7 "parasta" datatieteen sertifikaattia (kesäkuu 2024)

Tietotieteestä on tulossa yhä tärkeämpää, kun sukeltamme syvemmälle tekoälyn ja teknologian maailmaan, mikä tarkoittaa, että myös taitavien datatieteilijöiden tarve kasvaa. Se on yksi parhaista ammateista tällä hetkellä, koska olemme riippuvaisia ​​datasta lähes kaiken osalta. Tietotiede on monimutkainen ala, joten sertifiointi voi auttaa sinua erottumaan joukosta.

Tässä on katsaus suosituimpiin big data- ja datatieteen sertifikaatteihin:

1. DataCamp Professional -sertifikaatit 

Toisin kuin muut suosittelemamme sertifikaatit, DataCamp on ainoa ohjelma, joka keskittyy elinikäiseen oppimiseen. Valitse yli 340 interaktiivisesta kurssista ja yli 90 tosielämän projektista. Itse asiassa yli 350,000 1,600 opiskelijaa ja yli XNUMX XNUMX yritystä on käyttänyt DataCampia.

DataCamp käyttää täysin erilaista menetelmää kuin useimmat verkkokurssit.

1. Arvioi taitosi ja seuraa edistymistäsi
2. Opi suorittamalla interaktiivisia verkkokursseja
3. Harjoittele nopeilla päivittäisillä haasteilla
4. Käytä oppimaasi todellisten ongelmien ratkaisemiseen.

Tämä ohjelma tarjoaa mukaansatempaavaa oppimista ja sisältää seuraavat:

• Vuorovaikutteiset harjoitukset
• Lyhyet videot
• Live-koodausistunnot
• Sertifikaatit eri urapoluille
• Kaikki taitotasot
• Data Analyst (R:llä tai Pythonilla) urapolun suorittaminen kestää noin 60 tuntia.
• Data Scientist (R- tai Pythonilla) urapolun suorittaminen kestää noin 90-100 tuntia.

2. IBM Data Science Professional -sertifikaatti 

Tämä IBM:n ammattitodistus on suunnattu tietotieteen tai koneoppimisen urasta kiinnostuneille, sillä se auttaa kehittämään tarvittavia taitoja ja kokemusta. Se on avoin kaikille, ilman aikaisempaa kokemusta tietojenkäsittelytieteestä tai kieliohjelmoinnista. Verkkokurssia on yhteensä 9, jotka kattavat muun muassa avoimen lähdekoodin työkalut ja kirjastot, Python, tietokannat, SQL, datan visualisointi, data-analyysi, tilastollinen analyysi, ennakoiva mallinnus ja koneoppimisalgoritmit.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Käytännön harjoittelua IBM Cloudissa
• Todelliset datatieteen työkalut ja todelliset tietojoukot
• IBM:n digitaalinen merkki
• Aloittelijataso
• Kesto: 10 kuukautta, 5 tuntia/viikko

3. Datatieteen sertifiointikurssi käyttäen R

Tämä omatoiminen ammattitodistus auttaa sinua kehittämään taitoja, joita tarvitaan selviytymään todellisista data-analyysin haasteista. Tämä kurssi kattaa käsitteellisen ymmärryksen K-Means-klusteroinnista, päätöspuista, satunnaisesta metsästä ja naiivista

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Tapaustutkimukset: Valvomaton oppiminen, suositusmoottorit, syväoppiminen ja paljon muuta.
• R-ohjelmistoympäristö
• Live Online -kurssit
• Asiantuntijoiden ohjeet
• Kesto: 5 viikkoa

Alennuskoodi Jopa 35 %: EDUUNITEAI 

4. Python-sertifiointikoulutus tietotieteeseen

Tämä huippusertifikaatti on tarkoitettu niille, jotka haluavat rakentaa ja ottaa käyttöön kokonaisvaltaisia ​​ratkaisuja koneoppimisen ja edistyneen analytiikan avulla. Se sisältää datatieteen käsitteiden oppimisen tyhjästä, ja se kattaa perusasiat ennen kuin siirrytään edistyneempiin aiheisiin. Joitakin pääaiheita ovat data-analyysi, syvälliset näkemykset, tietojen valmistelu, visuaalinen analytiikka ja koneoppiminen.

Tässä on katsaus joihinkin tämän sertifikaatin pääpiirteisiin:

• Eri sovellukset, joissa Python on käytössä
• Keskustele Python-skripteistä UNIX-/Windows-käyttöjärjestelmissä
• Arvot, tyypit, muuttujat
• Operandit ja lausekkeet
• Asiantuntijoiden ohjeet
• Live Online -kurssit
• Kesto: 7 viikkoa

Alennuskoodi Jopa 35 %: EDUUNITEAI 

5. Business Analyticsin erikoistuminen 

Tämä Pennsylvanian yliopiston Wharton Schoolin kanssa kehitetty sertifikaatti on perustavanlaatuinen johdatus big datan analytiikkaan. Se on suunnattu erityisesti liike-elämän ammatteihin, kuten markkinointiin, henkilöstöresursseihin, operaatioihin ja rahoitukseen. Se on alkeiskurssi, joka ei vaadi aikaisempaa kokemusta analytiikan alalta.

Tässä ovat tämän sertifikaatin pääkohdat:

• 5-osainen kurssi: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics ja Business Analytics Capstone
• Dataan perustuvat strategiset päätökset
• Reaalimaailman tietojoukkojen käyttäminen liiketoimintastrategiassa
• Aloittelijataso
• Joustava aikataulu
• Kesto: 6 kuukautta, 3 tuntia/viikko 

6. Advanced Business Analytics -erikoistuminen

Tämä Colorado Boulderin yliopiston tarjoama sertifikaatti kokoaa yhteen akateemiset ammattilaiset ja kokeneet ammattilaiset. Se keskittyy reaalimaailman data-analytiikkaan, joka voi auttaa kasvattamaan yrityksiä, lisäämään voittoja ja luomaan maksimaalista lisäarvoa osakkeenomistajille. Saat taidot poimimaan ja käsittelemään dataa SQL-koodin avulla, suorittamaan tilastollisia menetelmiä kuvaavaa, ennustavaa ja määräävää analyysiä varten sekä tulkitsemaan ja esittämään analyyttisiä tuloksia.

Tässä ovat tämän sertifikaatin pääkohdat:

• Liiketoiminnan käsitteelliset mallit ja yksinkertaiset tietokantamallit
• Kehitä malleja päätöksentekoon
• Basic Excel ja ohjelmistotyökalu Analytic Solver Platform (ASP)
• Keskitaso
• Kesto: 5 kuukautta, 3 tuntia/viikko

Koska kaikki maailmassamme tulee nopeasti riippuvaiseksi datasta ja kun tekoälystä tulee ratkaiseva merkitys monilla aloilla, datatieteen taidot ovat elintärkeitä. On myös tärkeää tunnustaa, että nämä taidot eivät rajoitu vain datatutkijan uraa harjoittaviin. Ne ovat yhtä tärkeitä organisaation muille työntekijöille, sillä muuttuva työympäristö vaatii jokaiselta ainakin datatieteilijän ajattelua. Kun suoritat yhden tai useamman näistä sertifikaateista, sinua arvostetaan yhtenä näistä henkilöistä.

7. R-ohjelmointi: Advanced Analytics In R For Data Science

Tämän sertifikaatin tarjoaa Udemy ja on jatkuvasti yksi tämän alustan parhaista kursseista. Vie R & R Studio -taitosi uudelle tasolle. Data Analytics, Data Science, Tilastollinen analyysi liiketoiminnassa, GGPlot2. Tämä kurssi on suunniteltu valmistamaan sinut todelliseen maailmaan ja tarjoaa seuraavat:

• Kuinka valmistella dataa analyysiä varten R
• Kuinka suorittaa mediaani imputointimenetelmä R:ssä
• Kuinka työskennellä päivämäärän ja kellonajan kanssa R:ssä
• Mitä listat ovat ja miten niitä käytetään
• Mikä Apply-funktioperhe on
• Apply(), lapply()- ja sapply():n käyttö silmukoiden sijaan
• Kuinka upottaa omat funktiosi soveltamistyyppisten funktioiden sisään
• Apply(), lapply()- ja sapply()-funktioiden sijoittaminen toisiinsa
• Aloittelija tai keskitaso
• Kesto: 6 tuntia