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10 个最佳 ETL 工具（2024 年 XNUMX 月）
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对于数据驱动的组织来说，拥有所有信息的集中来源至关重要，否则很难做出明智的预测。 许多公司求助于 ETL 为其数据提供上下文。
ETL 代表“提取、转换、加载”，是一种标准模型，公司可以使用该模型将多个来源的数据集成到单个集中式数据存储库中。 说到 ETL 工具，它们是专门为支持 ETL 流程而设计的软件，例如从不同来源提取数据、清理和清理数据以实现更高的质量，以及将所有数据整合到数据仓库中。 您可以使用 ETL 工具通过标准化方法简化数据管理策略并提高数据质量。
ETL 工具有很多好处，例如：
- 更高质量： ETL 工具通过转换来自不同数据库、应用程序和系统的数据来提高数据质量，从而满足某些内部和外部合规性要求。 它们还为相关数据提供上下文，这使得决策过程变得更好。
- 更好的一致性： 使用 ETL 工具，您可以通过转换数据以遵循通用标准来简化分析。 当所有数据汇集在一起并可供搜索时，计算和预测就会变得更加准确。
- 快点： 通过消除查询多个数据源的需要，可以提高决策速度。
市场上有许多优秀的 ETL 工具，所以让我们来看看一些最好的工具：
1. 整合
Integrate.io 被广泛认为是市场上最好的 ETL 工具之一。 它是一个基于云的ETL数据集成平台，可以轻松地统一多个数据源。 该平台具有简单、直观的界面，可以在大量源和目的地之间构建数据管道。
该平台还具有高度可扩展性，可适应任何数据量或用例，使您能够将数据无缝聚合到仓库、数据库、操作系统和数据存储。
Integrate.io 有超过 100 个流行的数据存储和 SaaS 应用程序包，包括 MongoDB、MySQL、Amazon Redshift、Google Cloud Platform 和 Facebook。
除了高度可扩展和安全之外，该平台还提供多种功能。 其中一项功能是字段级加密，它允许您使用自己的加密密钥来加密和解密数据字段。
以下是 Integrate.io 的一些主要优势：
- 高度可扩展且安全
- 基于云的ETL平台
- 轻松整合多个数据源
- 简单、直观的界面
2. 拓蓝
另一个出色的 ETL 工具是 Talend Data Integration，它是一个开源 ETL 数据集成解决方案，与本地和云中的数据源兼容。 该平台包括数百个预构建的集成。
除了开源版本之外，Talend 还提供付费数据管理平台，其中包括用于生产力、设计、管理、监控和数据治理的附加工具和功能。
Talend 被 Gartner 数据集成工具魔力象限报告评为“领导者”。
以下是 Talend 的一些主要优势：
- 开源和付费版本
- 用于设计、生产力、数据治理等的工具
- 兼容本地和云端的数据源
- 通用数据集成工具
3. IBM 数据平台
IBM DataStage 是一个出色的数据集成工具，专注于客户端-服务器设计。 它将数据从源提取、转换并加载到目标。 这些来源可以包括文件、档案、业务应用程序等。
企业使用 DataStage 通过提供高质量数据来帮助进行业务分析。 它充当许多不同系统之间的链接，可以处理数据提取、转换和加载，这就是为什么它受到烘焙行业许多人的青睐。
DataStage可以根据需要进行刷新和同步，并且可靠且灵活。 它提供了简单的集成和单一接口来集成异构源。 该工具还优化硬件利用率，支持收集和集成，并提供强大而有效的方法来构建、部署、更新和管理数据集成。
以下是 IBM DataStage 的一些主要优势：
- 客户端-服务器设计
- 从源提取、转换数据并将其加载到目标
- 改进业务分析
- 将许多不同的系统连接在一起
4. Oracle数据集成商
Oracle Data Integrator (ODI) 是一款全面的数据集成解决方案，是 Oracle 数据管理生态系统的一部分。 对于那些已经使用 Hyperion Financial Management 或 Oracle E-Business Suite (EBS) 等其他 Oracle 应用程序的用户来说，这是一个不错的选择。
Oracle Data Integrator 提供本地版本和云版本。 ODI 更独特的方面之一是它支持 ETL 工作负载，这对许多用户很有帮助。 与列表中的其他一些工具相比，它是一个更加简单的工具。
ODI 支持广泛的数据集成请求，例如大容量批量加载和面向服务的架构数据服务。 该工具还支持并行任务执行，这有助于实现更快的数据处理。
以下是 Oracle Data Integrator 的一些主要优势：
- Oracle 数据管理生态系统的一部分
- 本地和云端
- 支持 ETL 工作负载
- 并行任务执行
5. Fivetran
Fivetran 旨在使数据管理流程更加便捷，提供多样化的工具平台。 该软件可帮助您管理 API 更新，并可以在短短几分钟内从数据库中提取最新数据。
它是一种基于云的 ETL 解决方案，支持与 Redshift、BigQuery、Azure 和 Snowflake 等数据仓库的数据集成。 Fivetran 的最大卖点之一是其数据源阵列，其中包含近 90 个可能的 SaaS 源以及添加自定义集成的能力。
以下是 Fivetran 的一些主要优点：
- 便捷的数据管理
- 多样化的工具平台
- 管理 API 更新
- 基于云的解决方案
6. 缝
作为一个开源的 ELT（提取、加载、转换）数据集成平台，Stitch 是一个更好的选择。 与 Talend 类似，Stitch 为更高级的用例和更多数据源提供付费服务层。 Stitch 实际上于 2018 年被 Talend 收购。
该平台提供自助 ELT 和自动化管道，这使其脱颖而出。 它旨在从 130 多个平台、服务和应用程序获取数据。
该工具将所有信息集中在数据仓库中，并且由于它是开源的，因此开发团队可以扩展该工具以支持其他来源和功能。
以下是 Stitch 的一些主要优点：
- 开源 ELT 平台
- 付费服务等级
- 自助 ELT 和自动化管道
- 来自 130 多个平台、服务和应用程序的源数据
7. Informatica PowerCenter
在元数据的驱动下，Informatica PowerCenter 旨在改善业务和 IT 团队之间的协作，同时简化数据管道。 该工具可以解析 JSON、XML 和 PDF 等高级数据格式。 它还可以自动验证转换后的数据以执行定义的标准。
功能丰富的企业数据集成平台是 Informatica 数据管理套件中的又一工具。 PowerCenter 是一种企业级、数据库中立的解决方案，可实现高性能并兼容各种数据源。
PowerCenter 还提供预构建的转换、高可用性和优化的性能。
以下是 Informatica PowerCenter 的一些主要优势：
- 改善业务和 IT 团队之间的协作
- 简化数据管道
- 解析高级数据格式
- 高性能和兼容性
8. SAS 数据管理
SAS Data Management 是一个数据集成平台，旨在连接来自云、遗留系统和数据湖等各种来源的数据。 通过将这些集成整合在一起，您可以构建业务流程的整体视图并优化工作流程。
该平台高度灵活，可以在各种计算环境和数据库中运行。 它还可以与第三方数据建模工具集成，这有助于生成出色的可视化效果。
以下是 SAS 数据管理的一些主要优势：
- 连接各种来源的数据
- 构建业务流程的整体视图
- 优化工作流程
- 可在各种计算环境中运行
9. Pentaho的
Pentaho 是 Hitachi Vantara 提供的开源平台，用于数据集成和分析。 您可以选择 Pentaho 的免费社区版，也可以购买企业版的商业许可证。
Pentaho 提供了一个用户友好的界面，初学者甚至可以使用它来构建强大的数据管道。 该平台管理数据集成流程，例如以标准化格式捕获、清理和存储数据。
该工具与最终用户共享信息以进行分析，并支持物联网技术的数据访问以帮助机器学习。
以下是 Pentaho 的一些主要优点：
- 开源平台
- 免费社区版或企业版
- 面向初学者的用户友好界面
- 支持物联网技术的数据访问
10. AWS胶水
最后列出的最佳 ETL 工具是 AWS Glue，它是 Amazon Web Services 提供的完全托管的 ETL 服务。 该工具专为大数据和分析工作负载而设计。
AWS Glue 是一种端到端 ETL 产品，旨在使 ETL 工作负载更轻松，并且更容易与更大的 AWS 生态系统集成。 该工具更独特的方面之一是它是无服务器的，这意味着亚马逊会自动配置服务器并在工作负载完成后将其关闭。
该服务还提供各种功能，例如作业调度和 AWS Glue 脚本测试。
以下是 AWS Glue 的一些主要优势：
- 完全托管的 ETL 服务
- 专为大数据和分析工作负载而设计
- 使 ETL 工作负载更轻松
- 自动配置和关闭工作负载服务器
总结
总之，ETL（提取、转换、加载）工具对于任何数据驱动的组织都至关重要，它为所有信息提供了集中存储库。这些工具提高了数据质量、一致性和分析速度，对于旨在有效利用数据的企业来说是不可或缺的。 ETL 工具通过从各种来源提取数据、转换数据以满足合规性标准并将其加载到数据仓库中来简化数据管理。凭借众多可用选项，组织可以选择适合其特定需求的最佳工具，确保无缝集成、改进决策和优化工作流程。随着对高质量数据管理解决方案的需求不断增长，ETL 工具将继续在数据驱动策略的成功中发挥至关重要的作用。
