potongan 10 Buletin Pembelajaran Mesin & AI Terbaik (Juni 2024)
Terhubung dengan kami

Seri Futuris

10 Buletin Pembelajaran Mesin & AI Terbaik (Juni 2024)

mm
Updated on

Ada banyak buletin pembelajaran mesin & AI, di bawah ini kami menampilkan yang terbaik. Ini memungkinkan Anda mengikuti berita industri terkini, perkembangan penting, dll.

Tentu saja kami memantau sendiri semua buletin ini untuk memastikan selalu menjadi yang terdepan dalam industri ini. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang buletin kami sendiri kunjungi halaman ini.

 


Sinyal Alfa – Dapatkan ringkasan mingguan dari model penelitian teratas yang diidentifikasi oleh algoritma berpemilik mengidentifikasi yang mengidentifikasi topik terbaru yang dibahas oleh peneliti kelas dunia.

Pengganggu AI – Ditulis oleh kami sendiri alex McFarland. Kecerdasan buatan (AI) akan mengganggu hampir setiap aspek masyarakat. Bagaimana kita bersiap?

Ketidaktahuan Buatan – Ini adalah buletin buatan tangan oleh Charlie Guo dan ditulis untuk para pendiri. Manfaat buletin ini adalah buletin ini benar-benar berfokus pada pengumuman besar tentang AI dan menggali lebih dalam berbagai masalah AI.

Elixir Data -Ditulis oleh Lon Riesberg , Data Elixir lebih berfokus pada penyediaan informasi kepada orang dalam industri dan khususnya ilmuwan dan insinyur data. Anda dapat mempelajari tentang alat baru untuk pembelajaran mesin, serta lowongan pekerjaan.

Mesin Data – Ini adalah buletin dua mingguan yang sangat dipersonalisasi oleh Carlos alg0 yang mendirikan Data Science London. Pelajari tentang buku AI menarik yang dibaca Carlos, serta kursus dan artikel yang dia rekomendasikan. Ini adalah salah satu buletin yang lebih teknis.

Ilmu Data Mingguan – Buletin ini lebih khusus daripada yang lain yang telah kami profilkan, karena buletin ini berfokus secara eksklusif pada penawaran berita yang dikuratori, tawaran pekerjaan, serta peluang pelatihan dalam ilmu data.

Pembelajaran Mendalam Mingguan – Seperti namanya, buletin ini berfokus pada teknologi pembelajaran mendalam dan dirancang untuk orang dalam industri yang berkecimpung di dunia akademik dan korporat.

Tampilan Eksponensial -Ditulis oleh Azeem Azhar, ini adalah buletin mingguan yang mudah dicerna yang berfokus pada implikasi teknologi AI baru, seperti kendaraan otonom, kepemilikan data, berita palsu, dll. topik yang penting bagi kelangsungan hidup umat manusia dan kesejahteraan masyarakat pada umumnya.

Impor AI – Buletin mingguan ini cukup menyenangkan terutama bagi orang-orang dari latar belakang non-teknis. Mereka sering membuat profil kasus penggunaan AI di dunia nyata, serta membahas masalah etika seperti bias pembelajaran mesin. Satu hal yang kami sukai adalah mereka memastikan untuk menyoroti mengapa masalah tertentu penting bagi masyarakat secara umum. Ditulis oleh Jack Clark yang merupakan Direktori Kebijakan di OpenAI.

Algoritma – Tinjauan Teknologi MIT – Ulasan Teknologi MIT menawarkan buletin yang dikuratori untuk banyak industri teknologi termasuk blockchain, luar angkasa, dan tentu saja AI. Algoritma menawarkan buletin yang mudah dibaca yang memastikan bahwa Anda tetap mendapat informasi tentang perkembangan teratas di industri ini. Satu-satunya downside adalah Anda tidak dapat membaca semua artikel kecuali Anda berlangganan Tinjauan Teknologi.

Gradien – Buletin ini mengambil pendekatan unik yang tidak hanya menautkan ke beberapa temuan teratas di AI, tetapi juga menawarkan ringkasan singkat, ikhtisar, dan yang lebih penting diskusi tentang mengapa berita itu penting. Opsi gratis menawarkan banyak manfaat tetapi mereka juga memiliki versi berbayar.

Kebenaran Dasar – Ini adalah buletin komunitas dua mingguan untuk praktisi visi komputer. Ini gratis dan fokus untuk memberikan nilai bagi komunitas AI. Pilihan penulis seringkali menarik dan menawarkan analisis yang tidak mudah ditemukan di tempat lain.

Mitra pendiri unite.AI & anggota Dewan Teknologi Forbes, anto adalah seorang futuris yang bersemangat tentang masa depan AI & robotika.

Dia juga Pendiri Sekuritas.io, situs web yang berfokus pada investasi dalam teknologi disruptif.