კიბერ უსაფრთხოება
როგორ აძლიერებს AI ციფრულ სასამართლო ექსპერტიზას
ციფრული სასამართლო ექსპერტიზის პროფესიონალებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი მიმდინარე პროცესების დასაჩქარებლად და გასაუმჯობესებლად, მათი გამოძიების დროის შემცირებისა და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ მისი გავლენა ძირითადად დადებითია, არსებობს გარკვეული საკითხები. შეუძლია AI-ს შეცვალოს სასამართლო ანალიტიკოსები? რაც მთავარია, ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მიღებული დასკვნები სასამართლოშიც გაგრძელდება?
რა არის ციფრული სასამართლო მეცნიერება?
ციფრული სასამართლო მეცნიერება - ადრე ცნობილი როგორც კომპიუტერული სასამართლო ექსპერტიზა - არის სასამართლო მეცნიერების ფილიალი, რომელიც ეხება ექსკლუზიურად ელექტრონულ მოწყობილობებს. სასამართლო ანალიტიკოსის სამუშაოა კიბერდანაშაულების გამოძიება და მონაცემების აღდგენა მტკიცებულებების შესაქმნელად.
ინდუსტრიის პროფესიონალები იყენებენ კომპიუტერულ მეცნიერებას და გამოძიების ტექნიკას კომპიუტერებზე, ტელეფონებზე, ფლეშ დრაივებზე და ტაბლეტებზე მონაცემების გამოსავლენად. მათი მიზანია მოიძიონ, შეინახონ, შეისწავლონ და გააანალიზონ თავიანთი საქმის შესაბამისი მონაცემები.
როგორ მუშაობს ციფრული სასამართლო ექსპერტიზა?
ციფრული სასამართლო მეცნიერება ზოგადად მიჰყვება მრავალსაფეხურიან პროცესს.
1. კრუნჩხვა
გუნდებმა ჯერ ეჭვმიტანილისგან უნდა წაართვან მოცემული მედია. ამ ეტაპზე, ისინი იწყებენ პატიმრობის ჯაჭვს - ქრონოლოგიურ ელექტრონულ კვალს - თვალყური ადევნონ სად არის მტკიცებულებები და როგორ იყენებენ მას. ეს ნაბიჯი გადამწყვეტია, თუ ისინი სასამართლოში მიდიან.
2. კონსერვაცია
გამომძიებლებმა უნდა შეინარჩუნონ ორიგინალური მონაცემების მთლიანობა, ამიტომ ისინი იწყებენ გამოკვლევას ასლების გაკეთებით. მათი მიზანია რაც შეიძლება მეტი ფარული ან წაშლილი ინფორმაციის გაშიფვრა ან აღდგენა. მათ ასევე უნდა უზრუნველყოს იგი არაავტორიზებული წვდომისგან მისი ინტერნეტ კავშირის მოხსნით და უსაფრთხო საცავში მოთავსებით.
3. ანალიზი
სასამართლო ექსპერტიზა აანალიზებს მონაცემებს სხვადასხვა მეთოდებითა და ინსტრუმენტებით. ვინაიდან მოწყობილობები ინახავს ინფორმაციას ყოველ ჯერზე, როცა მათი მომხმარებელი რაიმეს ჩამოტვირთავს, ეწვევა ვებსაიტს ან ქმნის პოსტს, ელექტრონული ქაღალდის ერთგვარი ბილიკი გადის. ექსპერტებს შეუძლიათ შეამოწმონ მყარი დისკები, მეტამონაცემები, მონაცემთა პაკეტები, ქსელში წვდომის ჟურნალი ან ელ.ფოსტის გაცვლა ინფორმაციის მოსაძებნად, შეგროვებისა და დამუშავებისთვის.
4. რეპორტინგი
ანალიტიკოსებმა უნდა დააფიქსირონ ყველა ქმედება, რომელსაც ისინი ახორციელებენ, რათა დარწმუნდნენ, რომ მათი მტკიცებულებები მოგვიანებით იქნება სისხლის სამართლის ან სამოქალაქო სასამართლოში. როდესაც ისინი დაასრულებენ გამოძიებას, ისინი აცნობებენ თავიანთ დასკვნებს - ან სამართალდამცავ ორგანოებს, სასამართლოს ან კომპანიას, რომელმაც ისინი დაიქირავა.
ვინ იყენებს ციფრულ სასამართლო ექსპერტიზას?
ციფრული სასამართლო ექსპერტიზა იძიებს ელექტრონულ მოწყობილობებთან დაკავშირებულ უკანონო საქმიანობას, ამიტომ სამართალდამცავი ორგანოები მას ხშირად იყენებენ. საინტერესოა, რომ ისინი მხოლოდ კიბერდანაშაულს არ მისდევენ. ნებისმიერი გადაცდომა - იქნება ეს ძალადობრივი დანაშაული, სამოქალაქო დანაშაული თუ თეთრსაყელოს დანაშაული - რომელიც შეიძლება დაკავშირებული იყოს ტელეფონთან, კომპიუტერთან ან ფლეშ დრაივთან, არის სამართლიანი თამაში.
ბიზნესები ხშირად ქირაობენ სასამართლო ანალიტიკოსებს მას შემდეგ, რაც განიცდიან მონაცემების დარღვევას ან გახდებიან კიბერდანაშაულის მსხვერპლი. გამოსასყიდი პროგრამების შეტევების გათვალისწინება შეიძლება ძვირი დაჯდეს ორგანიზაციის საოპერაციო შემოსავლის 30%., არ არის იშვიათი, როდესაც ლიდერები ქირაობენ ექსპერტ გამომძიებლებს, რათა შეეცადონ ანაზღაურონ თავიანთი დანაკარგები.
AI-ის როლი ციფრულ სასამართლო მეცნიერებაში
ციფრული სასამართლო ექსპერტიზის გამოძიება, როგორც წესი, რთული, გაწელილი პროცესია. დანაშაულის ტიპისა და სიმძიმის მიხედვით - და Megabtyes-ის გამომძიებლების რაოდენობის მიხედვით, ერთ საქმეს შეიძლება კვირები, თვეები ან წლებიც კი დასჭირდეს. ხელოვნური ინტელექტის შეუდარებელი სიჩქარე და მრავალფეროვნება მას ერთ-ერთ საუკეთესო გადაწყვეტილებად აქცევს.
სასამართლო ანალიტიკოსებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI რამდენიმე გზით. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ მანქანათმცოდნეობა (ML), ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) და გენერაციული მოდელები შაბლონის ამოცნობისთვის, პროგნოზული ანალიზისთვის, ინფორმაციის მოძიებისთვის ან ერთობლივი გონებრივი შტურმისთვის. მას შეუძლია გაუმკლავდეს მათ ყოველდღიურ მოვალეობებს ან მოწინავე ანალიზს.
ხელოვნური ინტელექტის გზები ციფრული სასამართლო ექსპერტიზის გასაუმჯობესებლად
AI-ს შეუძლია არსებითად გააუმჯობესოს ციფრული სასამართლო მეცნიერების მრავალი ასპექტი, მუდმივად შეცვალოს, თუ როგორ ასრულებენ გამომძიებლები თავიანთ სამუშაოს.
პროცესების ავტომატიზაცია
ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი უდიდესი შესაძლებლობაა. იმის გამო, რომ მას შეუძლია დამოუკიდებლად იმუშაოს - ადამიანის ჩარევის გარეშე - ანალიტიკოსებს შეუძლიათ ნება დართონ მას გაუმკლავდეს განმეორებით, შრომატევად სამუშაოს, ხოლო ისინი პრიორიტეტულ კრიტიკულ, მაღალი პრიორიტეტულ პასუხისმგებლობებს ანიჭებენ.
სარგებლობენ ბრენდების მიერ დაქირავებული ექსპერტებიც უსაფრთხოების გადაწყვეტილების მიმღებთა 51%. დამეთანხმებით, რომ მათი სამუშაო ადგილის გაფრთხილების მოცულობა აბსოლუტურია, 55% აღიარებს, რომ მათ არ აქვთ ნდობა თავიანთი გუნდის შესაძლებლობებში პრიორიტეტების მინიჭებისა და დროულად რეაგირებისთვის. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაცია წარსული ჟურნალების გადასახედად, რაც კიბერდანაშაულის, ქსელის დარღვევისა და მონაცემთა გაჟონვის იდენტიფიცირებას უფრო მართვადი გახდის.
მიაწოდეთ სასიცოცხლო ინფორმაცია
ML მოდელს შეუძლია განუწყვეტლივ ჩაწეროს რეალურ სამყაროში კიბერდანაშაულის მოვლენებს და გასინჯოს ბნელი ქსელი, რაც საშუალებას აძლევს მას აღმოაჩინოს წარმოშობილი კიბერსაფრთხეები მანამ, სანამ ადამიანმა გამომძიებლებმა გააცნობიერონ ისინი. ალტერნატიულად, მას შეუძლია ისწავლოს კოდის სკანირება ფარული მავნე პროგრამებისთვის, რათა გუნდებმა უფრო სწრაფად იპოვონ კიბერთავდასხმების ან დარღვევის წყარო.
პროცესების დაჩქარება
გამომძიებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI, რათა მნიშვნელოვნად დააჩქარონ გამოკვლევა, ანალიზი და მოხსენება, რადგან ამ ალგორითმებს შეუძლიათ სწრაფად გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები. მაგალითად, მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ის დაბლოკილ ტელეფონზე პაროლის უხეში ძალისხმევით, აკრიფონ ანგარიშის უხეში მონახაზი ან შეაჯამონ კვირიანი ელ.ფოსტის გაცვლა.
ხელოვნური ინტელექტის სიჩქარე განსაკუთრებით სასარგებლო იქნება იმ ექსპერტებისთვის, რომლებსაც ბიზნესი ქირაობს, რადგან ბევრი IT დეპარტამენტი ძალიან ნელა მოძრაობს. მაგალითად, 2023 წელს კომპანიები საშუალოდ 277 დღე დასჭირდა უპასუხოს მონაცემთა დარღვევას. ML მოდელს შეუძლია ნებისმიერ ადამიანზე სწრაფად დამუშავება, ანალიზი და გამოტანა, ამიტომ იდეალურია დროისადმი მგრძნობიარე აპლიკაციებისთვის.
იპოვნეთ კრიტიკული მტკიცებულებები
NLP-ით აღჭურვილ მოდელს შეუძლია კომუნიკაციების სკანირება საეჭვო აქტივობის იდენტიფიცირებისთვის და მონიშვნის მიზნით. გამომძიებლებს შეუძლიათ მოამზადონ ან შესთავაზონ მას, მოიძიოს კონკრეტული ინფორმაცია. მაგალითად, თუ ისინი ითხოვენ გაფლანგვასთან დაკავშირებული სიტყვების ძიებას, მან შეიძლება მიმართოს მათ ტექსტებისკენ, სადაც ეჭვმიტანილი აღიარებს კორპორატიული სახსრების მითვისებას.
გამოწვევები AI-მ უნდა გადალახოს
მიუხედავად იმისა, რომ AI შეიძლება იყოს ძლიერი სასამართლო ექსპერტიზის ინსტრუმენტი - პოტენციურად აჩქარებს შემთხვევებს კვირების განმავლობაში - მისი გამოყენება არ არის უარყოფითი მხარეების გარეშე. ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებების უმეტესობის მსგავსად, მას აქვს მრავალი კონფიდენციალურობის, უსაფრთხოებისა და ეთიკური საკითხები.
"შავი ყუთის" პრობლემა - სადაც ალგორითმები ვერ ხსნიან გადაწყვეტილების მიღების პროცესს - ყველაზე აქტუალურია. გამჭვირვალობა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია სასამართლო დარბაზში, სადაც ანალიტიკოსები აძლევენ ექსპერტთა ჩვენებებს სისხლის სამართლის და სამოქალაქო საქმეებისთვის.
თუ ისინი ვერ აღწერენ, თუ როგორ აანალიზებდა მათ AI მონაცემებს, ისინი ვერ გამოიყენებენ მის დასკვნებს სასამართლოში. მტკიცებულების ფედერალური წესების მიხედვით - სტანდარტები, რომლებიც არეგულირებს, თუ რა მტკიცებულებაა დასაშვები აშშ-ს სასამართლოებში - AI-ზე მომუშავე ციფრული სასამართლო ექსპერტიზის ინსტრუმენტი მხოლოდ მისაღებია. თუ მოწმე აჩვენებს პირად ცოდნას მისი ფუნქციების შესახებ, ექსპერტულად განმარტავს, თუ როგორ მივიდა დასკვნებამდე და ამტკიცებს, რომ მისი დასკვნები ზუსტია.
თუ ალგორითმები ყოველთვის ზუსტი იყო, შავი ყუთის პრობლემა არ იქნებოდა პრობლემა. სამწუხაროდ, მათ ხშირად აქვთ ჰალუცინაციები, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება უნებლიე სწრაფ ინჟინერიას. გამომძიებელი, რომელიც სთხოვს NLP მოდელს, აჩვენოს შემთხვევები, როდესაც ეჭვმიტანილმა მოიპარა საწარმოს მონაცემები, შესაძლოა უვნებელი ჩანდეს, მაგრამ შეიძლება გამოიწვიოს ყალბი პასუხი მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად.
შეცდომები არ არის იშვიათი, რადგან ალგორითმებს არ შეუძლიათ მსჯელობა, კონტექსტის გაგება ან სიტუაციების ყოვლისმომცველი ინტერპრეტაცია. საბოლოო ჯამში, არასწორად გაწვრთნილმა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტმა შეიძლება გამომძიებლებს მეტი სამუშაო მისცეს, რადგან მათ მოუწევთ ცრუ ნეგატივებისა და პოზიტივების დახარისხება.
ცრურწმენებმა და დეფექტებმა შეიძლება ეს საკითხები უფრო გამოხატული გახადოს. მაგალითად, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა, რომელსაც უთხრეს, რომ მოიძიონ კიბერდანაშაულის დამადასტურებელი საბუთი, შესაძლოა უგულებელყოთ კიბერშეტევის ზოგიერთი სახე, რომელიც ეფუძნება ტრენინგის დროს განვითარებულ მიკერძოებას. ალტერნატიულად, მას შეუძლია იგნორირება გაუწიოს ასოცირებული დანაშაულის ნიშნებს, მიაჩნია, რომ პრიორიტეტი უნდა იყოს კონკრეტული სახის მტკიცებულებაზე.
ჩაანაცვლებს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი გამომძიებელ ექსპერტებს?
ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაციისა და სწრაფი დამუშავების მახასიათებლებმა შეიძლება შეკუმშოს მრავალთვიანი საქმეები რამდენიმე კვირაში, რაც დაეხმარება გუნდებს კიბერდანაშაულის ჩამდენი პირების გისოსებს მიღმა დაყენებაში. სამწუხაროდ, ეს ტექნოლოგია ჯერ კიდევ შედარებით ახალია და აშშ-ს სასამართლოებს არ უყვართ დაუდასტურებელი, საზღვრების გამწევ ტექნოლოგიები.
ამჟამად - და სავარაუდოდ მომავალი ათწლეულების განმავლობაში - AI არ ჩაანაცვლებს ციფრული სასამართლო ექსპერტიზის ანალიტიკოსებს. ამის ნაცვლად, ის დაეხმარება მათ ყოველდღიური მოვალეობების შესრულებაში, დაეხმარება მათ გადაწყვეტილების მიღების პროცესების წარმართვაში და განმეორებადი პასუხისმგებლობების ავტომატიზირებაში. ადამიანური ზედამხედველობა აუცილებელი დარჩება მანამ, სანამ ისინი სამუდამოდ არ გადაჭრიან შავი ყუთის პრობლემას და იურიდიული სისტემა არ იპოვის მუდმივ ადგილს ხელოვნურ ინტელექტუალს.
