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10가지 최고의 데이터 정리 도구(2024년 XNUMX월)
데이터가 오늘날의 금이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이보다 더 가치 있는 자원은 없습니다. 즉, 조직에서 데이터를 활용할 수 있는 것은 아닙니다. 더러운 데이터는 비즈니스 분석을 망칠 수 있으며 거의 모든 조직은 일정 수준의 신뢰할 수 없는 수치를 처리해야 했습니다. 이 잘못된 데이터는 잘못된 통찰력으로 이어질 수 있으며 일관성 없는 평가로 인해 실패, 운영 비용 증가 및 고객 불만으로 이어질 수 있습니다.
사용 가능한 데이터의 증가로 인해 인공 지능(AI)을 사용하여 조직에서 막대한 시간과 리소스를 절약하는 데이터 정리 도구가 급증했습니다. 데이터 정리는 데이터 입력의 마지막 프로세스이며 특정 규칙을 중심으로 진행됩니다.
그러나 데이터 정리란 정확히 무엇입니까?
데이터 정리는 어떻게 작동합니까?
잘못된 데이터 입력, 데이터 소스, 소스와 대상의 불일치, 유효하지 않은 계산 등으로 인해 데이터에 많은 오류가 있을 수 있습니다. 이 경우 데이터를 정리해야 합니다. 즉, 데이터 세트에서 잘못되었거나 손상되었거나 중복되었거나 불완전한 정보를 삭제해야 합니다.
잘못된 데이터를 정리함으로써 조직은 품질이 좋지 않은 결과를 제거할 수 있습니다. 이것이 모델링 및 분석 전에 데이터 정리를 수행하는 것이 중요한 이유입니다. 또한 최신 파일과 중요한 문서만 가지고 있거나 보안 위험을 초래할 수 있는 개인 정보가 너무 많지 않도록 할 수 있습니다.
데이터 정리를 수행하는 많은 이유를 감안할 때 시장에서 가장 많이 사용 가능한 도구 중 하나를 선택하는 것이 중요합니다.
다음은 최고의 데이터 정리 도구 10가지입니다.
1. 오픈리파인
가장 인기 있는 오픈 소스 데이터 유틸리티인 OpenRefine입니다. 데이터 정리 도구는 조직이 구조를 유지하면서 다양한 형식 간에 데이터를 변환하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 변환할 수 있으므로 빅 데이터 세트로 쉽게 작업하여 데이터를 일치, 정리 및 탐색할 수 있습니다. 또한 인터넷에서 데이터를 구문 분석하고 시스템에서 직접 데이터로 작업할 수 있습니다.
다음은 OpenRefine의 몇 가지 장점입니다.
- 무료 및 오픈 소스
- 15 개 이상의 언어 지원
- 컴퓨터에서 dta 작업
- 인터넷에서 데이터를 구문 분석
2. 트리팩타 랭글러
Trifacta Wrangler는 시장에서 가장 뛰어난 데이터 정리 도구 중 하나입니다. 이 대화형 및 변환 도구를 사용하면 데이터 분석가가 다른 도구에 비해 매우 빠르게 데이터를 정리하고 준비할 수 있습니다. 데이터 분석에 집중하기 때문에 포맷팅에 소요되는 시간이 줄어듭니다. 또한 Trifacta Wrangler는 기계 학습(ML) 알고리즘을 사용하여 일반적인 데이터 변환 및 집계를 권장합니다.
다음은 Trifacta Wrangler의 몇 가지 장점입니다.
- 포맷 시간 단축
- 데이터 분석에 집중
- 빠르고 정확한
- 기계 학습 알고리즘 제안
3. 윈퓨어
보다 비용 효율적인 데이터 정리 도구 중 하나인 WinPure는 최고의 옵션 중 하나입니다. 중복을 수정, 표준화 및 제거하여 방대한 데이터 세트를 정리합니다. WinPure는 단순한 데이터베이스 이상을 정리하는 데 사용할 수 있습니다. CRM, 스프레드시트 및 기타 다양한 소스에서 사용할 수 있습니다. WinPure로 정리할 수 있는 특정 데이터베이스에는 SQL Server, Access, Dbase 및 Txt 파일이 포함됩니다. 이 도구의 주요 장점 중 하나는 로컬에 설치되어 높은 수준의 보안을 제공한다는 것입니다.
다음은 WinPure의 몇 가지 장점입니다.
- 엄청난 양의 데이터 정리
- 로컬로 설치됨
- 기능이 있는 무료 버전
- XNUMX개 국어
4. 드레이크
간단한 데이터 정리 도구 중 하나는 데이터 처리 단계가 포함된 확장 가능한 텍스트 기반 데이터 워크플로우인 Drake입니다. 종속성을 자동으로 해결하고 실행할 명령과 필요한 실행 순서를 계산할 수 있습니다. Drake는 데이터 워크플로 및 관리를 위해 특별히 설계되었으며 데이터 및 해당 종속성을 중심으로 명령 실행을 구성할 수 있습니다.
다음은 Drake의 장점 중 일부입니다.
- 데이터 및 종속성에 대한 조직화된 명령 실행
- 많은 입력 및 출력
- 기본 제공 HDFS 지원
- 간단한 청소 도구
5. TIBCO 선명도
TIBCO Clarity는 웹에서 주문형 소프트웨어 서비스를 제공하는 데이터 정리 도구입니다. 이를 통해 데이터를 정리하는 동시에 유효성을 검사하여 더 나은 의사 결정 프로세스로 이어지는 추세를 식별할 수 있습니다. TIBO Clarity는 서로 다른 소스에서 수집된 원시 데이터를 표준화하여 정확한 분석에 사용할 수 있는 품질 데이터를 생성할 수 있습니다.
다음은 TIBCO Clarity의 몇 가지 장점입니다.
- 웹을 통한 SaaS 제공
- 원시 데이터 표준화
- 정확한 분석에 도움
- 더 나은 결정으로 이어짐
6. 멜리사 클린 스위트룸
시장에 나와 있는 또 다른 최고의 데이터 정리 도구는 Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP 및 Microsoft Dynamics CRM과 같은 CRM 및 ERP 플랫폼에서 데이터 품질을 향상시키는 데이터 정리 솔루션인 Melissa Clean Suite입니다. 데이터 중복 제거, 데이터 확인, 연락처 자동 완성, 데이터 보강, 실시간 및 일괄 처리와 같은 다양한 기능을 제공합니다.
Melissa Clean Suite의 장점은 다음과 같습니다.
- CRM 및 ERP 플랫폼의 데이터 품질 향상
- 데이터 중복 제거
- 데이터 검증
- 실시간 및 일괄 처리
7. 데이터 래더
Data Ladder는 정리 및 데이터 품질 도구인 DataMatch와 같은 다양한 제품을 제공하는 플랫폼입니다. 또한 최대 100억 개의 레코드에 대한 고급 퍼지 일치 알고리즘을 포함하는 DataMatch Enterprise를 제공합니다. DataMatch Enterprise는 또한 시장에서 가장 빠른 것 중 하나이며 가장 높은 일치 정확도 중 하나를 달성합니다.
Data Ladder의 장점은 다음과 같습니다.
- 사용자 친화적인 도구
- 모든 규모의 비즈니스에 유용
- 손쉬운 데이터 정리 프로세스
- 높은 일치 정확도
8. IBM Infosphere 품질 단계
업계에서 가장 큰 이름 중 하나인 IBM Infosphere Quality Stage는 데이터 품질 지원을 목표로 합니다. 전체 데이터 품질을 지원하는 데 사용할 수 있는 가장 인기 있는 데이터 정리 도구 중 하나입니다. 데이터베이스를 쉽게 정리하고 관리할 수 있으며 고객, 공급업체, 제품 및 위치와 같은 회사의 가장 중요한 단위에 대한 일관된 보기를 구축할 수 있습니다. 데이터 정리 도구는 빅 데이터, 비즈니스 인텔리전스, 마스터 데이터 관리 및 데이터 웨어하우징에 특히 유용합니다.
다음은 IBM Infosphere Quality Stage의 몇 가지 장점입니다.
- 전체 데이터 품질 지원
- 손쉬운 정리 및 데이터베이스 관리
- 빅 데이터 및 비즈니스 인텔리전스에 유용
- 정보 거버넌스
9. 클라우딩고
Clouding은 데이터 정리 도구와 관련하여 또 다른 훌륭한 옵션입니다. 이 도구는 Salesforce 데이터를 깨끗하고 관리 가능하도록 자동으로 처리합니다. 오래된 항목을 삭제하고, 일정에 따라 자동화하고, 레코드를 대량으로 업데이트할 수 있는 간단한 도구입니다. Cloudingo는 모든 규모의 회사에서 사용할 수 있습니다.
Cloudingo의 장점은 다음과 같습니다.
- 자동화
- 사용이 간편
- 오래되고 원치 않는 항목 삭제
- 모든 규모의 회사에 유용
10. Quadient 데이터 클리너
목록의 마지막 도구는 강력한 데이터 프로파일링 엔진인 Quadient Data Cleaner입니다. 비즈니스의 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 데이터 품질을 분석합니다. 이 도구는 퍼지 논리를 사용하여 중복을 감지하고 단일 버전을 구축할 수 있으며 패턴, 누락된 값, 문자 집합 및 데이터 세트의 기타 여러 속성을 검색할 수도 있습니다.
Quadient Data Cleaner의 장점은 다음과 같습니다.
- 강력한 데이터 프로필 엔진
- 데이터 품질 분석
- 퍼지 논리 사용
- 데이터 세트에서 많은 속성을 검색합니다.
요약
요약하자면, 오늘날의 비즈니스 환경에서 데이터의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 데이터의 가치는 정확성과 청결성에 있습니다. 더러운 데이터는 잘못된 통찰력으로 이어질 수 있습니다., 일관되지 않은 평가, 그리고 궁극적으로 해로운 비즈니스 결정을 초래합니다. 데이터의 양이 증가함에 따라 효과적인 데이터 정리 도구의 필요성도 증가합니다. 이러한 도구는 인공 지능을 활용하여 데이터 정리 프로세스를 간소화하여 조직의 상당한 시간과 리소스를 절약합니다.
데이터 정리에는 데이터 세트에서 오류, 중복 및 불완전한 정보를 제거하여 분석 및 의사 결정에 사용되는 데이터의 신뢰성과 정확성을 보장하는 작업이 포함됩니다. 데이터 정리 도구를 구현함으로써 기업은 최고 품질의 데이터로 작업하고 더 나은 통찰력과 결과를 얻을 수 있습니다. 논의된 도구는 데이터 형식 변환 및 원시 데이터 검증부터 대규모 데이터 세트 처리 및 데이터 품질 개선에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다. CRM 그리고 ERP 시스템.
데이터 무결성을 유지하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리려면 올바른 데이터 정리 도구를 선택하는 것이 필수적입니다. 나열된 도구는 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있는 다양한 기능과 이점을 제공하므로 모든 데이터 기반 조직에서 없어서는 안 될 자산이 됩니다.
