الشهادات
6 دورات وشهادات "أفضل" في TensorFlow (يونيو 2024)
تلتزم Unite.AI بمعايير تحريرية صارمة. قد نتلقى تعويضًا عند النقر فوق روابط المنتجات التي نراجعها. يرجى الاطلاع على كشف التابعة لها.
TensorFlow هو إطار عمل شائع للتعلم الآلي مفتوح المصدر يستخدم لتدريب الشبكات العصبية على مجموعة من المهام. إنها واحدة من أكثر الأطر المتاحة طلبًا، وهي ضرورية لتعلم كيفية تطبيق مهارات التعلم الآلي لبناء النماذج وتدريبها.
فيما يلي نظرة على أفضل شهادات TensorFlow في السوق:
1. DeepLearning.AI شهادة محترف مطور TensorFlow
هذه واحدة من أفضل شهادات TensorFlow المتاحة ، وهي مفيدة لمن يتطلعون إلى تعلم المهارات اللازمة لتطوير نماذج قوية. يتكون برنامج الشهادة الاحترافية العملي هذا من أربع دورات تعلمك كيفية إنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير. عند الانتهاء من البرنامج ، ستعرف كيفية تحسين أداء الشبكة باستخدام التلافيف ، وتدريبها على التعرف على صور العالم الحقيقي ، وتعليم الآلات كيفية فهم الكلام البشري وتحليله والاستجابة له.
فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:
- التعامل مع بيانات الصورة في العالم الحقيقي
- منع فرط التجهيز ، بما في ذلك الزيادة والتسرب
- استخدم TensorFlow لتطوير أنظمة معالجة اللغة الطبيعية
- قم بتطبيق RNNs و GRUs و LSTMs أثناء استخدامك لمستودعات النص لتدريبهم
- 16 مهمة برمجة بايثون
- المدة: 4 أشهر للإكمال ، 5 ساعات / أسبوع
2. TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
يستهدف هذا البرنامج مطوري البرامج الذين لديهم بعض الخبرة السابقة في الترميز والذين يتطلعون إلى البناء على تلك المهارات. توضح الدورات تقنيات تنفيذ المبادئ الأساسية للتعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow. البرنامج مفيد أيضًا في تعلم كيفية بناء نماذج قابلة للتطوير يمكن استخدامها لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي.
فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:
- تستهدف أولئك الذين لديهم خبرة سابقة في بايثون
- مدربين مجهزين تجهيزا جيدا مع الأمثلة
- نصائح وتقنيات وتقييمات
- مواعيد نهائية مرنة
- بناء شبكة عصبية أساسية لتطبيق الرؤية الحاسوبية
- المدة: 4 أسابيع ، 4 إلى 5 ساعات / أسبوع
- تعرف على أفضل ممارسات TensorFlow
- معالجة النص ، وتمثيل الجمل كمتجهات ، وإدخال البيانات إلى شبكة عصبية ، وتدريب الذكاء الاصطناعي
- علم الآلات كيفية فهم الكلام البشري وتحليله والاستجابة له
- المدة: شهر 1
3. تخصص بيانات ونشر TensorFlow (Coursera)
يهدف برنامج التخصص هذا إلى أولئك الذين يتطلعون إلى تعلم طرق جديدة لاستخدام البيانات بشكل فعال أثناء تدريب نموذج ، كما أنه يجهزك لسيناريوهات توزيع مختلفة. يحتوي البرنامج على أربع دورات مختلفة ، وسوف تتعلم كيفية تدريب وتشغيل نماذج التعلم الآلي في المتصفحات وتطبيقات الهاتف المحمول قبل التعامل مع مفاهيم أكثر تقدمًا.
فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:
- محاضرات الفيديو والاختبارات والواجبات المصنفة والمشاريع العملية
- الاستفادة من مجموعات البيانات المضمنة ببضعة أسطر من التعليمات البرمجية
- عرض TensorFlow و Hub و Tensor Board وميزات TensorFlow الأخرى
- اكتسب مهارات في تعلم الآلة و TensorFlow والنشر المتقدم واكتشاف الكائنات وجافا سكريبت
- نماذج قيد التشغيل في متصفحك باستخدام TensorFlow.js
- المدة: شهر 1
4. التعلم العميق مع شهادة TensorFlow 2.0
يعلم هذا البرنامج التقنيات الأساسية للتعلم الآلي باستخدام TensorFlow. يغطي مفاهيم مثل معالجة البيانات والخوارزميات الخاضعة للإشراف ، ويوفر خبرة عملية مع كل خوارزمية في TensorFlow. يمكن الوصول إلى المدربين مباشرة من خلال الجلسات المباشرة.
فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:
- الإشراف على التعلم
- أسس تصميمات الشبكة العصبية
- تنفيذ طرق التعلم غير الخاضعة للرقابة
- محاضرات حية
- المدة: 5 أسابيع ، إجمالي 30 ساعة
كود الخصم خصم يصل إلى 35%: EDUUNITEAI
5. التعلم الآلي باستخدام TensorFlow على Google Cloud Platform
تم تطوير برنامج تخصص التعلم الآلي هذا بواسطة Google Cloud ، ويستخدم محاضرات حول بناء نماذج ML. هناك دروس تمهيدية تغطي استخدامات التعلم الآلي وسبب أهميته ، بالإضافة إلى دروس حول TensorFlow. يهدف إلى إنشاء وتدريب ونشر نماذج ML.
فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:
- مفيد لعلماء بيانات التعلم الآلي للمبتدئين
- منهج منظم ومتخصص يحتوي على 5 دورات
- التدريب العملي على الخبرة
- المدة: شهر واحد ، 1 ساعة في الأسبوع
6. التعلم العميق مع TensorFlow
تستهدف هذه الدورة أولئك الذين لديهم فهم أساسي للتعلم الآلي ، وبايثون ، والتعلم العميق. يساعدك على استخدام هذه المهارات وتعزيزها من خلال تغطية المفاهيم الأساسية والوظائف الرئيسية والعمليات وخط أنابيب التنفيذ. سيساعدك هذا البرنامج على تحديد وقت الأوزان والتحيزات أثناء تدريب الشبكات العصبية ، وسيغطي أنواعًا مختلفة من البنى العميقة.
فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه الشهادة:
- إطار عمل لتركيب المنحنى ، والانحدار ، والتصنيف ، وتقليل دالة الخطأ
- البنى العميقة مثل الشبكات المتكررة ، والتشفير التلقائي ، والشبكات التلافيفية
- دورة منظمة
- مواد دراسية وفيديوهات مجانية
- دروس تفاعلية
- المدة: 5 أسابيع ، 2 إلى 4 ساعات / أسبوع
إذا كنت تتطلع إلى تطوير مهاراتك في TensorFlow لتصبح أكثر قيمة في بيئة التعلم الآلي اليوم ، فإن هذه الشهادات ضرورية. مع كل واحد يقدم ميزاته الفريدة ومستويات الخبرة ، يمكن للمبتدئين والخبراء على حد سواء المشاركة.
