인공지능(AI)은 지난 몇 년 동안 의료 분야에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 의료 영상 진단의 정확성을 향상시켜 다음과 같은 이점을 제공합니다.
인공 지능(AI)은 진단 정확도 향상, 작업 부하 감소, 환자 결과 향상을 통해 의료 분야에 큰 가능성을 제시합니다. 이러한 이점에도 불구하고 주저함이 있습니다.
기술이 다양한 산업을 재편함에 따라 의료는 가장 중요한 변화를 겪고 있습니다. 원래 우주에서 우주 비행사의 건강을 모니터링하기 위해 개발된 원격 의료는...
기술이 우리 삶의 모든 측면과 얽혀 있는 시대에 의료 분야는 엄청난 변화를 앞두고 있습니다.
정신 건강 문제가 점점 더 널리 퍼지는 시대에 혁신적인 솔루션의 필요성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 미국인 13만명 피해…
케임브리지 대학의 연구원들은 신약 발견의 중요한 단계인 화학 반응 예측을 획기적으로 가속화하는 AI 기반 플랫폼을 개발했습니다. 움직이는...
의료 분야, 특히 자폐 스펙트럼 장애(ASD) 진단 분야에서 획기적인 연구가 등장했습니다. 전통적으로 ASD 진단은 영역이었습니다...
의학 및 의료 분야에서 LLM(대형 언어 모델)의 통합 및 적용은 상당한 관심과 개발의 주제였습니다. 에 언급된 바와 같이...
의료 부문만큼 재정적 지원의 혜택을 누릴 수 있는 산업은 거의 없습니다. 진단 장비, 의료 용품 및 약물 요법의 높은 비용 - 게다가...
기술에 대한 의존도가 점점 높아지는 세상에서 의료 분야는 혁신과 공감의 비교할 수 없는 융합을 목격하고 있습니다. 획기적인 대화형 AI인 AskEllyn을 만나보세요...
런던의 Queen Mary University의 연구원들은 생체 공학 분야에서 탁월한 혁신을 개척하여 새로운 전기 가변 강성 인공 근육을 개발했습니다.
의료 분야의 AI 실수가 사고, 부상 또는 악화를 초래하는 경우 책임은 누구에게 있습니까? 상황에 따라 AI 개발자일 수도 있고, 의료 전문가일 수도...
인공 지능(AI)은 계속해서 의료 연구의 새로운 지평을 열었으며 최신 기술 발전으로 뇌 질환에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 다학제팀...
약물 발견은 긴 기간과 높은 비용 때문에 "벤치에서 침대 옆까지"로 알려져 있습니다. 약 11년에서 16년이 걸리며...
의료 분야의 인공 지능(AI)은 건강 위기를 모니터링, 예측 및 대응하는 능력을 크게 향상시켰습니다. COVID-19 동안 – 더 많은 영향을 받은 위기...
