Hvernig gervigreind eykur stafræna réttarfræði

Sérfræðingar í stafrænum réttarlækningum geta notað gervigreind til að flýta fyrir og auka núverandi ferli þeirra, minnka rannsóknartíma þeirra og bæta skilvirkni. Hins vegar, þó að áhrif þess séu að mestu leyti jákvæð, eru sum vandamál til staðar. Getur gervigreind komið í stað réttarsérfræðinga? Meira um vert, myndu gervigreindar-drifnar niðurstöður jafnvel standast fyrir dómstólum?

Hvað er stafræn réttarvísindi?

Stafræn réttarvísindi - áður þekkt sem tölvuréttarfræði - er grein réttarvísinda sem fjallar eingöngu um rafeindatæki. Hlutverk réttarsérfræðings er að rannsaka netglæpi og endurheimta gögn til að leggja fram sönnunargögn.

Sérfræðingar í iðnaði nota tölvunarfræði og rannsóknaraðferðir til að afhjúpa gögn á tölvum, símum, flash-drifum og spjaldtölvum. Þeir miða að því að finna, varðveita, skoða og greina gögn sem skipta máli fyrir þeirra mál.

Hvernig virkar stafræn réttarfræði?

Stafræn réttarvísindi fylgja almennt fjölþrepa ferli.

1. Flog

Liðin verða fyrst að grípa viðkomandi fjölmiðla af grunuðum sínum. Á þessum tímapunkti hefja þeir gæsluvarðhald - tímaröð rafræn slóð - til að rekja hvar sönnunargögnin eru og hvernig þeir nota þau. Þetta skref er mikilvægt ef þeir fara fyrir dóm.

2. Varðveisla

Rannsakendur verða að varðveita heiðarleika upprunalegu gagna, svo þeir hefja rannsókn sína með því að gera afrit. Þeir miða að því að afkóða eða endurheimta eins mikið af falnum eða eyttum upplýsingum og mögulegt er. Þeir verður líka að tryggja það frá óviðkomandi aðgangi með því að fjarlægja nettengingu þess og setja hana í örugga geymslu.

3. Greining

Réttarfræðingar greina gögn með ýmsum aðferðum og tækjum. Þar sem tæki geyma upplýsingar í hvert sinn sem notandi þeirra halar niður einhverju, heimsækir vefsíðu eða býr til færslu, þá fer eins konar rafræn pappírsslóð út. Sérfræðingar geta skoðað harða diska, lýsigögn, gagnapakka, netaðgangsskrár eða tölvupóstskipti til að finna, safna og vinna úr upplýsingum.

4. Skýrslugerð

Sérfræðingar verða að skjalfesta allar aðgerðir sem þeir grípa til til að tryggja að sönnunargögn þeirra standist fyrir sakamála- eða borgaralegum dómstólum síðar. Þegar þeir ljúka rannsókn sinni tilkynna þeir niðurstöður sínar - annaðhvort til löggæslustofnana, dómstóla eða fyrirtækis sem réð þá.

Hver notar stafræna réttarfræði? 

Stafræn réttarrannsókn rannsakar ólöglega starfsemi sem tengist raftækjum, svo löggæslustofnanir nota það oft. Athyglisvert er að þeir stunda ekki eingöngu netglæpi. Öll misferli - hvort sem það er ofbeldisglæpur, borgaraleg lögbrot eða hvítflibbaglæpur - sem kunna að vera tengdur við síma, tölvu eða glampi drif er sanngjarn leikur.

Fyrirtæki ráða oft réttarsérfræðinga eftir að hafa orðið fyrir gagnabroti eða orðið fórnarlömb netglæpa. Íhuga lausnarhugbúnaðarárásir geta kostað meira 30% af rekstrartekjum stofnunar, það er ekki óalgengt að leiðtogar ráði sérfróða rannsakendur til að reyna að endurheimta eitthvað af tapi sínu.

Hlutverk gervigreindar í stafrænum réttarvísindum 

Stafræn réttarrannsókn er venjulega flókið, langvinnt ferli. Það fer eftir tegund og alvarleika brotsins - og fjölda Megabtyes rannsakenda verður að sigta í gegnum - eitt mál getur tekið vikur, mánuði eða jafnvel ár. Óviðjafnanlegur hraði og fjölhæfni gervigreindar gerir það að einni bestu lausninni.

Réttarfræðingar geta notað gervigreind á nokkra vegu. Þeir geta notað vélanám (ML), náttúrulega málvinnslu (NLP) og skapandi líkön til mynsturgreiningar, forspárgreiningar, upplýsingaleitar eða hugmyndaflugs í samvinnu. Það getur séð um hversdagslegar hversdagslegar skyldur þeirra eða háþróaða greiningu.

Leiðir gervigreind gæti bætt stafræna réttarfræði

Gervigreind gæti verulega bætt marga þætti stafrænna réttarvísinda, varanlega breytt því hvernig rannsakendur vinna störf sín.

Sjálfvirk ferli

Sjálfvirkni er einn af stærstu hæfileikum gervigreindar. Þar sem það getur unnið sjálfstætt - án mannlegrar íhlutunar - geta sérfræðingar látið það sjá um endurtekna, tímafreka vinnu á meðan þeir forgangsraða mikilvægum, forgangsskyldum skyldum.

Sérfræðingarnir ráðnir af vörumerkjum gagnast líka, síðan 51% þeirra sem taka ákvarðanir í öryggismálum sammála um að viðvörunarmagn vinnustaðar þeirra sé yfirþyrmandi, þar sem 55% viðurkenna að þeir skorti traust á getu liðsins til að forgangsraða og bregðast við í tíma. Þeir geta notað gervigreind sjálfvirkni til að fara yfir fyrri annála, sem gerir greiningu á netglæpum, netbrotum og gagnaleka viðráðanlegri.

Veita mikilvæga innsýn

ML líkan getur stöðugt skráð raunverulega netglæpaviðburði og skoðað myrka vefinn, sem gerir því kleift að greina nýjar netógnir áður en mannlegir rannsakendur verða varir við þær. Að öðrum kosti getur það lært að skanna kóða fyrir falinn spilliforrit svo teymi geti fundið uppruna netárása eða innbrota hraðar.

Flýttu ferlum

Rannsakendur geta notað gervigreind til að flýta fyrir athugun, greiningu og skýrslugerð verulega þar sem þessi reiknirit geta greint mikið magn af gögnum hratt. Til dæmis geta þeir notað það til að knýja fram lykilorð á læstan síma, slá inn gróft drög að skýrslu eða draga saman vikna löng tölvupóstskipti.

Hraði gervigreindar væri sérstaklega gagnlegur fyrir sérfræðingana sem fyrirtæki ráða þar sem margar upplýsingatæknideildir fara of hægt. Til dæmis, árið 2023, fyrirtæki tók 277 daga að meðaltali til að bregðast við gagnabroti. ML líkan getur unnið, greint og gefið út hraðar en nokkur maður, svo það er tilvalið fyrir tímanæm forrit.

Finndu mikilvægar sönnunargögn

NLP-útbúið líkan getur skannað samskipti til að bera kennsl á og tilkynna grunsamlega virkni. Rannsakendur geta þjálfað eða beðið það um að leita sértækra upplýsinga. Til dæmis, ef þeir biðja það um að leita að orðum sem tengjast fjársvikum, gæti það beint þeim í átt að texta þar sem hinn grunaði viðurkennir að hafa misnotað fé fyrirtækja.

Áskoranir AI þarf að sigrast á

Þó gervigreind gæti verið öflugt réttartæki - hugsanlega flýtt málum um vikur - er notkun þess ekki án galla. Eins og flestar tæknimiðaðar lausnir hefur það fjölmörg persónuverndar-, öryggis- og siðferðileg vandamál.

„Svarti kassinn“ vandamálið - þar sem reiknirit geta ekki útskýrt ákvarðanatökuferli sitt - er það brýnasta. Gagnsæi er mikilvægt í réttarsalnum þar sem sérfræðingar leggja fram vitnisburð sérfræðinga í sakamálum og einkamálum.

Ef þeir geta ekki lýst því hvernig gervigreind þeirra greindi gögn, geta þeir ekki notað niðurstöður þeirra fyrir dómstólum. Samkvæmt alríkisreglum um sönnunargögn - staðla um hvaða sönnun er leyfileg fyrir bandarískum dómstólum - er gervigreindarknúið stafrænt réttartæki aðeins ásættanlegt ef vitnið sýnir fram á persónulega þekkingu um virkni þess, útskýrir á fróðleik hvernig það komst að niðurstöðum sínum og sannar að niðurstöður þess séu réttar.

Ef reiknirit væru alltaf nákvæm, væri vandamálið með svarta kassanum ekki vandamál. Því miður, ofskynja þeir oft, sérstaklega þegar óviljandi skyndiverkfræði á í hlut. Rannsakandi sem biður NLP líkan um að sýna þeim tilvik þar sem grunaður stal fyrirtækjagögnum gæti virst skaðlaus en getur leitt til falssvars til að fullnægja fyrirspurninni.

Mistök eru ekki óalgeng þar sem reiknirit geta ekki rökstutt, skilið samhengi eða túlkað aðstæður á alhliða hátt. Að lokum getur óviðeigandi þjálfað gervigreindartæki gefið rannsakendum meiri vinnu þar sem þeir verða að flokka rangar neikvæðar og jákvæðar.

Fordómar og gallar geta gert þessi mál áberandi. Til dæmis gæti gervigreind sem sagt er að finna sönnun fyrir netglæpum litið framhjá sumum gerðum netárása byggt á hlutdrægni sem þróaðist við þjálfun. Að öðrum kosti gæti það hunsað merki um tengda glæpi og talið að það verði að forgangsraða tiltekinni tegund sönnunargagna.

Mun gervigreind koma í stað rannsóknarsérfræðinga?

Sjálfvirkni gervigreindar og hraðvinnslueiginleikar gætu þjappað mánaðalöngum málum saman í nokkrar vikur og hjálpað teymum að setja gerendur netglæpa á bak við lás og slá. Því miður er þessi tækni enn tiltölulega ný og bandarískir dómstólar eru ekki hrifnir af ósannaðri tækni sem ýtir landamærum.

Í bili - og líklega næstu áratugi - mun gervigreind ekki koma í stað stafrænna réttarsérfræðinga. Þess í stað mun það aðstoða þá við daglegar skyldur, hjálpa til við að leiðbeina ákvarðanatökuferlum þeirra og gera endurtekna ábyrgð sjálfvirkan. Mannlegt eftirlit verður áfram nauðsynlegt þar til þeir leysa svarta kassavandann fyrir fullt og allt og réttarkerfið finnur varanlegan stað fyrir gervigreind.