7 "bedste" datavidenskabelige certificeringer (juni 2024)

Datavidenskab bliver mere afgørende, efterhånden som vi dykker dybere ned i verden af ​​kunstig intelligens og teknologi, hvilket betyder, at behovet for dygtige dataforskere også vokser. Det er en af ​​de bedste karrierer lige nu på grund af vores høje afhængighed af data for stort set alt. Datavidenskab er et komplekst felt, så en certificering kan hjælpe dig med at skille dig ud.

Her er et kig på de bedste big data & data science-certificeringer:

1. DataCamp professionelle certifikater 

I modsætning til de andre certificeringer, som vi anbefaler, DataCamp er det eneste program, der fokuserer på livslang læring. Vælg mellem over 340 interaktive kurser og over 90 virkelige projekter. Faktisk har over 350,000 studerende og over 1,600 virksomheder brugt DataCamp.

DataCamp bruger en helt anden metode end de fleste online kurser.

1. Vurder dine færdigheder og spor fremskridt
2. Lær ved at gennemføre interaktive onlinekurser
3. Øv dig med hurtige daglige udfordringer
4. Anvend det, du har lært, til at løse real-wold-problemer.

Dette program tilbyder fordybende læring og byder på følgende:

• Interaktive øvelser
• Korte videoer
• Live kodningssessioner
• Certificeringer for forskellige karrierespor
• Alle færdighedsniveauer
• Data Analyst (med R eller Python) karrierespor tager cirka 60 timer at gennemføre.
• Data Scientist (med R eller Python) karrierespor tager cirka 90-100 timer at gennemføre.

2. IBM Data Science Professional-certifikat 

Dette professionelle certifikat fra IBM er rettet mod dem, der er interesseret i en karriere inden for datavidenskab eller maskinlæring, da det vil hjælpe med at udvikle de nødvendige færdigheder og erfaring. Det er åbent for alle, uden forudgående erfaring inden for datalogi eller sprogprogrammering. Der er i alt 9 onlinekurser, der dækker ting som open source-værktøjer og biblioteker, Python, databaser, SQL, datavisualisering, dataanalyse, statistisk analyse, prædiktiv modellering og maskinlæringsalgoritmer.

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Praktisk praksis i IBM Cloud
• Ægte datavidenskabelige værktøjer og virkelige datasæt
• Digital badge fra IBM
• Begynderniveau
• Varighed: 10 måneder, 5 timer/uge

3. Data Science-certificeringskursus ved hjælp af R

Dette professionelle certifikat hjælper dig med at udvikle de færdigheder, der er nødvendige for at håndtere udfordringer med dataanalyse i den virkelige verden. Dette kursus omfatter en begrebsmæssig forståelse af K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest og Naiv

Her er nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Casestudier: Uovervåget læring, anbefalingsmotorer, dyb læring og meget mere.
• R softwaremiljø
• Live online klasser
• Ekspert instruktion
• Varighed: 5 uger

Rabatkode op til 35% rabat: Eduuniteai 

4. Python-certificeringsuddannelse for datavidenskab

Denne topcertificering er rettet mod dem, der ønsker at bygge og implementere end-to-end-løsninger med maskinlæring og avanceret analyse. Det inkluderer at lære datavidenskabskoncepter fra bunden, og det dækker det grundlæggende, før du går videre til mere avancerede emner. Nogle af hovedemnerne omfatter dataanalyse, dyb indsigt, dataforberedelse, visuel analyse og maskinlæring.

Her er et kig på nogle af de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Forskellige applikationer hvor Python bruges
• Diskuter Python-scripts på UNIX/Windows
• Værdier, typer, variabler
• Operander og udtryk
• Ekspert instruktion
• Live online klasser
• Varighed: 7 uger

Rabatkode op til 35% rabat: Eduuniteai 

5. Specialisering i Business Analytics 

Denne certificering udviklet med Wharton School ved University of Pennsylvania er en grundlæggende introduktion til big data-analyse. Det er specifikt rettet mod erhvervserhverv som marketing, menneskelige ressourcer, drift og økonomi. Det er et begynderkursus, der ikke kræver nogen forudgående erfaring med analyse.

Her er de vigtigste aspekter af denne certificering:

• 5-delt kursus: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics og Business Analytics Capstone
• Strategiske beslutninger baseret på data
• Brug af datasæt fra den virkelige verden til forretningsstrategi
• Begynderniveau
• Fleksibel tidsplan
• Varighed: 6 måneder, 3 timer/uge 

6. Avanceret Business Analytics specialisering

Denne certificering, der tilbydes af University of Colorado Boulder, samler akademiske fagfolk og erfarne praktikere. Den fokuserer på dataanalyse fra den virkelige verden, der kan hjælpe med at vokse virksomheder, øge indtjeningen og skabe maksimal værdi for aktionærerne. Du får færdigheder i at udtrække og manipulere data ved hjælp af SQL-kode, udføre statistiske metoder til beskrivende, forudsigende og præskriptiv analyse og fortolke og præsentere analytiske resultater.

Her er de vigtigste aspekter af denne certificering:

• Konceptuelle forretningsmodeller og simple databasemodeller
• Udvikle modeller for beslutningstagning
• Grundlæggende Excel og softwareværktøj Analytic Solver Platform (ASP)
• Mellemniveau
• Varighed: 5 måneder, 3 timer/uge

Da alt i vores verden hurtigt bliver afhængig af data, og da kunstig intelligens bliver afgørende i mange sektorer, er datavidenskabelige færdigheder afgørende. Det er også vigtigt at erkende, at disse færdigheder ikke kun er begrænset til dem, der forfølger en dataforskerkarriere. De er lige så vigtige for andre medarbejdere i en organisation, da det skiftende arbejdsmiljø kræver, at alle som minimum tænker som en data scientist. Ved at gennemføre en eller flere af disse certificeringer vil du blive værdsat som en af ​​disse personer.

7. R-programmering: Advanced Analytics In R for Data Science

Denne certificering tilbydes af Udemy og er konsekvent et af de højest bedømte kurser på denne platform. Tag dine R & R-studiefærdigheder til det næste niveau. Dataanalyse, datavidenskab, statistisk analyse i erhvervslivet, GGPlot2. Dette kursus er designet til at forberede dig til den virkelige verden og tilbyder følgende:

• Sådan forbereder du data til analyse i R
• Sådan udføres medianimputationsmetoden i R
• Sådan arbejder du med dato-tider i R
• Hvad lister er, og hvordan man bruger dem
• Hvad er Apply-familien af ​​funktioner
• Sådan bruges application(), lapply() og sapply() i stedet for loops
• Sådan indlejrer du dine egne funktioner i funktioner af anvendelsestype
• Sådan indlejres application(), lapply() og sapply()-funktioner i hinanden
• Begynder eller mellemniveau
• Varighed: 6 timer