ThinkLabs AI의 창립자이자 CEO인 Josh Wong - 인터뷰 시리즈

Josh Wong은 ThinkLabs AI의 창립자이자 CEO입니다. 그는 이전에 GE Vernova에서 그리드 오케스트레이션 부문 총괄 관리자로 근무했습니다. Josh Wong은 워털루 대학교에 다녔습니다.

ThinkLabs AI AI 개발 및 배포 전문 기업입니다. 그 임무는 글로벌 에너지 지속가능성 달성을 목표로 하는 신뢰할 수 있는 AI를 통해 중요 산업과 인프라에 힘을 실어주는 것입니다. 이 회사는 엔지니어링 시스템의 기본 모델을 제공하는 독점적인 물리학 기반 AI 디지털 트윈을 통해 현실 세계를 이해하는 디지털 비서인 ThinkLabs Copilot의 주력 제품을 개발하고 있습니다.

ThinkLabs AI의 비전과 그 탄생에 영감을 준 것이 무엇인지 더 자세히 말씀해 주시겠습니까?

ThinkLabs의 비전은 신뢰할 수 있는 AI로 구동되는 안정적이고 지속 가능하며 저렴한 에너지 인프라입니다. 우리는 그리드가 에너지 전환의 중심에 있다는 것을 알고 있습니다. 탈탄소화를 위해서는 전기를 공급해야 합니다. 전기를 공급하려면 그리드가 필요하며 그리드는 실제로 현대화되어야 합니다. 우리는 전력 시스템 엔지니어링, AI 및 클라우드 컴퓨팅의 교차점이 솔루션이라고 믿습니다.

ThinkLabs AI는 그리드 관리 부문에서 다른 AI 스타트업과 어떻게 차별화되나요?

그리드는 너무 복잡해서 AI 자체가 그리드 공간에 존재하는 복잡한 전력 흐름과 운영 프로세스에 대해 학습할 수 없습니다. ThinkLabs는 전통적인 전력 시스템 엔지니어링의 풍부한 역사와 자신감을 신뢰할 수 있는 물리학 기반 AI인 AI와 결합하여 중요 인프라에 대한 확장되고 자동화된 추론 및 의사 결정 지원에 대한 자신감을 제공합니다. 또한 기술 이상의 것이 필요하지만 그리드의 미묘한 차이와 유틸리티 및 규제 기관의 사고 방식을 이해하는 숙련된 팀이 필요합니다. 우리 팀은 이전 회사인 Opus One Solutions를 GE에 매각한 설립자 Josh Wong을 포함하여 검증된 실적을 보유한 전력 시스템 분야 출신이며 엔지니어링, AI 및 클라우드 컴퓨팅의 교차점에 서 있습니다.

ThinkLabs AI가 해결하려는 그리드 관리의 구체적인 과제는 무엇입니까?

그리드 전반에 걸친 실시간 상황 인식, 대규모 시뮬레이션, 지속적인 학습 및 권장 사항을 위한 자동화된 분석 및 권장 사항을 통해 그리드 제약 조건을 완화하고 그리드 성능을 최적화합니다. 특정 기능 영역은 다음과 같습니다.

1. 인사이트 – 그리드 전력 흐름의 상태를 거의 실시간으로 추정하고 정체, 전압 위반 및 자본 자산이 실제로 활용되는 방식을 감지합니다.
2. 솔루션 – 혼잡 완화, DER 상호 연결 완화, 손실 감소, 정전 복원 등을 위한 스위칭, 그리드 장치 및 DER을 포함한 최적의 디스패치 권장 사항
3. 모델 검증 – 그리드 모델을 위한 유틸리티 소스 데이터 세트의 검증 및 수정을 통해 OpEx를 절약하고 그리드 운영에 대한 운영자의 신뢰도를 높입니다.
4. 오퍼레이터 부조종사 – 그리드 물리학, 비즈니스 규칙, 표준 절차 및 운영 경험을 교육받은 운영자 파견 권장 사항을 통해 인력 교육 및 기술 향상을 지원합니다.

ThinkLabs Copilot은 무엇이며 그리드 계획 및 운영을 어떻게 향상합니까?

ThinkLabs Copilot은 엔지니어링 시스템의 기초 모델을 제공하는 독점적인 물리학 기반 AI 디지털 트윈을 통해 현실 세계를 이해하는 디지털 비서입니다. 유틸리티 계획자 및 운영자와 협력하여 그리드를 "AI 디지털 트윈"으로 모델링하고, 거의 실시간을 포함한 고속 및 대규모 분석을 수행하고, 그리드 운영, 계획 및 설계에 대한 권장 사항을 제시합니다.

물리학 기반 AI 디지털 트윈이 무엇이며 그리드 신뢰성에 어떤 이점을 제공하는지 설명할 수 있습니까?

측정 데이터만으로는 그리드와 같은 복잡한 시스템을 AI 자체로는 학습할 수 없습니다. 현실 세계의 AI 디지털 트윈은 엔지니어링 시스템에 의해 훈련되고, 작업하고, 작동하므로 "물리학 정보"를 제공합니다. 교육은 엔지니어링 시뮬레이션에서 생성된 대량의 합성 데이터를 사용하여 수행됩니다. 기존의 물리학 전용 임피던스 기반 디지털 트윈은 결정론적이며 수학적으로 최적화되어 있지만 데이터 품질, 필요한 높은 컴퓨팅 성능 및 느린 응답 시간이라는 문제가 있습니다. 반대로, 일반적인 AI 기술은 속도를 약속하지만 희박한 데이터, 환각 및 "블랙박스" 효과는 미션 크리티컬 그리드 운영과 관련이 있습니다. 물리학 기반의 AI 디지털 트윈은 투명하고 신뢰할 수 있는 분석, 불량 데이터에 대한 탄력성과 견고성, 실시간 운영에 적합한 빠른 응답 및 조치, 사전 훈련된 대규모 운영 시나리오를 통한 준비, 폐쇄 루프, 지속적인 학습 및 개선 프로세스를 제공합니다. .

ThinkLabs AI는 실제 시나리오에서 AI 모델의 신뢰성과 정확성을 어떻게 보장합니까?

물리학 기반 AI의 특성은 AI를 현실 세계에 기반을 두고 현실 세계에 묶여 있도록 유지합니다. 또한 모델 성능을 지속적으로 학습하고 모니터링합니다.

귀하의 AI 기술이 현대 전력망의 복잡성을 처리하는 데 특히 적합한 이유는 무엇입니까?

엔지니어링 모델을 결정하여 교육을 받지만 실제 운영의 불완전한 데이터 품질을 처리합니다. AI는 또한 전통적인 엔지니어링 수학과는 비교할 수 없는 풍부한 최적화 및 생성 기술을 제공합니다.

ThinkLabs AI의 기술은 ADMS 및 DERMS와 같은 기존 그리드 관리 시스템과 어떻게 통합됩니까?

ThinkLabs는 기본 통신 및 제어 플랫폼으로 유지되는 기존 ADMS, DERMS 및 AEMS와 Copilot으로 통합되는 반면 ThinkLabs는 차량의 운전 지원 시스템과 유사한 추가 지능 및 자동화를 계층화할 것입니다.

최근 5만 달러의 초기 투자가 ThinkLabs AI의 미래에 어떤 의미를 갖습니까?

이 시드 투자를 통해 우리는 GE에서 분사 및 출범하고, 세계적 수준의 투자자 그룹과 파트너십을 맺고, 팀과 제품에 투자하고, 최초의 상용 Copilot을 출시하고, 이를 실현하기 위해 여러 채널 파트너와 협력할 수 있었습니다. 우리 고객의 손. 이는 후속 확장 및 확장을 위한 첫 번째 기본 단계입니다.

그리드 관리 및 기타 중요 인프라에서 진화하는 AI의 역할을 어떻게 예상하십니까?

우리는 특히 물리학 기반 AI를 통해 그리드 관리 및 기타 중요 인프라가 점점 더 "AI 우선"이 되고 있다고 보고 있습니다. 훨씬 더 큰 이해력과 상황 인식을 제공하고 자동화 의사 결정 및 중요한 조치의 조정을 강화합니다. 그러나 항상 AI로서 겸손하고 신뢰할 수 있는 자세를 유지하고 물리 및 엔지니어링 설계의 기본 법칙에 충실해야 합니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. ThinkLabs AI.