10 საუკეთესო ETL ინსტრუმენტი (2024 წლის ივნისი)

მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ორგანიზაციისთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს მთელი ინფორმაციის ცენტრალიზებულ წყაროს, წინააღმდეგ შემთხვევაში ძნელია ინფორმირებული პროგნოზების გაკეთება. ბევრი კომპანია მიმართავს ETL-ს, რათა უზრუნველყოს კონტექსტი მათი მონაცემებისთვის. 

ETL, რომელიც ნიშნავს „ამოღება, ტრანსფორმაცია, დატვირთვა“, არის სტანდარტული მოდელი, რომელიც კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ მრავალი წყაროდან მონაცემების ერთ ცენტრალიზებულ მონაცემთა საცავში ინტეგრირებისთვის. რაც შეეხება ETL ინსტრუმენტებს, ისინი სპეციალურად შექმნილია ETL პროცესების მხარდასაჭერად, როგორიცაა მონაცემების მოპოვება განსხვავებული წყაროებიდან, მონაცემების გასუფთავება და გაწმენდა უფრო მაღალი ხარისხის მისაღწევად და ამ ყველაფრის კონსოლიდაცია მონაცემთა საწყობებში. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ETL ინსტრუმენტები მონაცემთა მართვის სტრატეგიების გასამარტივებლად და მონაცემთა ხარისხის გასაუმჯობესებლად სტანდარტიზებული მიდგომის მეშვეობით. 

ETL ინსტრუმენტებს ბევრი სარგებელი აქვს, როგორიცაა: 

• უმაღლესი ხარისხი: ETL ინსტრუმენტები აუმჯობესებს მონაცემთა ხარისხს სხვადასხვა მონაცემთა ბაზებიდან, აპლიკაციებიდან და სისტემებიდან მონაცემების გარდაქმნით, რათა ისინი აკმაყოფილებდეს შიდა და გარე შესაბამისობის გარკვეულ მოთხოვნებს. ისინი ასევე უზრუნველყოფენ კონტექსტს შესაბამისი მონაცემებისთვის, რაც უკეთესს ხდის გადაწყვეტილების მიღების პროცესს.
• უკეთესი თანმიმდევრულობა: ETL ინსტრუმენტებით შეგიძლიათ გაამარტივოთ ანალიზი მონაცემების გარდაქმნით უნივერსალური სტანდარტების შესაბამისად. გამოთვლები და პროგნოზები უფრო ზუსტი ხდება, როდესაც ყველა მონაცემი თავმოყრილია და ხდება საძიებელი.
• უფრო სწრაფი: მონაცემთა მრავალი წყაროს მოთხოვნის საჭიროების მოხსნით, გადაწყვეტილების მიღების სიჩქარე შეიძლება გაიზარდოს. 

ბაზარზე ბევრი შესანიშნავი ETL ინსტრუმენტია, ასე რომ, მოდით გადავხედოთ რამდენიმე საუკეთესოს: 

1. ინტეგრირება

Integrate.io ფართოდ განიხილება, როგორც ერთ-ერთი საუკეთესო ETL ინსტრუმენტი ბაზარზე. ეს არის ღრუბელზე დაფუძნებული ETL მონაცემთა ინტეგრაციის პლატფორმა, რომელიც აადვილებს მონაცემთა მრავალი წყაროს გაერთიანებას. პლატფორმას აქვს მარტივი, ინტუიციური ინტერფეისი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მონაცემთა მილსადენები დიდი რაოდენობით წყაროებსა და დანიშნულებებს შორის. 

პლატფორმა ასევე ძალიან მასშტაბირებადია მონაცემთა ნებისმიერი მოცულობის ან გამოყენების შემთხვევაში და ის საშუალებას გაძლევთ შეუფერხებლად მოაწყოთ მონაცემები საწყობებში, მონაცემთა ბაზებში, ოპერაციულ სისტემებში და მონაცემთა მაღაზიებში. 

არსებობს 100-ზე მეტი პოპულარული მონაცემთა მაღაზია და SaaS აპლიკაციების პაკეტი Integrate.io-ით, მათ შორის MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform და Facebook. 

გარდა იმისა, რომ ძალიან მასშტაბური და უსაფრთხოა, პლატფორმა გთავაზობთ მრავალფეროვან მახასიათებლებს. ერთ-ერთი ასეთი ფუნქციაა Field Level Encryption, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაშიფროთ და გაშიფროთ მონაცემთა ველები საკუთარი დაშიფვრის გასაღების გამოყენებით. 

აქ მოცემულია Integrate.io-ს რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა: 

• უაღრესად მასშტაბირებადი და უსაფრთხო
• ღრუბელზე დაფუძნებული ETL პლატფორმა
• მარტივად გააერთიანეთ მრავალი მონაცემთა წყარო
• მარტივი, ინტუიციური ინტერფეისი

ეწვიეთ ინტეგრაციას →

2. ნიჭიერი

კიდევ ერთი შესანიშნავი ETL ინსტრუმენტი არის Talend Data Integration, რომელიც არის ღია კოდის ETL მონაცემთა ინტეგრაციის გადაწყვეტა, რომელიც თავსებადია მონაცემთა წყაროებთან როგორც შიდა, ასევე ღრუბელში. პლატფორმა მოიცავს ასობით წინასწარ ჩაშენებულ ინტეგრაციას. 

ღია კოდის ვერსიის გარდა, Talend ასევე გთავაზობთ მონაცემთა მართვის ფასიან პლატფორმას, რომელიც მოიცავს დამატებით ინსტრუმენტებსა და ფუნქციებს პროდუქტიულობის, დიზაინის, მართვის, მონიტორინგისა და მონაცემთა მართვისთვის. 

Talend დასახელდა „ლიდერად“ Gartner's Magic Quadrant for Data Integration Tools ანგარიშში. 

აქ მოცემულია Talend-ის რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა: 

• ღია და ფასიანი ვერსიები
• ინსტრუმენტები დიზაინისთვის, პროდუქტიულობისთვის, მონაცემთა მართვისთვის და სხვა
• თავსებადია მონაცემთა წყაროებთან შიდა და ღრუბელში
• ყველა დანიშნულების მონაცემთა ინტეგრაციის ინსტრუმენტი

ეწვიეთ Talend →

3. IBM DataStage

IBM DataStage არის მონაცემთა ინტეგრაციის შესანიშნავი ინსტრუმენტი, რომელიც ორიენტირებულია კლიენტ-სერვერის დიზაინზე. ის ამოიღებს, გარდაქმნის და ატვირთავს მონაცემებს წყაროდან სამიზნეზე. ეს წყაროები შეიძლება შეიცავდეს ფაილებს, არქივებს, ბიზნეს აპებს და სხვა. 

ბიზნესი იყენებს DataStage-ს, რათა დაეხმაროს ბიზნესის ანალიზს ხარისხიანი მონაცემების მიწოდებით. ის მოქმედებს როგორც დამაკავშირებელი მრავალი სხვადასხვა სისტემას შორის და შეუძლია მონაცემთა მოპოვება, თარგმნა და ჩატვირთვა, რის გამოც მას ურჩევნია ბევრი საცხობი ინდუსტრიაში. 

DataStage შეიძლება განახლდეს და სინქრონიზდეს იმდენად, რამდენადაც საჭიროა, და ის საიმედო და მოქნილია. ის გთავაზობთ მარტივ ინტეგრაციას და ერთ ინტერფეისს ჰეტეროგენული წყაროების ინტეგრირებისთვის. ინსტრუმენტი ასევე ახდენს ტექნიკის გამოყენების ოპტიმიზაციას, მხარს უჭერს შეგროვებას და ინტეგრაციას და გთავაზობთ მძლავრ და ეფექტურ გზას თქვენი მონაცემთა ინტეგრაციის შესაქმნელად, დანერგვის, განახლებისა და მართვისთვის. 

აქ მოცემულია IBM-ის DataStage-ის რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა:

• კლიენტ-სერვერის დიზაინი
• ამოიღებს, გარდაქმნის და იტვირთავს მონაცემებს წყაროდან მიზნამდე
• აუმჯობესებს ბიზნესის ანალიზს
• აკავშირებს ბევრ სხვადასხვა სისტემას ერთმანეთთან

ეწვიეთ IBM DataStage →

4. Oracle მონაცემთა ინტეგრატორი

მონაცემთა ინტეგრაციის ყოვლისმომცველი გადაწყვეტა, Oracle Data Integrator (ODI) არის Oracle-ის მონაცემთა მართვის ეკოსისტემის ნაწილი. ეს შესანიშნავი არჩევანია მათთვის, ვინც უკვე იყენებს Oracle-ის სხვა აპლიკაციებს, როგორიცაა Hyperion Financial Management ან Oracle E-Business Suite (EBS). 

Oracle Data Integrator გთავაზობთ როგორც შიდა, ასევე ღრუბლოვან ვერსიებს. ODI-ის ერთ-ერთი ყველაზე უნიკალური ასპექტი არის ის, რომ იგი მხარს უჭერს ETL დატვირთვას, რაც შეიძლება სასარგებლო აღმოჩნდეს მრავალი მომხმარებლისთვის. ეს არის უფრო შიშველი ინსტრუმენტი, ვიდრე ზოგიერთი სხვა სიაში. 

ODI მხარს უჭერს მონაცემთა ინტეგრაციის მოთხოვნების ფართო სპექტრს, როგორიცაა დიდი მოცულობის პარტიული დატვირთვები და სერვისზე ორიენტირებული არქიტექტურის მონაცემთა სერვისები. ინსტრუმენტი ასევე მხარს უჭერს პარალელური დავალების შესრულებას, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა უფრო სწრაფად დამუშავებას. 

აქ მოცემულია Oracle Data Integrator-ის რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა: 

• Oracle-ის მონაცემთა მართვის ეკოსისტემის ნაწილი
• შენობაში და ღრუბელში
• მხარს უჭერს ETL დატვირთვას
• პარალელური დავალების შესრულება

ეწვიეთ Oracle →

5. ფინტრანი

მიზნად ისახავს მონაცემთა მართვის პროცესის უფრო მოსახერხებელი გახადოს, Fivetran გთავაზობთ ინსტრუმენტების მრავალფეროვან პლატფორმას. პროგრამა დაგეხმარებათ მართოთ API განახლებები და შეგიძლიათ ამოიღოთ უახლესი მონაცემები თქვენი მონაცემთა ბაზიდან რამდენიმე წუთში. 

ეს არის ღრუბელზე დაფუძნებული ETL გადაწყვეტა, რომელიც მხარს უჭერს მონაცემთა ინტეგრაციას მონაცემთა საწყობებთან, როგორიცაა Redshift, BigQuery, Azure და Snowflake. Fivetran-ის ერთ-ერთი ყველაზე გაყიდვადი წერტილი არის მისი მონაცემთა წყაროების მასივი, თითქმის 90 შესაძლო SaaS წყაროებით და პერსონალური ინტეგრაციის დამატების შესაძლებლობით. 

აქ მოცემულია Fivetran-ის ძირითადი სარგებელი: 

• მოსახერხებელი მონაცემთა მართვა
• ინსტრუმენტების მრავალფეროვანი პლატფორმა
• API განახლებების მართვა
• ღრუბელზე დაფუძნებული გამოსავალი

ეწვიეთ Fivetran →

6. Stitch

ღია კოდის ELT (ამონაწერი, ჩატვირთვა, ტრანსფორმაცია) მონაცემთა ინტეგრაციის პლატფორმა Stitch არის კიდევ ერთი შესანიშნავი არჩევანი. Talend-ის მსგავსად, Stitch გთავაზობთ ფასიანი სერვისების დონეებს უფრო მოწინავე გამოყენების შემთხვევებისთვის და მონაცემთა უფრო დიდი რაოდენობით. სტიჩი რეალურად შეიძინა Talend-მა 2018 წელს.

პლატფორმა გთავაზობთ თვითმომსახურებას ELT და ავტომატიზირებულ მილსადენებს, რაც მას გამოარჩევს. იგი შექმნილია 130-ზე მეტი პლატფორმის, სერვისისა და აპლიკაციის მონაცემების მოსაპოვებლად. 

ინსტრუმენტი ცენტრალიზებს ყველა ინფორმაციას მონაცემთა საწყობში და რადგან ის ღია წყაროა, განვითარების გუნდებს შეუძლიათ გააფართოვონ ინსტრუმენტი დამატებითი წყაროებისა და ფუნქციების მხარდასაჭერად. 

აქ მოცემულია Stitch-ის რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა:

• ღია კოდის ELT პლატფორმა
• ფასიანი მომსახურების დონეები
• თვითმომსახურება ELT და ავტომატური მილსადენები
• წყაროს მონაცემები 130+ პლატფორმიდან, სერვისებიდან და აპლიკაციებიდან

ეწვიეთ Stitch →

7. Informatica PowerCenter

მეტამონაცემებით, Informatica PowerCenter მიზნად ისახავს გააუმჯობესოს თანამშრომლობა ბიზნესსა და IT გუნდებს შორის მონაცემთა მილსადენების გამარტივებაში. ხელსაწყოს შეუძლია მონაცემთა გაფართოებული ფორმატების გაანალიზება, როგორიცაა JSON, XML და PDF. მას ასევე შეუძლია ავტომატურად გადაამოწმოს ტრანსფორმირებული მონაცემები განსაზღვრული სტანდარტების შესასრულებლად. 

ფუნქციებით მდიდარი საწარმოს მონაცემთა ინტეგრაციის პლატფორმა არის კიდევ ერთი ინსტრუმენტი მონაცემთა მართვის კომპლექტში Informatica-დან. PowerCenter არის საწარმოს კლასის, მონაცემთა ბაზის ნეიტრალური გადაწყვეტა, რომელიც აღწევს მაღალ შესრულებას და თავსებადობას მონაცემთა სხვადასხვა წყაროსთან. 

PowerCenter ასევე გთავაზობთ წინასწარ ჩაშენებულ ტრანსფორმაციას, მაღალ ხელმისაწვდომობას და ოპტიმიზებულ შესრულებას. 

აქ მოცემულია Informatica PowerCenter-ის რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა:

• აუმჯობესებს თანამშრომლობას ბიზნესსა და IT გუნდებს შორის
• ახდენს მონაცემთა მილსადენების გამარტივებას
• აანალიზებს მონაცემთა გაფართოებულ ფორმატებს
• მაღალი შესრულება და თავსებადობა 

ეწვიეთ ინფორმატიკას →

8. SAS მონაცემთა მენეჯმენტი

SAS მონაცემთა მენეჯმენტი არის მონაცემთა ინტეგრაციის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მონაცემების დასაკავშირებლად სხვადასხვა წყაროდან, როგორიცაა ღრუბელი, ძველი სისტემები და მონაცემთა ტბები. ამ ინტეგრაციების გაერთიანებით, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ბიზნეს პროცესების ჰოლისტიკური ხედვა და სამუშაო ნაკადების ოპტიმიზაცია. 

პლატფორმა არის ძალიან მოქნილი და შეუძლია მუშაობა სხვადასხვა გამოთვლით გარემოში და მონაცემთა ბაზაში. ის ასევე შეიძლება იყოს ინტეგრირებული მესამე მხარის მონაცემთა მოდელირების ინსტრუმენტებთან, რაც ხელს უწყობს შესანიშნავი ვიზუალიზაციის წარმოებას. 

აქ არის SAS მონაცემთა მართვის რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა: 

• აკავშირებს მონაცემთა ფორმის სხვადასხვა წყაროებს
• აშენებს ბიზნეს პროცესების ჰოლისტიკური ხედვას
• სამუშაო ნაკადების ოპტიმიზაცია
• მუშაობს სხვადასხვა გამოთვლით გარემოში

ეწვიეთ SAS მონაცემთა მენეჯმენტს →

9. პენტაჰო

Hitachi Vantara, Pentaho-ს მიერ შემოთავაზებული ღია კოდის პლატფორმა გამოიყენება მონაცემთა ინტეგრაციისა და ანალიტიკისთვის. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ Pentaho-ს უფასო საზოგადოების გამოცემა, ან შეიძინოთ კომერციული ლიცენზია საწარმოს გამოცემისთვის. 

Pentaho გთავაზობთ მოსახერხებელი ინტერფეისს, რომელიც დამწყებთათვისაც კი შეიძლება გამოიყენონ მონაცემთა ძლიერი მილსადენების ასაშენებლად. პლატფორმა მართავს მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესებს, როგორიცაა მონაცემების აღება, გაწმენდა და შენახვა სტანდარტიზებულ ფორმატში. 

ინსტრუმენტი უზიარებს ინფორმაციას საბოლოო მომხმარებლებს ანალიზისთვის და მხარს უჭერს მონაცემთა წვდომას IoT ტექნოლოგიებისთვის, რათა დაეხმაროს მანქანათმცოდნეობაში. 

აქ არის Pentaho-ს რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა: 

• ღია კოდის პლატფორმა
• უფასო საზოგადოების გამოცემა ან საწარმოს გამოცემა
• მოსახერხებელი ინტერფეისი დამწყებთათვის
• მხარს უჭერს მონაცემთა წვდომას IoT ტექნოლოგიებისთვის

ეწვიეთ პენტაჰოს →

10. AWS წებო

ჩვენი საუკეთესო ETL ინსტრუმენტების ჩამონათვალის დახურვაა AWS Glue, სრულად მართული ETL სერვისი, რომელსაც გთავაზობთ Amazon Web Services. ინსტრუმენტი შეიქმნა სპეციალურად დიდი მონაცემებისა და ანალიტიკის დატვირთვისთვის. 

AWS Glue არის ბოლოდან ბოლომდე ETL შეთავაზება, რომელიც მიზნად ისახავს ETL დატვირთვის გამარტივებას და უფრო ინტეგრირებას უფრო დიდ AWS ეკოსისტემასთან. ინსტრუმენტის ერთ-ერთი ყველაზე უნიკალური ასპექტი ის არის, რომ ის სერვერის გარეშეა, რაც ნიშნავს, რომ Amazon ავტომატურად უზრუნველყოფს სერვერს და თიშავს მას დატვირთვის დასრულების შემდეგ.

სერვისი ასევე გთავაზობთ სხვადასხვა ფუნქციებს, როგორიცაა სამუშაოს დაგეგმვა და ტესტირება AWS Glue სკრიპტებისთვის. 

აქ მოცემულია AWS წებოს რამდენიმე ძირითადი უპირატესობა: 

• სრულად მართული ETL სერვისი
• შექმნილია დიდი მონაცემებისა და ანალიტიკის დატვირთვისთვის
• ამარტივებს ETL დატვირთვას
• ავტომატური უზრუნველყოფა და გამორთვა სერვერის დატვირთვისთვის

ეწვიეთ AWS Glue →

შემაჯამებელი

დასკვნის სახით, ETL (ამონაწერი, ტრანსფორმაცია, ჩატვირთვა) ინსტრუმენტები სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ნებისმიერი მონაცემებზე ორიენტირებული ორგანიზაციისთვის, რომელიც უზრუნველყოფს ცენტრალიზებულ საცავს ყველა ინფორმაციისთვის. ეს ხელსაწყოები აძლიერებს მონაცემთა ხარისხს, თანმიმდევრულობას და ანალიზის სიჩქარეს, რაც მათ შეუცვლელს ხდის ბიზნესისთვის, რომელიც მიზნად ისახავს მათი მონაცემების ეფექტურად გამოყენებას. ETL ინსტრუმენტები ამარტივებს მონაცემთა მენეჯმენტს სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების მოპოვებით, მათი გარდაქმნის შესაბამისობის სტანდარტებთან და მონაცემთა საწყობებში ჩატვირთვით. უამრავი ხელმისაწვდომი ვარიანტით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ აირჩიონ საუკეთესო ინსტრუმენტი, რომელიც შეესაბამება მათ სპეციფიკურ საჭიროებებს, რაც უზრუნველყოფს უწყვეტი ინტეგრაციის, გაუმჯობესებული გადაწყვეტილების მიღებისა და ოპტიმიზებული სამუშაო პროცესების უზრუნველყოფას. რამდენადაც იზრდება მაღალი ხარისხის მონაცემთა მართვის გადაწყვეტილებებზე მოთხოვნა, ETL ინსტრუმენტები კვლავაც გადამწყვეტ როლს შეასრულებენ მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული სტრატეგიების წარმატებაში.