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10 migliori strumenti ETL (giugno 2024)
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È fondamentale per un'organizzazione basata sui dati disporre di una fonte centralizzata per tutte le sue informazioni, altrimenti è difficile fare previsioni informate. Molte aziende si rivolgono a ETL per fornire un contesto ai propri dati.
ETL, che sta per "estrai, trasforma, carica", è un modello standard che le aziende possono utilizzare per integrare i dati provenienti da più fonti in un unico repository di dati centralizzato. Quando si tratta di strumenti ETL, sono software specificamente progettati per supportare processi ETL come l'estrazione di dati da fonti disparate, lo scrubbing e la pulizia dei dati per ottenere una qualità superiore e il consolidamento di tutto in data warehouse. Puoi utilizzare gli strumenti ETL per semplificare le strategie di gestione dei dati e migliorare la qualità dei dati attraverso un approccio standardizzato.
Ci sono molti vantaggi per gli strumenti ETL, come ad esempio:
- Qualità migliore: Gli strumenti ETL migliorano la qualità dei dati trasformando i dati provenienti da diversi database, applicazioni e sistemi in modo che soddisfino determinati requisiti di conformità interni ed esterni. Forniscono inoltre un contesto per i dati rilevanti, il che lo rende migliore nei processi decisionali.
- Migliore consistenza: Con gli strumenti ETL, puoi semplificare l'analisi trasformando i dati in modo che seguano standard universali. I calcoli e le previsioni diventano più accurati quando tutti i dati vengono riuniti e resi ricercabili.
- Più veloce: Eliminando la necessità di interrogare più origini dati, è possibile aumentare la velocità del processo decisionale.
Ci sono molti ottimi strumenti ETL sul mercato, quindi diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori:
1. Integrare
Integrate.io è ampiamente considerato uno dei migliori strumenti ETL sul mercato. È una piattaforma di integrazione dei dati ETL basata su cloud che semplifica l'unione di più origini dati. La piattaforma dispone di un'interfaccia semplice e intuitiva che consente la creazione di pipeline di dati tra un gran numero di origini e destinazioni.
La piattaforma è inoltre altamente scalabile con qualsiasi volume di dati o caso d'uso e consente di aggregare senza problemi i dati a magazzini, database, sistemi operativi e archivi di dati.
Esistono oltre 100 archivi di dati popolari e pacchetti di applicazioni SaaS con Integrate.io, tra cui MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform e Facebook.
Oltre ad essere altamente scalabile e sicura, la piattaforma offre una varietà di funzionalità. Una di queste funzionalità è la crittografia a livello di campo, che consente di crittografare e decrittografare i campi di dati utilizzando la propria chiave di crittografia.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Integrate.io:
- Altamente scalabile e sicuro
- Piattaforma ETL basata su cloud
- Unisci facilmente più fonti di dati
- Interfaccia semplice e intuitiva
2. Talend
Un altro ottimo strumento ETL è Talend Data Integration, una soluzione di integrazione dati ETL open source compatibile con le origini dati sia on-premise che nel cloud. La piattaforma include centinaia di integrazioni predefinite.
Oltre alla versione open source, Talend offre anche una piattaforma di gestione dei dati a pagamento che include strumenti e funzionalità aggiuntivi per produttività, progettazione, gestione, monitoraggio e governance dei dati.
Talend è stato designato come "Leader" nel report Magic Quadrant for Data integration Tools di Gartner.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Talend:
- Versioni open source e a pagamento
- Strumenti per la progettazione, la produttività, la governance dei dati e altro ancora
- Compatibile con le origini dati in locale e nel cloud
- Strumento di integrazione dei dati per tutti gli usi
3. IBM Data Stage
IBM DataStage è un eccellente strumento di integrazione dei dati incentrato su una progettazione client-server. Estrae, trasforma e carica i dati da un'origine a una destinazione. Queste fonti possono includere file, archivi, app aziendali e altro ancora.
Le aziende utilizzano DataStage per facilitare l'analisi aziendale fornendo dati di qualità. Funge da collegamento tra molti sistemi diversi e può gestire l'estrazione, la traduzione e il caricamento dei dati, motivo per cui è preferito da molti nel settore della panificazione.
DataStage può essere aggiornato e sincronizzato quanto necessario ed è affidabile e flessibile. Offre una facile integrazione e un'unica interfaccia per integrare fonti eterogenee. Lo strumento ottimizza inoltre l'utilizzo dell'hardware, supporta la raccolta e l'integrazione e offre un modo potente ed efficace per creare, distribuire, aggiornare e gestire l'integrazione dei dati.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di DataStage di IBM:
- Progettazione client-server
- Estrae, trasforma e carica i dati da un'origine a una destinazione
- Migliora l'analisi aziendale
- Collega insieme molti sistemi diversi
4. Integratore di dati Oracle
Una soluzione completa per l'integrazione dei dati, Oracle Data Integrator (ODI) fa parte dell'ecosistema di gestione dei dati di Oracle. È un'ottima scelta per coloro che già utilizzano altre applicazioni Oracle come Hyperion Financial Management o Oracle E-Business Suite (EBS).
Oracle Data Integrator offre versioni on-premise e cloud. Uno degli aspetti più unici di ODI è che supporta i carichi di lavoro ETL, che possono rivelarsi utili per molti utenti. È uno strumento più semplice rispetto ad alcuni degli altri nell'elenco.
ODI supporta un'ampia gamma di richieste di integrazione dei dati come caricamenti batch di volumi elevati e servizi dati di architettura orientati ai servizi. Lo strumento supporta anche l'esecuzione parallela delle attività, che consente di ottenere un'elaborazione dei dati più rapida.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Oracle Data Integrator:
- Parte dell'ecosistema di gestione dei dati di Oracle
- On-premise e nel cloud
- Supporta i carichi di lavoro ETL
- Esecuzione di attività parallele
5. Fivetran
Con l'obiettivo di rendere più conveniente il processo di gestione dei dati, Fivetran offre una piattaforma diversificata di strumenti. Il software ti aiuta a gestire gli aggiornamenti delle API e può estrarre i dati più recenti dal tuo database in pochi minuti.
È una soluzione ETL basata su cloud che supporta l'integrazione dei dati con data warehouse come Redshift, BigQuery, Azure e Snowflake. Uno dei principali punti di forza di Fivetran è la sua gamma di fonti di dati, con quasi 90 possibili fonti SaaS e la possibilità di aggiungere integrazioni personalizzate.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Fivetran:
- Comoda gestione dei dati
- Piattaforma diversificata di strumenti
- Gestisci gli aggiornamenti dell'API
- Soluzione basata su cloud
6. punto
Una piattaforma di integrazione dei dati ELT (estrazione, caricamento, trasformazione) open source, Stitch è un'altra scelta eccellente. Simile a Talend, Stitch offre livelli di servizio a pagamento per casi d'uso più avanzati e un numero maggiore di origini dati. Stitch è stata effettivamente acquisita da Talend nel 2018.
La piattaforma offre ELT self-service e pipeline automatizzate, il che la distingue. È stato progettato per reperire dati da più di 130 piattaforme, servizi e applicazioni.
Lo strumento centralizza tutte le informazioni in un data warehouse e, poiché è open source, i team di sviluppo possono estendere lo strumento per supportare fonti e funzionalità aggiuntive.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Stitch:
- Piattaforma ELT open source
- Livelli di servizio a pagamento
- ELT self-service e pipeline automatizzate
- Ottieni dati da oltre 130 piattaforme, servizi e applicazioni
7. Elaborazione PowerCenter
Guidato dai metadati, Informatica PowerCenter mira a migliorare la collaborazione tra i team aziendali e IT, semplificando al contempo le pipeline di dati. Lo strumento può analizzare formati di dati avanzati come JSON, XML e PDF. Può anche convalidare automaticamente i dati trasformati per applicare standard definiti.
La piattaforma di integrazione dei dati aziendali ricca di funzionalità è uno strumento in più nella suite di gestione dei dati di Informatica. PowerCenter è una soluzione di classe enterprise indipendente dal database che raggiunge prestazioni elevate e compatibilità con varie origini dati.
PowerCenter offre anche trasformazione predefinita, disponibilità elevata e prestazioni ottimizzate.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Informatica PowerCenter:
- Migliora la collaborazione tra i team aziendali e IT
- Semplifica le pipeline di dati
- Analizza i formati di dati avanzati
- Elevate prestazioni e compatibilità
8. Gestione dati SAS
SAS Data Management è una piattaforma di integrazione dei dati progettata per connettere i dati provenienti da una varietà di fonti come il cloud, i sistemi legacy e i data lake. Riunendo queste integrazioni, puoi creare una visione olistica dei processi aziendali e ottimizzare i flussi di lavoro.
La piattaforma è altamente flessibile e può operare in una varietà di ambienti informatici e database. Può anche essere integrato con strumenti di modellazione dei dati di terze parti, che aiutano a produrre visualizzazioni eccellenti.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di SAS Data Management:
- Collega i dati da una varietà di fonti
- Costruisce una visione olistica dei processi aziendali
- Ottimizza i flussi di lavoro
- Funziona in una varietà di ambienti informatici
9. Pentaho
Una piattaforma open source offerta da Hitachi Vantara, Pentaho viene utilizzata per l'integrazione e l'analisi dei dati. Puoi selezionare l'edizione community gratuita di Pentaho o acquistare una licenza commerciale per l'edizione aziendale.
Pentaho offre un'interfaccia intuitiva che può essere utilizzata anche dai principianti per creare solide pipeline di dati. La piattaforma gestisce i processi di integrazione dei dati come l'acquisizione, la pulizia e l'archiviazione dei dati in un formato standardizzato.
Lo strumento condivide le informazioni con gli utenti finali per l'analisi e supporta l'accesso ai dati per le tecnologie IoT per facilitare l'apprendimento automatico.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di Pentaho:
- Piattaforma open source
- Edizione comunitaria gratuita o edizione aziendale
- Interfaccia user-friendly per principianti
- Supporta l'accesso ai dati per le tecnologie IoT
10 Colla AWS
A chiudere il nostro elenco dei migliori strumenti ETL c'è AWS Glue, un servizio ETL completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Lo strumento è stato progettato specificamente per i carichi di lavoro di analisi e big data.
AWS Glue è un'offerta ETL end-to-end destinata a rendere i carichi di lavoro ETL più semplici e più integrabili con il più ampio ecosistema AWS. Uno degli aspetti più singolari dello strumento è che è serverless, il che significa che Amazon esegue automaticamente il provisioning di un server e lo spegne dopo il completamento del carico di lavoro.
Il servizio offre anche varie funzionalità come la pianificazione dei lavori e il test per gli script di AWS Glue.
Ecco alcuni dei principali vantaggi di AWS Glue:
- Servizio ETL completamente gestito
- Progettato per carichi di lavoro di analisi e big data
- Semplifica i carichi di lavoro ETL
- Provisioning e spegnimento automatici del server per i carichi di lavoro
Sommario
In conclusione, gli strumenti ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) sono vitali per qualsiasi organizzazione basata sui dati, poiché forniscono un repository centralizzato per tutte le informazioni. Questi strumenti migliorano la qualità dei dati, la coerenza e la velocità di analisi, rendendoli indispensabili per le aziende che desiderano sfruttare i propri dati in modo efficace. Gli strumenti ETL semplificano la gestione dei dati estraendo i dati da varie fonti, trasformandoli per soddisfare gli standard di conformità e caricandoli nei data warehouse. Grazie alle numerose opzioni disponibili, le organizzazioni possono scegliere lo strumento migliore per soddisfare le proprie esigenze specifiche, garantendo un'integrazione perfetta, un migliore processo decisionale e flussi di lavoro ottimizzati. Con la crescita della domanda di soluzioni di gestione dei dati di alta qualità, gli strumenti ETL continueranno a svolgere un ruolo cruciale nel successo delle strategie basate sui dati.
