ჯოშ ვონგი, ThinkLabs AI - ინტერვიუს სერიის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი

ჯოშ ვონგი არის ThinkLabs AI-ს დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი. ის ადრე მუშაობდა GE Vernova-ში Grid Orchestration-ის გენერალურ მენეჯერად. ჯოშ ვონგი დაესწრო ვატერლოოს უნივერსიტეტს.

ThinkLabs AI არის სპეციალიზებული AI განვითარებისა და განლაგების კომპანია. მისი მისიაა კრიტიკული ინდუსტრიებისა და ინფრასტრუქტურის გაძლიერება სანდო AI-ით, რომელიც მიზნად ისახავს გლობალური ენერგიის მდგრადობის მიღწევას. კომპანია ავითარებს თავის ფლაგმანურ პროდუქტს, ThinkLabs Copilot, ციფრულ ასისტენტს, რომელიც აცნობიერებს რეალურ სამყაროს ფიზიკის ინფორმირებული AI ციფრული ტყუპების მეშვეობით, რაც უზრუნველყოფს საინჟინრო სისტემების ფუნდამენტურ მოდელს.

შეგიძლიათ უფრო მეტი გვითხრათ ThinkLabs AI-ის ხედვის შესახებ და რამ განაპირობა მისი შექმნა?

ThinkLabs-ის ხედვა არის საიმედო, მდგრადი და ხელმისაწვდომი ენერგეტიკული ინფრასტრუქტურა, რომელიც აღჭურვილია სანდო AI-ით. ჩვენ გვესმის, რომ ქსელი რჩება ენერგიის გადასვლის ცენტრში. დეკარბონიზაციისთვის ჩვენ უნდა ელექტრიფიცირება. ელექტრიფიკაციისთვის ჩვენ გვჭირდება ქსელი და ქსელი ნამდვილად უნდა მოდერნიზდეს. ჩვენ გვჯერა, რომ ელექტროენერგეტიკული სისტემების ინჟინერიის, ხელოვნური ინტელექტისა და ღრუბლოვანი გამოთვლის კვეთა არის გამოსავალი.

როგორ განასხვავებს ThinkLabs AI თავს სხვა AI სტარტაპებისგან ქსელის მართვის სექტორში?

ქსელი რთულია და იმდენად, რომ ხელოვნური ინტელექტი თავისთავად ვერ შეიტყობს ენერგიის კომპლექსურ ნაკადებსა და ოპერაციულ პროცესებზე, რომლებიც არსებობს ქსელის სივრცეში. ThinkLabs აერთიანებს ტრადიციული ენერგეტიკული სისტემების ინჟინერიის მდიდარ ისტორიას და ნდობას AI-სთან, როგორც სანდო ფიზიკურ ინფორმირებულ AI-სთან, მასშტაბური, ავტომატური დასკვნისადმი ნდობისთვის და კრიტიკული ინფრასტრუქტურის გადაწყვეტილების მხარდაჭერისთვის. ამას ასევე სჭირდება მეტი, ვიდრე ტექნოლოგია, მაგრამ გამოცდილი გუნდი, რომელსაც ესმის ქსელის ნიუანსები და როგორ ფიქრობენ კომუნალური და მარეგულირებლები. ჩვენი გუნდი მოდის ელექტროენერგეტიკული სისტემების სივრციდან, რომელსაც აქვს დადასტურებული გამოცდილება, მათ შორის დამფუძნებელი ჯოშ ვონგი, რომელმაც თავისი წინა კომპანია Opus One Solutions მიყიდა GE-ს და დგას ინჟინერიის, ხელოვნური ინტელექტისა და ღრუბლოვანი გამოთვლის კვეთაზე.

რა კონკრეტული გამოწვევების გადაჭრას აპირებს ThinkLabs AI ქსელის მენეჯმენტში?

ავტომატური ანალიტიკა და რეკომენდაციები ქსელის მასშტაბით რეალურ დროში სიტუაციური ცნობიერებისთვის, ფართომასშტაბიანი სიმულაციები და უწყვეტი სწავლა და რეკომენდაციები ქსელის შეზღუდვების შესამცირებლად და ქსელის მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის. სპეციფიკური ფუნქციური სფეროები მოიცავს:

1. Insights – ქსელის ელექტროენერგიის ნაკადის თითქმის რეალურ დროში მდგომარეობის შეფასება, გადატვირთულობის გამოვლენა, ძაბვის დარღვევები და როგორ ხდება კაპიტალური აქტივების რეალურად გამოყენება.
2. Solutions - ოპტიმალური დისპეტჩერიზაციის რეკომენდაციები, მათ შორის, გადართვის, ქსელის მოწყობილობებისა და DER-ების ჩათვლით, გადატვირთულობის შესამსუბუქებლად, DER-ების ურთიერთკავშირების შესამცირებლად, დანაკარგების შესამცირებლად, გათიშვის აღდგენისთვის და ა.შ.
3. მოდელის დადასტურება – ქსელის მოდელებისთვის სასარგებლო წყაროების მონაცემთა ნაკრების ვალიდაცია და კორექტირება, OpEx-ის დაზოგვა და ქსელის ოპერაციების ოპერატორის ნდობის გაზრდა.
4. ოპერატორის კოპილოტი – ოპერატორის დისპეტჩერიზაციის რეკომენდაციები გაწვრთნილი ქსელის ფიზიკის, ბიზნეს წესების, სტანდარტული პროცედურებისა და ოპერაციული გამოცდილებით, რაც აძლიერებს სამუშაო ძალის ტრენინგს და კვალიფიკაციის ამაღლებას.

რა არის ThinkLabs Copilot და როგორ აძლიერებს ის ქსელის დაგეგმვასა და ოპერაციებს?

ThinkLabs Copilot არის ციფრული ასისტენტი, რომელიც ესმის რეალურ სამყაროს ფიზიკურ ინფორმირებულ AI ციფრული ტყუპებით, რომლებიც უზრუნველყოფენ საფუძვლის მოდელს საინჟინრო სისტემებისთვის. ის მუშაობს კომუნალურ დამგეგმავებთან და ოპერატორებთან, რათა მოახდინოს ქსელის მოდელირება „AI ციფრულ ტყუპად“, განახორციელოს მაღალი სიჩქარით და ფართომასშტაბიანი ანალიტიკა, მათ შორის თითქმის რეალურ დროში, და გააკეთოს რეკომენდაციები ქსელის ოპერაციებზე, გეგმებსა და დიზაინებზე.

შეგიძლიათ ამიხსნათ, რა არის ფიზიკურად ინფორმირებული AI ციფრული ტყუპი და როგორ სარგებლობს იგი ქსელის საიმედოობით?

AI თავისთავად ვერ ისწავლის ისეთ რთულ სისტემას, როგორიც არის ბადე მხოლოდ გაზომვის მონაცემებით. AI ციფრული ტყუპები რეალურ სამყაროში გაწვრთნიან, მუშაობენ და მუშაობენ საინჟინრო სისტემებთან, შესაბამისად „ფიზიკის შესახებ ინფორმირებული“. ტრენინგი ტარდება ინჟინერიის სიმულაციის შედეგად წარმოქმნილი დიდი რაოდენობით სინთეზური მონაცემების გამოყენებით. მხოლოდ ფიზიკის ტრადიციული, წინაღობაზე დაფუძნებული ციფრული ტყუპები დეტერმინისტული და მათემატიკურად ოპტიმიზირებულია, მაგრამ ეჭვქვეშ აყენებს მონაცემთა ხარისხით, საჭირო მაღალი გამოთვლითი სიმძლავრით და ნელი რეაგირების დროით. პირიქით, ზოგადი AI ტექნიკა გპირდებათ სიჩქარეს, მაგრამ მწირი მონაცემების, ჰალუცინაციების და „შავი ყუთის“ ეფექტებს ეხება მისიის კრიტიკული ბადის ოპერაციებს. ფიზიკურად ინფორმირებული AI ციფრული ტყუპი გთავაზობთ გამჭვირვალე და სანდო ანალიტიკას, მდგრად და მდგრადს ცუდი მონაცემების მიმართ, სწრაფ რეაგირებას და მოქმედებას, რომელიც შესაფერისია რეალურ დროში ოპერაციებისთვის, მზადყოფნას დიდი წინასწარ მომზადებული ოპერაციული სცენარებით და დახურული ციკლის, უწყვეტი სწავლისა და გაუმჯობესების პროცესს. .

როგორ უზრუნველყოფს ThinkLabs AI მისი AI მოდელების საიმედოობასა და სიზუსტეს რეალურ სამყაროში?

ფიზიკის შესახებ ინფორმირებული ხელოვნური ინტელექტის ბუნება ინარჩუნებს AI-ს დასაბუთებულს, მიბმულს რეალურ სამყაროსთან და შემოიფარგლება რეალურ სამყაროსთან. ჩვენ ასევე ვაკეთებთ მოდელის მუშაობის უწყვეტ სწავლას და მონიტორინგს.

რა ხდის თქვენს AI ტექნოლოგიას განსაკუთრებით შესაფერისი თანამედროვე ელექტრო ქსელების სირთულეებთან გამკლავებისთვის?

გაწვრთნილი საინჟინრო მოდელების განსაზღვრით, მაგრამ რეალურ სამყაროში არსებული ოპერაციების მონაცემთა არასრულყოფილი ხარისხის მართვა. AI ასევე მოაქვს ოპტიმიზაციისა და გენერაციული ტექნიკის სიმდიდრეს, რომელიც არ შეესაბამება ტრადიციულ საინჟინრო მათემატიკას.

როგორ აერთიანებს ThinkLabs AI-ს ტექნოლოგია ქსელის მართვის არსებულ სისტემებთან, როგორიცაა ADMS და DERMS?

ThinkLabs ინტეგრირდება როგორც Copilot არსებულ ADMS-თან, DERMS-თან და AEMS-თან, რომელიც დარჩება კომუნიკაციისა და კონტროლის ფუნდამენტურ პლატფორმად, ხოლო ThinkLabs დაფუძნებულია დამატებით ინტელექტუალურ და ავტომატიზაციაზე, როგორც მანქანის მართვის დამხმარე სისტემის მსგავსი.

რას ნიშნავს ბოლო 5 მილიონი დოლარის სათესლე ინვესტიცია ThinkLabs AI-ს მომავლისთვის?

ამ საწყისმა ინვესტიციამ მოგვცა საშუალება დაგვეწყო და გავეშვა GE-დან, პარტნიორობა გავუწიოთ მსოფლიო დონის ინვესტორთა ჯგუფს, ჩავდოთ ინვესტიცია ჩვენს გუნდში და პროდუქტში, გამოვიდეთ ბაზარზე ჩვენს პირველ კომერციულ Copilot-თან ერთად და ვიმუშაოთ არხის რამდენიმე პარტნიორთან, რათა ეს შემოგვეტანა. ჩვენი მომხმარებლების ხელში. ეს არის პირველი ფუნდამენტური ნაბიჯი შემდგომი გაფართოებისა და მასშტაბისკენ.

როგორ წარმოგიდგენიათ ხელოვნური ინტელექტის როლი ქსელის მენეჯმენტში და სხვა კრიტიკულ ინფრასტრუქტურებში?

ჩვენ ვხედავთ ქსელის მენეჯმენტს და სხვა კრიტიკულ ინფრასტრუქტურას, როგორც სულ უფრო და უფრო "AI პირველ რიგში", განსაკუთრებით ფიზიკის შესახებ ინფორმირებული AI. გახსენით ბევრად მეტი გაგება, სიტუაციური ცნობიერება და ავტომატიზაციის გაზრდა გადაწყვეტილების მიღებისა და კრიტიკული ქმედებების ორკესტრირება. მიუხედავად ამისა, ყოველთვის იყავით თავმდაბალი და სანდო, როგორც AI, იყავით ერთგული ფიზიკისა და საინჟინრო დიზაინის ძირითადი კანონების მიმართ.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს ThinkLabs AI.