Josh Wong, stofnandi og forstjóri ThinkLabs AI – Interview Series

Josh Wong er stofnandi og forstjóri ThinkLabs AI. Hann starfaði áður hjá GE Vernova sem framkvæmdastjóri Grid Orchestration. Josh Wong sótti háskólann í Waterloo.

ThinkLabs AI er sérhæft gervigreindarþróunar- og dreifingarfyrirtæki. Hlutverk þess er að styrkja mikilvægar atvinnugreinar og innviði með áreiðanlegri gervigreind sem miðar að því að ná sjálfbærni í orku á heimsvísu. Fyrirtækið er að þróa flaggskipsvöru sína, ThinkLabs Copilot, stafrænan aðstoðarmann sem skilur raunheiminn í gegnum eigin eðlisfræðiupplýsta gervigreind stafræna tvíbura, sem er grunnlíkan fyrir verkfræðikerfi.

Geturðu sagt okkur meira um framtíðarsýnina á bak við ThinkLabs AI og hvað var innblástur til sköpunar hennar?

Framtíðarsýnin á bak við ThinkLabs er áreiðanlegur, sjálfbær og hagkvæm orkuinnviði knúinn af áreiðanlegri gervigreind. Við skiljum að netið er áfram í miðju orkubreytinganna. Til að afkola verðum við að rafvæða. Til að rafvæða þurfum við netið og netið verður í raun að nútímavæðast. Við teljum að skurðpunktur raforkukerfaverkfræði, gervigreindar og tölvuskýja sé lausnin.

Hvernig aðgreinir ThinkLabs AI sig frá öðrum AI sprotafyrirtækjum í netstjórnunargeiranum?

Netið er flókið og svo mikið að gervigreind getur í sjálfu sér ekki lært um flókið aflflæði og rekstrarferla sem eru í netrýminu. ThinkLabs sameinar ríka sögu og sjálfstraust hefðbundinnar raforkukerfaverkfræði við gervigreind, sem áreiðanlega eðlisfræðiupplýsta gervigreind, til að treysta á mælikvarða, sjálfvirka ályktun og ákvarðanastuðning fyrir mikilvæga innviði. Það þarf líka meira en tækni, heldur reynslumikið teymi sem skilur blæbrigði kerfisins og hvernig veitur og eftirlitsaðilar hugsa. Lið okkar kemur frá raforkukerfarýminu með sannaða afrekaskrá, þar á meðal stofnandinn Josh Wong sem hefur selt fyrra fyrirtæki sitt Opus One Solutions til GE, og stendur á mótum verkfræði, gervigreindar og tölvuskýja.

Hvaða sérstakar áskoranir í netstjórnun miðar ThinkLabs AI að leysa?

Sjálfvirkar greiningar og ráðleggingar fyrir rauntíma aðstæðnavitund á ristinni, stórfelldum uppgerðum og stöðugu námi og ráðleggingum til að draga úr nettakmörkunum og hámarka afköst netsins. Sérstök virknisvið eru meðal annars:

1. Innsýn - Nánast rauntíma ástandsmat á raforkuflæði, greiningu á þrengslum, spennubrotum og hvernig eiginfjármunir eru raunverulega nýttir.
2. lausnir – bestu sendingarráðleggingar, þar á meðal skipti, nettæki og DER, til að létta á þrengslum, draga úr samtengingum DERs, draga úr tapi, endurheimta bilanir o.s.frv.
3. Löggilding líkans – löggilding og leiðréttingar á gagnasöfnum gagnaveitna fyrir netlíkön, spara OpEx og auka traust rekstraraðila fyrir netrekstur.
4. Stýrimaður flugmanns – Ráðleggingar um sendingu rekstraraðila sem eru þjálfaðar í eðlisfræði nets, viðskiptareglum, stöðluðum verklagsreglum og rekstrarreynslu, sem styrkja þjálfun og uppfærslu starfsmanna.

Hvað er ThinkLabs Copilot og hvernig eykur það netskipulag og rekstur?

ThinkLabs Copilot er stafrænn aðstoðarmaður sem skilur raunveruleikann með eigin eðlisfræðiupplýstum gervigreindum stafrænum tvíburum sem eru grunnlíkan fyrir verkfræðikerfi. Það vinnur með skipuleggjendum og rekstraraðilum veitukerfisins til að móta netið í „AI digital twin“, framkvæma háhraða og stórfellda greiningar, þar á meðal í næstum rauntíma, og gera tillögur um netrekstur, áætlanir og hönnun.

Geturðu útskýrt hvað eðlisfræðiupplýstur gervigreind stafrænn tvíburi er og hvernig það gagnast áreiðanleika nets?

AI getur í sjálfu sér ekki lært svo flókið kerfi eins og rist með mæligögnum eingöngu. AI stafrænir tvíburar í raunheiminum eru þjálfaðir af, vinna fyrir og vinna með verkfræðikerfi, þar af leiðandi „eðlisfræðiupplýst“. Þjálfun fer fram með því að nota mikið magn af tilbúnum gögnum sem myndast úr verkfræðihermi. Hefðbundnir stafrænir tvíburar sem byggja aðeins á eðlisfræði og byggjast á viðnám eru ákvarðanir og stærðfræðilega fínstilltir, en samt ögrað af gagnagæðum, mikilli tölvuorku sem þarf og hægum viðbragðstíma. Aftur á móti lofa almenn gervigreind tækni hraða, en samt dreifðum gögnum, ofskynjunum og „svarta kassa“ áhrifum varða verkefni mikilvægar netaðgerðir. Eðlisfræðiupplýstur gervigreind stafrænn tvíburi býður upp á gagnsæja og áreiðanlega greiningu, seigur og traustan gegn slæmum gögnum, hröð viðbrögð og aðgerðir sem henta fyrir rauntímaaðgerðir, viðbúnað með stórum fyrirfram þjálfuðum rekstraratburðarás og lokaðri lykkju, stöðugu náms- og umbótaferli .

Hvernig tryggir ThinkLabs AI áreiðanleika og nákvæmni gervigreindarlíkana sinna í raunheimum?

Eðli eðlisfræðiupplýsts gervigreindar heldur gervigreindinni á jörðu niðri, bundin við raunheiminn og afmarkast af hinum raunverulega heimi. Við gerum einnig stöðugt nám og eftirlit með frammistöðu líkana.

Hvað gerir gervigreindartækni þína sérstaklega hentug til að takast á við margbreytileika nútíma rafneta?

Að vera þjálfaður með því að ákvarða verkfræðilíkön, en meðhöndla ófullkomin gagnagæði raunverulegrar starfsemi. AI færir einnig mikið af hagræðingu og kynslóðartækni sem er óviðjafnanleg með hefðbundinni verkfræðistærðfræði.

Hvernig samþættast tækni ThinkLabs gervigreindar við núverandi netstjórnunarkerfi eins og ADMS og DERMS?

ThinkLabs samþættast sem Copilot við núverandi ADMS, DERMS og AEMS, sem verða áfram sem grundvallarsamskipta- og stjórnunarvettvangur, á meðan ThinkLabs mun leggja á sig viðbótargreind og sjálfvirkni sem líkist akstursaðstoðarkerfi ökutækis.

Hvað þýðir nýleg $ 5M fræ fjárfesting fyrir framtíð ThinkLabs AI?

Þessi fræfjárfesting hefur gert okkur kleift að snúa út og hleypa af stokkunum frá GE, eiga í samstarfi við hóp heimsklassa fjárfesta, fjárfesta í teymi okkar og vöru, koma á markað með fyrsta Copilot okkar í auglýsingaskyni og vinna með fjölda samstarfsaðila til að koma þessu inn í hendur viðskiptavina okkar. Þetta er fyrsta grunnskrefið til síðari stækkunar og umfangs.

Hvernig sérðu fyrir þér hlutverk gervigreindar þróast í netstjórnun og öðrum mikilvægum innviðum?

Við lítum á netstjórnun og aðra mikilvæga innviði sem sífellt „AI first“, sérstaklega með eðlisfræðiupplýstri gervigreind. Opnaðu fyrir mun meiri skilning, aðstæðum meðvitund og auka sjálfvirkni ákvarðanatöku og skipulagningu mikilvægra aðgerða. Vertu samt alltaf auðmjúkur og áreiðanlegur sem gervigreind og vertu trúr grunnlögmálum eðlisfræði og verkfræðihönnunar.

Þakka þér fyrir frábært viðtal, lesendur sem vilja læra meira ættu að heimsækja ThinkLabs AI.