ここ数年、人工知能 (AI) が医療分野で大きな波を起こしています。医療画像診断の精度を向上させ、...
人工知能 (AI) は、診断精度の向上、作業負荷の軽減、患者の転帰の向上を実現し、ヘルスケアに大きな期待を寄せています。これらの利点にもかかわらず、躊躇する点もあります...
テクノロジーがさまざまな業界を再構築するにつれて、医療も最も重要な変革を経験しています。遠隔医療はもともと宇宙で宇宙飛行士の健康状態を監視するために開発されましたが、...
テクノロジーが私たちの生活のあらゆる側面と絡み合う時代において、ヘルスケアの領域は記念碑的な変革の瀬戸際に立たされており、...
メンタルヘルスの問題がますます蔓延している時代において、革新的なソリューションの必要性はかつてないほど重要になっています。 13万人のアメリカ人が影響を受ける...
ケンブリッジ大学の研究者らは、創薬における重要なステップである化学反応の予測を劇的に加速する AI 主導のプラットフォームを開発しました。移動中...
ヘルスケアの分野、特に自閉症スペクトラム障害（ASD）の診断において、画期的な研究が発表された。従来、ASD の診断は専門分野でした。
医学およびヘルスケアにおける大規模言語モデル (LLM) の統合と応用は、大きな関心と開発のテーマとなっています。 に記載されているように...
ヘルスケア部門ほど財政支援から恩恵を受ける可能性のある業界はほとんどありません。 診断機器、医療用品、薬物療法の高額なコストに加えて...
テクノロジーへの依存がますます高まる世界において、ヘルスケアの分野では、イノベーションと思いやりの比類のない融合が見られています。 画期的な会話 AI である AskEllyn を導入しましょう...
ロンドンのクイーンメアリー大学の研究者らは、バイオニクスの分野で並外れた画期的な進歩を開拓し、新しい電気可変剛性人工筋肉を開発しました。
医療における AI のミスが事故や怪我、あるいはそれ以上の事態を引き起こした場合、誰が責任を負うのでしょうか? 状況によっては、AI開発者かもしれないし、医療従事者かもしれない…。
人工知能 (AI) はヘルスケア研究の新境地を開拓し続けており、最新の進歩により脳疾患に対する理解が深まることが期待されています。 多分野にわたるチーム...
創薬は期間が長く、コストが高いため、「実験台からベッドサイドまで」として知られています。 およそ11年から16年かかります...
医療における人工知能 (AI) により、健康危機を監視、予測し、対応する能力が大幅に強化されました。 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の最中 – より多くの人々に影響を及ぼした危機
