5 Kurset dhe certifikatat "më të mira" NLP (qershor 2024)

Ndërsa lëvizim më tej në një botë të drejtuar nga të dhënat e varur nga teknologjitë e AI, Përpunimi i Gjuhës Natyrore ose NLP, po bëhet një nga aftësitë më të kërkuara. Ai është i pranishëm pothuajse kudo, por më së shumti në kërkimet në internet, reklamat, shërbimin ndaj klientit, shërbimet e përkthimit të gjuhës, analizën e ndjenjave dhe më shumë. 

Certifikatat NLP janë thelbësore për një individ që kërkon të jetë lider në këtë fushë. 

Këtu janë 5 Çertifikatat kryesore NLP të disponueshme aktualisht:

1. Specializimi i përpunimit të gjuhës natyrore (Kursera)

Ky kurs specializimi synon t'ju përgatisë për të hartuar aplikacione NLP për përgjigjet e pyetjeve dhe analizën e ndjenjave. Do të mësoni gjithashtu se si të zhvilloni mjete përkthimi në gjuhë, të përmbledhni tekstin dhe të ndërtoni chatbot. 

Kursi u krijua dhe mësohet nga ekspertë në NLP, mësimin e makinerive dhe mësimin e thellë. Dy prej këtyre ekspertëve janë Younes Bensouda Mourri, një instruktor i AI në Universitetin e Stanfordit dhe Lukasz Kaiser, një shkencëtar i kërkimit të stafit në Google Brain, i cili ishte bashkëautor i Tensorflow. 

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij kursi: 

• Regresioni logjistik, Bayes Naïve dhe vektorët e fjalëve për të zbatuar analizën e ndjenjave, për të plotësuar analogjitë dhe për të përkthyer fjalë
  
• Programim dinamik, modele të fshehura Markov dhe futje fjalësh për korrigjim automatik
  
• Përdorni rrjete nervore të dendura dhe të përsëritura, LSTM, GRU dhe rrjete siamez në Tensorflow dhe Trax
  
• Enkoder-dekoder, shkakësor dhe vetë-vëmendje, së bashku me T5, Bert, transformator dhe reformator
  
• Niveli i ndërmjetëm
  
• Kohëzgjatja: 4 muaj, 6 orë/javë
  

2. Përpunimi i gjuhës natyrore në TensorFlow (Coursera)

Ky kurs synon zhvilluesit e softuerit që kërkojnë të ndërtojnë algoritme të fuqizuara nga AI. Ai ju mëson praktikat më të mira të TensorFlow dhe ju do të ndërtoni sisteme NLP duke e përdorur atë. Do të mësoni gjithashtu të përpunoni tekstin, duke përfshirë simbolizimin, si dhe të rivendosni fjalitë si vektorë. Pjesë të tjera të këtij kursi përfshijnë aplikimin e RNN-ve, GRU-ve dhe LSTM-ve në Tensorflow. 

Rekomandohet që të merrni 2 kurset e para të Specializimit TensorFlow dhe të keni një kuptim solid të kodimit në Python përpara se të merrni këtë kurs.

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij kursi: 

• Trajnoni një LSTM në tekstin ekzistues
  
• Ndërtoni sisteme NLP duke përdorur TensorFlow
  
• Aplikimi i RNN-ve, GRU-ve dhe LSTM-ve në TensorFlow
  
• Niveli i ndërmjetëm
  
• Kohëzgjatja: 14 orë

3. Përpunimi i gjuhës natyrore në Python (Datacamp)

Ky kurs ju ofron aftësitë kryesore NLP të nevojshme për të kthyer të dhënat në njohuri të vlefshme. Do të mësoni se si të transkriptoni automatikisht bisedat TED dhe kursi do të prezantojë bibliotekat e njohura NLP Python si NLTK, scikit-learn, spaCy dhe SpeechRecognition. 

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij kursi: 

• Ndërtoni chatbotin tuaj
  
• Transkripto skedarët audio
  
• Nxjerr njohuri nga burime të botës reale
  
• Transkriptoni Ted Talks
  
• 6 kurse gjithsej
  
• Kohëzgjatja: 25 orë

4. Inxhinieri e veçorive për NLP në Python (Datacamp)

Ky kurs ju mëson teknika që do t'ju lejojnë të nxirrni informacione të dobishme nga teksti dhe t'i përpunoni ato në një format të përshtatshëm për aplikimin e modeleve ML. Më konkretisht, do të mësoni për etiketimin e POS-it, njohjen e entitetit të emërtuar, rezultatet e lexueshmërisë, modelet n-gram dhe tf-idf dhe si t'i zbatoni ato duke përdorur scikit-learn dhe spaCy. Do të mësoni gjithashtu të llogaritni se sa të ngjashëm janë dy dokumente me njëri-tjetrin. Në këtë proces, ju do të parashikoni ndjenjën e rishikimeve të filmave dhe do të krijoni rekomandues filmash dhe Ted Talk. Pas kursit, do të jeni në gjendje të krijoni veçori kritike nga çdo tekst dhe të zgjidhni disa nga problemet më sfiduese në shkencën e të dhënave!

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij kursi: 

• Bazat NLP si identifikimi dhe ndarja e fjalëve
  
• Llogaritni sa të ngjashëm janë 2 dokumentet me njëri-tjetrin
• Bibliotekat bazë dhe të avancuara
  
• 4 kurse gjithsej
  
• Mbi 50 ushtrime dhe 15 video
  
• Kohëzgjatja: 4 orë

5. NLP e avancuar me SpaCy (Datacamp)

Në këtë kurs, ju do të mësoni se si të përdorni spaCy, një bibliotekë standarde e industrisë me rritje të shpejtë për NLP në Python, për të ndërtuar sisteme të avancuara të të kuptuarit të gjuhës natyrore, duke përdorur qasje të bazuara në rregulla dhe metoda të mësimit të makinës.

Këtu janë disa nga aspektet kryesore të këtij kursi: 

• Gjetja e fjalëve, frazave, emrave dhe koncepteve
• Analiza e të dhënave në shkallë të gjerë
• Tubacionet e përpunimit
• Trajnimi i një modeli të rrjetit nervor