Grazie alle sue robuste prestazioni e all'ampia applicabilità rispetto ad altri metodi, LoRA o adattamento di basso rango è uno dei PEFT o parametri più popolari...
Sebbene AutoML sia diventato popolare alcuni anni fa, i primi lavori su AutoML risalgono ai primi anni '90, quando gli scienziati pubblicarono i primi articoli...
Il recente progresso e avanzamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni ha registrato un aumento significativo delle capacità di ragionamento, comprensione e interazione del linguaggio visivo. Le strutture moderne raggiungono questo obiettivo...
I recenti progressi nell'architettura e nelle prestazioni dei modelli multimodali di grandi linguaggi o MLLM hanno evidenziato l'importanza di dati e modelli scalabili per migliorare...
Nei moderni framework di machine learning e intelligenza artificiale, i trasformatori sono uno dei componenti più utilizzati in vari settori, tra cui la serie GPT e BERT in...
I recenti framework che tentano di generare testo in video o T2V sfruttano i modelli di diffusione per aggiungere stabilità al loro processo di formazione e il modello di diffusione video, uno...
L'immagine inpainting è uno dei problemi classici della visione artificiale e mira a ripristinare le regioni mascherate in un'immagine con contenuti plausibili e naturali....
Nel corso degli anni, la creazione di ritratti animati realistici ed espressivi da immagini statiche e audio ha trovato una vasta gamma di applicazioni tra cui giochi, media digitali,...
I progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni hanno accelerato in modo significativo lo sviluppo dell’elaborazione del linguaggio naturale, o PNL. L'introduzione del quadro del trasformatore si è rivelata...
Negli ultimi sessant'anni, i sistemi operativi si sono evoluti progressivamente, passando dai sistemi di base ai sistemi operativi complessi e interattivi che alimentano i dispositivi odierni. Inizialmente,...
Negli ultimi anni, i modelli di diffusione basati sulla messa a punto hanno dimostrato notevoli progressi in un’ampia gamma di attività di personalizzazione e personalizzazione delle immagini. Tuttavia, nonostante il loro potenziale,...
I metodi di messa a punto efficiente dei parametri o PeFT cercano di adattare modelli linguistici di grandi dimensioni tramite aggiornamenti a un numero limitato di pesi. Tuttavia, la maggior parte del lavoro di interpretabilità esistente...
I modelli linguistici di grandi dimensioni e l’intelligenza artificiale generativa hanno dimostrato un successo senza precedenti in un’ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale. Dopo aver conquistato il campo della PNL, il prossimo...
L'avvento dei modelli GPT, insieme ad altri modelli linguistici autoregressivi o AR, ha inaugurato una nuova epoca nel campo dell'apprendimento automatico e...
Un'immagine può trasmettere molto, ma può anche essere rovinata da vari problemi come motion blur, foschia, rumore e bassa gamma dinamica....