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10 个最佳数据清理工具（2024 年 XNUMX 月）
毫无疑问，数据是当今的黄金。 没有比这更有价值的资源了。 话虽如此，组织并非可以利用任何数据。 脏数据可能会破坏企业的分析，几乎每个组织都必须处理某种程度的不可靠数据。 这些不良数据可能会导致洞察力不佳，并可能导致评估不一致，从而导致失败、运营成本增加和客户不满意。
可用数据的增加也导致了数据清理工具的激增，这些工具使用人工智能 (AI) 来为组织节省大量时间和资源。 数据清洗是数据录入的最后一道工序，它围绕着特定的规则进行。
但数据清洗到底是什么？
数据清理如何工作？
数据中可能存在许多错误，例如数据输入错误、数据源、源和目标不匹配以及无效计算等。 发生这种情况时，必须清理数据，或者换句话说，必须从数据集中删除错误、损坏、重复或不完整的信息。
通过清理不良数据，组织可以消除质量较差的结果。 这就是为什么在建模和分析之前进行数据清理至关重要。 它还可以确保您只拥有最新的文件和重要文档，或者确保您没有太多可能带来安全风险的个人信息。
鉴于进行数据清理的原因有很多，选择市场上最常用的工具之一非常重要。
以下是 10 个最佳数据清理工具：
1. 开放式精炼
位列榜首的是 OpenRefine，它是一个非常流行的开源数据实用程序。 数据清理工具可帮助您的组织在不同格式之间转换数据，同时保持其结构。 通过允许您转换数据，您可以轻松地使用大数据集来匹配、清理和探索数据。 它还使您能够解析来自互联网的数据并直接在您的计算机上使用数据。
以下是 OpenRefine 的一些优点：
- 自由和开放源码
- 支持15多种语言
- 在您的计算机上使用 dta
- 解析来自互联网的数据
2. Trifacta 牧马人
Trifacta Wrangler 是市场上另一款顶级数据清理工具。与其他工具相比，这种交互式和转换工具使数据分析师能够非常快速地清理和准备数据。由于其专注于数据分析，因此格式化所需的时间较少。 Trifacta Wrangler 还依靠机器学习 (ML) 算法来推荐常见的数据转换和聚合。
以下是 Trifacta Wrangler 的一些优点：
- 更少的格式化时间
- 专注于数据分析
- 快速准确
- 机器学习算法建议
3. 赢纯
WinPure 是更具成本效益的数据清理工具之一，也是最佳选择之一。 它通过纠正、标准化和删除重复项来清理大量数据集。 WinPure 不仅仅可以用于清理数据库。 您可以在 CRM、电子表格和各种其他来源上使用它。 可以使用 WinPure 清理的特定数据库包括 SQL Server、Access、Dbase 和 Txt 文件。 该工具的主要优点之一是它是本地安装的，因此具有很高的安全性。
以下是 WinPure 的一些优点：
- 清理大量数据
- 本地安装
- 免费版本的功能
- 四种语言
4. 鸭
Drake 是简单的数据清理工具之一，它是一个可扩展的、基于文本的数据工作流程，具有数据处理步骤。 它可以自动解析依赖关系并计算要执行的命令以及必要的执行顺序。 Drake 专为数据工作流和管理而设计，它可以围绕数据及其依赖项组织命令执行。
以下是 Drake 的一些优点：
- 围绕数据和依赖关系组织命令执行
- 许多输入和输出
- 内置 HDFS 支持
- 简单的清洁工具
5. TIBCO 清晰度
TIBCO Clarity 是一种数据清理工具，可通过网络提供按需软件服务。 它使您能够在清理数据的同时验证数据，以确定导致更好决策流程的趋势。 TIBO Clarity 可以标准化从不同来源收集的原始数据，从而产生可用于准确分析的高质量数据。
以下是 TIBCO Clarity 的一些优势：
- 通过网络提供 SaaS
- 标准化原始数据
- 有助于准确分析
- 带来更好的决策
6. 梅丽莎清洁套房
市场上另一个顶级的数据清理工具是 Melissa Clean Suite，它是一种数据清理解决方案，致力于提高 CRM 和 ERP 平台（如 Oracle CRM、Salesforce、Oracle ERP 和 Microsoft Dynamics CRM）中的数据质量。 它提供了广泛的功能，例如重复数据删除、数据验证、联系人自动完成、数据丰富以及实时和批处理。
以下是 Melissa Clean Suite 的一些优点：
- 提高 CRM 和 ERP 平台中的数据质量
- 重复数据删除
- 数据验证
- 实时和批处理
7. 数据阶梯
Data Ladder 是一个提供各种产品的平台，例如 DataMatch，它是一种清理和数据质量工具。 它还提供 DataMatch Enterprise，其中包括最多可处理 100 亿条记录的高级模糊匹配算法。 DataMatch Enterprise 也是市场上速度最快的产品之一，同时也是匹配精度最高的产品之一。
以下是数据阶梯的一些优点：
- 用户友好的工具
- 适用于各种规模的企业
- 简单的数据清理过程
- 匹配精度高
8. IBM Infosphere 质量阶段
IBM Infosphere Quality Stage 来自业界最知名的公司之一，旨在支持数据质量。 它是可用于支持完整数据质量的最流行的数据清理工具之一。 它可以轻松清理和管理数据库，同时还有助于构建公司最重要单位（例如客户、供应商、产品和位置）的一致视图。 该数据清理工具对于大数据、商业智能、主数据管理和数据仓库特别有用。
以下是 IBM Infosphere Quality Stage 的一些优势：
- 支持完整的数据质量
- 轻松清理和数据库管理
- 对于大数据和商业智能有用
- 信息治理
9. 云金哥
就数据清理工具而言，云是另一个不错的选择。 该工具会自动保持 Salesforce 数据干净且易于管理。 它是一个简单的工具，还允许您删除过时的条目、按计划自动化以及批量更新记录。 Cloudingo 可供各种规模的公司使用。
以下是 Cloudingo 的一些优势：
- 自动化
- 简单易用
- 删除过时和不需要的条目
- 适用于各种规模的公司
10. Quadient 数据清理器
我们列表中的最后一个工具是 Quadient Data Cleaner，它是一个强大的数据分析引擎。 它分析数据质量以改进企业的决策流程。 该工具可以依靠模糊逻辑来检测重复并构建单个版本，并且还可以发现数据集中的模式、缺失值、字符集和许多其他属性。
以下是 Quadient 数据清理器的一些优点：
- 强大的数据分析引擎
- 分析数据质量
- 模糊逻辑的使用
- 发现数据集中的许多属性
总结
总之，数据在当今商业环境中的重要性怎么强调都不为过。然而，数据的价值在于其准确性和清洁性。 脏数据可能导致糟糕的洞察、不一致的评估，最终导致有害的商业决策。随着数据量的增加，对有效数据清理工具的需求也随之增加。这些工具利用人工智能来简化数据清理过程，为组织节省大量时间和资源。
数据清洗涉及从数据集中去除错误、重复和不完整的信息，确保用于分析和决策的数据的可靠性和准确性。通过实施数据清理工具，企业可以确保他们使用最高质量的数据，从而获得更好的见解和结果。讨论的工具提供了一系列功能，从转换数据格式和验证原始数据到处理海量数据集和提高数据质量 客户关系管理 和 ERP 系统。
选择正确的数据清理工具对于维护数据完整性和做出明智的业务决策至关重要。列出的工具提供了各种功能和优势，可以满足不同的业务需求，使其成为任何数据驱动组织中不可或缺的资产。
