Si AI përmirëson mjekësinë ligjore dixhitale

Profesionistët e mjekësisë ligjore dixhitale mund të përdorin inteligjencën artificiale për të përshpejtuar dhe përmirësuar proceset e tyre aktuale, duke zvogëluar kohën e hetimit dhe duke përmirësuar efikasitetin. Megjithatë, ndërsa ndikimi i tij është kryesisht pozitiv, disa çështje ekzistojnë. A mund të zëvendësojë AI analistët e mjekësisë ligjore? Më e rëndësishmja, a do të qëndronin edhe në gjykatë gjetjet e drejtuara nga AI?

Çfarë është Shkenca Dixhitale Ligjore?

Shkenca mjekoligjore dixhitale - e njohur më parë si forenzika kompjuterike - është një degë e shkencës mjekoligjore që merret ekskluzivisht me pajisjet elektronike. Detyra e një analisti mjekoligjor është të hetojë krimet kibernetike dhe të rikuperojë të dhëna për të prodhuar prova.

Profesionistët e industrisë përdorin shkencën kompjuterike dhe teknikat e hetimit për të zbuluar të dhëna në kompjuterë, telefona, disqe flash dhe tableta. Ata synojnë të gjejnë, ruajnë, ekzaminojnë dhe analizojnë të dhëna të rëndësishme për rastin e tyre.

Si funksionon Forenzika Dixhitale?

Shkenca mjekoligjore dixhitale në përgjithësi ndjek një proces me shumë hapa.

1. Konfiskimi

Ekipet duhet së pari të kapin median në fjalë nga i dyshuari i tyre. Në këtë pikë, ata fillojnë një zinxhir paraburgimi - një gjurmë elektronike kronologjike - për të gjurmuar se ku janë provat dhe si i përdorin ato. Ky hap është kritik nëse ata shkojnë në gjyq.

2. Ruajtja

Hetuesit duhet të ruajnë integritetin e të dhënave origjinale, kështu që ata fillojnë ekzaminimin e tyre duke bërë kopje. Ata synojnë të deshifrojnë ose rikuperojnë sa më shumë informacione të fshehura ose të fshira. Ata duhet gjithashtu ta sigurojë atë nga qasja e paautorizuar duke hequr lidhjen e tij të internetit dhe duke e vendosur në ruajtje të sigurt.

3. analizë

Ekzaminuesit mjeko-ligjorë analizojnë të dhënat me metoda dhe mjete të ndryshme. Meqenëse pajisjet ruajnë informacion sa herë që përdoruesi i tyre shkarkon diçka, viziton një faqe interneti ose krijon një postim, një lloj gjurmë letre elektronike del jashtë. Ekspertët mund të kontrollojnë disqet e ngurtë, meta të dhënat, paketat e të dhënave, regjistrat e aksesit në rrjet ose shkëmbimet e postës elektronike për të gjetur, mbledhur dhe përpunuar informacione.

4. Raportimi

Analistët duhet të dokumentojnë çdo veprim që ndërmarrin për të siguruar që provat e tyre të mbahen më vonë në një gjykatë penale ose civile. Kur ata përfundojnë hetimin e tyre, ata raportojnë gjetjet e tyre - ose agjencive të zbatimit të ligjit, gjykatës ose kompanisë që i punësoi ata.

Kush e përdor mjekësinë ligjore dixhitale? 

Mjekësia ligjore dixhitale heton aktivitetin e paligjshëm në lidhje me pajisjet elektronike, kështu që agjencitë e zbatimit të ligjit e përdorin atë shpesh. Është mjaft interesante se ata nuk ndjekin vetëm krimin kibernetik. Çdo sjellje e pahijshme – qoftë një krim i dhunshëm, kundërvajtje civile apo krim i jakës së bardhë – që mund të lidhet me një telefon, kompjuter ose flash drive është lojë e ndershme.

Bizneset shpesh punësojnë analistë mjeko-ligjorë pasi kanë përjetuar një shkelje të të dhënave ose janë bërë viktima të krimit kibernetik. Marrja në konsideratë e sulmeve të ransomware mund të kushtojë shumë 30% e të ardhurave operative të një organizate, nuk është e pazakontë që liderët të punësojnë hetues ekspertë për të rikuperuar disa nga humbjet e tyre.

Roli i AI në shkencën e mjekësisë ligjore dixhitale 

Një hetim i mjekësisë ligjore dixhitale është zakonisht një proces kompleks dhe i zgjatur. Në varësi të llojit dhe ashpërsisë së veprës penale - dhe numrit të hetuesve të Megabtyes që duhet të analizojnë - një rast i vetëm mund të zgjasë javë, muaj apo edhe vite. Shpejtësia dhe shkathtësia e pakrahasueshme e AI e bëjnë atë një nga zgjidhjet më të mira.

Analistët mjeko-ligjorë mund të përdorin AI në disa mënyra. Ata mund të përdorin mësimin e makinerive (ML), përpunimin e gjuhës natyrore (NLP) dhe modele gjeneruese për njohjen e modeleve, analizën parashikuese, kërkimin e informacionit ose stuhinë e mendimit bashkëpunues. Mund të trajtojë detyrat e tyre të përditshme të përditshme ose analiza të avancuara.

Mënyrat se si AI mund të përmirësojë mjekësinë ligjore dixhitale

AI mund të përmirësojë ndjeshëm aspekte të shumta të shkencës mjeko-ligjore dixhitale, duke ndryshuar përgjithmonë mënyrën se si hetuesit bëjnë punën e tyre.

Automatizimi i proceseve

Automatizimi është një nga aftësitë më të mëdha të AI. Meqenëse mund të funksionojë në mënyrë autonome - pa ndërhyrjen njerëzore - analistët mund ta lejojnë atë të trajtojë punë të përsëritura, që kërkon kohë, ndërsa ata u japin përparësi përgjegjësive kritike dhe me prioritet të lartë.

Përfitojnë gjithashtu ekspertët e punësuar nga markat 51% e vendimmarrësve të sigurisë dakord që vëllimet e alarmit të vendit të tyre të punës janë dërrmuese, me 55% që pranojnë se nuk kanë besim në aftësinë e ekipit të tyre për të dhënë përparësi dhe për t'u përgjigjur në kohë. Ata mund të përdorin automatizimin e AI për të rishikuar regjistrat e kaluar, duke e bërë identifikimin e krimit kibernetik, shkeljet e rrjetit dhe rrjedhjet e të dhënave më të menaxhueshme.

Siguroni njohuri vitale

Një model ML mund të regjistrojë vazhdimisht ngjarjet e krimit kibernetik të botës reale dhe të pastrojë rrjetin e errët, duke i mundësuar atij të zbulojë kërcënimet kibernetike në zhvillim përpara se hetuesit njerëzorë të ndërgjegjësohen për to. Përndryshe, ai mund të mësojë të skanojë kodin për malware të fshehur në mënyrë që ekipet të mund të gjejnë më shpejt burimin e sulmeve kibernetike ose të shkeljeve.

Përshpejtoni proceset

Hetuesit mund të përdorin AI për të përshpejtuar ekzaminimin, analizën dhe raportimin në mënyrë të konsiderueshme pasi këto algoritme mund të analizojnë me shpejtësi sasi të mëdha të dhënash. Për shembull, ata mund ta përdorin atë për të detyruar me forcë një fjalëkalim në një telefon të kyçur, për të shkruar një draft të përafërt të një raporti ose për të përmbledhur një shkëmbim email-i prej javësh.

Shpejtësia e AI do të ishte veçanërisht e dobishme për ekspertët që punësojnë bizneset pasi shumë departamente të IT lëvizin shumë ngadalë. Për shembull, në vitin 2023, kompanitë mori mesatarisht 277 ditë për t'iu përgjigjur një shkeljeje të të dhënave. Një model ML mund të përpunojë, analizojë dhe prodhojë më shpejt se çdo njeri, kështu që është ideal për aplikacione të ndjeshme ndaj kohës.

Gjeni prova kritike

Një model i pajisur me NLP mund të skanojë komunikimet për të identifikuar dhe shënuar aktivitetin e dyshimtë. Hetuesit mund ta trajnojnë ose ta shtyjnë atë të kërkojë informacione specifike për rastin. Për shembull, nëse i kërkojnë asaj të kërkojë fjalë që lidhen me përvetësim, mund t'i drejtojë ata drejt teksteve ku i dyshuari pranon se ka përvetësuar fonde të korporatës.

Sfidat që AI duhet të kapërcejë

Ndërsa AI mund të jetë një mjet i fuqishëm mjeko-ligjor – duke i përshpejtuar rastet me javë të tëra – përdorimi i tij nuk është pa anët negative. Ashtu si shumica e zgjidhjeve të përqendruara tek teknologjia, ajo ka çështje të shumta të privatësisë, sigurisë dhe etikës.

Problemi i "kutisë së zezë" - ku algoritmet nuk mund të shpjegojnë procesin e tyre të vendimmarrjes - është më urgjenti. Transparenca është jetike në sallën e gjyqit, ku analistët japin dëshmi ekspertësh për çështjet penale dhe civile.

Nëse ata nuk mund të përshkruajnë se si AI i tyre ka analizuar të dhënat, ata nuk mund të përdorin gjetjet e saj në gjykatë. Sipas Rregullave Federale të Provave – standardet që rregullojnë se çfarë prove është e pranueshme në gjykatat amerikane – një mjet mjekoligjor dixhital i fuqizuar nga AI është vetëm i pranueshëm nëse dëshmitari tregon njohuri personale nga funksionet e tij, shpjegon me ekspertizë se si arriti në përfundimet e tij dhe provon se gjetjet e tij janë të sakta.

Nëse algoritmet do të ishin gjithmonë të sakta, problemi i kutisë së zezë nuk do të ishte problem. Fatkeqësisht, ata shpesh halucinojnë, veçanërisht kur përfshihet inxhinieri e shpejtë e paqëllimshme. Një hetues që kërkon një model NLP për t'u treguar atyre raste kur i dyshuari ka vjedhur të dhënat e ndërmarrjes mund të duket i padëmshëm, por mund të rezultojë në një përgjigje të rreme për të kënaqur pyetjen.

Gabimet nuk janë të rralla pasi algoritmet nuk mund të arsyetojnë, kuptojnë kontekstin ose interpretojnë situatat në mënyrë gjithëpërfshirëse. Në fund të fundit, një mjet i inteligjencës artificiale të trajnuar në mënyrë jo të duhur mund t'u japë hetuesve më shumë punë pasi ata do të duhet të klasifikojnë negativët dhe pozitivët e rremë.

Paragjykimet dhe defektet mund t'i bëjnë ato çështje më të theksuara. Për shembull, një AI i tha të gjejë prova të krimit kibernetik mund të anashkalojë disa lloje të sulmeve kibernetike bazuar në paragjykimet e zhvilluara gjatë trajnimit. Përndryshe, ai mund të shpërfillë shenjat e krimeve të lidhura, duke besuar se duhet të ketë mbi prioritet një lloj specifik provash.

A do t'i zëvendësojë AI ekspertët hetues?

Veçoritë e automatizimit dhe të përpunimit të shpejtë të AI mund të kompresojnë rastet disamujore në disa javë, duke ndihmuar ekipet të vendosin pas hekurave autorët e krimit kibernetik. Fatkeqësisht, kjo teknologji është ende relativisht e re dhe gjykatat amerikane nuk i duan teknologjitë e paprovuara dhe që shtyjnë kufijtë.

Tani për tani - dhe me gjasë dekadat në vijim - AI nuk do të zëvendësojë analistët e mjekësisë ligjore dixhitale. Në vend të kësaj, ai do t'i ndihmojë ata me detyrat e përditshme, do të ndihmojë në udhëheqjen e proceseve të tyre të vendimmarrjes dhe do të automatizojë përgjegjësitë e përsëritura. Mbikëqyrja njerëzore do të mbetet e nevojshme derisa ata të zgjidhin për mirë problemin e kutisë së zezë dhe sistemi ligjor të gjejë një vend të përhershëm për AI.