მონაცემთა მეცნიერების 7 საუკეთესო სერთიფიკატი (2024 წლის ივნისი)

მონაცემთა მეცნიერება უფრო გადამწყვეტი ხდება, რადგან ჩვენ უფრო ღრმად ჩავდივართ ხელოვნური ინტელექტისა და ტექნოლოგიების სამყაროში, რაც ნიშნავს, რომ იზრდება მონაცემთა გამოცდილი მეცნიერების საჭიროებაც. ეს არის ერთ-ერთი საუკეთესო კარიერა ამჟამად, იმის გამო, რომ ჩვენი დიდი დამოკიდებულებაა მონაცემებზე პრაქტიკულად ყველაფრისთვის. მონაცემთა მეცნიერება რთული სფეროა, ამიტომ სერთიფიკატი დაგეხმარებათ გამოირჩეოდეთ.

აქ მოცემულია დიდი მონაცემებისა და მონაცემთა მეცნიერების საუკეთესო სერთიფიკატები:

1. DataCamp პროფესიული სერთიფიკატები 

სხვა სერთიფიკატებისაგან განსხვავებით, რომლებსაც ჩვენ გირჩევთ, DataCamp არის ერთადერთი პროგრამა, რომელიც ფოკუსირებულია მთელი ცხოვრების მანძილზე სწავლაზე. აირჩიეთ 340-ზე მეტი ინტერაქტიული კურსიდან და 90-ზე მეტი რეალურ ცხოვრებაში. სინამდვილეში 350,000-ზე მეტმა სტუდენტმა და 1,600-ზე მეტმა კომპანიამ გამოიყენა DataCamp.

DataCamp იყენებს სრულიად განსხვავებულ მეთოდოლოგიას, ვიდრე ონლაინ კურსების უმეტესობა.

1. შეაფასეთ თქვენი უნარები და თვალყური ადევნეთ პროგრესს
2. ისწავლეთ ინტერაქტიული ონლაინ კურსების გავლის გზით
3. ივარჯიშე სწრაფი ყოველდღიური გამოწვევებით
4. გამოიყენეთ ის, რაც ისწავლეთ რეალური პრობლემების გადასაჭრელად.

ეს პროგრამა გთავაზობთ იმერსიულ სწავლებას და აქვს შემდეგი მახასიათებლები:

• ინტერაქტიული ვარჯიშები
• მოკლე ვიდეოები
• ცოცხალი კოდირების სესიები
• სერთიფიკატები სხვადასხვა კარიერისთვის
• უნარების ყველა დონე
• მონაცემთა ანალიტიკოსს (R ან Python-ით) კარიერის ტრეკი დაახლოებით 60 საათი სჭირდება.
• მონაცემთა მეცნიერის (R ან Python-ით) კარიერული ტრეკის დასრულებას დაახლოებით 90-100 საათი სჭირდება.

2. IBM Data Science-ის პროფესიული სერთიფიკატი 

IBM-ის ეს პროფესიონალური სერთიფიკატი გამიზნულია მათთვის, ვინც დაინტერესებულია მონაცემთა მეცნიერების ან მანქანათმცოდნეობის კარიერით, რადგან ის ხელს შეუწყობს საჭირო უნარებისა და გამოცდილების განვითარებას. ის ღიაა ყველასთვის, კომპიუტერულ მეცნიერებაში ან ენის პროგრამირების გამოცდილება არ არის საჭირო. სულ არის 9 ონლაინ კურსი, რომელიც მოიცავს ისეთ საკითხებს, როგორიცაა ღია კოდის ინსტრუმენტები და ბიბლიოთეკები, Python, მონაცემთა ბაზები, SQL, მონაცემთა ვიზუალიზაცია, მონაცემთა ანალიზი, სტატისტიკური ანალიზი, პროგნოზირებადი მოდელირება და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები.

აქ მოცემულია ამ სერთიფიკატის რამდენიმე ძირითადი ასპექტი:

• პრაქტიკული პრაქტიკა IBM Cloud-ში
• რეალური მონაცემთა მეცნიერების ინსტრუმენტები და რეალური სამყაროს მონაცემთა ნაკრები
• ციფრული ბეჯი IBM-ისგან
• დამწყები დონე
• ხანგრძლივობა: 10 თვე, 5 საათი/კვირაში

3. მონაცემთა მეცნიერების სასერტიფიკაციო კურსი რ

ეს თვითნაკეთი პროფესიონალური სერთიფიკატი დაგეხმარებათ განავითაროთ უნარები, რომლებიც საჭიროა რეალურ სამყაროში მონაცემთა ანალიზის გამოწვევებისთვის. ეს კურსი მოიცავს K- საშუალებების კლასტერიზაციის, გადაწყვეტილების ხეების, შემთხვევითი ტყეების და გულუბრყვილოების კონცეპტუალურ გაგებას.

აქ მოცემულია ამ სერთიფიკატის რამდენიმე ძირითადი ასპექტი:

• შემთხვევის შესწავლა: ზედამხედველობის გარეშე სწავლა, რეკომენდირებული ძრავები, ღრმა სწავლება და მრავალი სხვა.
• R პროგრამული გარემო
• ცოცხალი ონლაინ კლასები
• ექსპერტის ინსტრუქცია
• ხანგრძლივობა: 5 კვირა

ფასდაკლების კოდი 35%-მდე ფასდაკლება: EDUUNITAI 

4. პითონის სერტიფიცირების ტრენინგი მონაცემთა მეცნიერებისთვის

ეს საუკეთესო სერთიფიკატი გამიზნულია მათთვის, ვინც ცდილობს შექმნას და განათავსოს საბოლოო გადაწყვეტილებები მანქანური სწავლებით და მოწინავე ანალიტიკით. იგი მოიცავს მონაცემთა მეცნიერების კონცეფციების სწავლას ნულიდან და მოიცავს საფუძვლებს უფრო მოწინავე თემებზე გადასვლამდე. ზოგიერთი ძირითადი თემა მოიცავს მონაცემთა ანალიზს, ღრმა შეხედულებებს, მონაცემთა მომზადებას, ვიზუალურ ანალიტიკას და მანქანურ სწავლებას.

აქ მოცემულია ამ სერტიფიკაციის რამდენიმე ძირითადი ასპექტი:

• სხვადასხვა აპლიკაციები, სადაც პითონი გამოიყენება
• განიხილეთ პითონის სკრიპტები UNIX/Windows-ზე
• მნიშვნელობები, ტიპები, ცვლადები
• ოპერანდები და გამონათქვამები
• ექსპერტის ინსტრუქცია
• ცოცხალი ონლაინ კლასები
• ხანგრძლივობა: 7 კვირა

ფასდაკლების კოდი 35%-მდე ფასდაკლება: EDUUNITAI 

5. ბიზნეს ანალიტიკის სპეციალიზაცია 

ეს სერთიფიკატი, რომელიც შემუშავებულია პენსილვანიის უნივერსიტეტის უორტონის სკოლასთან, არის ძირითადი შესავალი დიდი მონაცემების ანალიტიკაში. ის კონკრეტულად არის გათვლილი ბიზნეს პროფესიებზე, როგორიცაა მარკეტინგი, ადამიანური რესურსები, ოპერაციები და ფინანსები. ეს არის დამწყები კურსი, რომელიც არ საჭიროებს წინასწარ გამოცდილებას ანალიტიკაში.

აქ მოცემულია ამ სერტიფიკაციის ძირითადი ასპექტები:

• 5 ნაწილიანი კურსი: მომხმარებელთა ანალიტიკა, ხალხის ანალიტიკა, ბუღალტრული აღრიცხვის ანალიტიკა, ოპერაციების ანალიტიკა და ბიზნეს ანალიტიკა Capstone
• მონაცემების საფუძველზე სტრატეგიული გადაწყვეტილებები
• ბიზნეს სტრატეგიისთვის რეალურ სამყაროში მონაცემთა ნაკრების გამოყენება
• დამწყები დონე
• მოქნილი გრაფიკი
• ხანგრძლივობა: 6 თვე, 3 საათი/კვირაში 

6. გაფართოებული ბიზნეს ანალიტიკის სპეციალიზაცია

კოლორადოს ბოლდერის უნივერსიტეტის მიერ შემოთავაზებული ეს სერთიფიკატი აერთიანებს აკადემიურ პროფესიონალებს და გამოცდილ პრაქტიკოსებს. ის ფოკუსირებულია რეალურ სამყაროში მონაცემთა ანალიტიკაზე, რომელსაც შეუძლია დაეხმაროს ბიზნესის ზრდას, მოგების გაზრდას და აქციონერებისთვის მაქსიმალური ღირებულების შექმნას. თქვენ შეიძენთ SQL კოდის გამოყენებით მონაცემების მოპოვებისა და მანიპულირების უნარებს, აღწერითი, პროგნოზირებადი და დანიშნულების ანალიზისთვის სტატისტიკური მეთოდების შესრულებას და ანალიტიკური შედეგების ინტერპრეტაციას და წარდგენას.

აქ მოცემულია ამ სერტიფიკაციის ძირითადი ასპექტები:

• ბიზნესის კონცეპტუალური მოდელები და მონაცემთა ბაზის მარტივი მოდელები
• გადაწყვეტილების მიღების მოდელების შემუშავება
• ძირითადი Excel და პროგრამული ხელსაწყო ანალიტიკური გადაჭრის პლატფორმა (ASP)
• Შუალედური დონე
• ხანგრძლივობა: 5 თვე, 3 საათი/კვირაში

ვინაიდან ჩვენს სამყაროში ყველაფერი სწრაფად ხდება მონაცემებზე დამოკიდებული და ხელოვნური ინტელექტი გადამწყვეტი ხდება ბევრ სექტორში, მონაცემთა მეცნიერების უნარები სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია. ასევე მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ეს უნარები არ შემოიფარგლება მხოლოდ მათთვის, ვინც აგრძელებს მონაცემთა მეცნიერის კარიერას. ისინი ისეთივე მნიშვნელოვანია ორგანიზაციის სხვა თანამშრომლებისთვის, რადგან ცვალებადი სამუშაო გარემო მოითხოვს, რომ ყველამ მაინც იფიქროს, როგორც მონაცემთა მეცნიერი. ამ სერთიფიკატების ერთი ან მეტი შესრულებით, თქვენ დაფასებული იქნებით, როგორც ერთ-ერთი მათგანი.

7. R პროგრამირება: Advanced Analytics In R მონაცემთა მონაცემთა მეცნიერებისათვის

ამ სერთიფიკატს გთავაზობთ Udemy და მუდმივად არის ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი რეიტინგის კურსი ამ პლატფორმაზე. აიღეთ თქვენი R & R სტუდიის უნარები შემდეგ დონეზე. მონაცემთა ანალიტიკა, მონაცემთა მეცნიერება, სტატისტიკური ანალიზი ბიზნესში, GGPlot2. ეს კურსი შექმნილია იმისთვის, რომ მოგამზადოთ რეალური სამყაროსთვის და გთავაზობთ შემდეგს:

• როგორ მოვამზადოთ მონაცემები ანალიზისთვის რ
• როგორ შევასრულოთ მედიანური იმპუტაციის მეთოდი რ
• როგორ ვიმუშაოთ თარიღ-დროებთან R-ში
• რა არის სიები და როგორ გამოვიყენოთ ისინი
• რა არის Apply ფუნქციების ოჯახი
• როგორ გამოვიყენოთ application(), lapply() და sapply() მარყუჟების ნაცვლად
• როგორ მოათავსოთ საკუთარი ფუნქციები განაცხადის ტიპის ფუნქციებში
• როგორ მოვათავსოთ ფუნქციები application(), lapply() და sapply() ერთმანეთში
• დამწყები ან საშუალო დონე
• ხანგრძლივობა: 6 საათი