6 つの「最高の」TensorFlow コースと認定資格 (2024 年 XNUMX 月)

TensorFlow は、さまざまなタスクのニューラル ネットワークをトレーニングするために使用される、人気のあるオープンソースの機械学習フレームワークです。これは利用可能なフレームワークの中で最も需要があり、機械学習スキルを適用してモデルを構築およびトレーニングする方法を学ぶために非常に重要です。

ここでは、市場で上位の TensorFlow 認定を紹介します。

1. DeepLearning.AITensorFlow開発者プロフェッショナル証明書

これは、入手可能な TensorFlow 認定資格の中で最も優れたものの XNUMX つであり、強力なモデルの開発に必要なスキルを学びたい人にとって役立ちます。 この実践的なプロフェッショナル認定プログラムは、スケーラブルな AI を活用したアプリケーションを構築する方法を学ぶ XNUMX つのコースで構成されています。 プログラムを完了すると、畳み込みを使用してネットワークのパフォーマンスを向上させ、現実世界の画像を識別するようにネットワークをトレーニングし、人間の音声を理解し、分析し、応答する方法を機械に教える方法がわかるようになります。

この認定の重要な側面の一部を次に示します。

• 実世界の画像データを処理する
• オーグメンテーションやドロップアウトなどのオーバーフィッティングを防止します
• TensorFlow を使用して自然言語処理システムを開発する
• テキスト リポジトリを使用して RNN、GRU、LSTM をトレーニングするときに適用します。
• 16 Python プログラミングの課題
• 期間: 完了までに 4 か月、週 5 時間

2. 人工知能、機械学習、深層学習のための TensorFlow 

このプログラムは、コーディングの経験があり、そのスキルをさらに強化したいと考えているソフトウェア開発者を対象としています。 このコースでは、機械学習と深層学習の基本原理を TensorFlow で実装するためのテクニックをデモンストレーションします。 このプログラムは、現実世界の問題に取り組むために使用できるスケーラブルなモデルを構築する方法を学ぶのにも役立ちます。

この認定の重要な側面の一部を次に示します。

• Python の経験がある人を対象としています。
• インストラクターが例題を豊富に用意
• ヒント、テクニック、評価
• 柔軟な締め切り
• コンピュータービジョンアプリケーション用の基本的なニューラルネットワークの構築
• 期間: 4 週間、週 4 ～ 5 時間

• TensorFlow のベスト プラクティスを学ぶ
• テキストの処理、文章のベクトル表現、ニューラル ネットワークへのデータ入力、AI のトレーニング
• 人間の音声を理解し、分析し、応答する方法を機械に教えます
• 期間：1か月

3. TensorFlow データとデプロイメントの専門化 (Coursera)

この専門プログラムは、モデルのトレーニング中にデータを効果的に利用する新しい方法を学びたい人を対象としており、さまざまな配布シナリオに備えることができます。 このプログラムには XNUMX つの異なるコースがあり、より高度な概念に取り組む前に、ブラウザーやモバイル アプリケーションで機械学習モデルをトレーニングおよび実行する方法を学びます。

この認定の重要な側面の一部を次に示します。

• ビデオ講義、クイズ、採点付きの課題、実践的なプロジェクト
• 数行のコードで組み込みデータセットを活用
• TensorFlow Serving、ハブ、Tensor Board、およびその他の TensorFlow 機能
• 機械学習、TensorFlow、高度なデプロイメント、オブジェクト検出、JavaScript のスキルを習得します。
• TensorFlow.js を使用してブラウザでモデルを実行する
• 期間：1か月

4. TensorFlow 2.0 認定によるディープラーニング

このプログラムでは、TensorFlow を使用した機械学習の基本的なテクニックを教えます。 データ操作や教師ありアルゴリズムなどの概念をカバーしており、TensorFlow のすべてのアルゴリズムを実際に体験できます。 ライブセッションを通じてインストラクターに直接アクセスできます。

この認定の重要な側面の一部を次に示します。

• 教師あり学習
• ニューラル ネットワーク設計の基礎
• 教師なし学習手法の実装
• ライブ講義
• 期間: 5 週間、合計 30 時間

割引コード最大 35% オフ: エドゥユニテアイ 

5. Google Cloud Platform 上の TensorFlow を使用した機械学習

この機械学習専門プログラムは Google Cloud によって開発され、ML モデルの構築に関する講義が使用されます。 TensorFlow に関するレッスンだけでなく、機械学習の用途とそれが重要な理由をカバーする入門レッスンもあります。 ML モデルの作成、トレーニング、デプロイを目的としています。

この認定の重要な側面の一部を次に示します。

• 初心者の機械学習データサイエンティストに役立つ
• 5つのコースからなる体系化された専門カリキュラム
• 実地体験
• 期間: 1 か月、週 14 時間 

6. TensorFlowによるディープラーニング

このコースは、機械学習、Python、ディープラーニングの基本を理解している人を対象としています。 基本概念、主な機能、操作、実行パイプラインをカバーすることで、これらのスキルを活用し、強化するのに役立ちます。 このプログラムは、ニューラル ネットワークのトレーニング中に重みとバイアスのタイミングを計るのに役立ち、さまざまなタイプのディープ アーキテクチャをカバーします。

この認定の重要な側面の一部を次に示します。

• 曲線フィッティング、回帰、分類、誤差関数の最小化のためのフレームワーク
• リカレント ネットワーク、オートエンコーダ、畳み込みネットワークなどのディープ アーキテクチャ
• 構造化されたコース
• 無料の学習教材とビデオ
• インタラクティブなチュートリアル
• 期間: 5 週間、週 2 ～ 4 時間

TensorFlow スキルを開発して今日の機械学習環境でより価値のあるものにしたいと考えている場合、これらの認定は不可欠です。 それぞれが独自の機能と経験レベルを提供するため、初心者も専門家も同様に参加できます。