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10 个最佳 AI 艺术生成器(2024 年 XNUMX 月)
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文本到图像的人工智能艺术生成器 是使用人工智能 (AI) 将书面描述转化为视觉艺术的尖端工具。这些生成器的核心是一个复杂的过程,人工智能会分析文本,理解上下文、对象、属性和所传达的情感。然后,人工智能会参考大量图像和艺术风格数据库来创建与文本描述相对应的独特艺术作品。
排名前 10 位的文本到图像 AI 艺术生成器的功能各不相同,从生成简单的图形到类似于人类创作的艺术的复杂、高分辨率图像。它们满足不同的需求,从帮助设计师发挥创意,到协助营销人员创建视觉内容,甚至帮助爱好者将他们富有想象力的概念变为现实。
这些工具不仅改变了视觉内容的创建方式,还突破了人工智能创造潜力的界限,模糊了技术与艺术之间的界限。它们体现了人工智能和机器学习的显着进步,展示了这些技术如何扩展到传统上由人类创造力主导的领域。
让我们来看看 10 个最佳 AI 艺术生成器:
1. 获取IMG
GetIMG 提供了一套人工智能工具,使其有别于大多数图像生成器。 大规模生成原始图像、修改照片、将图片扩展到原始边界之外,或创建自定义 AI 模型。
他们提供 20 多种 AI 模型,从稳定扩散到自定义社区风格。
使用高级编辑器,您可以生成任何照片的缺失部分或在无限大小的画布上创建令人惊叹的大型艺术作品。 实际上没有任何限制。 轻松修改任何图片上的小细节或更改整个视觉特征。 使用 AI 修复从图像中删除不需要的对象,或更改任何其他元素。 只需擦除图像的一部分,然后告诉人工智能在空白空间中渲染什么。
获得个性化的人工智能模型。 只需上传 10 张图片即可轻松完成。 无论您是想为自己或团队创建 AI 头像,还是需要在不同场景下渲染产品的精美图像,或者只是想拥有自己的 AI 模型来生成符合您风格的创意。 他们已经为你提供了保障。 每个模型都可以在几秒钟内托管并可供使用。
- 超快 – 几秒钟内最多可拍摄 10 张图像
- 超过20个AI模型
- 创建自定义 AI 头像
- 个性化您自己的 AI,以您的风格渲染图像
- 通过文字提示轻松修改图像
- 超级可定制
2. 艺术智慧
ArtSmart AI 比大多数其他平台(包括 Midjourney)更易于使用,并且允许对输出进行更多控制。 该平台提供了许多工具,可以帮助用户组合更好、更细致的提示。 这包括提示相机设置、相机角度、时间和天气以及绘画风格。
使用 Tune 功能,您可以在您喜欢的任何照片上训练 ArtSmart AI 的模型,并让它为您生成变体。
一个值得注意的功能是“探索和社区”部分,它提供了一个可搜索的库,并允许您从不同用户的创作中获得灵感。
提供的各种工具包括:
- 后台卸妆
- 修复和修复
- 图像到图像和图像到提示
- 面部增强剂
- 图像升频器
3. 柱柱
Stylar 是一款先进的人工智能驱动的图像和设计工具,旨在将创作者的想法提升为专业视觉效果。它大大减少了设计师十倍的重复工作时间,提供了一个一体化的在线设计平台,可以无缝地进行生成和编辑。 Stylar 功能的核心是通过提示生成人工智能艺术,它使用户能够将文本描述转化为令人惊叹的视觉艺术,毫不费力地将概念视觉带入生活。
除了人工智能艺术生成之外,Stylar 还提供了一套强大的功能。 AI 照片滤镜将肖像转变成卡通风格的图像,同时保留细节和个性。用户可以使用图像到图像生成器将不同的元素合并为一张连贯的图像,从而确保风格的一致性。生成填充和修改工具只需输入指令即可快速添加和更改图像,与传统方法相比,简化了编辑过程。
Stylar 还擅长照片清理,具有对象删除器等工具,可以轻松删除图像中不需要的元素、水印或人物。背景去除器简化了剪切照片的任务,即使是在头发和毛皮等具有挑战性的区域也是如此。对于文本增强,Stylar 的 AI 文本效果和徽标制作器为文本和徽标添加了令人印象深刻的纹理,使任何项目脱颖而出。
该平台还包括其他功能,例如将草图转变为完全实现的艺术品、根据文本提示生成艺术作品以及创建自动图像提示。用户可以访问全面的样式库来获取灵感、向图像添加文本、提高图像分辨率以增强清晰度,并利用 AI 照片增强器获得令人惊叹的图像细节。 Stylar 的自动选择工具有助于快速操作图像中的对象,使整个设计过程更加高效和富有创意。
- 人工智能艺术一代:使用 Stylar 的人工智能提示工具将文本描述转化为令人惊叹的视觉艺术。
- 全面的编辑工具:使用生成填充、对象移除器和背景移除器功能快速添加、修改和移除对象或背景。
- 照片增强:增强图像细节、提高分辨率,并应用 AI 照片滤镜来创建专业品质的视觉效果。
- 文字和标志效果:使用 AI 文本效果和徽标制作工具为文本和徽标添加令人印象深刻的纹理,确保项目脱颖而出。
- 一体化设计平台:在一处无缝生成、编辑和操作图像,显着减少设计人员的重复工作时间。
4. LimeWire的
LimeWire的以前是一个流行的文件共享平台,现已重新推出,成为一个专注于人工智能的内容发布和社区平台。
目前正在直播的是 LimeWire AI Studio,它使用多种开源图像生成模型,包括SDXL、SD 2.1、DALL-E2,并且他们正在开发专有模型。
LimeWire的 还有一个名为 LMWR 的加密实用代币,可用于支付提示费用、赚取 AI 内容的广告收入分成等。 LMWR 可以在许多大型交易所购买和交易,包括 Kraken.
LimeWire 最终将推出生成式人工智能音乐和视频。 最终目标是建立一个多内容 AI Studio,允许用户使用 AI 创建完整的音乐曲目和复杂的视频内容。
LimeWire的 允许用户在 Polygon 和 Algorand 区块链上自动铸造人工智能生成的内容作为 NFT。
5. 夜店
夜店 是人工智能艺术生成器领域的知名人士之一。 它以比其他生成器有更多的算法和选项而闻名,但对于新手用户来说也非常容易掌握窍门。 夜店 基于信用系统,但它有慷慨的免费等级,以及通过参与社区“赚取”信用的大量选项。 您还可以购买积分并使用代码 UNITEAI 享受 15% 的折扣。
以下是一些主要功能 夜店:
- 你拥有你的创作
- 比其他生成器更多的算法
- 为高级用户提供大量控制
- 通过参与社区赚取积分
- 大量的社交功能以及充满活力、乐于助人的社区
- 将您的创作整理成集合
- 批量下载您的所有图像
- 制作视频
- 购买您的艺术品的印刷品
虽然这里列出的所有人工智能艺术生成器的底层算法总是在变化, 夜店的其他功能列表使其与众不同。
使用代码 UNITEAI 首次付款可享受 15% 的折扣。
6. 中途
Midjourney 无需介绍,它提供了惊人的艺术生成功能,唯一的问题是您需要使用 Discord 即时通讯应用程序,这对许多用户来说是一个交易破坏者。 用户可以通过向 MidJourney 机器人发送直接消息或邀请其访问其官方 Discord 服务器上的另一台服务器来与 MidJourney 机器人进行交互。
Midjourney 是一个生成式 AI 平台和服务,由位于旧金山的独立研究实验室 Midjourney, Inc. 开发和维护。它根据文本描述(称为“提示”)生成图像,类似于 OpenAI 的 DALL-E 和 Stability AI 等技术稳定的扩散。
该平台以创建逼真的图像而闻名,但确实需要掌握提示工程,不幸的是它仅适用于 Discord 应用程序用户。
7. 存在Shutterstock
Shutterstock 是一家在纽约证券交易所 (NYSE) 交易的老牌公司。 他们提供库存摄影、库存素材、库存音乐、编辑工具,截至 2023 年,他们提供生成您自己的图像和艺术的最佳工具。 这是通过集成 OpenAI 的 DALL-E 2 的图像生成人工智能系统来实现的。
DALL-E 是一个游戏规则改变者,而版本 2 甚至更好。 DALL-E 2 是一款后继产品,旨在以更高的分辨率生成更真实的图像,这些图像可以结合概念、属性和风格。
此外,Shutterstock 解决方案的与众不同之处在于将最先进的人工智能生成系统与 Shutterstock 平台的易用性相结合。 他们已经掌握了 UX(用户界面),并且使上手变得快速而简单。
有3个简单的步骤:
- 想象任何事情! 然后将其输入到搜索栏中。 单击生成。
- Shutterstock 生成了几个版本供您选择。
- 如果您愿意,可以在“创建”中编辑图像。 或者只是许可并下载。
您可以通过 Shutterstock 的免费试用优惠免费许可最多 10 张 AI 生成的图像。
8. 土坯萤火虫
Adobe Firefly 是 Adobe 推出的一款全面的生成式 AI 套件,使用户能够通过神奇的文本提示轻松变出迷人的图像和多样化的资产。 Firefly 的与众不同之处在于,它专门针对许可图像和公共领域内容进行了精心培训。这种品牌安全的方法使其成为商业设计工作的理想选择,增强人们对其完整性的信心。
借助 Adobe Firefly,用户可以无缝生成各种视觉元素,包括图像、矢量和文本效果。该工具直观的界面适合设计行业的新手爱好者和经验丰富的专业人士,确保为所有人提供用户友好的体验。 Firefly 与其他 Adobe 程序的集成(例如 Photoshop 的生成填充功能以及与 Illustrator 和 Adobe Express 的兼容性)进一步增强了其多功能性并简化了创作过程。
以下是 Adobe Firefly 的一些主要功能:
- 仅接受许可图像和公共领域内容的培训。
- 多功能资产生成
- 与 Adobe 生态系统集成
- 友好的用户界面
- 问责制和透明度
9. 达尔-E 3
DALL-E 3是OpenAI开发的AI图像生成器。 只需几分钟,您就可以使用人工智能创建高度逼真的图像。
DALL-E 3 展现出令人难以置信的潜力。 据 OpenAI 称,该工具可用于创建插图、设计产品以及产生新的商业想法。
DALL-E 3 易于使用的界面使任何人都可以利用 AI 创建高质量图像。 这意味着不仅专业艺术家会发现 DALL-E 3 的价值,业余艺术家也可以使用该工具。
DALL-E 3 提供的最佳工具之一是它的画笔,它使您能够向图像添加阴影、高光等细节。 画笔等工具允许您创建具有多个图层的复杂图像,每个图层都具有自己的属性。
以下是 DALL-E 3 的一些主要功能:
- 几分钟内高度逼真的图像
- 创建插图
- 设计产品
- 操作界面简洁直观
- 自定义多层图像
10. 艺术育种者
人工智能艺术生成器中最知名的名字之一是 Artbreeder,它是一种图像质量增强器。该工具使您能够通过使用机器学习生成图像的不同变体。
您可以在一个平台上创作风景、动漫人物、肖像和各种其他艺术作品。 其他一些工具包括改变肤色、头发和眼睛等面部特征的能力。 您还可以将照片变成动画人物。
Artbreeder 的另一个主要功能是它提供了数千张插图,并允许您在文件夹中管理它们。 然后可以以 JPG 或 PNG 格式下载结果。
以下是 Artbreeder 的一些主要功能:
- 图像质量增强器
- 生成图像的不同变体
- 风景、动漫人物、肖像
- 文件夹中的疥疮插图
- JPG 和 PNG 格式
奖金#1: 深梦发生器
另一种最好的人工智能艺术生成器是 Aifnet 的 Deep Dream Generator。 Deep Dream 是市场上最受欢迎的人工智能艺术生成器之一,它是一款在线工具,可让您使用人工智能创建逼真的图像。
Deep Dream 依赖于经过数百万张图像训练的神经网络。 它易于使用,只需要您上传图像,工具就会根据原始图像生成新图像。
Deep Dream 的主要应用之一是用它来创作艺术品,因为它使用不同的绘画风格来生成似乎来自不同地点或时间段的图像。
该工具允许您选择一个类别,例如动物或风景,然后再根据它创建逼真的图像。 除此之外,Deep Dream 还允许您选择ee 风格:深风格、薄风格或深梦。 选择样式后,您可以预览图像。
他们还发布了自己的文本图像软件,并将其命名为 Text 2 Dream。
以下是 Deep Dream 的一些主要功能:
- 利用 AI 创建逼真的图像
- 经过数百万张图像训练的神经网络
- 不同的绘画风格
- 图像类别
- 三种不同的风格
- 文字转图片
奖金#2: 星空AI
StarryAI 是一款 AI 艺术生成器,可让您将艺术转化为 NFT。 它不需要用户的任何输入。 它可以使用机器学习算法处理图像。
StarryAI 最好的部分之一是,它让您完全拥有所创建的图像的所有权,以供个人或商业使用。 它充当免费的 NFT 生成器,这是它的主要卖点。 技术在不断改进,但已经出现了使用该应用程序创作的令人难以置信的艺术示例。
以下是 StarryAI 的一些主要功能:
- 自动图像生成器
- 无用户输入
- 文本到图像
- 作为免费的 NFT 生成器
奖金#3: 跑道 ML
Runway ML 允许您通过训练和使用机器学习模型来生成图像。 使用该工具,您可以创建模型,以多种方式生成逼真的图像样式。 最重要的是,您可以使用 Runway ML 创建动画和 3D 模型。
如果您想创建视频项目,Runway ML 包含一个视频编辑器工具,可让您替换视频的背景图像。
Runway ML 使用的一些工具包括相对运动分析,这使得它能够分析您想要执行的操作。 它还具有开箱即用的对象识别功能,可帮助您轻松识别图像或视频中的对象。
以下是 Runway ML 的一些主要功能:
- 在项目上进行协作
- 生成逼真的图像
- 创建动画和 3D 模型
- 视频编辑工具
- 相对运动分析
总结
文本到图像的人工智能艺术生成器代表了将书面描述转化为视觉艺术的尖端技术。这些先进的工具分析文本以理解上下文、对象、属性和情感,然后参考大量图像和艺术风格数据库来创建独特的艺术作品。顶级人工智能艺术生成器的功能各不相同,从生成简单的图形到生成复杂的高分辨率图像。这些工具可满足不同的需求,帮助设计师克服创意障碍,协助营销人员创建视觉内容,并使爱好者能够将他们富有想象力的概念变为现实。
虽然它们的主要功能是将文本转换为图像,但许多平台提供了增强其实用性的附加功能。这些包括 素描到艺术的转变、AI 照片滤镜、对象去除、背景去除、文本和徽标增强,以及 图像放大。这些功能共同突破了人工智能创造潜力的界限,将技术与艺术无缝融合。
总之,文本到图像的人工智能艺术生成器正在彻底改变视觉内容的创建方式,为各个领域的用户提供前所未有的控制和创造力。这些工具体现了人工智能和人工智能领域的显着进步 机器学习,展示了该技术扩展到传统上由人类创造力主导的领域的能力。