Best Of
10 labākie datu tīrīšanas rīki (2024. gada jūnijs)
Nav šaubu, ka dati šodien ir zelts. Nav vērtīgāku resursu. Ņemot to vērā, organizācijas var izmantot ne tikai visus datus. Netīri dati var sagraut uzņēmuma analīzi, un gandrīz katrai organizācijai ir nācies saskarties ar zināma līmeņa neuzticamiem skaitļiem. Šie sliktie dati var radīt sliktu ieskatu, un tie var izraisīt nekonsekventus novērtējumus, kas izraisa neveiksmes, palielinātas darbības izmaksas un klientu neapmierinātību.
Pieejamo datu pieaugums ir izraisījis arī datu tīrīšanas rīku pieaugumu, kas izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai organizācijas ietaupītu milzīgus laika un resursu apjomus. Datu tīrīšana ir pēdējais datu ievades process, un tas ir saistīts ar īpašiem noteikumiem.
Bet kas īsti ir datu tīrīšana?
Kā darbojas datu tīrīšana?
Datos var būt daudz kļūdu, ko rada tādas lietas kā slikta datu ievade, datu avots, avota un galamērķa neatbilstība un nederīgs aprēķins. Ja tas notiek, dati ir jātīra vai, citiem vārdiem sakot, tiem ir jāizdzēš nepareiza, bojāta, dublēta vai nepilnīga informācija no datu kopas.
Notīrot sliktos datus, organizācijas var novērst sliktas kvalitātes rezultātus. Tāpēc pirms modelēšanas un analīzes ir ļoti svarīgi veikt datu tīrīšanu. Tas var arī nodrošināt, ka jums ir tikai visjaunākie faili un svarīgi dokumenti vai ka jums nav pārāk daudz personas informācijas, kas var radīt drošības risku.
Ņemot vērā daudzos iemeslus datu tīrīšanas veikšanai, ir svarīgi izvēlēties vienu no tirgū labākajiem pieejamajiem rīkiem.
Šeit ir 10 labākie datu tīrīšanas rīki:
1. OpenRefine
Mūsu saraksta augšgalā ir OpenRefine, kas ir ļoti populāra atvērtā pirmkoda datu utilīta. Datu tīrīšanas rīks palīdz jūsu organizācijai konvertēt datus starp dažādiem formātiem, vienlaikus saglabājot savu struktūru. Ļaujot pārveidot datus, varat viegli strādāt ar lielām datu kopām, lai saskaņotu, notīrītu un izpētītu datus. Tas arī ļauj parsēt datus no interneta un strādāt ar datiem tieši savā datorā.
Šeit ir dažas no OpenRefine priekšrocībām:
- Bezmaksas un atvērtā koda
- Atbalsta vairāk nekā 15 valodas
- Strādājiet ar dta savā datorā
- Parsējiet datus no interneta
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler ir vēl viens no labākajiem datu tīrīšanas rīkiem tirgū. Šis interaktīvais un pārveidojošais rīks ļauj datu analītiķiem tīrīt un sagatavot datus ļoti ātri, salīdzinot ar citiem rīkiem. Tā kā tā koncentrējas uz datu analīzi, formatēšanai ir nepieciešams mazāk laika. Trifacta Wrangler paļaujas arī uz mašīnmācīšanās (ML) algoritmiem, lai ieteiktu izplatītas datu transformācijas un apkopojumus.
Šeit ir dažas no Trifacta Wrangler priekšrocībām:
- Mazāks formatēšanas laiks
- Koncentrējieties uz datu analīzi
- Ātri un precīzi
- Mašīnmācīšanās algoritmu ieteikumi
Apmeklējiet Trifacta Wrangler →
3. WinPure
Viens no izmaksu ziņā efektīvākajiem datu tīrīšanas rīkiem, WinPure ir vēl viena no populārākajām iespējām. Tas darbojas, lai notīrītu lielas datu kopas, labojot, standartizējot un noņemot dublikātus. WinPure var izmantot ne tikai datu bāzu tīrīšanai. Varat to izmantot CRM, izklājlapās un dažādos citos avotos. Konkrētas datu bāzes, kuras var tīrīt, izmantojot WinPure, ietver SQL Server, Access, Dbase un Txt failus. Viena no galvenajām šī rīka priekšrocībām ir tā, ka tā tiek instalēta lokāli, kas nodrošina augstu drošības līmeni.
Šeit ir dažas no WinPure priekšrocībām:
- Notīra milzīgus datu apjomus
- Lokāli uzstādīts
- Bezmaksas versija ar funkcijām
- Četras valodas
4. Pīļtēviņš
Viens no vienkāršajiem datu tīrīšanas rīkiem ir Drake, kas ir paplašināma, uz tekstu balstīta datu darbplūsma ar datu apstrādes soļiem. Tas var automātiski atrisināt atkarības un aprēķināt izpildāmo komandu un nepieciešamo izpildes secību. Drake tika īpaši izstrādāts datu darbplūsmai un pārvaldībai, un tas var organizēt komandu izpildi atkarībā no datiem un to atkarībām.
Šeit ir dažas no Drake priekšrocībām:
- Organizēta komandu izpilde saistībā ar datiem un atkarībām
- Daudzas ieejas un izejas
- Iebūvēts HDFS atbalsts
- Vienkāršs tīrīšanas līdzeklis
5. TIBCO skaidrība
TIBCO Clarity ir datu tīrīšanas rīks, kas pēc pieprasījuma nodrošina programmatūras pakalpojumus no tīmekļa. Tas ļauj apstiprināt datus, vienlaikus tos tīrot, lai noteiktu tendences, kas noved pie labākiem lēmumu pieņemšanas procesiem. TIBO Clarity var standartizēt neapstrādātus datus, kas tiek savākti no dažādiem avotiem, tādējādi iegūstot kvalitatīvus datus, ko var izmantot precīzai analīzei.
Šeit ir dažas no TIBCO Clarity priekšrocībām:
- Nodrošina SaaS, izmantojot tīmekli
- Standartizē neapstrādātus datus
- Palīdz veikt precīzu analīzi
- Noved pie labākiem lēmumiem
6. Melissa Clean Suite
Vēl viens populārākais datu tīrīšanas rīks tirgū ir Melissa Clean Suite, kas ir datu tīrīšanas risinājums, kas darbojas, lai uzlabotu datu kvalitāti CRM un ERP platformās, piemēram, Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP un Microsoft Dynamics CRM. Tas nodrošina plašu iespēju klāstu, piemēram, datu dublēšanu, datu pārbaudi, kontaktu automātisko pabeigšanu, datu bagātināšanu un reāllaika un pakešu apstrādi.
Šeit ir dažas no Melissa Clean Suite priekšrocībām:
- Uzlabo datu kvalitāti CRM un ERP platformās
- Datu dublēšanās
- Datu pārbaude
- Reāllaika un pakešu apstrāde
Apmeklējiet Melissa Clean Suite →
7. Datu kāpnes
Data Ladder ir platforma, kas piedāvā dažādus produktus, piemēram, DataMatch, kas ir tīrīšanas un datu kvalitātes rīks. Tā piedāvā arī DataMatch Enterprise, kas ietver uzlabotus izplūdušās atbilstības algoritmus līdz pat 100 miljoniem ierakstu. DataMatch Enterprise ir arī viens no ātrākajiem tirgū, vienlaikus sasniedzot vienu no augstākajām atbilstības precizitātēm.
Šeit ir dažas no Data Ladder priekšrocībām:
- Lietotājam draudzīgi rīki
- Noderīgs jebkura lieluma biznesam
- Viegli datu tīrīšanas procesi
- Augsta saskaņošanas precizitāte
8. IBM Infosphere kvalitātes posms
IBM Infosphere Quality Stage ir viens no lielākajiem nosaukumiem nozarē, un tā mērķis ir atbalstīt datu kvalitāti. Tas ir viens no populārākajiem pieejamajiem datu tīrīšanas rīkiem pilnīgas datu kvalitātes nodrošināšanai. Tas ļauj viegli tīrīt un pārvaldīt datubāzes, vienlaikus palīdzot veidot konsekventus skatījumus uz uzņēmuma svarīgākajām vienībām, piemēram, klientiem, pārdevējiem, produktiem un atrašanās vietām. Datu tīrīšanas rīks ir īpaši noderīgs lielajiem datiem, biznesa izlūkošanai, galveno datu pārvaldībai un datu glabāšanai.
Šeit ir dažas no IBM Infosphere Quality Stage priekšrocībām:
- Atbalsta pilnīgu datu kvalitāti
- Vienkārša tīrīšana un datu bāzes pārvaldība
- Noderīgs lielajiem datiem un biznesa inteliģenci
- Informācijas pārvaldība
9. Cloudingo
Apduļķošanās ir vēl viena lieliska iespēja, kad runa ir par datu tīrīšanas rīkiem. Šis rīks automātiski nodrošina Salesforce datu tīrību un pārvaldību. Tas ir vienkāršs rīks, kas arī ļauj dzēst novecojušus ierakstus, automatizēt pēc grafika un atjaunināt ierakstus vairumā. Cloudingo var izmantot visu izmēru uzņēmumi.
Šeit ir dažas no Cloudingo priekšrocībām:
- Automatizēta
- Vienkārša lietošana
- Dzēš novecojušos un nevēlamos ierakstus
- Noder visu izmēru uzņēmumiem
10. Quadient Data Cleaner
Pēdējais rīks mūsu sarakstā ir Quadient Data Cleaner, kas ir jaudīgs datu profilēšanas dzinējs. Tā analizē datu kvalitāti, lai uzlabotu uzņēmumu lēmumu pieņemšanas procesus. Rīks var paļauties uz izplūdušo loģiku, lai noteiktu dublēšanos un izveidotu vienu versiju, kā arī ļauj atklāt modeļus, trūkstošās vērtības, rakstzīmju kopas un daudzas citas datu kopas īpašības.
Šeit ir dažas no Quadient Data Cleaner priekšrocībām:
- Jaudīgs datu profila dzinējs
- Analizē datu kvalitāti
- Neskaidras loģikas izmantošana
- Atklāj daudzus rekvizītus datu kopā
Kopsavilkums
Rezumējot, datu nozīmi mūsdienu uzņēmējdarbības vidē nevar pārvērtēt. Tomēr datu vērtība slēpjas to precizitātē un tīrībā. Netīri dati var radīt sliktu ieskatu, nekonsekventi novērtējumi un galu galā kaitīgi biznesa lēmumi. Pieaugot datu apjomam, palielinās arī nepieciešamība pēc efektīviem datu tīrīšanas rīkiem. Šie rīki izmanto mākslīgo intelektu, lai racionalizētu datu tīrīšanas procesu, ietaupot organizācijām ievērojamu laiku un resursus.
Datu tīrīšana ietver kļūdu, dublikātu un nepilnīgas informācijas noņemšanu no datu kopām, nodrošinot analīzei un lēmumu pieņemšanai izmantoto datu uzticamību un precizitāti. Ieviešot datu tīrīšanas rīkus, uzņēmumi var nodrošināt darbu ar visaugstākās kvalitātes datiem, tādējādi nodrošinot labāku ieskatu un rezultātus. Apspriestie rīki nodrošina dažādas iespējas, sākot no datu formātu pārveidošanas un neapstrādātu datu validēšanas līdz masveida datu kopu apstrādei un datu kvalitātes uzlabošanai CRM un ERP sistēmas.
Pareiza datu tīrīšanas rīka izvēle ir būtiska datu integritātes uzturēšanai un apzinātu biznesa lēmumu pieņemšanai. Norādītie rīki piedāvā dažādas funkcijas un priekšrocības, kas var apmierināt dažādas biznesa vajadzības, padarot tos par neaizstājamiem līdzekļiem jebkurā uz datiem balstītā organizācijā.
