مقابلات
جوش وونغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ThinkLabs AI – سلسلة المقابلات
جوش وونغ هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ThinkLabs AI. وقد عمل سابقًا في GE Vernova كمدير عام لتنسيق الشبكة. حضر جوش وونغ جامعة واترلو.
ثينك لابز الذكاء الاصطناعي هي شركة متخصصة في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. وتتمثل مهمتها في تمكين الصناعات الحيوية والبنية التحتية باستخدام الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة الذي يهدف إلى تحقيق استدامة الطاقة العالمية. تعمل الشركة على تطوير منتجها الرئيسي، ThinkLabs Copilot، وهو مساعد رقمي يفهم العالم الحقيقي من خلال توائم رقمية تعمل بالذكاء الاصطناعي ومستنيرة للفيزياء، مما يوفر نموذجًا أساسيًا للأنظمة الهندسية.
هل يمكنك إخبارنا المزيد عن الرؤية الكامنة وراء ThinkLabs AI وما الذي ألهم إنشائها؟
تتمثل الرؤية وراء ThinkLabs في إنشاء بنية تحتية للطاقة موثوقة ومستدامة وبأسعار معقولة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. نحن ندرك أن الشبكة تظل في مركز تحول الطاقة. لإزالة الكربون يجب علينا كهربة. لتزويدنا بالكهرباء، نحتاج إلى الشبكة، ويجب تحديث الشبكة حقًا. نحن نؤمن بأن التقاطع بين هندسة أنظمة الطاقة الكهربائية والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية هو الحل.
كيف تميز شركة ThinkLabs AI نفسها عن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأخرى في قطاع إدارة الشبكات؟
الشبكة معقدة، لدرجة أن الذكاء الاصطناعي في حد ذاته لا يستطيع التعرف على تدفقات الطاقة المعقدة والعمليات التشغيلية الموجودة في مساحة الشبكة. تجمع ThinkLabs بين التاريخ الغني والثقة في هندسة أنظمة الطاقة التقليدية مع الذكاء الاصطناعي، باعتباره ذكاءً اصطناعيًا جديرًا بالثقة ومستنيرًا للفيزياء، من أجل الثقة في الاستدلال الآلي الموسع ودعم القرار للبنية التحتية الحيوية. كما يتطلب الأمر أكثر من مجرد التكنولوجيا، بل يتطلب فريقًا من ذوي الخبرة يفهم الفروق الدقيقة في الشبكة وكيفية تفكير المرافق والجهات التنظيمية. يأتي فريقنا من مجال أنظمة الطاقة الكهربائية وله سجل حافل، بما في ذلك المؤسس جوش وونغ الذي باع شركته السابقة Opus One Solutions إلى GE، ويقف عند تقاطع الهندسة والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.
ما هي التحديات المحددة في إدارة الشبكة التي تهدف ThinkLabs AI إلى حلها؟
التحليلات والتوصيات الآلية للوعي الظرفي في الوقت الحقيقي عبر الشبكة، وعمليات المحاكاة واسعة النطاق، والتعلم المستمر والتوصيات للتخفيف من قيود الشبكة وتحسين أداء الشبكة. تشمل المجالات الوظيفية المحددة ما يلي:
- رؤيه – تقدير حالة تدفق طاقة الشبكة في الوقت الفعلي تقريبًا، واكتشاف الازدحامات، وانتهاكات الجهد الكهربائي، وكيفية استخدام الأصول الرأسمالية فعليًا.
- الحلول - توصيات التوزيع الأمثل، بما في ذلك التبديل وأجهزة الشبكة ووحدات DER، لتخفيف الازدحام، وتخفيف التوصيلات البينية لوحدات DER، وتقليل الخسائر، واستعادة الانقطاعات، وما إلى ذلك.
- التحقق من صحة النموذج - التحقق من الصحة والتصحيحات في مجموعات بيانات مصدر المرافق لنماذج الشبكة، مما يوفر OpEx ويزيد من ثقة المشغل في عمليات الشبكة.
- مساعد الطيار المشغل - توصيات إرسال المشغلين المدربة على فيزياء الشبكة وقواعد العمل والإجراءات القياسية والخبرة التشغيلية، مما يتيح تدريب القوى العاملة وتحسين المهارات.
ما هو برنامج ThinkLabs Copilot، وكيف يعمل على تحسين تخطيط الشبكة وعملياتها؟
ThinkLabs Copilot هو مساعد رقمي يفهم العالم الحقيقي من خلال توائم رقمية تعمل بالذكاء الاصطناعي ومستنيرة للفيزياء والتي توفر نموذجًا أساسيًا للأنظمة الهندسية. وهي تعمل مع مخططي ومشغلي المرافق، لنمذجة الشبكة في "التوأم الرقمي للذكاء الاصطناعي"، وإجراء تحليلات عالية السرعة وواسعة النطاق بما في ذلك في الوقت الفعلي تقريبًا، وتقديم توصيات بشأن عمليات الشبكة وخططها وتصميماتها.
هل يمكنك شرح ما هو التوأم الرقمي للذكاء الاصطناعي المعتمد على الفيزياء وكيف يفيد موثوقية الشبكة؟
لا يستطيع الذكاء الاصطناعي بمفرده تعلم نظام معقد مثل الشبكة التي تحتوي على بيانات القياس فقط. يتم تدريب التوائم الرقمية للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي من خلال الأنظمة الهندسية والعمل بها، ومن ثم "العلم الفيزيائي". يتم التدريب باستخدام كميات كبيرة من البيانات الاصطناعية الناتجة عن المحاكاة الهندسية. تعتبر التوائم الرقمية المعتمدة على الفيزياء فقط، والمعتمدة على المعاوقة، حتمية ومُحسَّنة رياضيًا، ولكنها تواجه تحديات تتمثل في جودة البيانات، والطاقة الحاسوبية العالية المطلوبة، ووقت الاستجابة البطيء. على العكس من ذلك، تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي العامة بالسرعة، إلا أن البيانات المتفرقة والهلوسة وتأثيرات "الصندوق الأسود" تتعلق بعمليات الشبكة ذات المهام الحرجة. يوفر التوأم الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي والمستنير بالفيزياء تحليلات شفافة وجديرة بالثقة، ومرنة وقوية في مواجهة البيانات السيئة، واستجابة سريعة وإجراءات مناسبة للعمليات في الوقت الفعلي، والاستعداد من خلال سيناريوهات تشغيل كبيرة مدربة مسبقًا، وحلقة مغلقة، وعملية التعلم والتحسين المستمر .
كيف تضمن ThinkLabs AI موثوقية ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في سيناريوهات العالم الحقيقي؟
طبيعة الذكاء الاصطناعي المستنيرة بالفيزياء تبقي الذكاء الاصطناعي ثابتًا ومرتبطًا بالعالم الحقيقي ومحدودًا بالعالم الحقيقي. نقوم أيضًا بالتعلم المستمر ومراقبة أداء النموذج.
ما الذي يجعل تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مناسبة بشكل خاص للتعامل مع تعقيدات الشبكات الكهربائية الحديثة؟
يتم التدريب من خلال تحديد النماذج الهندسية، ولكن التعامل مع جودة البيانات غير الكاملة لعمليات العالم الحقيقي. يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا ثروة من التحسين والتقنيات التوليدية التي لا مثيل لها في الرياضيات الهندسية التقليدية.
كيف تتكامل تقنية ThinkLabs AI مع أنظمة إدارة الشبكة الحالية مثل ADMS وDERMS؟
تتكامل ThinkLabs كمساعد طيار مع ADMS وDERMS وAEMS الحاليين، والتي ستظل بمثابة منصة الاتصالات والتحكم الأساسية، في حين ستعمل ThinkLabs على توفير المزيد من الذكاء والأتمتة على غرار نظام مساعدة قيادة السيارة.
ماذا يعني الاستثمار الأولي الأخير بقيمة 5 ملايين دولار لمستقبل ThinkLabs AI؟
لقد مكننا هذا الاستثمار الأولي من الانطلاق والانطلاق من شركة جنرال إلكتريك، والشراكة مع مجموعة من المستثمرين العالميين، والاستثمار في فريقنا ومنتجاتنا، والوصول إلى السوق مع أول مساعد طيار تجاري لدينا، والعمل مع عدد من شركاء القنوات لتحقيق ذلك أيدي عملائنا. هذه هي الخطوة التأسيسية الأولى للتوسع والنطاق اللاحق.
كيف تتصور دور الذكاء الاصطناعي المتطور في إدارة الشبكة والبنى التحتية الحيوية الأخرى؟
نحن نرى أن إدارة الشبكة والبنية التحتية الحيوية الأخرى أصبحت على نحو متزايد "الذكاء الاصطناعي أولاً"، خاصة مع الذكاء الاصطناعي المبني على الفيزياء. افتح فهمًا أكبر بكثير ووعيًا بالموقف وزيادة عملية صنع القرار الآلي وتنسيق الإجراءات الحاسمة. ومع ذلك، عليك أن تظل دائمًا متواضعًا وجديرًا بالثقة مثل الذكاء الاصطناعي، وأن تكون صادقًا مع القوانين الأساسية للفيزياء والتصميم الهندسي.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا ثينك لابز الذكاء الاصطناعي.
