6 «Καλύτερα» μαθήματα και πιστοποιήσεις TensorFlow (Ιούνιος 2024)

Το TensorFlow είναι ένα δημοφιλές πλαίσιο μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων για μια σειρά εργασιών. Είναι ένα από τα πιο απαιτητικά διαθέσιμα πλαίσια και είναι ζωτικής σημασίας για την εκμάθηση πώς να εφαρμόζετε δεξιότητες μηχανικής μάθησης για την κατασκευή και την εκπαίδευση μοντέλων.

Ακολουθεί μια ματιά στις κορυφαίες πιστοποιήσεις TensorFlow στην αγορά:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Επαγγελματικό πιστοποιητικό προγραμματιστή

Αυτή είναι μια από τις καλύτερες διαθέσιμες πιστοποιήσεις TensorFlow, χρήσιμη για όσους θέλουν να μάθουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη ισχυρών μοντέλων. Αυτό το πρακτικό πρόγραμμα επαγγελματικών πιστοποιητικών αποτελείται από τέσσερα μαθήματα που σας διδάσκουν πώς να δημιουργείτε επεκτάσιμες εφαρμογές που υποστηρίζονται από AI. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, θα γνωρίζετε πώς να βελτιώσετε την απόδοση του δικτύου χρησιμοποιώντας συνελεύσεις, να το εκπαιδεύσετε να αναγνωρίζει εικόνες πραγματικού κόσμου και να διδάξετε στις μηχανές πώς να κατανοούν, να αναλύουν και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη ομιλία.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Χειριστείτε δεδομένα εικόνας πραγματικού κόσμου
• Αποτρέψτε την υπερπροσαρμογή, συμπεριλαμβανομένης της αύξησης και της εγκατάλειψης
• Χρησιμοποιήστε το TensorFlow για να αναπτύξετε συστήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
• Εφαρμόστε RNN, GRU και LSTM καθώς χρησιμοποιείτε αποθετήρια κειμένου για να τα εκπαιδεύσετε
• 16 Εργασίες προγραμματισμού Python
• Διάρκεια: 4 μήνες για να ολοκληρωθεί, 5 ώρες/εβδομάδα

2. TensorFlow για Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση 

Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού με κάποια προηγούμενη εμπειρία στην κωδικοποίηση, οι οποίοι θέλουν να αξιοποιήσουν αυτές τις δεξιότητες. Τα μαθήματα επιδεικνύουν τις τεχνικές για την εφαρμογή θεμελιωδών αρχών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης με το TensorFlow. Το πρόγραμμα είναι επίσης χρήσιμο για την εκμάθηση πώς να δημιουργείτε κλιμακούμενα μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντιμετώπιση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Απευθύνεται σε όσους έχουν προηγούμενη εμπειρία σε Python
• Εκπαιδευτές καλά εξοπλισμένοι με παραδείγματα
• Συμβουλές, τεχνικές και αξιολογήσεις
• Ευέλικτες προθεσμίες
• Δημιουργία βασικού νευρωνικού δικτύου για εφαρμογή υπολογιστικής όρασης
• Διάρκεια: 4 εβδομάδες, 4 έως 5 ώρες/εβδομάδα

• Μάθετε τις βέλτιστες πρακτικές για το TensorFlow
• Επεξεργασία κειμένου, αναπαράσταση προτάσεων ως διανύσματα, εισαγωγή δεδομένων σε νευρωνικό δίκτυο και εκπαίδευση AI
• Διδάξτε στις μηχανές πώς να κατανοούν, να αναλύουν και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη ομιλία
• Διάρκεια: 1 μήνα

3. Εξειδίκευση δεδομένων και ανάπτυξης TensorFlow (Coursera)

Αυτό το πρόγραμμα εξειδίκευσης απευθύνεται σε όσους θέλουν να μάθουν νέους τρόπους αποτελεσματικής χρήσης δεδομένων κατά την εκπαίδευση ενός μοντέλου και σας προετοιμάζει για διαφορετικά σενάρια διανομής. Το πρόγραμμα έχει τέσσερα διαφορετικά μαθήματα και θα μάθετε πώς να εκπαιδεύετε και να εκτελείτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε προγράμματα περιήγησης και εφαρμογές για κινητές συσκευές πριν ασχοληθείτε με πιο προηγμένες έννοιες.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Διαλέξεις βίντεο, κουίζ, βαθμολογημένες εργασίες και πρακτικά έργα
• Αξιοποίηση ενσωματωμένων συνόλων δεδομένων με λίγες γραμμές κώδικα
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board και άλλες δυνατότητες TensorFlow
• Αποκτήστε δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, στο TensorFlow, στην προηγμένη ανάπτυξη, στην ανίχνευση αντικειμένων και στη JavaScript
• Εκτελέστε μοντέλα στο πρόγραμμα περιήγησής σας με το TensorFlow.js
• Διάρκεια: 1 μήνα

4. Deep Learning με πιστοποίηση TensorFlow 2.0

Αυτό το πρόγραμμα διδάσκει τις θεμελιώδεις τεχνικές της μηχανικής μάθησης με το TensorFlow. Καλύπτει έννοιες όπως ο χειρισμός δεδομένων και οι εποπτευόμενοι αλγόριθμοι και παρέχει πρακτική εμπειρία με κάθε αλγόριθμο στο TensorFlow. Οι εκπαιδευτές είναι άμεσα προσβάσιμοι μέσω ζωντανών συνεδριών.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Εποπτευόμενη μάθηση
• Τα θεμέλια σχεδίων νευρωνικών δικτύων
• Εφαρμογή μεθόδων εκμάθησης χωρίς επίβλεψη
• Ζωντανές διαλέξεις
• Διάρκεια: 5 εβδομάδες, 30 ώρες συνολικά

Έκπτωση έως 35% Έκπτωση: EDUUNITAI 

5. Μηχανική εκμάθηση με το TensorFlow στην πλατφόρμα Google Cloud

Αυτό το πρόγραμμα εξειδίκευσης μηχανικής εκμάθησης αναπτύχθηκε από το Google Cloud και χρησιμοποιεί διαλέξεις σχετικά με τη δημιουργία μοντέλων ML. Υπάρχουν εισαγωγικά μαθήματα που καλύπτουν τις χρήσεις της μηχανικής εκμάθησης και γιατί είναι σημαντική, καθώς και μαθήματα για το TensorFlow. Αποσκοπεί στη δημιουργία, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων ML.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Χρήσιμο για αρχάριους επιστήμονες δεδομένων μηχανικής μάθησης
• Δομημένο και εξειδικευμένο πρόγραμμα σπουδών με 5 μαθήματα
• Πρακτική εμπειρία
• Διάρκεια: 1 μήνας, 14 ώρες/εβδομάδα 

6. Βαθιά μάθηση με TensorFlow

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε όσους έχουν βασική γνώση της μηχανικής μάθησης, της Python και της βαθιάς μάθησης. Σας βοηθά να χρησιμοποιήσετε και να ενισχύσετε αυτές τις δεξιότητες καλύπτοντας βασικές έννοιες, κύριες λειτουργίες, λειτουργίες και αγωγό εκτέλεσης. Αυτό το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να χρονομετρήσετε τα βάρη και τις προκαταλήψεις ενώ εκπαιδεύονται τα νευρωνικά δίκτυα και θα καλύψει διαφορετικούς τύπους αρχιτεκτονικών σε βάθος.

Ακολουθούν ορισμένες από τις βασικές πτυχές αυτής της πιστοποίησης:

• Πλαίσιο για προσαρμογή καμπύλης, παλινδρόμηση, ταξινόμηση και ελαχιστοποίηση της συνάρτησης σφάλματος
• Βαθιές αρχιτεκτονικές όπως επαναλαμβανόμενα δίκτυα, αυτόματος κωδικοποιητής και συνελικτικά δίκτυα
• Δομημένο μάθημα
• Δωρεάν εκπαιδευτικό υλικό και βίντεο
• Διαδραστικά σεμινάρια
• Διάρκεια: 5 εβδομάδες, 2 έως 4 ώρες/εβδομάδα

Αν θέλετε να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στο TensorFlow για να αποκτήσετε μεγαλύτερη αξία στο σημερινό περιβάλλον μηχανικής μάθησης, αυτές οι πιστοποιήσεις είναι ζωτικής σημασίας. Με το καθένα να προσφέρει τα δικά του μοναδικά χαρακτηριστικά και επίπεδα εμπειρίας, μπορούν να λάβουν μέρος τόσο αρχάριοι όσο και ειδικοί.