5 «Καλύτερα» μαθήματα και πιστοποιήσεις NLP (Ιούνιος 2024)

Καθώς προχωράμε περαιτέρω σε έναν κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα και εξαρτάται από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας ή το NLP, γίνεται μια από τις πιο απαιτητικές δεξιότητες. Είναι παρών σχεδόν παντού, αλλά κυρίως σε αναζητήσεις ιστού, διαφημίσεις, εξυπηρέτηση πελατών, υπηρεσίες μετάφρασης γλώσσας, ανάλυση συναισθημάτων και πολλά άλλα. 

Οι πιστοποιήσεις NLP είναι ζωτικής σημασίας για ένα άτομο που θέλει να είναι ηγέτης σε αυτόν τον τομέα. 

Ακολουθούν οι 5 κορυφαίες πιστοποιήσεις NLP που είναι διαθέσιμες αυτήν τη στιγμή:

1. Ειδίκευση Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Coursera)

Αυτό το μάθημα εξειδίκευσης έχει στόχο να σας προετοιμάσει να σχεδιάσετε εφαρμογές NLP για την απάντηση ερωτήσεων και την ανάλυση συναισθημάτων. Θα μάθετε επίσης πώς να αναπτύσσετε εργαλεία μετάφρασης γλώσσας, να συνοψίζετε κείμενο και να δημιουργείτε chatbots. 

Το μάθημα σχεδιάστηκε και διδάσκεται από ειδικούς στο NLP, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Δύο από αυτούς τους ειδικούς είναι ο Younes Bensouda Mourri, εκπαιδευτής τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, και ο Lukasz Kaiser, Επιστήμονας Έρευνας Προσωπικού στο Google Brain, ο οποίος συνέγραψε το Tensorflow. 

Εδώ είναι μερικές από τις κύριες πτυχές αυτού του μαθήματος: 

• Λογιστική παλινδρόμηση, Naïve Bayes και διανύσματα λέξεων για την υλοποίηση ανάλυσης συναισθημάτων, την ολοκλήρωση αναλογιών και τη μετάφραση λέξεων
  
• Δυναμικός προγραμματισμός, κρυφά μοντέλα Markov και ενσωματώσεις λέξεων για αυτόματη διόρθωση
  
• Χρησιμοποιήστε πυκνά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, LSTM, GRU και σιαμαία δίκτυα στο Tensorflow και στο Trax
  
• Κωδικοποιητής-αποκωδικοποιητής, αιτιώδης και αυτοπροσοχή, μαζί με T5, Bert, μετασχηματιστή και αναμορφωτή
  
• Ενδιάμεσο επίπεδο
  
• Διάρκεια: 4 μήνες, 6 ώρες/εβδομάδα
  

2. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας στο TensorFlow (Coursera)

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν αλγόριθμους που βασίζονται σε AI. Σας διδάσκει τις καλύτερες πρακτικές TensorFlow και θα δημιουργήσετε συστήματα NLP χρησιμοποιώντας το. Θα μάθετε επίσης να επεξεργάζεστε κείμενο, συμπεριλαμβανομένου του tokenizing, καθώς και να επανατοποθετείτε προτάσεις ως διανύσματα. Άλλα μέρη αυτού του μαθήματος περιλαμβάνουν την εφαρμογή RNN, GRU και LSTM στο Tensorflow. 

Συνιστάται να παρακολουθήσετε τα πρώτα 2 μαθήματα της Εξειδίκευσης TensorFlow και να έχετε μια καλή κατανόηση της κωδικοποίησης στην Python πριν παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.

Εδώ είναι μερικές από τις κύριες πτυχές αυτού του μαθήματος: 

• Εκπαιδεύστε ένα LSTM σε υπάρχον κείμενο
  
• Δημιουργήστε συστήματα NLP χρησιμοποιώντας το TensorFlow
  
• Εφαρμογή RNN, GRU και LSTM στο TensorFlow
  
• Ενδιάμεσο επίπεδο
  
• Διάρκεια: ώρες 14

3. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας σε Python (Datacamp)

Αυτό το μάθημα σας παρέχει τις βασικές δεξιότητες NLP που απαιτούνται για τη μετατροπή δεδομένων σε πολύτιμες γνώσεις. Θα μάθετε πώς να μεταγράφετε αυτόματα τις ομιλίες TED και το μάθημα θα εισάγει δημοφιλείς βιβλιοθήκες NLP Python όπως NLTK, scikit-learn, spaCy και SpeechRecognition. 

Εδώ είναι μερικές από τις κύριες πτυχές αυτού του μαθήματος: 

• Δημιουργήστε το δικό σας chatbot
  
• Μεταγραφή αρχείων ήχου
  
• Εξαγωγή πληροφοριών από πηγές του πραγματικού κόσμου
  
• Μεταγραφή Ted Talks
  
• 6 μαθήματα συνολικά
  
• Διάρκεια: ώρες 25

4. Μηχανική δυνατοτήτων για NLP σε Python (Datacamp)

Αυτό το μάθημα σας διδάσκει τεχνικές που θα σας επιτρέψουν να εξάγετε χρήσιμες πληροφορίες από το κείμενο και να τις επεξεργαστείτε σε μια μορφή κατάλληλη για την εφαρμογή μοντέλων ML. Πιο συγκεκριμένα, θα μάθετε για την προσθήκη ετικετών POS, την αναγνώριση επωνυμίας οντοτήτων, τις βαθμολογίες αναγνωσιμότητας, τα μοντέλα n-gram και tf-idf και πώς να τα εφαρμόσετε χρησιμοποιώντας το scikit-learn και το spaCy. Θα μάθετε επίσης να υπολογίζετε πόσο όμοια είναι δύο έγγραφα μεταξύ τους. Στη διαδικασία, θα προβλέψετε το συναίσθημα των κριτικών ταινιών και θα δημιουργήσετε συντάκτες ταινιών και Ted Talk. Μετά το μάθημα, θα μπορείτε να δημιουργήσετε κρίσιμα χαρακτηριστικά από οποιοδήποτε κείμενο και να λύσετε μερικά από τα πιο απαιτητικά προβλήματα στην επιστήμη των δεδομένων!

Εδώ είναι μερικές από τις κύριες πτυχές αυτού του μαθήματος: 

• Βασικά στοιχεία του NLP όπως η αναγνώριση και ο διαχωρισμός λέξεων
  
• Υπολογίστε πόσο μοιάζουν 2 έγγραφα μεταξύ τους
• Βασικές και προηγμένες βιβλιοθήκες
  
• 4 μαθήματα συνολικά
  
• Πάνω από 50 ασκήσεις και 15 βίντεο
  
• Διάρκεια: ώρες 4

5. Προηγμένο NLP με SpaCy (Datacamp)

Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το spaCy, μια ταχέως αναπτυσσόμενη βιβλιοθήκη προτύπων του κλάδου για το NLP στην Python, για να δημιουργήσετε προηγμένα συστήματα κατανόησης φυσικής γλώσσας, χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις που βασίζονται σε κανόνες και προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης.

Εδώ είναι μερικές από τις κύριες πτυχές αυτού του μαθήματος: 

• Εύρεση λέξεων, φράσεων, ονομάτων και εννοιών
• Ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας
• Σωληνώσεις επεξεργασίας
• Εκπαίδευση μοντέλου νευρωνικών δικτύων