7 millors certificacions de ciència de dades (juny de 2024)

La ciència de dades és cada cop més crucial a mesura que ens aprofundim en el món de la IA i la tecnologia, la qual cosa significa que la necessitat de científics de dades competents també està creixent. És una de les millors carreres ara mateix a causa de la nostra gran dependència de les dades per a pràcticament tot. La ciència de dades és un camp complex, de manera que una certificació us pot ajudar a destacar.

Aquí teniu una ullada a les principals certificacions de big data i ciència de dades:

1. Certificats de professional de DataCamp 

A diferència de les altres certificacions que recomanem, DataCamp és l'únic programa que se centra en l'aprenentatge al llarg de la vida. Trieu entre més de 340 cursos interactius i més de 90 projectes de la vida real. De fet, més de 350,000 estudiants i més de 1,600 empreses han utilitzat DataCamp.

DataCamp utilitza una metodologia completament diferent a la de la majoria de cursos en línia.

1. Avalueu les vostres habilitats i feu un seguiment del progrés
2. Aprèn completant cursos interactius en línia
3. Practica amb reptes diaris ràpids
4. Aplica el que has après per resoldre problemes reals.

Aquest programa ofereix un aprenentatge immersiu i inclou el següent:

• Exercicis interactius
• Vídeos breus
• Sessions de codificació en directe
• Certificacions per a diferents itineraris professionals
• Tots els nivells d'habilitat
• La carrera d'analista de dades (amb R o Python) triga unes 60 hores a completar-se.
• La carrera de Data Scientist (amb R o Python) triga unes 90-100 hores a completar-se.

2. Certificat professional de IBM Data Science 

Aquest Certificat Professional d'IBM està dirigit a aquells interessats en una carrera en ciència de dades o aprenentatge automàtic, ja que ajudarà a desenvolupar les habilitats i l'experiència necessàries. Està obert a tothom, sense necessitat d'experiència prèvia en informàtica o programació de llenguatges. Hi ha un total de 9 cursos en línia, que cobreixen coses com ara eines i biblioteques de codi obert, Python, bases de dades, SQL, visualització de dades, anàlisi de dades, anàlisi estadística, modelatge predictiu i algorismes d'aprenentatge automàtic.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquesta certificació:

• Pràctica pràctica a IBM Cloud
• Eines de ciència de dades reals i conjunts de dades del món real
• Insígnia digital d'IBM
• Nivell principiant
• Durada: 10 mesos, 5 hores/setmana

3. Curs de certificació de ciència de dades amb R

Aquest certificat professional d'autodeterminació us ajuda a desenvolupar les habilitats necessàries per afrontar els reptes d'anàlisi de dades del món real. Aquest curs abasta una comprensió conceptual de l'agrupament de K-Means, arbres de decisió, bosc aleatori i ingenu.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquesta certificació:

• Cas pràctics: aprenentatge no supervisat, motors de recomanació, aprenentatge profund i molt més.
• Entorn de programari R
• Classes en línia en directe
• Instrucció experta
• Durada: 5 setmanes

Codi de descompte fins a un 35% de descompte: EDUUNITEAI 

4. Formació de certificació Python per a la ciència de dades

Aquesta certificació superior està dirigida a aquells que busquen crear i desplegar solucions d'extrem a extrem amb aprenentatge automàtic i anàlisis avançades. Inclou aprendre conceptes de ciència de dades des de zero i cobreix els fonaments abans de passar a temes més avançats. Alguns dels temes principals inclouen anàlisi de dades, coneixements profunds, preparació de dades, anàlisi visual i aprenentatge automàtic.

A continuació, es mostren alguns dels aspectes principals d'aquesta certificació:

• Diferents aplicacions on s'utilitza Python
• Parleu dels scripts de Python a UNIX/Windows
• Valors, tipus, variables
• Operands i expressions
• Instrucció experta
• Classes en línia en directe
• Durada: 7 setmanes

Codi de descompte fins a un 35% de descompte: EDUUNITEAI 

5. Especialització en Analítica Empresarial 

Aquesta certificació desenvolupada amb la Wharton School de la Universitat de Pennsilvània és una introducció fonamental a l'anàlisi de big data. Està dirigit específicament a professions empresarials com màrqueting, recursos humans, operacions i finances. És un curs d'iniciació que no requereix experiència prèvia en analítica.

Aquests són els aspectes principals d'aquesta certificació:

• Curs de 5 parts: anàlisi de clients, anàlisi de persones, anàlisi de comptabilitat, anàlisi d'operacions i anàlisi empresarial Capstone
• Decisions estratègiques basades en dades
• Ús de conjunts de dades del món real per a l'estratègia empresarial
• Nivell principiant
• Cronograma flexible
• Durada: 6 mesos, 3 hores/setmana 

6. Especialització avançada en analítica empresarial

Aquesta certificació que ofereix la Universitat de Colorado Boulder reuneix professionals acadèmics i professionals amb experiència. Se centra en l'anàlisi de dades del món real que pot ajudar a créixer les empreses, augmentar els beneficis i crear el màxim valor per als accionistes. Adquirirà habilitats per extreure i manipular dades mitjançant codi SQL, executar mètodes estadístics per a anàlisis descriptives, predictives i prescriptives, i interpretar i presentar resultats analítics.

Aquests són els aspectes principals d'aquesta certificació:

• Models conceptuals de negoci i models simples de bases de dades
• Desenvolupar models per a la presa de decisions
• Excel bàsic i eina de programari Plataforma de solucionador analític (ASP)
• Nivell intermedi
• Durada: 5 mesos, 3 hores/setmana

Com que tot al nostre món depèn ràpidament de les dades i com la intel·ligència artificial esdevé crucial en molts sectors, les habilitats en ciència de dades són vitals. També és important reconèixer que aquestes habilitats no només es limiten a aquells que segueixen una carrera de científic de dades. Són tan importants per a la resta d'empleats d'una organització, ja que l'entorn laboral canviant requereix que tothom pensi almenys com un científic de dades. En completar una o més d'aquestes certificacions, se us valorarà com una d'aquestes persones.

7. Programació R: Analítica avançada a R per a la ciència de dades

Aquesta certificació l'ofereix Udemy i és constantment un dels cursos de millor valoració d'aquesta plataforma. Porta les teves habilitats R & R Studio al següent nivell. Data Analytics, Data Science, Statistical Analysis in Business, GGPlot2. Aquest curs està dissenyat per preparar-te per al món real i ofereix el següent:

• Com preparar dades per a l'anàlisi a R
• Com realitzar el mètode d'imputació de la mitjana a R
• Com treballar amb dates i hores a R
• Què són les llistes i com utilitzar-les
• Què és la família de funcions Apply
• Com utilitzar apply(), lapply() i saply() en lloc de bucles
• Com anidar les vostres pròpies funcions dins de funcions de tipus aplicació
• Com anidar les funcions apply(), lapply() i sapply() entre si
• Nivell principiant o mitjà
• Durada: 6 hores