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ベスト データ クリーニング ツール 10 選 (2024 年 XNUMX 月)
データが今日の金であることは疑いの余地がありません。 これほど貴重なリソースはありません。 そうは言っても、組織はあらゆるデータを活用できるわけではありません。 汚いデータはビジネスの分析に悪影響を与える可能性があり、ほぼすべての組織がある程度の信頼性の低い数値に対処する必要がありました。 この悪いデータは不十分な洞察につながり、一貫性のない評価を引き起こし、失敗、運用コストの増加、顧客の不満につながる可能性があります。
利用可能なデータの増加により、人工知能 (AI) を使用して組織の時間とリソースを大幅に節約するデータ クリーニング ツールも急増しています。 データ クリーニングはデータ入力の最後のプロセスであり、特定のルールを中心に展開します。
しかし、データ クリーニングとは正確には何でしょうか?
データクリーニングの仕組み
データ入力ミス、データソース、ソースと宛先の不一致、無効な計算などにより、データに多くのエラーが発生する可能性があります。 これが発生した場合は、データをクリーンアップする必要があります。つまり、データセットから間違った情報、破損した情報、重複した情報、または不完全な情報を削除する必要があります。
不正なデータをクリーニングすることで、組織は品質の悪い結果を排除できます。 このため、モデリングと分析の前にデータ クリーニングを実行することが重要です。 また、最新のファイルと重要なドキュメントのみを保持すること、またはセキュリティ リスクを引き起こす可能性のある個人情報が多すぎないことを保証することもできます。
データ クリーニングを実行する理由は数多くあるため、市場で入手可能なツールの中で最も優れたツールの XNUMX つを選択することが重要です。
ここでは、最高のデータ クリーニング ツール 10 を紹介します。
1. 開くリファイン
私たちのリストのトップは、非常に人気のあるオープンソース データ ユーティリティである OpenRefine です。 データ クリーニング ツールは、組織が構造を維持しながら、異なる形式間でデータを変換するのに役立ちます。 データを変換できるようにすることで、ビッグ データ セットを簡単に操作して、データの照合、クリーニング、探索を行うことができます。 また、インターネットからのデータを解析し、マシン上で直接データを操作することもできます。
OpenRefine の利点の一部を次に示します。
- フリーおよびオープンソース
- 15以上の言語をサポート
- マシン上で dta を操作する
- インターネットからのデータを解析する
2. トリファクタ ラングラー
Trifacta Wrangler も、市場でトップクラスのデータ クリーニング ツールの 1 つです。このインタラクティブで変革的なツールを使用すると、データ アナリストは他のツールと比べて非常に迅速にデータのクリーニングと準備を行うことができます。データ分析に集中しているため、フォーマットに必要な時間が短縮されます。 Trifacta Wrangler は、機械学習 (ML) アルゴリズムにも依存して、一般的なデータ変換と集計を推奨します。
Trifacta Wrangler の利点の一部を以下に示します。
- フォーマット時間の短縮
- データ分析に注力する
- 迅速かつ正確
- 機械学習アルゴリズムの提案
3. ウィンピュア
よりコスト効率の高いデータ クリーニング ツールの XNUMX つである WinPure も、トップ オプションの XNUMX つです。 重複を修正、標準化、削除することで、大規模なデータセットをクリーンアップします。 WinPure はデータベース以外のクリーンアップにも使用できます。 CRM、スプレッドシート、その他のさまざまなソースで使用できます。 WinPure でクリーンアップできる特定のデータベースには、SQL Server、Access、Dbase、および Txt ファイルが含まれます。 このツールの主な利点の XNUMX つは、ローカルにインストールされるため、高レベルのセキュリティが実現されることです。
WinPure の利点の一部を次に示します。
- 膨大な量のデータをクリーンアップ
- ローカルにインストール
- 機能を備えた無料版
- XNUMXヶ国語
4. ドレイク
シンプルなデータ クリーニング ツールの XNUMX つは Drake です。これは、データ処理ステップを備えた拡張可能なテキスト ベースのデータ ワークフローです。 依存関係を自動的に解決し、実行するコマンドと必要な実行順序を計算できます。 Drake はデータのワークフローと管理のために特別に設計されており、データとその依存関係に基づいてコマンドの実行を整理できます。
Drake の利点は次のとおりです。
- データと依存関係に基づいて組織化されたコマンド実行
- 多くの入出力
- 組み込みの HDFS サポート
- 簡単な掃除道具
5. TIBCO クラリティ
TIBCO Clarity は、Web からオンデマンド ソフトウェア サービスを提供するデータ クリーニング ツールです。 これにより、データをクリーニングしながら検証して、より良い意思決定プロセスにつながる傾向を特定できます。 TIBO Clarity は、異種のソースから収集された生データを標準化し、正確な分析に使用できる高品質のデータを生成できます。
TIBCO Clarity の利点の一部を次に示します。
- Web経由でSaaSを提供
- 生データを標準化する
- 正確な分析に役立ちます
- より良い意思決定につながる
6. メリッサ クリーン スイート
市場でもう XNUMX つのトップ データ クリーニング ツールである Melissa Clean Suite は、Oracle CRM、Salesforce、Oracle ERP、Microsoft Dynamics CRM などの CRM および ERP プラットフォームのデータ品質を向上させるデータ クリーニング ソリューションです。 データ重複排除、データ検証、連絡先のオートコンプリート、データ強化、リアルタイムおよびバッチ処理などの幅広い機能を提供します。
Melissa Clean Suite の利点の一部を以下に示します。
- CRM および ERP プラットフォームのデータ品質を強化
- データの重複排除
- データ検証
- リアルタイム処理とバッチ処理
7. データラダー
Data Ladder は、クリーニングおよびデータ品質ツールである DataMatch などのさまざまな製品を提供するプラットフォームです。 また、最大 100 億件のレコードに対する高度なあいまい一致アルゴリズムを含む DataMatch Enterprise も提供します。 DataMatch Enterprise は、市場で最も高速な製品の XNUMX つであり、最高の照合精度を実現します。
データラダーの利点のいくつかを次に示します。
- ユーザーフレンドリーなツール
- あらゆる規模のビジネスに役立ちます
- 簡単なデータクリーニングプロセス
- 高いマッチング精度
8. IBM Infosphere 品質ステージ
業界最大手の XNUMX つである IBM Infosphere Quality Stage は、データ品質をサポートすることを目的としています。 これは、完全なデータ品質をサポートするために利用できる最も人気のあるデータ クリーニング ツールの XNUMX つです。 これにより、データベースの簡単なクレンジングと管理が可能になると同時に、顧客、ベンダー、製品、場所など、企業の最も重要な単位についての一貫したビューの構築にも役立ちます。 データ クレンジング ツールは、ビッグ データ、ビジネス インテリジェンス、マスター データ管理、データ ウェアハウジングに特に役立ちます。
IBM Infosphere Quality Stage の利点の一部を以下に示します。
- 完全なデータ品質をサポート
- 簡単なクレンジングとデータベース管理
- ビッグデータとビジネスインテリジェンスに役立ちます
- 情報ガバナンス
9. クラウディンゴ
データ クリーニング ツールに関しては、クラウド化も優れたオプションの XNUMX つです。 このツールは、Salesforce データをクリーンで管理しやすい状態に自動的に保ちます。 これは、古いエントリの削除、スケジュールに基づいた自動化、レコードの一括更新もできるシンプルなツールです。 Cloudingo はあらゆる規模の企業で使用できます。
Cloudingo の利点の一部を次に示します。
- 自動化
- 使いやすいです
- 古くなった不要なエントリを削除します
- あらゆる規模の企業に役立ちます
10. クアディエント データ クリーナー
リストの最後のツールは、強力なデータ プロファイリング エンジンである Quadient Data Cleaner です。 データの品質を分析して、企業の意思決定プロセスを改善します。 このツールは、ファジー ロジックを利用して重複を検出し、単一のバージョンを構築できます。また、データセット内のパターン、欠損値、文字セット、その他の多くのプロパティの検出も可能になります。
Quadient Data Cleaner の利点の一部を次に示します。
- 強力なデータプロファイルエンジン
- データ品質を分析します
- ファジーロジックの使用
- データセット内の多くのプロパティを検出します
まとめ
要約すると、今日のビジネス環境におけるデータの重要性は、どれだけ強調してもしすぎることはありません。ただし、データの価値はその正確さと清潔さにあります。 ダーティなデータは不十分な洞察につながる可能性があります、一貫性のない評価、そして最終的には有害なビジネス上の決定につながります。データの量が増加するにつれて、効果的なデータ クリーニング ツールの必要性も高まります。これらのツールは人工知能を活用してデータ クリーニング プロセスを合理化し、組織の時間とリソースを大幅に節約します。
データ クリーニングには、データセットからエラー、重複、不完全な情報を削除し、分析と意思決定に使用されるデータの信頼性と正確性を確保することが含まれます。データ クリーニング ツールを導入することで、企業は最高品質のデータを確実に扱うことができ、より優れた洞察と成果を得ることができます。ここで説明するツールは、データ形式の変換や生データの検証から、大規模なデータセットの処理やデータ品質の向上に至るまで、幅広い機能を提供します。 CRM そしてERPシステム。
データの整合性を維持し、情報に基づいてビジネス上の意思決定を行うには、適切なデータ クリーニング ツールを選択することが不可欠です。リストされているツールは、さまざまなビジネス ニーズに対応できるさまざまな機能と利点を提供しており、データ駆動型の組織にとって不可欠な資産となっています。
