Connecteu-vos amb nosaltres

Certificacions

5 millors cursos i certificacions de PNL (juny de 2024)

actualitzat on

Unite.AI està compromès amb estàndards editorials rigorosos. És possible que rebem una compensació quan feu clic als enllaços als productes que revisem. Si us plau, consulteu el nostre divulgació dels afiliats.

A mesura que avancem cap a un món basat en dades que depèn de les tecnologies d'IA, el processament del llenguatge natural o PNL s'està convertint en una de les habilitats més demandades. Està present gairebé a tot arreu, però sobretot en cerques web, publicitat, servei al client, serveis de traducció d'idiomes, anàlisi de sentiments i molt més. 

Les certificacions PNL són crucials per a una persona que busca ser líder en aquest camp. 

Aquestes són les 5 millors certificacions de PNL disponibles actualment:

1. Especialització en Processament del Llenguatge Natural (Coursera)

Aquest curs d'especialització té com a objectiu preparar-vos per dissenyar aplicacions de PNL per a preguntes i anàlisis de sentiments. També aprendràs a desenvolupar eines de traducció d'idiomes, resumir text i crear chatbots. 

El curs va ser dissenyat i impartit per experts en PNL, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. Dos d'aquests experts són Younes Bensouda Mourri, un instructor d'IA a la Universitat de Stanford, i Lukasz Kaiser, un científic de recerca de personal de Google Brain que va ser coautor de Tensorflow. 

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

  • Regressió logística, Naïve Bayes i vectors de paraules per implementar l'anàlisi de sentiments, completar analogies i traduir paraules
  • Programació dinàmica, models de Markov ocults i incrustacions de paraules per a la correcció automàtica
  • Utilitzeu xarxes neuronals denses i recurrents, LSTM, GRU i xarxes siameses a Tensorflow i Trax
  • Codificador-descodificador, causal i autoatenció, juntament amb T5, Bert, transformador i reformador
  • Nivell intermedi
  • Durada: 4 mesos, 6 hores/setmana

2. Processament del llenguatge natural a TensorFlow (Coursera)

Aquest curs està dirigit a desenvolupadors de programari que busquen crear algorismes basats en IA. Us ensenya les millors pràctiques de TensorFlow i construireu sistemes de PNL utilitzant-lo. També aprendràs a processar el text, inclosa la tokenització, així com les frases de repòs com a vectors. Altres parts d'aquest curs impliquen l'aplicació de RNN, GRU i LSTM a Tensorflow. 

Es recomana que feu els 2 primers cursos de l'especialització TensorFlow i que tingueu una comprensió sòlida de la codificació en Python abans de fer aquest curs.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

  • Entrenar un LSTM sobre el text existent
  • Creeu sistemes de PNL amb TensorFlow
  • Aplicació de RNN, GRU i LSTM a TensorFlow
  • Nivell intermedi
  • Durada: 14 hores

3. Processament del llenguatge natural en Python (Datacamp)

Aquest curs us proporciona les habilitats bàsiques de PNL necessàries per convertir les dades en coneixements valuosos. Aprendràs a transcriure automàticament les xerrades TED i el curs presentarà biblioteques populars de Python de PNL com NLTK, scikit-learn, spaCy i SpeechRecognition. 

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

  • Crea el teu propi chatbot
  • Transcriviu fitxers d'àudio
  • Extreu informació de fonts del món real
  • Transcripció de Ted Talks
  • 6 cursos en total
  • Durada: 25 hores

4. Enginyeria de funcions per a PNL en Python (Datacamp)

Aquest curs us ensenya tècniques que us permetran extreure informació útil del text i processar-los en un format adequat per aplicar models de ML. Més concretament, aprendràs sobre l'etiquetatge POS, el reconeixement d'entitats amb nom, les puntuacions de llegibilitat, els models n-gram i tf-idf i com implementar-los mitjançant scikit-learn i spaCy. També aprendràs a calcular la semblança entre dos documents. En el procés, predireu el sentiment de les ressenyes de pel·lícules i creareu recomanadors de pel·lícules i de Ted Talk. Després del curs, podreu dissenyar funcions crítiques a partir de qualsevol text i resoldre alguns dels problemes més difícils de la ciència de dades.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

  • Conceptes bàsics de PNL com identificar i separar paraules
  • Calculeu com s'assemblen 2 documents entre si
  • Biblioteques bàsiques i avançades
  • 4 cursos en total
  • Més de 50 exercicis i 15 vídeos
  • Durada: 4 hores

5. PNL avançada amb SpaCy (Datacamp)

En aquest curs, aprendràs a utilitzar spaCy, una biblioteca estàndard de la indústria de creixement ràpid per a PNL a Python, per crear sistemes avançats d'enteniment del llenguatge natural, utilitzant tant enfocaments basats en regles com aprenentatge automàtic.

Aquests són alguns dels aspectes principals d'aquest curs: 

  • Trobar paraules, frases, noms i conceptes
  • Anàlisi de dades a gran escala
  • Processament de canonades
  • Entrenament d'un model de xarxa neuronal

Alex McFarland és un periodista i escriptor d'IA que explora els últims desenvolupaments en intel·ligència artificial. Ha col·laborat amb nombroses startups i publicacions d'IA a tot el món.