Josh Wong, fundador i CEO de ThinkLabs AI - Sèrie d'entrevistes

Josh Wong és el fundador i CEO de ThinkLabs AI. Anteriorment va treballar a GE Vernova com a director general de Grid Orchestration. Josh Wong va assistir a la Universitat de Waterloo.

ThinkLabs AI és una empresa especialitzada en desenvolupament i desplegament d'IA. La seva missió és potenciar les indústries i infraestructures crítiques amb una IA fiable destinada a aconseguir la sostenibilitat energètica global. La companyia està desenvolupant el seu producte insígnia, ThinkLabs Copilot, un assistent digital que entén el món real a través de bessons digitals d'IA informats per la física propietaris, proporcionant un model fonamental per a sistemes d'enginyeria.

Ens pots explicar més sobre la visió de ThinkLabs AI i què va inspirar la seva creació?

La visió que hi ha darrere de ThinkLabs és una infraestructura energètica fiable, sostenible i assequible impulsada per una IA fiable. Entenem que la xarxa es manté al centre de la transició energètica. Per descarbonitzar hem d'electrificar. Per electrificar necessitem la xarxa, i la xarxa realment s'ha de modernitzar. Creiem que la intersecció de l'enginyeria de sistemes d'energia elèctrica, la IA i la computació en núvol és la solució.

Com es diferencia ThinkLabs AI d'altres startups d'IA del sector de la gestió de xarxes?

La xarxa és complexa, i tant és així que la IA en si mateixa no pot aprendre sobre els complexos fluxos d'energia i els processos operatius que existeixen a l'espai de la xarxa. Els ThinkLabs combinen la rica història i la confiança de l'enginyeria de sistemes d'alimentació tradicionals amb la IA, com a IA fiable i informada per la física, per a la confiança en la inferència escalada i automatitzada i el suport de decisions per a la infraestructura crítica. També es necessita més que tecnologia, sinó un equip experimentat que entengui els matisos de la xarxa i com pensen els serveis públics i els reguladors. El nostre equip prové de l'espai dels sistemes d'energia elèctrica amb una trajectòria provada, inclòs el fundador Josh Wong, que ha venut la seva empresa anterior Opus One Solutions a GE, i es troba a la intersecció de l'enginyeria, l'IA i la computació en núvol.

Quins reptes específics en la gestió de la xarxa pretén resoldre ThinkLabs AI?

Anàlisis i recomanacions automatitzades per conèixer la situació en temps real a tota la xarxa, simulacions a gran escala i aprenentatge continu i recomanacions per mitigar les limitacions de la xarxa i optimitzar el rendiment de la xarxa. Les àrees funcionals específiques inclouen:

1. Insights – Estimació de l'estat gairebé en temps real del flux d'energia de la xarxa, detecció de congestions, violacions de voltatge i com s'utilitzen realment els actius de capital.
2. Solutions – Recomanacions d'enviament òptimes, com ara la commutació, els dispositius de xarxa i els DER, per alleujar la congestió, mitigar les interconnexions dels DER, reduir les pèrdues, restaurar les interrupcions, etc.
3. Validació del model – validació i correccions en conjunts de dades font de serveis públics per als models de xarxa, estalviant OpEx i augmentant la confiança de l'operador per a les operacions de la xarxa.
4. Copilota d'operador – Recomanacions d'enviament d'operadors entrenats amb la física de la xarxa, les regles empresarials, els procediments estàndard i l'experiència operativa, potenciant la formació i la millora de la força de treball.

Què és el ThinkLabs Copilot i com millora la planificació i les operacions de la xarxa?

ThinkLabs Copilot és un assistent digital que entén el món real amb bessons digitals d'IA informats per la física patentats que proporcionen un model bàsic per als sistemes d'enginyeria. Treballa amb planificadors i operadors de serveis públics per modelar la xarxa en el seu "bessó digital AI", realitzar anàlisis d'alta velocitat i a gran escala, fins i tot gairebé en temps real, i fer recomanacions sobre operacions, plans i dissenys de la xarxa.

Pots explicar què és un bessó digital d'IA informat per la física i com beneficia la fiabilitat de la xarxa?

La IA per si mateixa no pot aprendre un sistema tan complex com la graella només amb dades de mesura. Els bessons digitals d'IA del món real són entrenats, treballen i treballen amb sistemes d'enginyeria, per tant, "informats per la física". La formació es fa utilitzant grans quantitats de dades sintètiques generades a partir de la simulació d'enginyeria. Els bessons digitals tradicionals basats en impedància només en física són deterministes i optimitzats matemàticament, però desafiats per la qualitat de les dades, l'alta potència de càlcul necessària i el temps de resposta lent. Per contra, les tècniques generals d'IA prometen velocitat, però les dades escasses, les al·lucinacions i els efectes de la "caixa negra" es refereixen a les operacions de la xarxa de missió crítica. Un bessó digital d'IA informat per la física ofereix anàlisis transparents i fiables, resistents i robustos contra dades incorrectes, resposta ràpida i acció adequada per a operacions en temps real, preparació amb grans escenaris operatius pre-entrenats i un procés d'aprenentatge i millora continu de cicle tancat. .

Com assegura ThinkLabs AI la fiabilitat i la precisió dels seus models d'IA en escenaris del món real?

La naturalesa de la IA informada per la física manté la IA a terra, lligada al món real i limitada pel món real. També fem un aprenentatge continu i un seguiment del rendiment del model.

Què fa que la vostra tecnologia d'IA sigui especialment adequada per fer front a les complexitats de les xarxes elèctriques modernes?

Estar format per determinar models d'enginyeria, però manejar la qualitat imperfecta de les dades de les operacions del món real. La IA també aporta una gran quantitat d'optimització i tècniques generatives incomparables amb les matemàtiques d'enginyeria tradicionals.

Com s'integra la tecnologia de ThinkLabs AI amb els sistemes de gestió de xarxa existents com ADMS i DERMS?

Els ThinkLabs s'integren com a Copilot amb ADMS, DERMS i AEMS existents, que seguiran sent la plataforma fonamental de comunicacions i control, mentre que ThinkLabs incorporarà intel·ligència i automatització addicionals de manera similar al sistema d'assistència a la conducció d'un vehicle.

Què significa la recent inversió inicial de 5 milions de dòlars per al futur de ThinkLabs AI?

Aquesta inversió inicial ens ha permès escindir i llançar des de GE, associar-nos amb un grup d'inversors de classe mundial, invertir en el nostre equip i producte, arribar al mercat amb el nostre primer Copilot comercial i treballar amb diversos socis de canal per introduir-ho mans dels nostres clients. Aquest és el primer pas fonamental per a la posterior expansió i escala.

Com imagineu l'evolució del paper de la IA en la gestió de xarxes i altres infraestructures crítiques?

Veiem que la gestió de la xarxa i altres infraestructures crítiques són cada cop més "IA primer", especialment amb IA informada per la física. Obrir una major comprensió, consciència de la situació i augmentar la presa de decisions d'automatització i l'orquestració d'accions crítiques. Tanmateix, sempre sigueu humils i fiables com a IA, sent fidels a les lleis fonamentals de la física i el disseny d'enginyeria.

Gràcies per la gran entrevista, els lectors que vulguin aprendre més haurien de visitar ThinkLabs AI.