5 “labākie” NLP kursi un sertifikāti (2024. gada jūnijs)

Tā kā mēs virzāmies uz datiem balstītā pasaulē, kas ir atkarīga no AI tehnoloģijām, dabiskās valodas apstrāde jeb NLP kļūst par vienu no pieprasītākajām prasmēm. Tas ir pieejams gandrīz visur, bet jo īpaši tīmekļa meklējumos, reklāmās, klientu apkalpošanā, valodu tulkošanas pakalpojumos, noskaņojuma analīzē un citās jomās. 

NLP sertifikāti ir ļoti svarīgi indivīdam, kurš vēlas būt līderis šajā jomā. 

Šeit ir 5 populārākie pašlaik pieejamie NLP sertifikāti:

1. Dabiskās valodas apstrādes specializācija (Coursera)

Šī specializācijas kursa mērķis ir sagatavot jūs NLP lietojumprogrammu izstrādei jautājumu atbilžu un sentimenta analīzei. Jūs arī uzzināsit, kā izstrādāt valodu tulkošanas rīkus, apkopot tekstu un izveidot tērzēšanas robotus. 

Kursu izstrādāja un pasniedz NLP, mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās eksperti. Divi no šiem ekspertiem ir Younes Bensouda Mourri, AI instruktors Stenfordas Universitātē, un Lukass Kaizers, Google Brain personāla pētnieks, kurš bija Tensorflow līdzautors. 

Šeit ir daži no galvenajiem šī kursa aspektiem: 

• Loģistiskā regresija, Naivai Beiji un vārdu vektori, lai īstenotu sentimenta analīzi, pabeigtu analoģijas un tulkotu vārdus
  
• Dinamiskā programmēšana, slēptie Markova modeļi un vārdu iegulšana automātiskai labošanai
  
• Izmantojiet blīvus un atkārtotus neironu tīklus, LSTM, GRU un Siāmas tīklus pakalpojumā Tensorflow un Trax
  
• Kodētājs-dekodētājs, cēloņsakarība un pašapziņa, kā arī T5, Bert, transformators un reformētājs
  
• Vidējais līmenis
  
• Ilgums: 4 mēneši, 6 stundas/nedēļā
  

2. Dabiskās valodas apstrāde programmā TensorFlow (Coursera)

Šis kurss ir paredzēts programmatūras izstrādātājiem, kuri vēlas izveidot ar AI darbinātus algoritmus. Tas iemāca jums labāko TensorFlow praksi, un jūs veidosit NLP sistēmas, izmantojot to. Jūs arī iemācīsities apstrādāt tekstu, tostarp tokenizēšanu, kā arī attēlot teikumus kā vektorus. Citas šī kursa daļas ietver RNN, GRU un LSTM izmantošanu programmā Tensorflow. 

Pirms šī kursa apguves ieteicams apgūt pirmos 2 TensorFlow specializācijas kursus un labi izprast Python kodēšanu.

Šeit ir daži no galvenajiem šī kursa aspektiem: 

• Apmāciet LSTM par esošo tekstu
  
• Veidojiet NLP sistēmas, izmantojot TensorFlow
  
• RNN, GRU un LSTM lietošana programmā TensorFlow
  
• Vidējais līmenis
  
• Ilgums: 14 stundas

3. Dabiskās valodas apstrāde Python (Datacamp)

Šis kurss sniedz jums NLP pamatprasmes, kas nepieciešamas, lai datus pārvērstu vērtīgos ieskatos. Jūs uzzināsiet, kā automātiski pārrakstīt TED sarunas, un kurss iepazīstinās ar populārām NLP Python bibliotēkām, piemēram, NLTK, scikit-learn, spaCy un SpeechRecognition. 

Šeit ir daži no galvenajiem šī kursa aspektiem: 

• Izveidojiet savu tērzēšanas robotu
  
• Transkribēt audio failus
  
• Iegūstiet ieskatus no reāliem avotiem
  
• Transkribēt Teda sarunas
  
• Kopā 6 kursi
  
• Ilgums: 25 stundas

4. Funkcijas inženierija NLP programmā Python (Datacamp)

Šajā kursā tiek apgūtas metodes, kas ļaus no teksta iegūt noderīgu informāciju un apstrādāt to formātā, kas piemērots ML modeļu pielietošanai. Konkrētāk, jūs uzzināsit par POS marķēšanu, nosaukto entītiju atpazīšanu, lasāmības rādītājiem, n-gram un tf-idf modeļiem un to, kā tos ieviest, izmantojot scikit-learn un spaCy. Jūs arī iemācīsities aprēķināt, cik līdzīgi divi dokumenti ir viens otram. Šajā procesā jūs prognozēsiet filmu recenziju noskaņojumu un izveidosiet filmu un Teda Talka ieteikumus. Pēc kursa jūs varēsit izstrādāt kritiskas funkcijas no jebkura teksta un atrisināt dažas no vissarežģītākajām datu zinātnes problēmām!

Šeit ir daži no galvenajiem šī kursa aspektiem: 

• NLP pamati, piemēram, vārdu identificēšana un atdalīšana
  
• Aprēķiniet, cik līdzīgi ir 2 dokumenti viens otram
• Pamata un papildu bibliotēkas
  
• Kopā 4 kursi
  
• Vairāk nekā 50 vingrinājumi un 15 video
  
• Ilgums: 4 stundas

5. Uzlabots NLP ar SpaCy (Datacamp)

Šajā kursā jūs uzzināsit, kā izmantot spaCy, strauji augošu nozares standarta bibliotēku NLP programmā Python, lai izveidotu uzlabotas dabiskās valodas izpratnes sistēmas, izmantojot gan uz likumiem balstītas, gan mašīnmācīšanās pieejas.

Šeit ir daži no galvenajiem šī kursa aspektiem: 

• Vārdu, frāžu, nosaukumu un jēdzienu atrašana
• Liela mēroga datu analīze
• Cauruļvadu apstrāde
• Neironu tīkla modeļa apmācība