Best Of
6 parasta tekoälytyökalua dataanalyytikoille (kesäkuu 2024)
Unite.AI on sitoutunut noudattamaan tiukkoja toimituksellisia standardeja. Saatamme saada korvausta, kun napsautat arvioimiemme tuotteiden linkkejä. Ole hyvä ja katso meidän tytäryhtiöiden ilmoittaminen.
Tietojen analysointi on nyt yksi kaikkien tietopohjaisten organisaatioiden ydintoiminnoista. Sen avulla yritykset voivat muuntaa raakadataa hyödyllisiksi oivalluksiksi, jotka voivat ohjata parempia päätöksentekoprosesseja. Parasta data-analytiikassa on se, että markkinoilla on monia työkaluja sekä ammattilaisille että alan vähän taustaa omaaville. Näiden työkalujen avulla voit visualisoida, analysoida ja seurata tietoja, jotta voit saada oivalluksia, joita tarvitaan liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen.
AI Analyticsissa
Tekoäly on minkä tahansa tehokkaan data-analytiikkastrategian liikkeellepaneva voima. Se on tehokas, tehokas ja helposti lähestyttävä tapa käsitellä tietoja.
Tekoäly tutkii valtavia tietomääriä löytääkseen trendejä ja malleja, joiden avulla voidaan saada oivalluksia liiketoimintaprosessien parantamiseen. Tekoäly auttaa myös virtaviivaistamaan tietojen analysointia yhdistämällä kaikki tiedot yhteen ratkaisuun, jolloin käyttäjät voivat saada täydellisen yleiskuvan tiedoista. Kun tekoäly ja data yhdistetään ennakoivaa tekoälyä varten, käyttäjät voivat kehittää ennusteita ja analysoida tiettyjä skenaarioita menestymismahdollisuuksien määrittämiseksi.
Tekoälypohjaiset data-analyysityökalut ovat tärkeitä kaikille organisaatioille, jotka haluavat menestyä tässä datalähtöisessä maailmassa.
Tässä on katsaus 6 parasta tekoälytyökalua dataanalyytikoille:
1. Julius AI
Julius AI on älykäs data-analyytikkotyökalu, joka tulkitsee, analysoi ja visualisoi monimutkaisia tietoja intuitiivisella ja käyttäjäystävällisellä tavalla. Sen voima piilee sen kyvyssä tehdä data-analyysista saatavaa ja käyttökelpoista myös niille, jotka eivät ole datatieteilijöitä tai tilastotieteilijöitä.
Ne tukevat mitä tahansa datatiedostomuotoa, mukaan lukien laskentataulukot (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Sheets- ja Postgres-tietokannat, mutta niihin rajoittumatta.
Kun olet linkittänyt tietolähteen, voit analysoida sen luonnollisella kielellä Chat-sivulla – yritä pyytää näkemyksiä tai ohjata Juliusta luomaan visualisointi.
Tämä työkalu on paras helppokäyttöisiin ja yksinkertaisiin projekteihin.
Tässä on joitain Tableaun etuja:
- Linkki lähteeseen suoraan chat-käyttöliittymässä.
- Analysoi laskentataulukoita useilla välilehdillä.
- Tiukka pääsynvalvonta, koska jokaisella käyttäjällä on pääsy vain omiin tietoihinsa.
- Helppo käyttää.
2. DataLab
DataLab on tekoälyllä varustettu muistikirja, joka on suunniteltu yksinkertaistamaan ja nopeuttamaan tietojen muuntamista käyttökelpoisiksi oivalluksiksi. Siinä yhdistyvät tehokas integroitu kehitysympäristö (IDE) generatiiviseen tekoälytekniikkaan, jonka avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tietojensa kanssa intuitiivisen chat-käyttöliittymän kautta. Tämän asennuksen avulla käyttäjät voivat kirjoittaa, päivittää ja korjata koodia, analysoida tietoja ja luoda kattavia raportteja ilman, että sinun tarvitsee vaihtaa useiden työkalujen välillä.
DataLabin AI Assistantin avulla käyttäjät voivat "keskustella tietojensa kanssa", jolloin näkemysten saaminen on helppoa. Se auttaa kirjoittamaan ja korjaamaan koodia, selittämään tietorakenteita ja tarjoaa kontekstitietoisia ehdotuksia, mikä parantaa työnkulun yleistä tehokkuutta. DataLab tukee myös reaaliaikaista yhteistyötä, jolloin tiimit voivat työskennellä yhdessä dataprojekteissa, jakaa näkemyksiä ja ylläpitää versionhallintaa saumattomasti.
Kun käyttäjät tutkivat tietojaan, DataLab luo automaattisesti reaaliaikaisia päivityksiä, joita voidaan mukauttaa ja jakaa vaivattomasti. Se muodostaa yhteyden useisiin tietolähteisiin, kuten CSV-tiedostoihin, Google Sheetsiin, Snowflakeen ja BigQueryyn, mikä tekee tietojen tuonnista ja analysoinnista yksinkertaista.
- DataLab on tekoälyllä varustettu muistikirja, jossa on chat-liittymä intuitiivista tiedonsiirtoa varten.
- AI Assistant auttaa koodin kirjoittamisessa, korjaamisessa ja kontekstitietoisten ehdotusten antamisessa.
- Tukee reaaliaikaista yhteistyötä saumattomissa tiimiprojekteissa ja versionhallinnassa.
- Luo automaattisesti reaaliaikaisia päivityksiä, joita on helppo mukauttaa ja jakaa.
- Yhdistää useisiin tietolähteisiin, kuten CSV-tiedostoihin, Google Sheetsiin, Snowflakeen ja BigQueryyn.
2. Microsoft Power BI
Toinen suosituin tekoälytyökalu tietojen analysointiin on Microsoft Power BI, joka on erittäin hyödyllinen business intelligence -alusta, jonka avulla käyttäjät voivat lajitella tietojaan ja visualisoida niitä saadakseen oivalluksia. Alustan avulla käyttäjät voivat tuoda tietoja lähes mistä tahansa lähteestä, ja he voivat aloittaa raporttien ja kojelaudoiden rakentamisen heti.
Microsoft Power BI:n avulla käyttäjät voivat myös rakentaa koneoppimismalleja ja käyttää muita tekoälyllä varustettuja ominaisuuksia tietojen analysointiin. Se tukee useita integraatioita, kuten alkuperäistä Excel-integraatiota ja integraatiota Azure Machine Learningin kanssa. Jos yritys käyttää jo Microsoft-työkaluja, Power BI voidaan helposti ottaa käyttöön tietojen raportoinnissa, visualisoinnissa ja kojelaudoiden rakentamisessa.
Tässä on joitain Microsoft Power BI:n etuja:
- Integroituu saumattomasti olemassa oleviin sovelluksiin.
- Luo henkilökohtaisia kojetauluja.
- Auttaa julkaisemaan suojattuja raportteja.
- Ei muisti- ja nopeusrajoituksia.
3. Polymeeri
Toinen loistava vaihtoehto dataanalyytikoille on Polymer, joka on vankka tekoälytyökalu, joka tarjoaa tehokkaan tekoälyn muuntaa tiedot virtaviivaisiksi, joustavaksi ja tehokkaaksi tietokannaksi. Muiden mahtavien tekoälytyökalujen tapaan yksi Polymerin parhaista puolista on, että se ei vaadi koodausta.
Työkalu käyttää tekoälyä analysoimaan dataa ja parantamaan käyttäjien ymmärrystä siitä. Polymer saavuttaa kaiken tämän ilman pitkää käyttöönottoprosessia. Käyttäjän tarvitsee vain ladata laskentataulukkonsa alustalle muuttaakseen sen välittömästi virtaviivaistetuksi tietokannaksi, jota voidaan sitten tutkia saadakseen oivalluksia.
Polymer on ylpeä siitä, että se on ainoa työkalu, joka tekee käyttäjän laskentataulukoista "haettavia, älykkäitä ja interaktiivisia välittömästi". Työkalua käyttää laaja joukko ammattilaisia, mukaan lukien dataanalyytikot, digitaaliset markkinoijat, sisällöntuottajat ja muut.
Tässä on joitain polymeerin etuja:
- Vankka tekoälytyökalu, joka muuntaa tiedot tietokannaksi.
- Ei vaadi koodausta.
- Analysoi tietoja ja parantaa käyttäjien ymmärrystä.
- Tekee laskentataulukoista haettavia ja interaktiivisia.
4. Akkio
Tietoanalyytikoille suunnatun viiden parhaan tekoälytyökalumme listan loppua lähestyy Akkio, joka on liiketoimintaanalytiikka- ja ennustetyökalu, jonka avulla käyttäjät voivat analysoida tietojaan ja ennustaa mahdollisia tuloksia. Työkalu on suunnattu aloittelijoille ja on ihanteellinen käyttäjille, jotka haluavat päästä alkuun tietojensa kanssa.
Tekoälytyökalun avulla käyttäjät voivat ladata tietojoukonsa ja valita muuttujan, jonka he haluavat ennustaa, mikä auttaa Akkiota rakentamaan hermoverkkoa muuttujan ympärille. Se on erittäin hyödyllinen ennakoivaan analysointiin, markkinointiin ja myyntiin. Kuten monet muut tämän luettelon suosituimmat työkalut, Akkio ei vaadi aiempaa koodauskokemusta.
Akkio käyttää 80 prosenttia ladatusta tiedosta harjoitustietona ja loput 20 prosenttia validointitietona. Tuloksia ennustamisen sijaan tekoälytyökalu tarjoaa malleille tarkkuusluokituksen ja poimii vääriä positiivisia tuloksia.
Tässä on joitain Akkion etuja:
- Kooditon koneoppimisalusta.
- Erinomainen aloittelijoille, jotka haluavat aloittaa tietojen käytön.
- Rakenna hermoverkko valittujen muuttujien ympärille.
- Mallien tarkkuusluokitus.
5. ApinaOpi
Lopuksi listamme viidestä parhaasta tekoälytyökalusta data-analytiikkaan on MonkeyLearn, joka on jälleen yksi koodaamaton alusta, joka käyttää tekoälyn data-analyysiominaisuuksia auttaakseen käyttäjiä visualisoimaan ja järjestämään datansa uudelleen.
MonkeyLearn sisältää useita tekoälypohjaisia tekstianalyysityökaluja, jotka analysoivat ja visualisoivat tiedot välittömästi käyttäjän tarpeiden mukaan. Sitä voidaan käyttää myös tekstiluokittajien ja tekstinpoimijoiden asettamiseen, jotka auttavat lajittelemaan tietoja automaattisesti aiheen tai tarkoituksen mukaan sekä poimimaan tuotteen ominaisuuksia tai käyttäjätietoja.
MonkeyLearn voi säästää tuntikausia manuaalista tietojenkäsittelyä, koska se luottaa koneoppimiseen liiketoiminnan työnkulkujen automatisoinnissa ja tekstin analysoinnissa. Yksi käyttäjien eniten pitämmistä ominaisuuksista on MonkeyLearnin kyky noutaa tietoja lipuista automaattisesti niiden saapuessa. Se luokittelee tiedot avainsanojen ja huippuluokan tekstianalyysin avulla sekä korostaa tiettyä tekstiä ja luokittelee ne helpottamaan lajittelua ja käsittelyä.
Tässä on joitain MonkeyLearnin etuja:
- Luokittelee tekstin tarroissa yksinkertaisella tavalla.
- Helpottaa palautteen puhdistamista, järjestämistä ja visualisointia.
- Koodausta ei vaadita.
- Säästää tunteja automatisoimalla liiketoiminnan työnkulkuja ja analysoimalla tekstiä.
6. Kuvaelma
Toinen huipputyökalu on Tableau, joka on analytiikka- ja tietojen visualisointialusta, jonka avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa tietojensa kanssa. Yksi Tableaun parhaista myyntivalteista on, että se ei vaadi koodaustaitoa. Tableaun avulla käyttäjät voivat luoda raportteja ja jakaa niitä työpöytä- ja mobiilialustoille.
Tietojen analysointityökalu tukee tietojen visualisointia ja analytiikkaa sellaisten raporttien luomiseksi, jotka voidaan jakaa selaimessa tai upottaa sovellukseen. Kaikki tämä voi tapahtua, kun Tableauta ajetaan joko pilvessä tai paikan päällä.
Kyselykieli, jolla Tableau-alusta toimii, on nimeltään VizQL, joka kääntää vedä ja pudota -koontinäyttö- ja visualisointikomponentit taustakyselyiksi. Se vaatii myös vähän loppukäyttäjän suorituskyvyn optimointia.
Tässä on joitain Tableaun etuja:
- Tukee monimutkaisia laskelmia, tietojen yhdistämistä ja kojelautaa.
- Luo nopeasti interaktiivisia visualisointeja.
- Helppo toteutus
- Käsittelee suuria tietomääriä.
Yhteenveto
Yhteenvetona, tekoälyn (AI) integrointi osaksi tietojen analysointi on mullistava tapa, jolla organisaatiot tulkitsevat ja hyödyntävät tietojaan. Tekoälypohjaiset analytiikkatyökalut virtaviivaistavat tietojenkäsittelyä ja paljastavat arvokkaita oivalluksia, jotka edistävät parempaa päätöksentekoa ja parantavat liiketoimintastrategioita. Tekoälyä hyödyntämällä yritykset voivat tehokkaasti analysoida valtavia tietojoukkoja, ennustaa tuloksia ja optimoida toimintaansa varmistaen, että ne pysyvät kilpailukykyisinä datavetoisessa maailmassa.
Nämä edistyneet työkalut sopivat sekä kokeneille ammattilaisille että aloittelijoille tarjoamalla käyttäjäystävällisiä käyttöliittymiä ja poistaen laajan koodaustiedon tarpeen. Intuitiivisten visualisointien luomisesta työnkulkujen automatisoimiseen ja ennakointiominaisuuksien parantamiseen, tekoälyanalytiikkatyökalut antavat käyttäjille mahdollisuuden tehdä dataan perustuvia päätöksiä entistä tarkemmin ja nopeammin.
Tässä artikkelissa korostetut työkalut edustavat parhaita saatavilla olevia tekoälypohjaisia ratkaisuja, joista jokainen tarjoaa ainutlaatuisia ominaisuuksia ja etuja, jotka vastaavat monenlaisiin tarpeisiin. Tekoälyn kehittyessä näistä työkaluista tulee epäilemättä entistä tärkeämpi osa tietopohjaisten organisaatioiden menestystä.
