Josh Wong, Grënner a CEO vun ThinkLabs AI - Interview Serie

De Josh Wong ass de Grënner a CEO vun ThinkLabs AI. Hien huet virdru bei GE Vernova als General Manager, Grid Orchestration geschafft. De Josh Wong ass op der University of Waterloo gaang.

ThinkLabs AI ass eng spezialiséiert AI Entwécklung an Deployment Firma. Seng Missioun ass kritesch Industrien an Infrastrukturen mat zouverléisseg AI z'erméiglechen, fir weltwäit Energienohaltegkeet z'erreechen. D'Firma entwéckelt säi Flaggschëffprodukt, ThinkLabs Copilot, en digitale Assistent deen d'real Welt duerch propriétaire Physik-informéiert AI digital Zwillinge versteet, e Fundamentalmodell fir Ingenieurssystemer ubitt.

Kënnt Dir eis méi iwwer d'Visioun hannert ThinkLabs AI soen a wat seng Kreatioun inspiréiert huet?

D'Visioun hannert ThinkLabs ass eng zouverlässeg, nohalteg a bezuelbar Energieinfrastruktur ugedriwwen duerch zouverléisseg AI. Mir verstinn datt d'Netz am Zentrum vum Energietransitioun bleift. Fir dekarboniséieren musse mir elektrifizéieren. Fir ze elektrifizéieren brauche mir d'Netz, an d'Netz muss wierklech moderniséieren. Mir gleewen datt d'Kräizung vun elektresche Kraaftsystemer Ingenieur, AI, a Cloud Computing d'Léisung ass.

Wéi differenzéiert ThinkLabs AI sech vun aneren AI Startups am Netzmanagement Secteur?

D'Gitter ass komplex, an esou vill datt AI u sech net iwwer déi komplex Kraaftfloss an operationell Prozesser léiere kann, déi am Gitterraum existéieren. ThinkLabs kombinéieren déi räich Geschicht a Vertrauen vun traditionelle Kraaftsystemer Ingenieur mat AI, als zouverléisseg Physik-informéiert AI, fir Vertrauen an skaléierten, automatiséierten Inferenzen an Entscheedungsunterstëtzung fir kritesch Infrastruktur. Et brauch och méi wéi Technologie, awer en erfuerene Team dat d'Nuancen vum Gitter versteet a wéi Utilitys a Reguléierer denken. Eis Team kënnt aus dem elektresche Kraaftsystemer Raum mat bewährte Streckrekord, dorënner de Grënner Josh Wong, deen seng fréier Firma Opus One Solutions un GE verkaf huet, a steet op der Kräizung vun Ingenieur, AI, a Cloud Computing.

Wéi eng spezifesch Erausfuerderunge beim Gittermanagement zielt ThinkLabs AI ze léisen?

Automatiséiert Analyse a Empfehlungen fir Echtzäit Situatiounsbewosstsinn am ganze Gitter, grouss Skala Simulatiounen, a kontinuéierlech Léieren a Empfehlungen fir Gitterbeschränkungen ze reduzéieren an d'Gitterleistung ze optimiséieren. Spezifesch funktionell Beräicher enthalen:

1. Abléck - No Echtzäit Staat Schätzung vum Netzkraaftfloss, Stau z'entdecken, Spannungsverletzungen a wéi Kapitalverméigen tatsächlech benotzt ginn.
2. Solutions - optimal Verschécken Empfehlungen, inklusiv Schalten, Gittergeräter an DERs, fir Stau Erliichterung, Reduzéierung vun DERs Interkonnektiounen, reduzéieren Verloschter, Restauratioun Ausbroch, etc.
3. Modell Validatioun - Validatioun a Korrekturen an Utilityquelledaten Sätze fir Gittermodeller, spuert OpEx an erhéicht d'Vertraue vum Bedreiwer fir d'Netzoperatiounen.
4. Bedreiwer Copilot - Bedreiwer Verschécken Empfehlungen trainéiert mat Gitterphysik, Geschäftsregelen, Standardprozeduren, an operationell Erfahrung, Empowering Workforce Training an Upkilling.

Wat ass den ThinkLabs Copilot, a wéi verbessert et d'Gitterplanung an d'Operatiounen?

ThinkLabs Copilot ass en digitale Assistent deen d'real Welt versteet mat propriétaire Physik-informéierten AI digitalen Zwillinge déi e Fundamentmodell fir Ingenieurssystemer ubidden. Et schafft mat Utilityplaner a Betreiber, fir d'Gitter an säin "AI digital Zwilling" ze modelléieren, héichgeschwindeg a grouss Skala Analyse auszeféieren, och a bal Echtzäit, an Empfehlungen iwwer Gitteroperatiounen, Pläng an Designen ze maachen.

Kënnt Dir erkläre wat e Physik-informéierten AI digitalen Zwilling ass a wéi et d'Gitter Zouverlässegkeet profitéiert?

AI selwer kann net sou e komplexe System léieren wéi d'Gitter nëmme mat Miessdaten. AI digital Zwillinge vun der realer Welt ginn trainéiert vun, schaffe fir a schaffen mat Ingenieurssystemer, also "Physik-informéiert". Training gëtt gemaach mat grousse Quantitéiten u syntheteschen Daten generéiert aus Ingenieursimulatioun. Traditionell Physik-nëmmen, Impedanz-baséiert digital Zwillinge sinn deterministesch a mathematesch optimiséiert, awer duerch Datequalitéit erausgefuerdert, héich Rechenkraaft erfuerderlech a lues Äntwertzäit. Ëmgekéiert, allgemeng AI Techniken verspriechen Geschwindegkeet, awer schaarf Daten, Halluzinatiounen, a "Black Box" Effekter betrëfft Missiounskritesch Gitteroperatiounen. E Physik-informéierten AI digitalen Zwilling bitt transparent an zouverlässeg Analyse, elastesch a robust géint schlecht Donnéeën, séier Äntwert an Handlung gëeegent fir Echtzäit Operatiounen, Bereetschaft mat grousse pre-trainéierten Operatiounsszenarien, an e zouenen, kontinuéierleche Léier- a Verbesserungsprozess .

Wéi garantéiert ThinkLabs AI d'Zouverlässegkeet an d'Genauegkeet vu sengen AI Modeller an real-Welt Szenarie?

D'Natur vun der Physik-informéierter AI hält AI gegrënnt, mat der realer Welt gebonnen, a begrenzt vun der realer Welt. Mir maachen och kontinuéierlech Léieren an Iwwerwachung vun Modell Leeschtung.

Wat mécht Är AI Technologie besonnesch gëeegent fir d'Komplexitéite vu modernen elektresche Gitter ze këmmeren?

Trainéiert ze ginn duerch Ingenieursmodeller ze bestëmmen, awer mat der imperfekter Datequalitéit vun der realer Welt Operatiounen ze handelen. AI bréngt och e Räichtum vun Optimiséierung a generativen Techniken oniwwertraff vun der traditioneller Ingenieursmatematik.

Wéi integréiert d'Technologie vun ThinkLabs AI mat existente Gittermanagementsystemer wéi ADMS an DERMS?

ThinkLabs integréieren als Copilot mat existéierenden ADMS, DERMS, an AEMS, déi als fundamental Kommunikatiouns- a Kontrollplattform bleiwen, während ThinkLabs op zousätzlech Intelligenz an Automatisatioun schichte wéi ähnlech wéi e Fahrhëllefsystem vun engem Gefier.

Wat bedeit déi rezent $ 5M Som Investitioun fir d'Zukunft vun ThinkLabs AI?

Dës Sominvestitioun huet eis et erméiglecht, vum GE ze spinoff a lancéieren, Partner mat enger Grupp vu Weltklass Investisseuren, investéieren an eist Team a Produkt, op de Maart kommen mat eisem éischte kommerziellen Copilot, a mat enger Zuel vu Kanalpartner ze schaffen fir dëst an d'Hänn vun eise Clienten. Dëst ass den éischte Grondschrëtt fir déi spéider Expansioun a Skala.

Wéi virstellt Dir d'Roll vun AI sech am Netzmanagement an aner kritesch Infrastrukturen evoluéieren?

Mir gesinn d'Gittermanagement an aner kritesch Infrastrukturen als ëmmer méi "AI éischt", besonnesch mat der Physik-informéierter AI. Opmaache vill méi Verständnis, Situatiounsbewosstsinn, an d'Erhéijung vun der AutomatiséierungsEntscheedung an d'Orchestratioun vu kriteschen Aktiounen. Bleift awer ëmmer bescheiden an vertrauenswierdeg als AI, trei un d'Grondgesetzer vun der Physik an Ingenieursdesign.

Merci fir dee super Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen ThinkLabs AI.