6 geriausi AI įrankiai duomenų analitikams (2024 m. birželio mėn.)

Duomenų analizė dabar yra viena iš pagrindinių bet kurios duomenimis pagrįstos organizacijos funkcijų. Tai leidžia įmonėms neapdorotus duomenis paversti naudingomis įžvalgomis, kurios gali paskatinti geresnius sprendimų priėmimo procesus. Geriausia duomenų analizės dalis yra ta, kad rinkoje yra daug įrankių, skirtų tiek profesionalams, tiek tiems, kurie turi ribotą išsilavinimą šioje srityje. Šie įrankiai padeda vizualizuoti, analizuoti ir sekti duomenis, kad galėtumėte gauti įžvalgų, reikalingų verslo tikslams pasiekti. 

AI sistemoje „Analytics“.

AI yra bet kokios veiksmingos duomenų analizės strategijos varomoji jėga. Tai galingas, efektyvus ir prieinamas duomenų apdorojimo būdas. 

Dirbtinis intelektas tiria didžiulius duomenų kiekius, kad surastų tendencijas ir modelius, kurie gali būti naudojami verslo procesų tobulinimo įžvalgoms gauti. Dirbtinis intelektas taip pat padeda supaprastinti duomenų analizę, sujungdamas visus duomenis į vieną sprendimą, todėl naudotojai gali turėti išsamią duomenų apžvalgą. Kai AI ir duomenys sujungiami nuspėjamajam AI, vartotojai gali kurti prognozes ir analizuoti tam tikrus scenarijus, kad nustatytų sėkmės galimybes. 

Dirbtinio intelekto pagrįsti duomenų analizės įrankiai yra labai svarbūs bet kuriai organizacijai, norinčiai pasiekti sėkmės šiame duomenimis pagrįstame pasaulyje.

Štai žvilgsnis į 6 geriausi AI įrankiai duomenų analitikams: 

1. Julius A.I.

Julius AI yra išmanusis duomenų analitiko įrankis, kuris intuityviai ir patogiai interpretuoja, analizuoja ir vizualizuoja sudėtingus duomenis. Jo galia slypi gebėjime padaryti duomenų analizę prieinamą ir veiksmingą net tiems, kurie nėra duomenų mokslininkai ar statistikos specialistai.

Jie palaiko bet kokį duomenų failų formatą, įskaitant, bet neapsiribojant, skaičiuokles (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), „Google“ skaičiuokles ir „Postgres“ duomenų bazes.

Susieję duomenų šaltinį, galite jį analizuoti naudodami natūralios kalbos raginimą pokalbių puslapyje – pabandykite paprašyti įžvalgų arba nukreipkite Julių sukurti vizualizaciją.

Šis įrankis geriausiai tinka paprastam naudojimui ir paprastiems projektams.

Štai keletas „Tableau“ pranašumų: 

• Nuoroda į šaltinį tiesiai pokalbių sąsajoje.
• Analizuokite skaičiuokles naudodami kelis skirtukus.
•  Griežta prieigos kontrolė, nes kiekvienas vartotojas turi prieigą tik prie savo duomenų.
• Paprasta naudoti;

Skaityti Apžvalga →

Aplankykite Julius AI →

2. DataLab

„DataLab“ yra dirbtinio intelekto varomas duomenų nešiojamasis kompiuteris, skirtas supaprastinti ir pagreitinti duomenų pavertimą veiksmingomis įžvalgomis. Jis sujungia galingą integruotą kūrimo aplinką (IDE) su generuojančia AI technologija, leidžiančia vartotojams sąveikauti su savo duomenimis per intuityvią pokalbių sąsają. Ši sąranka leidžia vartotojams rašyti, atnaujinti ir derinti kodą, analizuoti duomenis ir generuoti išsamias ataskaitas, nereikia perjungti kelių įrankių.

„DataLab“ AI asistentas leidžia vartotojams „bendrauti su savo duomenimis“, todėl lengva greitai gauti įžvalgų. Tai padeda rašyti ir taisyti kodą, paaiškinti duomenų struktūras ir teikia kontekstą atitinkančių pasiūlymų, padidinančių bendrą darbo eigos efektyvumą. „DataLab“ taip pat palaiko bendradarbiavimą realiuoju laiku, leisdamas komandoms dirbti kartu su duomenų projektais, dalytis įžvalgomis ir sklandžiai valdyti versijų.

Kai vartotojai tyrinėja savo duomenis, „DataLab“ automatiškai sukuria tiesiogines atnaujinamas ataskaitas, kurias galima tinkinti ir be vargo bendrinti. Jis jungiasi prie įvairių duomenų šaltinių, pvz., CSV failų, „Google“ skaičiuoklių, „Snowflake“ ir „BigQuery“, todėl duomenų importavimas ir analizė yra nesudėtinga.

• „DataLab“ yra dirbtinio intelekto duomenų bloknotas su pokalbių sąsaja, skirta intuityviai duomenų sąveikai.
• AI asistentas padeda rašyti kodą, taisyti ir teikti kontekstą suprantančius pasiūlymus.
• Palaiko bendradarbiavimą realiuoju laiku vykdant sklandžius komandos projektus ir valdant versijas.
• Automatiškai sukuria tiesiogines atnaujinamas ataskaitas, kurias lengva tinkinti ir bendrinti.
• Prisijungia prie įvairių duomenų šaltinių, pvz., CSV failų, „Google“ skaičiuoklių, „Snowflake“ ir „BigQuery“.

Apsilankykite DataLab →

2. „Microsoft Power BI“

Kitas geriausias AI įrankis duomenų analizei yra „Microsoft Power BI“, kuri yra labai naudinga verslo žvalgybos platforma, leidžianti vartotojams rūšiuoti savo duomenis ir vizualizuoti juos, kad gautų įžvalgų. Platforma leidžia vartotojams importuoti duomenis iš beveik bet kokio šaltinio ir iš karto pradėti kurti ataskaitas bei prietaisų skydelius. 

„Microsoft Power BI“ taip pat leidžia vartotojams kurti mašininio mokymosi modelius ir naudoti kitas dirbtinio intelekto funkcijas duomenims analizuoti. Jis palaiko kelias integracijas, pvz., vietinį „Excel“ integravimą ir integraciją su „Azure Machine Learning“. Jei įmonė jau naudoja „Microsoft“ įrankius, „Power BI“ gali būti lengvai įdiegta duomenų ataskaitoms teikti, duomenų vizualizavimui ir prietaisų skydelių kūrimui. 

Štai keletas „Microsoft Power BI“ pranašumų: 

• Sklandžiai integruojasi su esamomis programomis.
• Kuria asmeninius prietaisų skydelius. 
• Padeda skelbti saugias ataskaitas.
• Nėra atminties ir greičio apribojimų. 

Apsilankykite „Microsoft“ →

3. Polimeras

Kitas puikus pasirinkimas duomenų analitikams yra „Polymer“, kuris yra patikimas AI įrankis, siūlantis galingą dirbtinį intelektą, skirtą duomenims paversti supaprastinta, lanksčia ir galinga duomenų baze. Panašiai kaip ir kiti puikūs AI įrankiai, vienas geriausių „Polymer“ aspektų yra tai, kad jam nereikia jokio kodavimo. 

Įrankis remiasi dirbtiniu intelektu, kad analizuotų duomenis ir pagerintų vartotojų supratimą apie juos. „Polymer“ visa tai pasiekia be ilgo įdiegimo proceso. Viskas, ką vartotojas turi padaryti, tai įkelti savo skaičiuoklę į platformą, kad ją akimirksniu paverstų supaprastinta duomenų baze, kurią vėliau būtų galima tyrinėti ir gauti įžvalgų. 

„Polymer“ didžiuojasi tuo, kad yra vienintelis įrankis, dėl kurio naudotojo skaičiuoklės tampa „ieškomos, protingos ir interaktyvios akimirksniu“. Įrankį naudoja daugybė profesionalų, įskaitant duomenų analitikus, skaitmeninės rinkodaros specialistus, turinio kūrėjus ir kt. 

Štai keletas polimero pranašumų: 

• Tvirtas AI įrankis, paverčiantis duomenis į duomenų bazę. 
• Nereikalauja jokio kodavimo.
• Analizuoja duomenis ir gerina vartotojų supratimą. 
• Padaro skaičiuokles paieškas ir interaktyvias. 

Apsilankykite „Polymer“ →

4. Akkio

Mūsų 5 geriausių AI įrankių, skirtų duomenų analitikams, sąrašo pabaiga yra „Akkio“, kuri yra verslo analizės ir prognozavimo įrankis, skirtas vartotojams analizuoti savo duomenis ir numatyti galimus rezultatus. Įrankis skirtas pradedantiesiems ir idealiai tinka vartotojams, norintiems pradėti naudotis savo duomenimis. 

AI įrankis leidžia vartotojams įkelti savo duomenų rinkinį ir pasirinkti kintamąjį, kurį jie nori numatyti, o tai padeda „Akkio“ sukurti neuroninį tinklą aplink tą kintamąjį. Tai labai naudinga nuspėjamai analizei, rinkodarai ir pardavimui. Kaip ir daugeliui kitų geriausių šio sąrašo įrankių, „Akkio“ nereikalauja jokios išankstinės kodavimo patirties. 

„Akkio“ naudoja 80 procentų įkeltų duomenų kaip treniruočių duomenis, o kiti 20 procentų – kaip patvirtinimo duomenis. Užuot numatęs rezultatus, AI įrankis siūlo modelių tikslumo įvertinimą ir ištraukia klaidingus teigiamus rezultatus. 

Štai keletas „Akkio“ pranašumų: 

• Be kodo mašininio mokymosi platforma.
• Puikiai tinka pradedantiesiems, norintiems pradėti naudotis duomenimis.
• Sukurkite neuroninį tinklą aplink pasirinktus kintamuosius.
• Modelių tikslumo įvertinimas.

Apsilankykite „Akkio“ →

5. Beždžionė Išmok

5 geriausių AI įrankių, skirtų duomenų analizei, sąrašas yra „MonkeyLearn“, dar viena nekoduojanti platforma, kuri naudoja AI duomenų analizės funkcijas, kad padėtų vartotojams vizualizuoti ir pertvarkyti savo duomenis. 

„MonkeyLearn“ apima kelis AI pagrįstus teksto analizės įrankius, kurie akimirksniu analizuoja ir vizualizuoja duomenis pagal vartotojo poreikius. Jis taip pat gali būti naudojamas nustatant teksto klasifikatorius ir teksto ištraukiklius, kurie padeda automatiškai rūšiuoti duomenis pagal temą ar tikslą, taip pat išgauti produkto savybes ar vartotojo duomenis. 

Pasikliaudama mašininiu mokymusi, kad būtų galima automatizuoti verslo darbo eigą ir analizuoti tekstą, „MonkeyLearn“ gali sutaupyti valandų rankinio duomenų apdorojimo. Viena iš naudotojų labiausiai mėgstamų funkcijų yra „MonkeyLearn“ galimybė automatiškai paimti duomenis iš bilietų, kai jie gaunami. Ji klasifikuoja duomenis naudodama raktinius žodžius ir aukštos klasės teksto analizę, paryškina konkretų tekstą ir suskirsto jį į kategorijas, kad būtų lengva rūšiuoti ir apdoroti. 

Štai keletas MonkeyLearn privalumų: 

• Paprastu būdu klasifikuoja tekstą etiketėse.
• Lengva valyti, tvarkyti ir vizualizuoti atsiliepimus. 
• Koduoti nereikia. 
• Sutaupoma valandų automatizuojant verslo darbo eigą ir analizuojant tekstą. 

Apsilankykite MonkeyLearn →

6. Scēna

Kitas geriausias įrankis yra „Tableau“, kuri yra analizės ir duomenų vizualizavimo platforma, leidžianti vartotojams sąveikauti su savo duomenimis. Vienas iš geriausių „Tableau“ pardavimo taškų yra tai, kad jam nereikia jokių kodavimo žinių. Naudodami „Tableau“, vartotojai gali kurti ataskaitas ir dalytis jomis stalinių kompiuterių ir mobiliųjų įrenginių platformose. 

Duomenų analizės įrankis palaiko duomenų vizualizavimą ir analizę, kad būtų galima kurti ataskaitas, kurias galima bendrinti naršyklėje arba įterpti į programą. Visa tai gali vykti, kai „Tableau“ veikia debesyje arba vietoje. 

Užklausų kalba, kuria veikia platforma „Tableau“, vadinama „VizQL“, kuri nuvilkimo prietaisų skydelio ir vizualizacijos komponentus paverčia į galines užklausas. Tam taip pat reikia nedaug galutinio vartotojo našumo optimizavimo. 

Štai keletas „Tableau“ pranašumų: 

• Palaiko sudėtingus skaičiavimus, duomenų maišymą ir prietaisų skydelį. 
• Greitai kurkite interaktyvias vizualizacijas. 
• Įgyvendinimo paprastumas
• Tvarko didelius duomenų kiekius. 

Apsilankykite Tableau →

Santrauka

Apibendrinant, dirbtinio intelekto (DI) integravimas į duomenų analizė keičia tai, kaip organizacijos interpretuoja ir naudoja savo duomenis. Dirbtinio intelekto pagrįsti analizės įrankiai supaprastina duomenų apdorojimą ir atskleidžia vertingų įžvalgų, kurios skatina priimti geresnius sprendimus ir tobulinti verslo strategijas. Naudodamos dirbtinį intelektą, įmonės gali efektyviai analizuoti didžiulius duomenų rinkinius, numatyti rezultatus ir optimizuoti operacijas, užtikrindamos, kad jos išliktų konkurencingos duomenimis pagrįstame pasaulyje.

Šie pažangūs įrankiai tinka tiek patyrusiems profesionalams, tiek pradedantiesiems, siūlo patogias sąsajas ir pašalina didelių kodavimo žinių poreikį. Nuo intuityvių vizualizacijų kūrimo iki darbo eigos automatizavimo ir nuspėjimo galimybių tobulinimo, AI analizės įrankiai suteikia vartotojams galimybę tiksliau ir greičiau priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.

Šiame straipsnyje paryškinti įrankiai yra vieni geriausių šiandien prieinamų dirbtiniu intelektu pagrįstų sprendimų, kurių kiekvienas siūlo unikalias funkcijas ir privalumus, kurie patenkina įvairius poreikius. Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau vystosi, šios priemonės neabejotinai taps dar labiau neatsiejama duomenų valdomų organizacijų sėkmės dalis.