10 certifikatat më të mira të mësimit të makinerive (qershor 2024)

Ndërsa inteligjenca artificiale (AI) vazhdon të revolucionarizojë shumë sektorë, fusha jetike e mësimit të makinerive rritet në rëndësi. Për shkak të kësaj, ekziston një kërkesë e madhe që drejtuesit e biznesit të kuptojnë rëndësinë e AI dhe mënyrën se si ajo zbatohet në biznes, si dhe mënyrën e shfrytëzimit të të dhënave.

Duke pasur parasysh të gjitha këto, një certifikim i mësimit të makinës mund të hapë dritare mundësish. Për lexuesit që janë në kërkim të mësimeve në kodim, ata duhet të vizitojnë faqen tonë Piton Kurse Tensorflow.

Këtu është një vështrim në çertifikatat më të mira të mësimit të makinerive:

1. Inteligjenca Artificiale MIT Sloan: Implikimet për Strategjinë e Biznesit

Duke synuar drejtuesit e biznesit, ky kurs ka 2 instruktorë dhe drejtohet nga Daniela Rus, Rus është Andrew (1956) dhe Erna Viterbi Profesor i Inxhinierisë Elektrike dhe Shkencave Kompjuterike dhe drejtor i Laboratorit të Shkencave Kompjuterike dhe Inteligjencës Artificiale (CSAIL) në MIT. Ajo shërben si drejtoreshë e Qendrës së Përbashkët të Kërkimit Toyota-CSAIL dhe është anëtare e bordit këshillimor shkencor të Institutit të Kërkimeve Toyota.

Instruktori i dytë është Thomas Malone, Malone është profesor i teknologjisë së informacionit dhe studimeve organizative në MIT Sloan School of Management. Hulumtimi i tij fokusohet në mënyrën se si organizatat e reja mund të dizajnohen për të përfituar nga mundësitë e ofruara nga teknologjia e informacionit. Libri i tij më i ri, Superminds, u shfaq në maj 2018. Ai zotëron 11 patenta, ka bashkëthemeluar tre kompani softuerësh dhe citohet në publikime të shumta si p.sh. pasuri, New York Timesdhe Wired.

Nga ky kurs ju do të largoheni me aftësitë e mëposhtme:

• Një bazë praktike në inteligjencën artificiale (AI) dhe aplikimet e saj të biznesit, duke ju pajisur me njohuritë dhe besimin që ju nevojitet për të transformoni organizatën tuaj në një kompani inovative, efikase dhe të qëndrueshme të së ardhmes.
• Aftësia për të udhëhequr vendimmarrja e informuar, strategjike dhe rrit performancën e biznesit duke integruar njohuritë kryesore të menaxhimit dhe udhëheqjes së AI në mënyrën se si funksionon organizata juaj.
• Një perspektivë e fuqishme e dyfishtë nga dy shkolla të MIT - MIT Sloan School of Management dhe MIT Shkenca Kompjuterike dhe Laboratori i Inteligjencës Artificiale - duke ju ofruar një kuptim të shëndoshë konceptual të teknologjive të AI përmes një lente biznesi.

2. Inteligjenca Artificiale e Oksfordit

Një kurs i krijuar me qëllim që t'ju mundësojë të kuptoni AI, potencialin e tij për biznes dhe mundësitë për zbatimin e tij.

Ky kurs udhëhiqet nga Matthias Holweg, Matthias është një inxhinier industrial i trajnuar dhe është i interesuar se si organizatat gjenerojnë dhe mbështesin praktikat e përmirësimit të procesit. Hulumtimi i tij fokusohet në evolucionin dhe përshtatjen e metodologjive të përmirësimit të procesit pasi ato po aplikohen në kontekstet e prodhimit, shërbimeve, zyrave dhe sektorit publik.

Me këtë kurs do të keni një kuptim të bazave të mëposhtme:

• Aftësia për të identifikuar dhe vlerësuar mundësitë për AI në organizatën tuaj dhe të ndërtojë një rast biznesi për zbatimin e tij.
• Një kuptim i fortë konceptual i teknologjive pas AI si p.sh mësimi i makinerive, mësimi i thellë, rrjetet nervore dhe algoritmet.
• Vështrim nga fakulteti i Oxford Saïd dhe një mori ekspertësh të industrisë, duke ju ndihmuar të zhvilloni një opinion të informuar rreth AI dhe të saj implikimet sociale dhe etike.
• Një kuptim kontekstual i AI, historisë dhe evolucionit të saj, duke ju ndihmuar të bëjë parashikimet përkatëse për trajektoren e tij në të ardhmen.

3. Mësimi i makinerisë i pambikëqyrur i MIT Sloan: Zhbllokimi i potencialit të të dhënave

Ky kurs përqendrohet në mënyrën se si mësimi i makinerive mund të shfrytëzojë të dhënat - sado të vogla qofshin - për të trajnuar një model AI.

Me 5 instruktorë, ky kurs drejtohet nga Antonio Torralba, Delta Electronics Profesor i Inxhinierisë Elektrike dhe Shkencave Kompjuterike, Drejtues i Fakultetit AI+D, Departamenti i EECS, MIT CSAIL.

Në këtë kurs do të eksploroni se si teknikat e mësimit të makinerive përcaktojnë potencialin e të dhënave. Kuptoni se si përfaqësimet mund të zvogëlojnë në mënyrë dramatike sasinë e etiketave të nevojshme për të ndërtuar modele të sakta të AI. Pasi të keni kuptuar këto baza, do të përparoni për të mësuar se si modelet e para-trajnuara të AI mund të ndikojnë në vendosjen e mësimit të përfaqësimit dhe modelimit gjenerues në organizata.

Më në fund do të zbuloni rëndësinë e interpretueshmërisë dhe shkakësisë në ndërtimin e modeleve të sakta ML dhe në fund do të eksploroni realitetet e vendosjes së modeleve të mësimit të makinerive në organizatën tuaj.

Kjo mund të ofrojë një kuptim të këtyre bazave themelore të të dhënave:

• Një kuptim i thellë se si të mësuarit me përfaqësim mund të adresojë problemet e biznesit dhe të rrisë ROI në iniciativat e AI.
• Vështrim mbi sfidat, mundësitë dhe konsideratat e rëndësishme të modeleve gjeneruese në një organizatë.
• Një pamje holistike e peizazhit të modeleve të para-trajnuara dhe si t'i përdorni më së miri këto modele në organizatën tuaj.

• Aftësia për të krijuar modele ML transparente, të interpretueshme në kontekstin tuaj.

4. LSE Machine Learning: Aplikime praktike

Përmirësoni aftësitë tuaja të të dhënave dhe zhvilloni një kuptim teknik të aplikacioneve të biznesit të mësimit të makinerive.

Ky kurs është krijuar për të mësuar se si të ekzekutohet një strategji e të dhënave që funksionon, duke filluar duke zbuluar përdorimin dhe përpunimin e duhur të të dhënave për optimizimin e aplikacioneve të mësimit të makinerive. Eksploroni regresionin si një teknikë e mbikëqyrur e mësimit të makinerisë për të parashikuar një ndryshore të vazhdueshme (përgjigje ose objektiv) nga një grup variablash të tjerë (veçori ose parashikues).

Më në fund do të kuptoni se si zbatohen metodat e bazuara në pemë dhe metodat e mësimit të grupit për të përmirësuar saktësinë e një parashikimi, por më e rëndësishmja do të kuptoni se çfarë janë rrjetet nervore, aplikimet e tyre më të suksesshme dhe se si mund të përdoret brenda një konteksti biznesi.

Pasi të ndiqni këtë kurs, ju do të:

• Keni një kuptim të thellë të teknika të ndryshme të mësimit të makinerive, duke përfshirë regresionin, mësimin e ansamblit dhe metodat e bazuara në pemë, ndër të tjera.
• Aftësia për të koduar në R dhe për të aplikuar teknika të mësimit të makinerive ndaj llojeve të ndryshme të të dhënave.
• Ekspozimi ndaj kufijtë më të fundit të mësimit të makinerive, të tilla si rrjetet nervore dhe se si këto mund të aplikohen në biznes.
• Keni një certifikatën e kompetencës nga LSE, një universitet lider në botë i shkencave sociale.

5. MIT Sloan Machine Learning në Biznes

Ky është një kurs tjetër nga Daniela Rus dhe Thomas Malone. Ky kurs fokusohet në atë se si të përdorni teknologjinë transformuese si në të menduarit tuaj ashtu edhe në aplikacionet e biznesit.

Do të filloni duke mësuar rreth mësimit të makinerive dhe rolit të tij në rritje në biznes. Ju do të kuptoni rolin e të dhënave dhe rëndësinë e një plani zbatimi. Ndiqni këtë duke eksploruar kërkesat për aplikimin e mësimit të makinerive duke përdorur sensorin, gjuhën dhe të dhënat e transaksionit. Nga këtu do të jeni në gjendje të zhvilloni një plan zbatimi për mësimin e makinerive dhe të merrni parasysh të ardhmen e mësimit të makinerive në biznes.

Ky kurs duhet t'ju japë një kuptim të mirë të pikave kryesore të mëposhtme:

• Një plan veprimi praktik për të zbatojë në mënyrë strategjike mësimin e makinerive në biznes, i projektuar për të udhëhequr në mënyrë efektive organizatën tuaj.
• Ekspozimi ndaj elementeve teknike të mësimit të makinerive, pa pasur nevojë të kodoni ose programoni, duke ju ndihmuar të përdorni këtë teknologji në të menduarit tuaj strategjik.
• Vështrime nga fakulteti i nderuar i MIT dhe ekspertë të mësimit të makinerive, duke ofruar potencial të vlefshëm për hapjen e mundësive të reja të karrierës.

6. Cognilytica – Certifikimi i Menaxhimit Kognitiv të Projektit për AI (CPMAI).

Ky është kursi më gjithëpërfshirës që ofrohet nga Cognilytica dhe mbulon shkencën e të dhënave dhe mësimin e makinerive.

Metodologjia CPMAI është metodologjia e praktikës më të mirë të industrisë për projekte të suksesshme AI & ML. Trajnimi dhe certifikimi CPMAI i Cognilytica ju përgatit për të pasur sukses me përpjekjet tuaja për AI dhe ML, pavarësisht nëse sapo keni filluar ose jeni në rrugën e duhur me zbatimin.

Ky program është i fokusuar në të dhëna në të gjitha aspektet e menaxhimit të projektit AI, dhe kjo përfshin shkencën e të dhënave, disa nga temat që do të mbulohen:

• Bazat e AI dhe ML Terminologjia dhe konceptet
• Shtatë modelet e AI
• Praktikat më të mira të menaxhimit të projektit të AI
• Zhytni thellë në projektet aktuale të AI duke përdorur CPMAI
• Metodat, qasjet, konceptet dhe algoritmet e të mësuarit të mbikëqyrura, të pambikëqyrura dhe të përforcuara
• Aspektet më të rëndësishme të shkencës së të dhënave që lidhen me AI
• Si përshtaten së bashku të kuptuarit e biznesit, të kuptuarit e të dhënave, përgatitja e të dhënave, zhvillimi i modelit, vlerësimi i modelit dhe operacionalizimi i modelit
• Metodat përsëritëse dhe të shkathëta për AI
• Si të ndërtoni sisteme etike dhe të përgjegjshme të AI
• Si të krijoni një ekip ideal të AI

Ky program ofron veçoritë e mëposhtme dhe ofron një certifikatë përfundimi:

• Të gjitha nivelet e aftësive
• Trajnuesit kanë afat deri në gjashtë (6) muaj për të përfunduar trajnimin
• Qasja në videot e regjistruara dhe materialet e trajnimit ofrohet për tridhjetë (30) ditë pas përfundimit të kursit të kursantit
• Kohëzgjatja: 30 orë

7. Certifikata profesionale e IBM Machine Learning

Kjo certifikatë nga IBM u drejtohet atyre që kërkojnë të zhvillojnë aftësitë dhe përvojën e nevojshme për një karrierë në Learning Machine. Programi përbëhet nga 6 kurse që ju ndihmojnë të kuptoni algoritmet kryesore dhe përdorimet e tyre. Ndërsa programi i ndërmjetëm është i dobishëm për këdo me aftësi kompjuterike dhe një interes në shfrytëzimin e të dhënave, rekomandohet një sfond në programimin Python, statistika dhe algjebër lineare.

Këtu janë aspektet kryesore të këtij certifikimi:

• Program me 6 kurse
• Aftësitë në mësimin e pambikëqyrur, mësimin e mbikëqyrur, mësimin e thellë dhe mësimin përforcues
• Tema të veçanta si Analiza e Serive Kohore dhe Analiza e Mbijetesës
• Kodoni projektet tuaja me korniza dhe biblioteka me burim të hapur
• Distinktiv dixhital nga IBM pas përfundimit
• Kohëzgjatja: 6 muaj, 3 orë/javë

8. Certifikata profesionale e inxhinierisë IBM AI

Një tjetër nga çertifikatat më të mira të mësimit të makinerive, kjo Certifikatë Profesionale me 6 kurse synon t'u japë individëve mjetet e nevojshme për të pasur sukses si inxhinier i AI ose ML. Ai mbulon konceptet themelore të Mësimit të Makinerisë dhe të Mësimit të Thellë, si mësimi i mbikëqyrur dhe i pambikëqyrur. Ju gjithashtu do të mësoni se si të ndërtoni, trajnoni dhe vendosni arkitektura të thella.

Këtu janë aspektet kryesore të këtij certifikimi:

• Program me 6 kurse
• Mësimi i mbikëqyrur dhe i pambikëqyrur me Python
• Aplikoni bibliotekat e njohura të Mësimit të Makinerisë dhe të Mësimit të Thellë si SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch dhe Tensorflow
• Trajtoni problemet që përfshijnë njohjen e objekteve, vizionin kompjuterik, përpunimin e imazheve dhe videove, analitikën e tekstit dhe NLP
• Distinktiv dixhital nga IBM pas përfundimit
• Kohëzgjatja: 8 muaj, 3 orë/javë

9. Mësimi i Makinerisë nga Universiteti Stanford

Kjo klasë e ofruar nga Universiteti Stanford mëson teknikat më efektive të mësimit të makinerive dhe ju keni mundësinë t'i zbatoni ato për të punuar për veten tuaj. Klasa gjithashtu ofron njohuritë e nevojshme për të zbatuar teknikat në probleme të reja. Është një kurs i gjerë dhe një hyrje në mësimin e makinerisë, përcaktimin e të dhënave dhe njohjen statistikore të modelit.

Këtu janë aspektet kryesore të këtij kursi:

• Tema si mësimi i mbikëqyrur dhe i pambikëqyrur
• Raste të shumta dhe aplikime
• Aplikimi i algoritmeve të të mësuarit për të ndërtuar robotë inteligjentë, të kuptuarit e tekstit, vizionet kompjuterike, informatikë mjekësore, audio dhe miniera nga baza e të dhënave
• Certifikatë e ndashme në konkurs
• Kohëzgjatja: 60 orë

10. Algoritme të avancuara të mësimit

Ky kurs i shkurtër por mbresëlënës ofron një program themelor në internet të krijuar në bashkëpunim midis DeepLearning.AI dhe Stanford Online. Në këtë program miqësor për fillestarët, do të mësoni bazat e mësimit të makinerive dhe si t'i përdorni këto teknika për të ndërtuar aplikacione të AI në botën reale.

Këtu janë aspektet kryesore të këtij kursi:

• Vështrime nga ekspertët
• Ndërtoni dhe trajnoni një rrjet nervor me TensorFlow për të kryer klasifikimin me shumë klasa
• Aplikoni praktikat më të mira për zhvillimin e mësimit të makinerive në mënyrë që modelet tuaja të përgjithësohen në të dhëna dhe detyra në botën reale
• Ndërtoni dhe përdorni metodat e pemëve të vendimit dhe të grupeve të pemëve, duke përfshirë pyjet e rastësishme dhe pemët e rritura
• Aplikoni praktikat më të mira për zhvillimin e mësimit të makinerive në mënyrë që modelet tuaja të përgjithësohen në të dhëna dhe detyra në botën reale
• Kohëzgjatja: 34 orë