오늘날 보안에 대해 들으면 사이버 보안에 관한 경우가 많습니다. 특히 AI가 관련된 경우에는 더욱 그렇습니다. 그래도 물리적 보호에 대한 필요성은 사라지지 않았고, AI...
미시간 주립 대학의 연구원들은 합성 얼굴이 딥페이크 장면에서 벗어나 좋은 일을 할 수 있는 방법을 고안했습니다.
Rutgers의 엔지니어 팀은 철도 건널목에서 무단 침입을 감지할 수 있는 AI 지원 도구를 개발하여 점점 더 많은 사망자 수를 줄이는 데 도움을 주고 있습니다.
고급 AI 기반 컴퓨터 비전 회사인 Kogniz는 최신 버전의 기술의 일부로 배포 준비가 완료된 총기 감지 모듈을 발표했습니다.
첨단 기술, 특히 인공 지능(AI)은 비즈니스 성장을 촉진하고 효율성을 달성하며 인간 근로자를 지원하기 위해 다양한 산업 분야의 많은 기업에서 활용되고 있습니다. 조직...
CSET(Center for Security and Emerging Technology)의 새로운 보고서에 따르면 중국의 연구 부문은
연구원들은 사용자의 관심사만을 기반으로 1.5억 명 중 한 명에게만 Facebook 광고 캠페인을 전달하는 방법을 개발했으며...
NVIDIA와 MIT의 기여자를 포함한 연구 협력은 단순히 간접 조명을 관찰하여 숨겨진 사람을 식별할 수 있는 기계 학습 방법을 개발했습니다.
영국의 연구원들은 고전적인 광 광학 필터와 적외선을 사용하여 운전자들 사이에서 불법 휴대폰 사용을 자동으로 탐지하는 도로변 시스템을 제안했습니다.
중국과 미국의 연구원들이 기계 학습 기술을 사용하여 우리가 이동할 때 하는 '숨겨진 방문'을 식별하는 연구에 협력했습니다...
최근 특허 출원은 시빅 에지 컴퓨팅 장치에 배치된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 교차로에서 '공격적 운전 행동'을 식별하는 시스템을 제안했습니다. 안에...
Google 스트리트 뷰의 전 세계 도로에 대한 지속적인 보도는 세계 사회의 가장 완전하고 일관되며 일관된 시각적 기록을 나타냅니다. 단, 다음은 예외입니다.
UoC Berkeley, Stanford University 및 Facebook의 협력은 국가 간 빈곤의 실제 상태에 대한 더 깊고 세분화된 그림을 제공합니다.
새로운 연구 이니셔티브는 발자국 소리를 기반으로 사람을 식별할 수 있는 저비용 시스템을 생산했습니다.
COVID-19를 유발하는 바이러스가 지구 전체에 퍼지면서 사람들은 정부와 공무원이 다음과 같은 위협을 처리할 올바른 계획을 준비했는지 의문을 제기하고 있습니다.