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Die 10 besten ETL-Tools (Juni 2024)
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Für eine datengesteuerte Organisation ist es von entscheidender Bedeutung, eine zentrale Quelle für alle ihre Informationen zu haben, sonst ist es schwierig, fundierte Vorhersagen zu treffen. Viele Unternehmen wenden sich an ETL, um Kontext für ihre Daten bereitzustellen.
ETL steht für „Extract, Transform, Load“ und ist ein Standardmodell, mit dem Unternehmen Daten aus mehreren Quellen in ein einziges zentrales Datenrepository integrieren können. Bei ETL-Tools handelt es sich um Software, die speziell zur Unterstützung von ETL-Prozessen wie dem Extrahieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen, dem Bereinigen und Bereinigen von Daten zur Erzielung höherer Qualität und der Konsolidierung aller Daten in Data Warehouses entwickelt wurde. Mit ETL-Tools können Sie Datenverwaltungsstrategien vereinfachen und die Datenqualität durch einen standardisierten Ansatz verbessern.
ETL-Tools bieten viele Vorteile, wie zum Beispiel:
- Höhere Qualität: ETL-Tools verbessern die Datenqualität, indem sie Daten aus verschiedenen Datenbanken, Anwendungen und Systemen so transformieren, dass sie bestimmte interne und externe Compliance-Anforderungen erfüllen. Sie bieten auch Kontext für relevante Daten, was sie bei Entscheidungsprozessen verbessert.
- Bessere Konsistenz: Mit ETL-Tools können Sie die Analyse vereinfachen, indem Sie Daten so umwandeln, dass sie universellen Standards entsprechen. Berechnungen und Vorhersagen werden genauer, wenn alle Daten zusammengeführt und durchsuchbar gemacht werden.
- Schneller: Durch den Wegfall der Notwendigkeit, mehrere Datenquellen abzufragen, kann die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung erhöht werden.
Es gibt viele großartige ETL-Tools auf dem Markt. Werfen wir also einen Blick auf einige der besten:
1. Integrieren
Integrate.io gilt allgemein als eines der besten ETL-Tools auf dem Markt. Es handelt sich um eine cloudbasierte ETL-Datenintegrationsplattform, die die Zusammenführung mehrerer Datenquellen erleichtert. Die Plattform verfügt über eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche, die den Aufbau von Datenpipelines zwischen einer großen Anzahl von Quellen und Zielen ermöglicht.
Die Plattform ist außerdem hochgradig skalierbar für jedes Datenvolumen und jeden Anwendungsfall und ermöglicht Ihnen die nahtlose Aggregation von Daten in Lagern, Datenbanken, Betriebssystemen und Datenspeichern.
Mit Integrate.io gibt es über 100 beliebte Datenspeicher und SaaS-Anwendungspakete, darunter MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform und Facebook.
Neben der hohen Skalierbarkeit und Sicherheit bietet die Plattform eine Vielzahl von Funktionen. Eine dieser Funktionen ist die Feldebenenverschlüsselung, mit der Sie Datenfelder mit ihrem eigenen Verschlüsselungsschlüssel verschlüsseln und entschlüsseln können.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Integrate.io:
- Hoch skalierbar und sicher
- Cloudbasierte ETL-Plattform
- Vereinen Sie ganz einfach mehrere Datenquellen
- Einfache, intuitive Benutzeroberfläche
2. Talend
Ein weiteres großartiges ETL-Tool ist Talend Data Integration, eine Open-Source-ETL-Datenintegrationslösung, die mit Datenquellen sowohl vor Ort als auch in der Cloud kompatibel ist. Die Plattform umfasst Hunderte vorgefertigter Integrationen.
Neben der Open-Source-Version bietet Talend auch eine kostenpflichtige Datenmanagementplattform an, die zusätzliche Tools und Funktionen für Produktivität, Design, Management, Überwachung und Datenverwaltung enthält.
Talend wurde im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools-Bericht als „Leader“ ausgezeichnet.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Talend:
- Open-Source- und kostenpflichtige Versionen
- Tools für Design, Produktivität, Datenverwaltung und mehr
- Kompatibel mit Datenquellen vor Ort und in der Cloud
- Allzweck-Datenintegrationstool
3. IBM DataStage
IBM DataStage ist ein hervorragendes Datenintegrationstool, das sich auf ein Client-Server-Design konzentriert. Es extrahiert, transformiert und lädt Daten von einer Quelle in ein Ziel. Zu diesen Quellen können Dateien, Archive, Geschäftsanwendungen und mehr gehören.
Unternehmen nutzen DataStage, um die Geschäftsanalyse durch die Bereitstellung hochwertiger Daten zu unterstützen. Es fungiert als Bindeglied zwischen vielen verschiedenen Systemen und kann Daten extrahieren, übersetzen und laden, weshalb es von vielen in der Backbranche bevorzugt wird.
DataStage kann nach Bedarf aktualisiert und synchronisiert werden und ist zuverlässig und flexibel. Es bietet eine einfache Integration und eine einzige Schnittstelle zur Integration heterogener Quellen. Das Tool optimiert außerdem die Hardwarenutzung, unterstützt die Erfassung und Integration und bietet eine leistungsstarke und effektive Möglichkeit zum Erstellen, Bereitstellen, Aktualisieren und Verwalten Ihrer Datenintegration.
Hier sind einige der Hauptvorteile von IBM DataStage:
- Client-Server-Design
- Extrahiert, transformiert und lädt Daten von einer Quelle in ein Ziel
- Verbessert die Geschäftsanalyse
- Verbindet viele verschiedene Systeme miteinander
4. Oracle Datenintegrator
Oracle Data Integrator (ODI) ist eine umfassende Datenintegrationslösung und Teil des Datenmanagement-Ökosystems von Oracle. Es ist eine gute Wahl für diejenigen, die bereits andere Oracle-Anwendungen wie Hyperion Financial Management oder Oracle E-Business Suite (EBS) verwenden.
Oracle Data Integrator bietet sowohl On-Premise- als auch Cloud-Versionen an. Einer der einzigartigeren Aspekte von ODI ist die Unterstützung von ETL-Workloads, was sich für viele Benutzer als hilfreich erweisen kann. Es ist ein einfacheres Tool als einige der anderen auf der Liste.
ODI unterstützt ein breites Spektrum an Datenintegrationsanforderungen, wie z. B. Batch-Ladevorgänge mit hohem Volumen und Datendienste mit serviceorientierter Architektur. Das Tool unterstützt auch die parallele Aufgabenausführung, was zu einer schnelleren Datenverarbeitung beiträgt.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Oracle Data Integrator:
- Teil des Datenmanagement-Ökosystems von Oracle
- Vor Ort und in der Cloud
- Unterstützt ETL-Workloads
- Parallele Aufgabenausführung
5. Fivetran
Um den Datenverwaltungsprozess komfortabler zu gestalten, bietet Fivetran eine vielfältige Plattform an Tools. Die Software hilft Ihnen bei der Verwaltung von API-Updates und kann in nur wenigen Minuten die neuesten Daten aus Ihrer Datenbank abrufen.
Es handelt sich um eine cloudbasierte ETL-Lösung, die die Datenintegration mit Data Warehouses wie Redshift, BigQuery, Azure und Snowflake unterstützt. Eines der wichtigsten Verkaufsargumente von Fivetran ist die Vielfalt an Datenquellen mit fast 90 möglichen SaaS-Quellen und der Möglichkeit, benutzerdefinierte Integrationen hinzuzufügen.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Fivetran:
- Komfortable Datenverwaltung
- Vielfältige Werkzeugplattform
- API-Updates verwalten
- Cloud-basierte Lösung
6. Stich
Stitch ist eine Open-Source-ELT-Datenintegrationsplattform (Extrahieren, Laden, Transformieren) und eine weitere ausgezeichnete Wahl. Ähnlich wie Talend bietet Stitch kostenpflichtige Servicestufen für fortgeschrittenere Anwendungsfälle und eine größere Anzahl von Datenquellen. Tatsächlich wurde Stitch 2018 von Talend übernommen.
Die Plattform bietet Self-Service-ELT und automatisierte Pipelines, was sie auszeichnet. Es wurde entwickelt, um Daten von mehr als 130 Plattformen, Diensten und Anwendungen zu beziehen.
Das Tool zentralisiert alle Informationen in einem Data Warehouse und da es Open Source ist, können Entwicklungsteams das Tool erweitern, um zusätzliche Quellen und Funktionen zu unterstützen.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Stitch:
- Open-Source-ELT-Plattform
- Bezahlte Servicestufen
- Self-Service-ELT und automatisierte Pipelines
- Beziehen Sie Daten von über 130 Plattformen, Diensten und Anwendungen
7. Informatik PowerCenter
Mithilfe von Metadaten zielt Informatica PowerCenter darauf ab, die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Teams zu verbessern und gleichzeitig die Datenpipelines zu rationalisieren. Das Tool kann erweiterte Datenformate wie JSON, XML und PDF analysieren. Es kann auch transformierte Daten automatisch validieren, um definierte Standards durchzusetzen.
Die funktionsreiche Enterprise Data Integration Platform ist ein weiteres Tool in der Datenmanagement-Suite von Informatica. PowerCenter ist eine datenbankneutrale Lösung der Enterprise-Klasse, die hohe Leistung und Kompatibilität mit verschiedenen Datenquellen bietet.
PowerCenter bietet außerdem vorgefertigte Transformation, hohe Verfügbarkeit und optimierte Leistung.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Informatica PowerCenter:
- Verbessert die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Teams
- Optimiert Datenpipelines
- Analysiert erweiterte Datenformate
- Hohe Leistung und Kompatibilität
8. SAS-Datenverwaltung
SAS Data Management ist eine Datenintegrationsplattform, die entwickelt wurde, um Daten aus verschiedenen Quellen wie der Cloud, Legacy-Systemen und Data Lakes zu verbinden. Durch die Zusammenführung dieser Integrationen können Sie eine ganzheitliche Sicht auf die Geschäftsprozesse erstellen und Arbeitsabläufe optimieren.
Die Plattform ist äußerst flexibel und kann in einer Vielzahl von Computerumgebungen und Datenbanken betrieben werden. Es kann auch in Datenmodellierungstools von Drittanbietern integriert werden, was zur Erstellung hervorragender Visualisierungen beiträgt.
Hier sind einige der Hauptvorteile von SAS Data Management:
- Verbindet Daten aus verschiedenen Quellen
- Erstellt eine ganzheitliche Sicht auf Geschäftsprozesse
- Arbeitsabläufe optimieren
- Funktioniert in verschiedenen Computerumgebungen
Besuchen Sie SAS Data Management →
9. Pentaho
Pentaho ist eine Open-Source-Plattform von Hitachi Vantara und wird für die Datenintegration und -analyse verwendet. Sie können entweder die kostenlose Community-Edition von Pentaho wählen oder eine kommerzielle Lizenz für die Enterprise-Edition erwerben.
Pentaho bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die auch von Anfängern zum Aufbau robuster Datenpipelines genutzt werden kann. Die Plattform verwaltet Datenintegrationsprozesse wie das Erfassen, Bereinigen und Speichern von Daten in einem standardisierten Format.
Das Tool gibt die Informationen zur Analyse an Endbenutzer weiter und unterstützt den Datenzugriff für IoT-Technologien, um das maschinelle Lernen zu unterstützen.
Hier sind einige der Hauptvorteile von Pentaho:
- Open-Source-Plattform
- Kostenlose Community Edition oder Enterprise Edition
- Benutzerfreundliche Oberfläche für Anfänger
- Unterstützt den Datenzugriff für IoT-Technologien
10 AWS-Kleber
Den Abschluss unserer Liste der besten ETL-Tools bildet AWS Glue, ein vollständig verwalteter ETL-Dienst von Amazon Web Services. Das Tool wurde speziell für Big-Data- und Analyse-Workloads entwickelt.
AWS Glue ist ein End-to-End-ETL-Angebot, das ETL-Workloads einfacher und besser in das größere AWS-Ökosystem integrierbar machen soll. Einer der einzigartigeren Aspekte des Tools ist, dass es serverlos ist, was bedeutet, dass Amazon automatisch einen Server bereitstellt und ihn nach Abschluss der Arbeitslast herunterfährt.
Der Dienst bietet außerdem verschiedene Funktionen wie Jobplanung und Tests für AWS Glue-Skripte.
Hier sind einige der Hauptvorteile von AWS Glue:
- Vollständig verwalteter ETL-Dienst
- Entwickelt für Big-Data- und Analyse-Workloads
- Erleichtert ETL-Workloads
- Stellt den Server automatisch für Arbeitslasten bereit und fährt ihn herunter
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ETL-Tools (Extrahieren, Transformieren, Laden) für jede datengesteuerte Organisation von entscheidender Bedeutung sind und ein zentrales Repository für alle Informationen bereitstellen. Diese Tools verbessern die Datenqualität, Konsistenz und Analysegeschwindigkeit und sind daher unverzichtbar für Unternehmen, die ihre Daten effektiv nutzen möchten. ETL-Tools vereinfachen die Datenverwaltung, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, sie zur Einhaltung von Compliance-Standards umwandeln und in Data Warehouses laden. Mit zahlreichen verfügbaren Optionen können Unternehmen das beste Tool für ihre spezifischen Anforderungen auswählen und so eine nahtlose Integration, verbesserte Entscheidungsfindung und optimierte Arbeitsabläufe gewährleisten. Da die Nachfrage nach hochwertigen Datenmanagementlösungen wächst, werden ETL-Tools weiterhin eine entscheidende Rolle für den Erfolg datengesteuerter Strategien spielen.
