Best Of
6 Mjetet më të mira të AI për analistët e të dhënave (qershor 2024)
Unite.AI është e përkushtuar ndaj standardeve rigoroze editoriale. Ne mund të marrim kompensim kur ju klikoni në lidhjet e produkteve që shqyrtojmë. Ju lutemi shikoni tonën zbulimi i filialeve.
Analiza e të dhënave tani është një nga funksionet kryesore brenda çdo organizate të drejtuar nga të dhënat. Ai u mundëson kompanive të konvertojnë të dhënat e papërpunuara në njohuri të dobishme që mund të nxisin procese më të mira vendimmarrëse. Pjesa më e mirë në lidhje me analitikën e të dhënave është se ka shumë mjete në treg si për profesionistët ashtu edhe për ata me një sfond të kufizuar në këtë fushë. Këto mjete ju ndihmojnë të vizualizoni, analizoni dhe gjurmoni të dhënat në mënyrë që të mund të nxirrni njohuritë e nevojshme për të arritur qëllimet e biznesit tuaj.
AI në Analytics
AI është forca lëvizëse pas çdo strategjie efektive të analitikës së të dhënave. Është një mënyrë e fuqishme, efikase dhe e arritshme për të përpunuar të dhënat.
Inteligjenca artificiale ekzaminon sasi masive të të dhënave për të gjetur tendencat dhe modelet që mund të përdoren për të nxjerrë njohuri për përmirësimin e proceseve të biznesit. AI gjithashtu ndihmon në thjeshtimin e analizës së të dhënave duke futur të gjitha të dhënat në një zgjidhje, duke u mundësuar përdoruesve të kenë një pasqyrë të plotë të të dhënave. Kur AI dhe të dhënat kombinohen për AI parashikuese, përdoruesit mund të zhvillojnë parashikime dhe të analizojnë skenarë të caktuar për të përcaktuar shanset e suksesit.
Mjetet e analizës së të dhënave të fuqizuara nga AI janë kyçe për çdo organizatë që kërkon të ketë sukses në këtë botë të drejtuar nga të dhënat.
Këtu është një vështrim në 6 mjetet më të mira të AI për analistët e të dhënave:
1. Julius AI
Julius AI është një mjet inteligjent i analistit të të dhënave që interpreton, analizon dhe vizualizon të dhëna komplekse në një mënyrë intuitive dhe miqësore për përdoruesit. Fuqia e tij qëndron në aftësinë e tij për ta bërë analizën e të dhënave të arritshme dhe të zbatueshme, edhe për ata që nuk janë shkencëtarë të të dhënave apo statisticien.
Ata mbështesin çdo format skedari të dhënash, duke përfshirë, por pa u kufizuar në Spreadsheets (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Sheets dhe bazat e të dhënave Postgres.
Pasi të lidhni një burim të dhënash, mund ta analizoni atë me nxitje të gjuhës natyrore në faqen Chat - provoni të kërkoni njohuri ose ta drejtoni Julius për të krijuar një vizualizim.
Ky mjet është më i miri për përdorim të lehtë dhe projekte të thjeshta.
Këtu janë disa nga avantazhet e Tableau:
- Lidhja me një burim direkt në ndërfaqen e bisedës.
- Analizoni tabelat me skeda të shumta.
- Kontroll i rreptë i aksesit, pasi çdo përdorues ka akses vetëm në të dhënat e tij.
- Lehtë për t'u përdorur.
2. DataLab
DataLab është një fletore e të dhënave me fuqi AI, e krijuar për të thjeshtuar dhe përshpejtuar transformimin e të dhënave në njohuri të zbatueshme. Ai kombinon një mjedis të fuqishëm zhvillimi të integruar (IDE) me teknologjinë gjeneruese të AI, duke i lejuar përdoruesit të ndërveprojnë me të dhënat e tyre përmes një ndërfaqeje intuitive të bisedës. Ky konfigurim i lejon përdoruesit të shkruajnë, përditësojnë dhe korrigjojnë kodin, të analizojnë të dhënat dhe të gjenerojnë raporte gjithëpërfshirëse pa pasur nevojë të kalojnë midis mjeteve të shumta.
Asistenti i AI në DataLab u mundëson përdoruesve të 'bisedojnë me të dhënat e tyre', duke e bërë të lehtë marrjen e shpejtë të njohurive. Ndihmon në shkrimin dhe rregullimin e kodit, shpjegimin e strukturave të të dhënave dhe ofron sugjerime të vetëdijshme për kontekstin, duke rritur efikasitetin e përgjithshëm të rrjedhës së punës. DataLab gjithashtu mbështet bashkëpunimin në kohë reale, duke i lejuar ekipet të punojnë së bashku në projektet e të dhënave, të ndajnë njohuri dhe të mbajnë kontrollin e versionit pa probleme.
Ndërsa përdoruesit eksplorojnë të dhënat e tyre, DataLab krijon automatikisht raporte të përditësuara drejtpërdrejt që mund të personalizohen dhe ndahen pa mundim. Ai lidhet me burime të ndryshme të të dhënave si skedarët CSV, Google Sheets, Snowflake dhe BigQuery, duke e bërë të thjeshtë importimin dhe analizën e të dhënave.
- DataLab është një fletore e të dhënave me AI me një ndërfaqe bisede për ndërveprim intuitiv të të dhënave.
- Asistenti AI ndihmon me shkrimin, rregullimin e kodit dhe ofrimin e sugjerimeve të vetëdijshme për kontekstin.
- Mbështet bashkëpunimin në kohë reale për projektet e ekipit pa probleme dhe kontrollin e versioneve.
- Krijon automatikisht raporte të përditësuara drejtpërdrejt që janë të lehta për t'u personalizuar dhe ndarë.
- Lidhet me burime të ndryshme të dhënash si skedarët CSV, Google Sheets, Snowflake dhe BigQuery.
2. Microsoft PowerBI
Një tjetër mjet kryesor i AI për analizën e të dhënave është Microsoft Power BI, i cili është një platformë shumë e dobishme për inteligjencën e biznesit që u mundëson përdoruesve të klasifikojnë të dhënat e tyre dhe t'i vizualizojnë ato për njohuri. Platforma i lejon përdoruesit të importojnë të dhëna nga pothuajse çdo burim, dhe ata mund të fillojnë të ndërtojnë raporte dhe tabela menjëherë.
Microsoft Power BI gjithashtu u mundëson përdoruesve të ndërtojnë modele të mësimit të makinerive dhe të përdorin veçori të tjera të fuqizuara nga AI për të analizuar të dhënat. Ai mbështet integrime të shumta, të tilla si një integrim origjinal i Excel dhe një integrim me Azure Machine Learning. Nëse një ndërmarrje tashmë përdor mjete të microsoft, Power BI mund të zbatohet lehtësisht për raportimin e të dhënave, vizualizimin e të dhënave dhe për ndërtimin e paneleve.
Këtu janë disa nga avantazhet e Microsoft Power BI:
- Integrohet pa probleme me aplikacionet ekzistuese.
- Krijon panele të personalizuara.
- Ndihmon në publikimin e raporteve të sigurta.
- Nuk ka kufizime të memories dhe shpejtësisë.
3. Polimer
Një tjetër mundësi e shkëlqyer për analistët e të dhënave është Polymer, i cili është një mjet i fuqishëm i AI që ofron një AI të fuqishme për të transformuar të dhënat në një bazë të dhënash të efektshme, fleksibël dhe të fuqishme. Ngjashëm me mjetet e tjera të shkëlqyera të AI, një nga aspektet më të mira të Polymer është se nuk kërkon ndonjë kodim.
Mjeti mbështetet në AI për të analizuar të dhënat dhe për të përmirësuar kuptimin e tyre nga përdoruesit. Polimeri i arrin të gjitha këto pa një proces të gjatë instalimi. Gjithçka që duhet të bëjë një përdorues është të ngarkojë tabelën e tij në platformë për ta transformuar atë në çast në një bazë të dhënash të efektshme që më pas mund të eksplorohet për njohuri.
Polymer krenohet me faktin se është i vetmi mjet që i bën tabelat e një përdoruesi "të kërkueshme, inteligjente dhe ndërvepruese në çast". Mjeti përdoret nga një gamë e gjerë profesionistësh, duke përfshirë analistët e të dhënave, tregtarët dixhitalë, krijuesit e përmbajtjes dhe më shumë.
Këtu janë disa nga avantazhet e polimerit:
- Mjet i fuqishëm i AI që transformon të dhënat në një bazë të dhënash.
- Nuk kërkon asnjë kodim.
- Analizon të dhënat dhe përmirëson të kuptuarit e përdoruesve.
- I bën fletëllogaritësit të kërkueshme dhe ndërvepruese.
4. Akkio
Afër fundit të listës sonë të 5 mjeteve më të mira të AI për analistët e të dhënave është Akkio, i cili është një mjet analitik biznesi dhe parashikimi për përdoruesit për të analizuar të dhënat e tyre dhe për të parashikuar rezultatet e mundshme. Mjeti u drejtohet fillestarëve dhe është ideal për përdoruesit që duan të fillojnë me të dhënat e tyre.
Mjeti AI u mundëson përdoruesve të ngarkojnë të dhënat e tyre dhe të zgjedhin variablin që duan të parashikojnë, gjë që ndihmon Akkio të ndërtojë një rrjet nervor rreth asaj ndryshore. Është shumë i dobishëm për analiza parashikuese, marketing dhe shitje. Ashtu si shumë nga mjetet e tjera kryesore në këtë listë, Akkio nuk kërkon ndonjë përvojë të mëparshme kodimi.
Akkio përdor 80 për qind të të dhënave të ngarkuara si të dhëna trajnimi, dhe 20 për qind e tjera përdoren si të dhëna vërtetimi. Në vend që të parashikojë rezultatet, mjeti i AI ofron një vlerësim të saktësisë për modelet dhe nxjerr rezultate false.
Këtu janë disa nga avantazhet e Akkio:
- Platforma e mësimit të makinerive pa kod.
- E shkëlqyeshme për fillestarët që kërkojnë të fillojnë me të dhënat.
- Ndërtoni një rrjet nervor rreth variablave të zgjedhur.
- Vlerësimi i saktësisë për modelet.
5. MonkeyLearn
Mbyllja e listës sonë të 5 mjeteve më të mira të AI për analitikën e të dhënave është MonkeyLearn, e cila është një tjetër platformë pa kodim që përdor veçoritë e analizës së të dhënave të AI për të ndihmuar përdoruesit të vizualizojnë dhe riorganizojnë të dhënat e tyre.
MonkeyLearn përfshin mjete të shumta të analizës së tekstit me AI që analizojnë dhe vizualizojnë menjëherë të dhënat sipas nevojave të përdoruesit. Mund të përdoret gjithashtu për të vendosur klasifikuesit e tekstit dhe nxjerrësit e tekstit, të cilët ndihmojnë në renditjen automatike të të dhënave sipas temës ose qëllimit, si dhe nxjerrjen e veçorive të produktit ose të dhënave të përdoruesit.
Me mbështetjen e tij në mësimin e makinerive për të automatizuar rrjedhat e punës të biznesit dhe për të analizuar tekstin, MonkeyLearn mund të kursejë orë të tëra të përpunimit manual të të dhënave. Një nga veçoritë më të pëlqyera nga përdoruesit e tij është aftësia e MonkeyLearn për të tërhequr të dhënat nga biletat automatikisht kur ato vijnë. Ai i klasifikon të dhënat përmes fjalëve kyçe dhe analizës së tekstit të nivelit të lartë, dhe thekson tekstin specifik dhe e kategorizon atë për renditje dhe përpunim të lehtë.
Këtu janë disa nga avantazhet e MonkeyLearn:
- Klasifikon tekstin në etiketa në një mënyrë të thjeshtë.
- E bën të lehtë pastrimin, organizimin dhe vizualizimin e reagimeve.
- Nuk kërkohet kodim.
- Kursen orë duke automatizuar rrjedhat e punës të biznesit dhe duke analizuar tekstin.
6. Tablo
Një tjetër mjet kryesor është Tableau, i cili është një platformë analitike dhe vizualizimi të të dhënave që u mundëson përdoruesve të ndërveprojnë me të dhënat e tyre. Një nga pikat më të mira të shitjes së Tableau është se nuk kërkon njohuri të kodimit. Me Tableau, përdoruesit mund të krijojnë raporte dhe t'i ndajnë ato në platformat e desktopit dhe celularit.
Mjeti i analitikës së të dhënave mbështet vizualizimin dhe analizën e të dhënave për të krijuar raporte që mund të ndahen brenda një shfletuesi ose të nguliten në një aplikacion. E gjithë kjo mund të ndodhë ndërsa Tableau ekzekutohet ose në cloud ose në premisë.
Gjuha e pyetjeve në të cilën funksionon platforma Tableau quhet VizQL, e cila i përkthen panelet e kontrollit zvarrit-dhe-heqje dhe komponentët e vizualizimit në pyetje të fundit. Ai gjithashtu kërkon pak nevojë për optimizimin e performancës së përdoruesit fundor.
Këtu janë disa nga avantazhet e Tableau:
- Mbështet llogaritjet komplekse, përzierjen e të dhënave dhe pultin.
- Krijoni shpejt vizualizime interaktive.
- Lehtësia e zbatimit
- Trajton sasi të mëdha të dhënash.
përmbledhje
Si përfundim, integrimi i inteligjencës artificiale (AI) në analiza e të dhënave po revolucionarizon mënyrën se si organizatat interpretojnë dhe përdorin të dhënat e tyre. Mjetet analitike të fuqizuara nga AI thjeshtojnë përpunimin e të dhënave, duke zbuluar njohuri të vlefshme që nxisin vendimmarrje më të mirë dhe përmirësojnë strategjitë e biznesit. Duke përdorur inteligjencën artificiale, bizneset mund të analizojnë në mënyrë efikase grupe të gjera të dhënash, të parashikojnë rezultatet dhe të optimizojnë operacionet, duke siguruar që ato të qëndrojnë konkurruese në një botë të drejtuar nga të dhënat.
Këto mjete të avancuara kujdesen si për profesionistët me përvojë ashtu edhe për fillestarët, duke ofruar ndërfaqe miqësore për përdoruesit dhe duke eliminuar nevojën për njohuri të gjera kodimi. Nga krijimi i vizualizimeve intuitive deri te automatizimi i rrjedhave të punës dhe rritja e aftësive parashikuese, mjetet analitike të AI fuqizojnë përdoruesit të marrin vendime të bazuara në të dhëna me saktësi dhe shpejtësi më të madhe.
Mjetet e theksuara në këtë artikull përfaqësojnë disa nga zgjidhjet më të mira të orientuara nga AI, të disponueshme sot, secila duke ofruar veçori dhe përfitime unike që plotësojnë një gamë të gjerë nevojash. Ndërsa AI vazhdon të evoluojë, këto mjete padyshim do të bëhen edhe më integrale në suksesin e organizatave të drejtuara nga të dhënat.
