Josh Wong, Pendiri & CEO ThinkLabs AI – Seri Wawancara

Josh Wong adalah Pendiri dan CEO ThinkLabs AI. Beliau sebelumnya bekerja di GE Vernova sebagai General Manager, Grid Orchestration. Josh Wong kuliah di Universitas Waterloo.

Think Labs AI adalah perusahaan pengembangan dan penerapan AI khusus. Misinya adalah memberdayakan industri dan infrastruktur penting dengan AI tepercaya yang bertujuan untuk mencapai keberlanjutan energi global. Perusahaan ini sedang mengembangkan produk andalannya, ThinkLabs Copilot, asisten digital yang memahami dunia nyata melalui kembaran digital AI berpengetahuan fisika, yang menyediakan model dasar untuk sistem rekayasa.

Bisakah Anda memberi tahu kami lebih banyak tentang visi di balik ThinkLabs AI dan apa yang menginspirasi penciptaannya?

Visi di balik ThinkLabs adalah infrastruktur energi yang andal, berkelanjutan, dan terjangkau yang didukung oleh AI yang tepercaya. Kami memahami bahwa jaringan listrik tetap menjadi pusat transisi energi. Untuk melakukan dekarbonisasi, kita harus melakukan elektrifikasi. Untuk melistriki kita memerlukan jaringan listrik, dan jaringan listrik tersebut harus dimodernisasi. Kami percaya perpaduan antara rekayasa sistem tenaga listrik, AI, dan komputasi awan adalah solusinya.

Bagaimana ThinkLabs AI membedakan dirinya dari startup AI lainnya di sektor manajemen jaringan listrik?

Jaringan listrik sangatlah kompleks, sehingga AI sendiri tidak dapat mempelajari aliran daya yang kompleks dan proses operasional yang ada di ruang jaringan. ThinkLabs menggabungkan sejarah yang kaya dan keyakinan rekayasa sistem tenaga tradisional dengan AI, sebagai AI berbasis fisika yang dapat dipercaya, untuk menghasilkan keyakinan dalam penskalaan, penyimpulan otomatis, dan dukungan keputusan untuk infrastruktur penting. Hal ini juga memerlukan lebih dari sekadar teknologi, namun diperlukan tim berpengalaman yang memahami nuansa jaringan listrik dan cara berpikir perusahaan utilitas dan regulator. Tim kami berasal dari bidang sistem tenaga listrik dengan rekam jejak yang terbukti, termasuk pendiri Josh Wong yang telah menjual perusahaan sebelumnya Opus One Solutions ke GE, dan berdiri di persimpangan antara teknik, AI, dan komputasi awan.

Tantangan spesifik apa dalam manajemen jaringan listrik yang ingin dipecahkan oleh ThinkLabs AI?

Analisis dan rekomendasi otomatis untuk kesadaran situasional real-time di seluruh jaringan listrik, simulasi skala besar, serta pembelajaran dan rekomendasi berkelanjutan untuk mengurangi kendala jaringan listrik dan mengoptimalkan kinerja jaringan listrik. Area fungsional tertentu meliputi:

1. Wawasan – estimasi keadaan aliran listrik jaringan secara real-time, deteksi kemacetan, pelanggaran voltase, dan bagaimana aset modal sebenarnya digunakan.
2. Solusi – rekomendasi pengiriman yang optimal, termasuk peralihan, perangkat jaringan dan DER, untuk menghilangkan kemacetan, memitigasi interkoneksi DER, mengurangi kerugian, memulihkan pemadaman listrik, dll.
3. Validasi model – validasi dan koreksi kumpulan data sumber utilitas untuk model jaringan, menghemat OpEx dan meningkatkan kepercayaan operator untuk operasi jaringan.
4. Kopilot Operator – rekomendasi pengiriman operator yang dilatih dengan fisika jaringan, aturan bisnis, prosedur standar, dan pengalaman operasional, memberdayakan pelatihan dan peningkatan keterampilan tenaga kerja.

Apa itu ThinkLabs Copilot, dan bagaimana cara meningkatkan perencanaan dan pengoperasian jaringan listrik?

ThinkLabs Copilot adalah asisten digital yang memahami dunia nyata dengan kembaran digital AI berpengetahuan fisika yang memberikan model dasar untuk sistem rekayasa. Ia bekerja dengan perencana dan operator utilitas, untuk memodelkan jaringan listrik menjadi “kembaran digital AI”, melakukan analisis berkecepatan tinggi dan berskala besar termasuk hampir secara real-time, dan membuat rekomendasi mengenai operasi, rencana, dan desain jaringan.

Bisakah Anda menjelaskan apa itu kembaran digital AI berbasis fisika dan apa manfaatnya bagi keandalan jaringan listrik?

AI dengan sendirinya tidak dapat mempelajari sistem rumit seperti grid hanya dengan data pengukuran. Kembar digital AI di dunia nyata dilatih, bekerja, dan bekerja dengan sistem rekayasa, sehingga “berpengetahuan fisika”. Pelatihan dilakukan dengan menggunakan sejumlah besar data sintetik yang dihasilkan dari simulasi teknik. Kembar digital berbasis impedansi yang hanya bersifat fisika tradisional bersifat deterministik dan dioptimalkan secara matematis, namun tertantang oleh kualitas data, kebutuhan daya komputasi yang tinggi, dan waktu respons yang lambat. Sebaliknya, teknik AI umum menjanjikan kecepatan, namun data yang jarang, halusinasi, dan efek “kotak hitam” menyangkut operasi jaringan yang penting bagi misi. Kembaran digital AI yang berpengetahuan fisika menawarkan analitik yang transparan dan dapat dipercaya, tangguh dan kuat terhadap data buruk, respons dan tindakan cepat yang sesuai untuk operasi waktu nyata, kesiapan dengan skenario operasi besar yang telah dilatih sebelumnya, dan proses pembelajaran dan peningkatan yang berkelanjutan dan tertutup. .

Bagaimana ThinkLabs AI memastikan keandalan dan keakuratan model AI-nya dalam skenario dunia nyata?

Sifat AI yang diinformasikan secara fisika membuat AI tetap membumi, terikat dengan dunia nyata, dan dibatasi oleh dunia nyata. Kami juga melakukan pembelajaran berkelanjutan dan pemantauan kinerja model.

Apa yang membuat teknologi AI Anda cocok untuk menangani kompleksitas jaringan listrik modern?

Dilatih dengan menentukan model teknik, tetapi menangani kualitas data operasi dunia nyata yang tidak sempurna. AI juga menghadirkan banyak teknik optimasi dan generatif yang tak tertandingi oleh matematika teknik tradisional.

Bagaimana teknologi ThinkLabs AI berintegrasi dengan sistem manajemen jaringan yang ada seperti ADMS dan DERMS?

ThinkLabs berintegrasi sebagai Copilot dengan ADMS, DERMS, dan AEMS yang sudah ada, yang akan tetap menjadi platform komunikasi dan kontrol mendasar, sementara ThinkLabs akan menambahkan kecerdasan dan otomatisasi tambahan yang mirip dengan sistem bantuan mengemudi kendaraan.

Apa arti investasi awal sebesar $5 juta bagi masa depan ThinkLabs AI?

Investasi awal ini memungkinkan kami melakukan spin-off dan peluncuran dari GE, bermitra dengan sekelompok investor kelas dunia, berinvestasi pada tim dan produk kami, memasuki pasar dengan Copilot komersial pertama kami, dan bekerja sama dengan sejumlah mitra saluran untuk mewujudkan hal ini. tangan pelanggan kami. Ini adalah langkah dasar pertama menuju perluasan dan skala selanjutnya.

Bagaimana Anda membayangkan peran AI berkembang dalam manajemen jaringan listrik dan infrastruktur penting lainnya?

Kami melihat manajemen jaringan listrik dan infrastruktur penting lainnya semakin “mengutamakan AI”, terutama dengan AI yang berbasis fisika. Membuka pemahaman yang jauh lebih besar, kesadaran situasional, dan meningkatkan otomatisasi pengambilan keputusan dan orkestrasi tindakan penting. Namun, tetaplah rendah hati dan dapat dipercaya sebagai AI, setia pada hukum dasar fisika dan desain teknik.

Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus berkunjung Think Labs AI.