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Es ist Zeit für Anwaltskanzleien, voll auf KI umzusteigen

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Inmitten der Aufregung darüber, wie KI revolutionieren wird Gesundheitswesen, Werbung, Logistik und alles andere, eine Branche ist bisher unbemerkt geblieben: die Rechtsbranche. Tatsächlich ist die Rechtsbranche ein starker Anwärter auf die höchste Kapitalrendite (ROI) durch den Einsatz von KI. 

Anwaltskanzleien gelten als traditionell und nicht als eifrige Anwender neuer Technologien, doch die meisten nutzen maschinelles Lernen (ML) schon seit Jahren. In beliebte Plattformen wie Westlaw eingebettet, ist ML oft in Kernabläufe integriert. 

Mittlerweile verbreitet sich generative KI in Anwaltskanzleien schneller als Sammelklagen wegen Aktienbetrugs. Einzelne Anwälte haben gelernt, ChatGPT-ähnliche KI-Modelle zu verwenden, und ganze Anwaltskanzleien haben große Sprachmodelle genutzt. 

Rechtsanwälte können in ihren täglichen Prozessen durch KI erhebliche Effizienz-, Genauigkeits- und Geschwindigkeitsgewinne sowie bessere Ergebnisse für ihre Mandanten verzeichnen. Drei Punkte helfen, diese Ergebnisse zu erklären. 

  • Im Rechtsbereich sind KI-gestützte Zeit- und Kosteneinsparungen typischerweise sehr hoch. Die Gewinne sind nicht inkrementell.
  • KI ist anwendbar auf potenziell die meisten Arbeitsprozesse bei Anwaltskanzleien.
  • Sobald Anwaltskanzleien KI implementieren, wird sie durch die Personalisierung immer leistungsfähiger. Dies ist im Grunde genommen eine Anpassung; die Anpassung der KI an ihre bevorzugten Arbeitsmethoden erhöht den Return on Investment (ROI): 

Lernen Sie die KI-native Anwaltskanzlei kennen

Diese Vorteile haben zur Entstehung KI-zentrierter (auch KI-nativer) Anwaltskanzleien geführt, einer neuen Art, die deutlich effizienter und wettbewerbsfähiger ist als ihre Konkurrenten. In KI-nativen Kanzleien nutzen die meisten Supportmitarbeiter und Anwälte KI bereits in großem Umfang für die Aufnahme, Recherche, das Verfassen von Anträgen, Schriftsätzen, Einsprüchen, die Analyse von Richtermeinungen und mehr.

Eine Anwaltskanzlei wird unter anderem dadurch KI-nativ, dass sie das Verhalten von KI-Lösungen personalisiert, damit es mit den bestehenden Prozessen und strategischen Richtlinien der Kanzlei übereinstimmt. Dadurch wird ihre KI leistungsfähiger und wertvoller.

Personalisierung kann in verschiedenen Formen erfolgen, beispielsweise durch die Erstellung von Fallbewertungen, die den etablierten Standards einer Kanzlei entsprechen. KI kann potenzielle Ansprüche prüfen und Folgemaßnahmen nach den Kriterien eines Anwalts erstellen. Man kann ihr beibringen, einem bestehenden Prozess zu folgen, Ereignisabläufe nachzuahmen, Schlüsselfragen nach demselben Muster zu stellen oder zu beantworten und im Stil früherer Fallarbeiten zu schreiben. 

Sobald ein KI-Modell darauf trainiert ist, die Vorgehensweise eines Anwalts nachzuahmen, erleichtert es dem Hilfspersonal das Leben. Selbst wenn ein Rechtsanwaltsfachangestellter nicht mit bestimmten Anwälten zusammengearbeitet hat, hilft ihm die KI bei der Fallvorbereitung, der Interaktion mit Mandanten, der Risikobewertung und sogar der Strategie. 

KI-native Anwaltskanzleien nutzen zunehmend generative KI, um Klienten zu betreuen, die eine individuelle Behandlung benötigen. KI trägt im gesamten Lebenszyklus eines Falles zum Tragen, vom Brainstorming zur Strategie vor dem Prozess bis hin zur Beweisaufnahme. Auf generischer KI basierende Modelle helfen auch bei der Vorbereitung von Zeugenaussagen, der Analyse ihrer Ergebnisse und der Ausarbeitung von Prozessstrategien.

Warum ist KI für Anwaltskanzleien außerordentlich nützlich? 

Es heißt, die Welt des Rechts bestehe aus Sechs-Minuten-Schritten. Künstliche Intelligenz kann oft in Sekunden erledigen, was ein Junior-Anwärter Stunden oder Tage braucht. Zeiteinsparungen von bis zu 99 % führen zu erheblichen Kosteneinsparungen und sind im intellektuell anspruchsvollen Rechtsbereich keine Seltenheit. 

Jeden Tag müssen Anwälte Kompromisse bewerten, analysieren und abwägen, Dokumente erstellen und Entscheidungen treffen. Rechtsanwaltsgehilfen und Junior Associates müssen schnell und genau arbeiten, dürfen aber nichts Wichtiges übersehen. Angesichts der großen Datenmengen und Kleinigkeiten, die sie durcharbeiten müssen, kann die Arbeit sie erschöpfen und zu Fehlern führen.

Insgesamt tragen Geschwindigkeit, Umfang und Personalisierung dazu bei, dass KI im Rechtsbereich zu einem enormen Beschleuniger wird, mit Produktivitätssteigerungen, die weit über die „traditionellen“ 10 bis 20 Prozent hinausgehen.

Kosten sinken und bewegen sich in KI-nativen Anwaltskanzleien

Anwälte erfahren aus erster Hand, dass KI-Systeme die für die Erledigung eines Prozesses benötigten Arbeitsstunden der Mitarbeiter minimieren können. Indem sie KI über den gesamten Lebenszyklus von Fällen hinweg einsetzen, können sie die Arbeitsbelastung einzelner Mitarbeiter so umgestalten, dass sie rentabler wird. Die Arbeit im Vorfeld von Fällen wird manchmal unterbezahlt, und KI ermöglicht es dem Team, abrechenbare Stunden auf spätere, voll bezahlte Phasen zu konzentrieren. 

KI-zentrierte Unternehmen können auch wachsen, ohne die Zahl ihrer Supportmitarbeiter zu erhöhen. Stattdessen können die vorhandenen Mitarbeiter mehr Mitarbeiter unterstützen, die höhere Stundenlöhne abrechnen, was die Rentabilität erhöht. 

Sie können sich auch selbst vermarkten und das Wachstum energischer vorantreiben. Wo immer KI die Betriebskosten senkt, werden Mittel für Marketing und Geschäftsentwicklung frei. Generative KI macht Marketingkommunikation für Anwaltskanzleien schneller und einfacher, wie für andere Unternehmen auch.

Mitarbeitererfahrung: KI-Glück 

KI erhält oft nicht die Anerkennung, die sie für ihre positiven Auswirkungen auf die Mitarbeitererfahrung verdient. In der Praxis können Anwälte und Rechtsanwaltsgehilfen die meisten sogenannten Routinearbeiten und sich wiederholenden Aufgaben an KI auslagern. Dies steigert Zufriedenheit am Arbeitsplatz und – implizit – die Bindung. Supportmitarbeiter und Junior-Mitarbeiter werden praktisch zu Vorgesetzten der KI.

 Sie können die KI der Kanzlei anpassen, indem sie einem LLM Verfahren beibringen und diese dann im Team weitergeben. Das bedeutet, dass Anwälte auf gewohnte Weise, aber in einem größeren Maßstab, arbeiten und Aufgaben bequemer an das Supportpersonal delegieren können, ohne lange Erklärungen wie „So mache ich das“ zu hören.

Geschäftsmodelle für KI-native Anwaltskanzleien verändern sich

KI-basierte Anwaltskanzleien können ihr Geschäft auf ein neues Niveau heben, um ihre Kapazitäten zu erhöhen und das Umsatzwachstum zu unterstützen. Insbesondere können sie sich intern so strukturieren, dass sie komplexere Fälle und lukrative Auftragsarbeiten auf Erfolgsbasis bearbeiten können. KI ermöglicht es kleineren Kanzleien, größere, schwierigere Fälle zu bearbeiten, indem sie einen Großteil der Recherche und Analyse übernimmt.

Bei Prozessen auf Erfolgsbasis können die Produktivitätsgewinne durch KI sogar höher ausfallen als in anderen Rechtsbereichen wie Verträgen, geistigem Eigentum und Familienrecht. KI kann einen Großteil der Vorabbewertung von Erfolgsfällen übernehmen. Die Übernahme gut recherchierter Erfolgsfälle kann die Rentabilität erheblich steigern.

Diejenigen, die KI verstehen, und diejenigen, die sie nicht verstehen

Angesichts der Vorteile springen Anwaltskanzleien auf den Zug auf und werden in Scharen AI-native? Überraschenderweise nein, laut einer 2023 Thomson Reuters Umfrage, die ergab, dass 60 % keine Pläne hatten, generative KI einzusetzen. Das sind gute Nachrichten für die anderen 40 %. Anwaltskanzleien, die KI effektiv nutzen, haben einen deutlichen Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die dies nicht tun.

Der Rechtsberuf gehört zu den Branchen, die am meisten vom Einsatz von KI profitieren. Anwaltskanzleien, die es „verstanden“ haben, werden weiterhin KI-Systeme personalisieren, ihr Potenzial ausschöpfen und profitabler wachsen. Da es immer offensichtlicher wird, dass KI-native Anwaltskanzleien größeres Wachstum und höhere Profitabilität verzeichnen, könnten andere intellektuelle Berufe ihrem Beispiel folgen. 

Jay ist Gründer und CEO von Eve. Er verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen KI und maschinelles Lernen. Vor Eve war Jay Frühphaseninvestor bei Lightspeed Venture Partners. Davor war er erster Ingenieur und Leiter der Produktentwicklung bei Rubrik und half dabei, das Unternehmen von Grund auf aufzubauen.