7 legjobb adattudományi tanúsítvány (2024. június)

Az adattudomány egyre fontosabbá válik, ahogy egyre mélyebbre merülünk az AI és a technológia világában, ami azt jelenti, hogy a hozzáértő adattudósok iránti igény is nő. Jelenleg ez az egyik legjobb karrier, mivel nagymértékben függünk az adatoktól, szinte mindenben. Az adattudomány összetett terület, így a minősítés segíthet kitűnni.

Íme egy pillantás a legnépszerűbb big data és adattudományi tanúsítványokra:

1. DataCamp szakmai bizonyítványok 

Az általunk javasolt többi tanúsítványtól eltérően DataCamp az egyetlen olyan program, amely az egész életen át tartó tanulásra összpontosít. Válasszon a több mint 340 interaktív kurzus és több mint 90 valós projekt közül. Valójában több mint 350,000 1,600 diák és több mint XNUMX XNUMX vállalat használta a DataCampet.

A DataCamp teljesen más módszertant használ, mint a legtöbb online tanfolyam.

1. Mérje fel készségeit és kövesse nyomon a fejlődést
2. Tanuljon interaktív online tanfolyamok elvégzésével
3. Gyakoroljon gyors napi kihívásokkal
4. Alkalmazza a tanultakat valós problémák megoldására.

Ez a program magával ragadó tanulást kínál, és a következőket tartalmazza:

• Interaktív gyakorlatok
• Rövid videók
• Élő kódolási munkamenetek
• Tanúsítványok különböző karrierpályákhoz
• Minden készségszint
• A Data Analyst (R vagy Python) karrierpályájának elkészítése körülbelül 60 órát vesz igénybe.
• A Data Scientist (R vagy Python) karrierpályájának teljesítése körülbelül 90-100 órát vesz igénybe.

2. IBM Data Science Professional tanúsítvány 

Ez az IBM szakmai bizonyítványa azoknak szól, akik érdeklődnek az adattudomány vagy a gépi tanulás iránt, mivel segít a szükséges készségek és tapasztalatok fejlesztésében. Mindenki számára nyitott, előzetes számítástechnikai vagy nyelvi programozási tapasztalat nem szükséges. Összesen 9 online kurzus létezik, amelyek olyan témákkal foglalkoznak, mint a nyílt forráskódú eszközök és könyvtárak, Python, adatbázisok, SQL, adatvizualizáció, adatelemzés, statisztikai elemzés, prediktív modellezés és gépi tanulási algoritmusok.

Íme a tanúsítás néhány fő szempontja:

• Gyakorlati gyakorlat az IBM Cloudban
• Valódi adattudományi eszközök és valós adatkészletek
• Digitális jelvény az IBM-től
• Kezdő szint
• Időtartam: 10 hónap, 5 óra/hét

3. Adattudományi tanúsítási tanfolyam R. segítségével

Ez a saját tempójú szakmai bizonyítvány segít a valós adatelemzési kihívások kezeléséhez szükséges készségek fejlesztésében. Ez a kurzus magában foglalja a K-Means klaszterezés, a döntési fák, a véletlenszerű erdő és a naiv fogalmi megértését.

Íme a tanúsítás néhány fő szempontja:

• Esettanulmányok: Felügyelet nélküli tanulás, ajánlómotorok, mély tanulás és még sok más.
• R szoftverkörnyezet
• Élő online osztályok
• Szakértői utasítás
• Időtartam: 5 hét

Kedvezménykód Akár 35% kedvezmény: EDUUNITEAI 

4. Python tanúsítási képzés adattudományhoz

Ez a kiváló minősítés azoknak szól, akik teljes körű megoldásokat szeretnének kiépíteni és bevezetni gépi tanulással és fejlett analitikával. Tartalmazza az adattudományi fogalmak elsajátítását, és lefedi az alapokat, mielőtt továbbhaladna a fejlettebb témákra. A fő témák közé tartozik az adatelemzés, a mélyreható betekintés, az adatok előkészítése, a vizuális elemzés és a gépi tanulás.

Íme egy pillantás a tanúsítás néhány fő szempontjára:

• Különböző alkalmazások, ahol Python használatos
• Beszéljen a Python szkriptekről UNIX/Windows rendszeren
• Értékek, típusok, változók
• Operandusok és kifejezések
• Szakértői utasítás
• Élő online osztályok
• Időtartam: 7 hét

Kedvezménykód Akár 35% kedvezmény: EDUUNITEAI 

5. Business Analytics specializáció 

Ez a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Schooljával kifejlesztett tanúsítvány alapvető bevezetés a nagy adatelemzésbe. Kifejezetten olyan üzleti szakmákat céloz meg, mint a marketing, az emberi erőforrások, az üzemeltetés és a pénzügy. Ez egy kezdő tanfolyam, amely nem igényel előzetes analitikai tapasztalatot.

Íme a tanúsítás főbb szempontjai:

• 5 részes kurzus: Ügyfélelemzés, Emberelemzés, Számviteli elemzés, Operations Analytics és Business Analytics Capstone
• Stratégiai döntések adatok alapján
• Valós adatkészletek használata az üzleti stratégiához
• Kezdő szint
• Rugalmas ütemezés
• Időtartam: 6 hónap, 3 óra/hét 

6. Haladó Business Analytics specializáció

Ez a Colorado Boulder Egyetem által kínált tanúsítvány akadémiai szakembereket és tapasztalt szakembereket egyesít. A valós adatelemzésre összpontosít, amely segíthet a vállalkozások növekedésében, a nyereség növelésében, és maximális értéket teremthet a részvényesek számára. Készséget szerez az adatok SQL kód használatával történő kinyerésében és kezelésében, statisztikai módszerek végrehajtásában leíró, prediktív és előíró elemzéshez, valamint az elemzési eredmények értelmezéséhez és bemutatásához.

Íme a tanúsítás főbb szempontjai:

• Üzleti fogalmi modellek és egyszerű adatbázismodellek
• Döntéshozatali modellek kidolgozása
• Alapvető Excel és szoftvereszköz Analytic Solver Platform (ASP)
• Középfokú
• Időtartam: 5 hónap, 3 óra/hét

Mivel világunkban minden gyorsan az adatoktól függ, és mivel a mesterséges intelligencia számos ágazatban kulcsfontosságúvá válik, az adattudományi ismeretek létfontosságúak. Azt is fontos felismerni, hogy ezek a készségek nem csak azokra korlátozódnak, akik adatkutatói karriert folytatnak. Ugyanolyan fontosak a szervezet többi alkalmazottja számára, mivel a változó munkakörnyezet megköveteli, hogy mindenki legalább adattudósként gondolkodjon. A tanúsítványok közül egy vagy több teljesítésével Önt ezen személyek egyikeként értékelik majd.

7. R programozás: Advanced Analytics In R For Data Science

Ezt a tanúsítványt a Udemy és folyamatosan az egyik legmagasabb minősítésű tanfolyam ezen a platformon. Emelje új szintre R&R Stúdió-készségeit. Adatelemzés, Adattudomány, Statisztikai elemzés az üzleti életben, GGPlot2. Ez a tanfolyam célja, hogy felkészítsen a való világra, és a következőket kínálja:

• Hogyan készítsünk adatokat elemzésre az R-ben
• Hogyan kell végrehajtani a medián imputációs módszert az R-ben
• Hogyan kell dolgozni a dátum-idővel az R-ben
• Mik azok a listák és hogyan kell használni őket
• Mi az Apply funkciócsalád
• Hogyan használjuk az apply(), lapply() és sapply() függvényt ciklusok helyett
• A saját függvények beágyazása az alkalmazás típusú függvényekbe
• Az application(), lapply() és saply() függvények egymásba ágyazása
• Kezdő vagy középhaladó szint
• Időtartam: 6 óra