6 "parasta" TensorFlow -kurssia ja -sertifikaattia (kesäkuu 2024)

TensorFlow on suosittu avoimen lähdekoodin koneoppimiskehys, jota käytetään neuroverkkojen kouluttamiseen erilaisiin tehtäviin. Se on yksi kysytyimmistä saatavilla olevista kehyksistä, ja se on ratkaisevan tärkeää opetettaessa soveltamaan koneoppimistaitoja mallien rakentamiseen ja kouluttamiseen.

Tässä on katsaus markkinoiden parhaisiin TensorFlow-sertifikaatteihin:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional -sertifikaatti

Tämä on yksi parhaista saatavilla olevista TensorFlow-sertifikaateista, ja se on hyödyllinen niille, jotka haluavat oppia tehokkaiden mallien kehittämiseen tarvittavia taitoja. Tämä käytännön ammattitodistusohjelma koostuu neljästä kurssista, jotka opettavat sinulle, kuinka voit rakentaa skaalautuvia tekoälypohjaisia ​​sovelluksia. Ohjelman suoritettuasi osaat parantaa verkon suorituskykyä konvoluutioiden avulla, kouluttaa sitä tunnistamaan todellisia kuvia ja opettaa koneita ymmärtämään, analysoimaan ja reagoimaan ihmispuheen.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Käsittele todellista kuvadataa
• Estä liiallinen sovitus, mukaan lukien lisääntyminen ja keskeyttäminen
• Käytä TensorFlow'ta luonnollisen kielen käsittelyjärjestelmien kehittämiseen
• Käytä RNN:itä, GRU:ita ja LSTM:itä, kun käytät tekstivarastoja kouluttaaksesi niitä
• 16 Python-ohjelmointitehtävää
• Kesto: 4 kuukautta suorittamiseen, 5 tuntia / viikko

2. TensorFlow tekoälyyn, koneoppimiseen ja syväoppimiseen 

Tämä ohjelma on suunnattu ohjelmistokehittäjille, joilla on aiempaa kokemusta koodauksesta ja jotka haluavat kehittää näitä taitoja. Kursseilla esitellään tekniikoita koneoppimisen ja syväoppimisen perusperiaatteiden toteuttamiseen TensorFlow'n avulla. Ohjelma on hyödyllinen myös opittaessa rakentamaan skaalautuvia malleja, joita voidaan käyttää todellisten ongelmien ratkaisemiseen.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Tarkoitettu niille, joilla on aiempaa kokemusta Pythonista
• Opettajat hyvin varustettuja esimerkkejä
• Vinkkejä, tekniikoita ja arvioita
• Joustavat määräajat
• Perushermoverkon rakentaminen tietokonenäkösovellukselle
• Kesto: 4 viikkoa, 4-5 tuntia/viikko

• Opi TensorFlow'n parhaat käytännöt
• Tekstin käsittely, lauseiden esittäminen vektoreina, datan syöttäminen hermoverkkoon ja tekoälyn harjoittaminen
• Opeta koneita ymmärtämään, analysoimaan ja reagoimaan ihmisen puheeseen
• Kesto: 1 kuukausi

3. TensorFlow-tietojen ja käyttöönoton erikoisala (Coursera)

Tämä erikoistumisohjelma on suunnattu niille, jotka haluavat oppia uusia tapoja hyödyntää dataa tehokkaasti mallin koulutuksen aikana, ja se valmistaa sinut erilaisiin jakeluskenaarioihin. Ohjelmassa on neljä erilaista kurssia, ja opit kouluttamaan ja ajamaan koneoppimismalleja selaimissa ja mobiilisovelluksissa ennen edistyneempien konseptien käsittelemistä.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Videoluennot, tietokilpailut, arvosteltuja tehtäviä ja käytännön projekteja
• Hyödynnä sisäänrakennettuja tietojoukkoja muutamalla koodirivillä
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board ja muut TensorFlow-ominaisuudet
• Hanki taitoja koneoppimisessa, TensorFlowissa, edistyneessä käyttöönotossa, objektien havaitsemisessa ja JavaScriptissä
• Mallien käyttäminen selaimessasi TensorFlow.js:n avulla
• Kesto: 1 kuukausi

4. Syväoppiminen TensorFlow 2.0 -sertifioinnilla

Tämä ohjelma opettaa koneoppimisen perustekniikat TensorFlow'n kanssa. Se kattaa käsitteet, kuten tietojen käsittelyn ja valvotut algoritmit, ja se tarjoaa käytännön kokemusta jokaisesta TensorFlow'n algoritmista. Ohjaajat ovat tavoitettavissa suoraan live-istuntojen kautta.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Valvottu oppiminen
• Neuroverkkosuunnittelun perusteet
• Ohjaamattomien oppimismenetelmien toteuttaminen
• Live luentoja
• Kesto: 5 viikkoa, yhteensä 30 tuntia

Alennuskoodi Jopa 35 %: EDUUNITEAI 

5. Koneoppiminen TensorFlown kanssa Google Cloud Platformissa

Tämän koneoppimisen erikoistumisohjelman on kehittänyt Google Cloud, ja se käyttää luentoja ML-mallien rakentamisesta. Tarjolla on johdantotunteja, joissa käsitellään koneoppimisen käyttötapoja ja miksi se on tärkeää, sekä oppitunteja TensorFlow'sta. Sen tarkoituksena on luoda, kouluttaa ja ottaa käyttöön ML-malleja.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Hyödyllinen aloitteleville koneoppimisen datatieteilijöille
• Strukturoitu ja erikoistunut opetussuunnitelma, jossa on 5 kurssia
• Käytännön kokemus
• Kesto: 1 kuukausi, 14 tuntia/viikko 

6. Syvä oppiminen TensorFlow: n avulla

Kurssi on suunnattu niille, joilla on peruskäsitys koneoppimisesta, Pythonista ja syväoppimisesta. Se auttaa sinua hyödyntämään ja parantamaan näitä taitoja kattamalla peruskäsitteet, päätoiminnot, toiminnot ja suoritusputken. Tämä ohjelma auttaa sinua ajoittamaan painot ja poikkeamat hermoverkkojen harjoittelun aikana, ja se kattaa erityyppiset syväarkkitehtuurit.

Tässä on joitain tämän sertifikaatin tärkeimmistä näkökohdista:

• Kehys käyrän sovittamiseen, regressioon, luokitteluun ja virhefunktion minimoimiseen
• Syvät arkkitehtuurit, kuten toistuvat verkot, automaattinen kooderi ja konvoluutioverkot
• Strukturoitu kurssi
• Ilmaisia ​​oppimateriaaleja ja videoita
• Interaktiiviset opetusohjelmat
• Kesto: 5 viikkoa, 2-4 tuntia/viikko

Jos haluat kehittää TensorFlow-taitojasi arvokkaammiksi nykypäivän koneoppimisympäristössä, nämä sertifioinnit ovat tärkeitä. Kun jokaisella on omat ainutlaatuiset ominaisuudet ja kokemustasonsa, niin aloittelijat kuin asiantuntijat voivat osallistua.