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Die 10 besten Tools zur Datenbereinigung (Juni 2024)
Es besteht kein Zweifel, dass Daten das Gold von heute sind. Es gibt keine wertvollere Ressource. Allerdings können nicht beliebige Daten von Unternehmen genutzt werden. Schmutzige Daten können die Analysen eines Unternehmens zerstören, und fast jedes Unternehmen musste sich mit einem gewissen Maß an unzuverlässigen Zahlen auseinandersetzen. Diese schlechten Daten können zu schlechten Erkenntnissen und inkonsistenten Bewertungen führen, die zu Fehlern, erhöhten Betriebskosten und Unzufriedenheit der Kunden führen.
Der Anstieg der verfügbaren Daten hat auch zu einem Anstieg der Datenbereinigungstools geführt, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Unternehmen enorm viel Zeit und Ressourcen zu sparen. Die Datenbereinigung ist der letzte Prozess der Dateneingabe und dreht sich um bestimmte Regeln.
Aber was genau ist Datenbereinigung?
Wie funktioniert die Datenbereinigung?
Es kann viele Fehler in den Daten geben, die beispielsweise auf eine fehlerhafte Dateneingabe, die Datenquelle, eine Nichtübereinstimmung von Quelle und Ziel oder eine ungültige Berechnung zurückzuführen sind. Wenn dies geschieht, müssen die Daten bereinigt werden, d. h. falsche, beschädigte, duplizierte oder unvollständige Informationen müssen aus einem Datensatz gelöscht werden.
Durch die Bereinigung fehlerhafter Daten können Unternehmen Ergebnisse von schlechter Qualität beseitigen. Aus diesem Grund ist es wichtig, vor der Modellierung und Analyse eine Datenbereinigung durchzuführen. Dadurch kann auch sichergestellt werden, dass Sie nur über die neuesten Dateien und wichtigen Dokumente verfügen oder dass Sie nicht über zu viele persönliche Informationen verfügen, die ein Sicherheitsrisiko darstellen können.
Angesichts der vielen Gründe für die Durchführung einer Datenbereinigung ist es wichtig, eines der besten verfügbaren Tools auf dem Markt auszuwählen.
Hier sind die 10 besten Tools zur Datenbereinigung:
1. ÖffnenVerfeinern
Ganz oben auf unserer Liste steht OpenRefine, ein äußerst beliebtes Open-Source-Datendienstprogramm. Das Datenbereinigungstool hilft Ihrem Unternehmen, Daten zwischen verschiedenen Formaten zu konvertieren und dabei ihre Struktur beizubehalten. Durch die Möglichkeit, Daten zu transformieren, können Sie problemlos mit großen Datenmengen arbeiten, um Daten abzugleichen, zu bereinigen und zu untersuchen. Außerdem können Sie damit Daten aus dem Internet analysieren und direkt auf Ihrem Computer mit Daten arbeiten.
Hier sind einige der Vorteile von OpenRefine:
- Freie und Open Source
- Unterstützt über 15 Sprachen
- Arbeiten Sie mit Daten auf Ihrem Computer
- Analysieren Sie Daten aus dem Internet
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler ist ein weiteres der besten Datenbereinigungstools auf dem Markt. Mit diesem interaktiven und transformativen Tool können Datenanalysten im Vergleich zu anderen Tools Daten sehr schnell bereinigen und aufbereiten. Aufgrund der Konzentration auf die Datenanalyse wird weniger Zeit für die Formatierung benötigt. Trifacta Wrangler setzt außerdem auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), um gängige Datentransformationen und -aggregationen zu empfehlen.
Hier sind einige der Vorteile von Trifacta Wrangler:
- Weniger Formatierungszeit
- Konzentrieren Sie sich auf die Datenanalyse
- Schnell und genau
- Vorschläge für Algorithmen für maschinelles Lernen
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3. WinPure
WinPure ist eines der kostengünstigeren Datenbereinigungstools und eine weitere Top-Option. Es bereinigt riesige Datenmengen durch Korrektur, Standardisierung und Entfernung von Duplikaten. Mit WinPure können mehr als nur Datenbanken bereinigt werden. Sie können es in CRMs, Tabellenkalkulationen und verschiedenen anderen Quellen verwenden. Zu den spezifischen Datenbanken, die mit WinPure bereinigt werden können, gehören SQL Server-, Access-, Dbase- und Txt-Dateien. Einer der großen Vorteile des Tools besteht darin, dass es lokal installiert wird, was zu einem hohen Maß an Sicherheit führt.
Hier sind einige der Vorteile von WinPure:
- Bereinigt enorme Datenmengen
- Lokal installiert
- Kostenlose Version mit Funktionen
- Vier Sprachen
4. Erpel
Eines der einfachen Datenbereinigungstools ist Drake, ein erweiterbarer, textbasierter Datenworkflow mit Datenverarbeitungsschritten. Es kann Abhängigkeiten automatisch auflösen und den auszuführenden Befehl sowie die erforderliche Ausführungsreihenfolge berechnen. Drake wurde speziell für den Daten-Workflow und die Datenverwaltung entwickelt und kann die Befehlsausführung rund um Daten und deren Abhängigkeiten organisieren.
Hier sind einige der Vorteile von Drake:
- Organisierte Befehlsausführung rund um Daten und Abhängigkeiten
- Viele Ein- und Ausgänge
- Integrierte HDFS-Unterstützung
- Einfaches Reinigungswerkzeug
5. TIBCO Klarheit
TIBCO Clarity ist ein Datenbereinigungstool, das On-Demand-Softwaredienste aus dem Internet bereitstellt. Es ermöglicht Ihnen, Daten zu validieren und gleichzeitig zu bereinigen, um Trends zu erkennen, die zu besseren Entscheidungsprozessen führen. TIBO Clarity kann Rohdaten standardisieren, die aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden, was zu Qualitätsdaten führt, die für genaue Analysen verwendet werden können.
Hier sind einige der Vorteile von TIBCO Clarity:
- Bietet SaaS über das Web
- Standardisiert Rohdaten
- Hilft bei der genauen Analyse
- Führt zu besseren Entscheidungen
6. Melissa Clean Suite
Ein weiteres Top-Datenbereinigungstool auf dem Markt ist Melissa Clean Suite, eine Datenbereinigungslösung, die die Datenqualität in CRM- und ERP-Plattformen wie Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP und Microsoft Dynamics CRM verbessert. Es bietet eine breite Palette von Funktionen wie Datendeduplizierung, Datenüberprüfung, automatische Vervollständigung von Kontakten, Datenanreicherung sowie Echtzeit- und Stapelverarbeitung.
Hier sind einige der Vorteile der Melissa Clean Suite:
- Verbessert die Datenqualität in CRM- und ERP-Plattformen
- Datendeduplizierung
- Datenüberprüfung
- Echtzeit- und Stapelverarbeitung
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7. Datenleiter
Data Ladder ist eine Plattform, die verschiedene Produkte anbietet, wie zum Beispiel DataMatch, ein Tool zur Bereinigung und Datenqualität. Es bietet außerdem DataMatch Enterprise, das erweiterte Fuzzy-Matching-Algorithmen für bis zu 100 Millionen Datensätze umfasst. DataMatch Enterprise ist außerdem eines der schnellsten auf dem Markt und erreicht gleichzeitig eine der höchsten Matching-Genauigkeiten.
Hier sind einige der Vorteile von Data Ladder:
- Benutzerfreundliche Tools
- Nützlich für Unternehmen jeder Größe
- Einfache Datenbereinigungsprozesse
- Hohe Übereinstimmungsgenauigkeiten
8. IBM Infosphere-Qualitätsstufe
IBM Infosphere Quality Stage stammt von einem der größten Namen der Branche und zielt auf die Unterstützung der Datenqualität ab. Es ist eines der beliebtesten Datenbereinigungstools zur Unterstützung der vollständigen Datenqualität. Es ermöglicht die einfache Bereinigung und Verwaltung von Datenbanken und trägt gleichzeitig dazu bei, konsistente Ansichten der wichtigsten Einheiten eines Unternehmens wie Kunden, Lieferanten, Produkte und Standorte zu erstellen. Das Datenbereinigungstool ist besonders nützlich für Big Data, Business Intelligence, Stammdatenverwaltung und Data Warehousing.
Hier sind einige der Vorteile von IBM Infosphere Quality Stage:
- Unterstützt volle Datenqualität
- Einfache Bereinigung und Datenbankverwaltung
- Nützlich für Big Data und Business Intelligence
- Informationsverwaltung
9. Cloudingo
Clouding ist eine weitere großartige Option, wenn es um Tools zur Datenbereinigung geht. Das Tool sorgt automatisch dafür, dass die Salesforce-Daten sauber und verwaltbar bleiben. Es handelt sich um ein einfaches Tool, mit dem Sie auch veraltete Einträge löschen, nach einem Zeitplan automatisieren und Datensätze in großen Mengen aktualisieren können. Cloudingo kann von Unternehmen jeder Größe genutzt werden.
Hier sind einige der Vorteile von Cloudingo:
- Automated
- Einfach zu bedienen
- Löscht veraltete und unerwünschte Einträge
- Nützlich für Unternehmen jeder Größe
10 Quadient Datenreiniger
Das letzte Tool auf unserer Liste ist Quadient Data Cleaner, eine leistungsstarke Datenprofilierungs-Engine. Es analysiert die Datenqualität, um die Entscheidungsprozesse von Unternehmen zu verbessern. Das Tool kann auf Fuzzy-Logik zurückgreifen, um Duplikate zu erkennen und eine einzige Version zu erstellen. Außerdem ermöglicht es die Erkennung von Mustern, fehlenden Werten, Zeichensätzen und vielen anderen Eigenschaften in einem Datensatz.
Hier sind einige der Vorteile von Quadient Data Cleaner:
- Leistungsstarke Datenprofil-Engine
- Analysiert die Datenqualität
- Verwendung von Fuzzy-Logik
- Ermittelt viele Eigenschaften im Datensatz
Zusammenfassung
Zusammenfassend kann die Bedeutung von Daten in der heutigen Geschäftslandschaft nicht genug betont werden. Der Wert der Daten liegt jedoch in ihrer Genauigkeit und Sauberkeit. Schmutzige Daten können zu schlechten Erkenntnissen führen, inkonsistente Einschätzungen und letztendlich nachteilige Geschäftsentscheidungen. Mit zunehmender Datenmenge steigt auch der Bedarf an effektiven Datenbereinigungstools. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz, um den Datenbereinigungsprozess zu optimieren und Unternehmen so viel Zeit und Ressourcen zu sparen.
Bei der Datenbereinigung geht es darum, Fehler, Duplikate und unvollständige Informationen aus Datensätzen zu entfernen und so die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der für die Analyse und Entscheidungsfindung verwendeten Daten sicherzustellen. Durch die Implementierung von Datenbereinigungstools können Unternehmen sicherstellen, dass sie mit Daten höchster Qualität arbeiten, was zu besseren Erkenntnissen und Ergebnissen führt. Die besprochenen Tools bieten eine Reihe von Funktionen, von der Transformation von Datenformaten und der Validierung von Rohdaten bis hin zur Verarbeitung riesiger Datensätze und der Verbesserung der Datenqualität CRM und ERP-Systeme.
Die Wahl des richtigen Datenbereinigungstools ist für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und das Treffen fundierter Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung. Die aufgeführten Tools bieten verschiedene Funktionen und Vorteile, die auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind und sie zu unverzichtbaren Hilfsmitteln in jeder datengesteuerten Organisation machen.
