Connect mat eis

Cybersecurity

Wéi AI verbessert Digital Forensics

mm

publizéiert

 on

Digital Forensik Fachleit kënne kënschtlech Intelligenz benotze fir hir aktuell Prozesser ze beschleunegen an ze verbesseren, hir Untersuchungszäit ze schrumpfen an d'Effizienz ze verbesseren. Wéi och ëmmer, wärend hiren Impakt meeschtens positiv ass, existéieren e puer Themen. Kann AI Forensik Analysten ersetzen? Méi wichteg, géifen d'AI-gedriwwe Befunde souguer viru Geriicht halen?

Wat ass Digital Forensic Science?

Digital forensesch Wëssenschaft - fréier als Computer Forensik bekannt - ass eng Branche vun der forensescher Wëssenschaft déi exklusiv mat elektroneschen Apparater beschäftegt. D'Aarbecht vun engem forenseschen Analyst ass Cyberkriminalitéit z'ënnersichen an Daten ze recuperéieren fir Beweiser ze produzéieren.

Industriefachleit benotzen Informatik an Untersuchungstechniken fir Daten op Computeren, Telefonen, Flash Drive a Pëllen z'entdecken. Si zielen d'Donnéeën ze fannen, ze konservéieren, z'ënnersichen an ze analyséieren, déi relevant sinn fir hire Fall.

Wéi funktionéiert Digital Forensics?

Digital forensesch Wëssenschaft follegt allgemeng e Multi-Step Prozess.

1. Befall

D'Equipe musse fir d'éischt déi betraffe Medien vun hirem Verdächtege gräifen. Zu dësem Zäitpunkt starten se eng Kette vu Suergerecht - e chronologeschen elektroneschen Trail - fir ze verfolgen wou de Beweis ass a wéi se se benotzen. Dëse Schrëtt ass kritesch wa se an de Prozess goen.

2. Erhalen

D'Enquêteure mussen d'Integritéit vun den ursprénglechen Donnéeën erhalen, sou datt se hir Untersuchung ufänken andeems se Kopien maachen. Si zielen esou vill verstoppt oder geläscht Informatioun wéi méiglech ze entschlësselen oder ze recuperéieren. Si muss et och sécheren vun onerlaabten Zougang andeems se seng Internetverbindung erofhuelen an se a séchere Späichere setzen.

3. Analyse

Forensesch Examinatoren analyséieren Daten mat verschiddene Methoden an Tools. Zënter Apparater späicheren Informatioun all Kéier wann hire Benotzer eppes eroflueden, eng Websäit besicht oder e Post erstellt, geet eng Zort elektronesch Pabeierspur eraus. Experten kënnen Festplazen, Metadaten, Datepäck, Netzzougang Logbicher oder E-Mailaustausch iwwerpréiwen fir Informatioun ze fannen, ze sammelen an ze veraarbecht.

4. Berichterstattung

Analysten mussen all Handlung dokumentéieren déi se huelen fir sécherzestellen datt hir Beweiser méi spéit an engem kriminellen oder zivilen Geriicht hale bleiwen. Wann se hir Enquête ofschléissen, mellen se hir Erkenntnisser - entweder un Affekoten, dem Geriicht oder der Firma déi se agestallt huet.

Wien benotzt Digital Forensics? 

Digital Forensik ënnersicht illegal Aktivitéit am Zesummenhang mat elektroneschen Apparater, sou datt d'Haftpflicht Agenturen et dacks benotzen. Interessant genuch, si verfollegen net nëmmen Cyberkriminalitéit. All Mëssbrauch - egal ob et e gewaltsam Verbriechen ass, zivil Beleidegung oder Wäisskraachverbriechen - dat mat engem Telefon, Computer oder Flash Drive verbonne ka sinn ass fair Spill.

Geschäfter astellen dacks forensesch Analysten nodeems se eng Dateverletzung erliewen oder Cyberkriminalitéit Affer ginn. Bedenkt datt Ransomware Attacke méi kaschten 30% vum Betrib Akommes vun enger Organisatioun, et ass net selten datt Leadere Expert Enquêteuren astellen fir ze probéieren e puer vun hire Verloschter ze recuperéieren.

D'Roll vun AI an der Digital Forensic Science 

Eng digital Forensik Enquête ass typesch e komplexen, ausgeräiften Prozess. Ofhängeg vun der Aart an der Gravitéit vun der Beleidegung - an d'Zuel vun de Megabtyes Enquêteuren muss duerchsichen - en eenzege Fall kann Wochen, Méint oder souguer Joeren daueren. Déi oniwwertraff Geschwindegkeet a Villsäitegkeet vun AI maachen et zu enger vun de beschten Léisungen.

Forensesch Analysten kënnen AI op verschidde Weeër benotzen. Si kënne Maschinn léieren (ML), natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) a generativ Modeller fir Mustererkennung, prévisibel Analyse, Informatiounssich oder kollaborativ Brainstorming benotzen. Et kann hir alldeeglech Aufgaben oder fortgeschratt Analyse handhaben.

Weeër AI Konn Digital Forensik verbesseren

AI kéint vill Aspekter vun der digitaler forensescher Wëssenschaft wesentlech verbesseren, permanent änneren wéi d'Enquêteuren hir Aarbecht maachen.

Automatiséieren Prozesser

Automatioun ass eng vun de gréisste Fäegkeeten vun AI. Well et autonom ka schaffen - ouni mënschlech Interventioun - kënnen d'Analysten et widderhuelend, Zäitopwänneg Aarbecht loossen, während se kritesch, héich prioritär Verantwortung prioritéieren.

D'Experten, déi vu Marken agestallt ginn, profitéieren och zënter 51% vun Sécherheet Décideuren averstanen datt hir Alarmvolumen vun hirer Aarbechtsplaz iwwerwältegend sinn, mat 55% zouginn datt se Vertrauen hunn an d'Fäegkeet vun hirem Team ze prioritäréieren an an der Zäit ze reagéieren. Si kënne AI Automatisatioun benotze fir vergaange Logbicher ze iwwerpréiwen, wat d'Identifikatioun vun Cyberkriminalitéit, Netzwierkverletzungen an Dateleks méi handhabbar mécht.

Gitt Vital Abléck

En ML Modell kann kontinuéierlech real-Welt Cyberkriminalitéit Eventer protokolléieren an den donkele Web duerchkucken, wat et erlaabt opkomende Cyberbedrohungen z'entdecken ier mënschlech Enquêteuren se bewosst ginn. Alternativ kann et léieren Code fir verstoppte Malware ze scannen sou datt Teams d'Quell vu Cyberattacken oder Verstéiss méi séier fannen.

Prozesser beschleunegen

D'Enquêteure kënnen AI benotze fir d'Untersuchung, d'Analyse an d'Berichte bedeitend ze beschleunegen, well dës Algorithmen séier grouss Quantitéiten un Daten analyséiere kënnen. Zum Beispill kënne se et benotze fir e Passwuert op engem gespaarten Telefon ze bruten, e graff Entworf vun engem Bericht ze tippen oder e Wochelaang E-Mailaustausch ze resuméieren.

D'Geschwindegkeet vun AI wier besonnesch nëtzlech fir d'Experten, déi Geschäfter astellen, well vill IT Departementer ze lues bewegen. Zum Beispill, am Joer 2023, Firmen huet am Duerchschnëtt 277 Deeg gedauert op eng Dateverletzung ze reagéieren. En ML Modell ka méi séier wéi all Mënsch veraarbecht, analyséieren an erausginn, sou datt et ideal ass fir Zäitempfindlech Uwendungen.

Fannt kritesch Beweiser

En NLP-equipéiert Modell kann Kommunikatiounen scannen fir verdächteg Aktivitéit z'identifizéieren an ze markéieren. Enquêteuren kënnen trainéieren oder froen fir Fallspezifesch Informatioun ze sichen. Zum Beispill, wa se et froen no Wierder ze sichen am Zesummenhang mat Verontreiung, et kéint se op Texter riichten, wou de Verdächtegen zouginn datt si Firmefongen mëssbraucht hunn.

Erausfuerderunge AI muss iwwerwannen

Wärend AI e mächtegt Forensikinstrument kéint sinn - potenziell Fäll vu Wochen beschleunegen - ass seng Notzung net ouni Nodeeler. Wéi déi meescht Technologie-centric Léisungen, huet et vill Privatsphär, Sécherheet an ethesch Themen.

De "Black Box" Problem - wou Algorithmen hiren Entscheedungsprozess net erkläre kënnen - ass am dréngendsten. Transparenz ass vital am Geriichtssall, wou Analysten Expert Zeegnes fir kriminell an zivil Fäll liwweren.

Wa se net kënne beschreiwen wéi hir AI Daten analyséiert huet, kënne se hir Erkenntnisser net viru Geriicht benotzen. Geméiss de Federal Rules of Evidence - Standards fir wat Beweis an US Geriichter zougänglech ass - ass en AI-powered digital forensescht Tool nëmmen akzeptabel wann den Zeien perséinlecht Wëssen weist vu senge Funktiounen, erklärt Expert wéi et zu senge Conclusiounen komm ass a beweist datt seng Erkenntnisser richteg sinn.

Wann Algorithmen ëmmer richteg wieren, wier de Black Box Problem keen Thema. Leider halluzinéiere se dacks, besonnesch wann onbedéngt prompt Ingenieur involvéiert ass. En Enquêteur freet en NLP Modell fir hinnen Fäll ze weisen, wou de Verdächtege Firmendaten geklaut huet, vläicht harmlos schéngen, awer kann zu enger gefälschter Äntwert féieren fir d'Ufro ze zefridden.

Feeler sinn net ongewéinlech well Algorithmen net raisonnéiere kënnen, Kontext verstoen oder Situatiounen ëmfaassend interpretéiere kënnen. Schlussendlech kann en ongerecht ausgebilte AI Tool Enquêteuren méi Aarbecht ginn, well se duerch falsch Negativer a Positiver musse sortéieren.

Viruerteeler a Mängel kënnen dës Problemer méi ausgeschwat maachen. Zum Beispill, en AI erzielt fir Beweiser vu Cyberkriminalitéit ze fannen, kann e puer Cyberattack Typen iwwerloossen baséiert op Bias entwéckelt während Training. Alternativ kann et Unzeeche vun assoziéierte Verbrieche ignoréieren, gleewen datt et eng spezifesch Aart vu Beweiser muss iwwerprioritéieren.

Wäert AI Investigative Experten ersetzen?

AI d'Automatisatioun a séier Veraarbechtungsfeatures kéinte Méint laang Fäll an e puer Wochen kompriméieren, fir Teams ze hëllefen Cyberkriminalitéit Täter hannert Baren ze setzen. Leider ass dës Technologie nach ëmmer relativ nei, an d'US Geriichter sinn net gär vun onbewisenen, Grenz-dréckende Technologien.

Fir de Moment - a méiglecherweis Joerzéngten ze kommen - wäert AI keng digital Forensik Analysten ersetzen. Amplaz wäert et hinnen mat alldeegleche Flichten hëllefen, hëllefen hir Entscheedungsprozesser ze guidéieren an repetitive Verantwortung ze automatiséieren. Mënschlech Iwwerwaachung bleift néideg bis se de Black Box Problem fir gutt léisen an de Rechtssystem eng permanent Plaz fir AI fënnt.

Zac Amos ass en Tech Schrëftsteller dee sech op kënschtlech Intelligenz konzentréiert. Hien ass och de Feature Editor bei ReHack, wou Dir méi vu senger Aarbecht liesen kann.