Lidhu me ne

intervistat

Josh Wong, Themelues dhe CEO i ThinkLabs AI – Seria e Intervistave

mm
Përditësuar on
Josh Wong

Josh Wong është Themeluesi dhe CEO i ThinkLabs AI. Më parë ka punuar në GE Vernova si Drejtor i Përgjithshëm, Grid Orchestration. Josh Wong ndoqi Universitetin e Waterloo.

ThinkLabs AI është një kompani e specializuar e zhvillimit dhe vendosjes së AI. Misioni i saj është të fuqizojë industritë dhe infrastrukturën kritike me AI të besueshme që synon arritjen e qëndrueshmërisë globale të energjisë. Kompania po zhvillon produktin e saj kryesor, ThinkLabs Copilot, një asistent dixhital që kupton botën reale përmes binjakëve dixhitalë të inteligjencës artificiale të informuar nga fizika, duke ofruar një model themelor për sistemet inxhinierike.

A mund të na tregoni më shumë rreth vizionit që qëndron pas ThinkLabs AI dhe çfarë e frymëzoi krijimin e saj?

Vizioni pas ThinkLabs është një infrastrukturë energjie e besueshme, e qëndrueshme dhe e përballueshme e mundësuar nga AI i besueshëm. Ne e kuptojmë se rrjeti mbetet në qendër të tranzicionit të energjisë. Për të dekarbonizuar duhet të elektrizojmë. Për të elektrizuar ne kemi nevojë për rrjetin, dhe rrjeti duhet të modernizohet vërtet. Ne besojmë se zgjidhja është ndërthurja e inxhinierisë së sistemeve të energjisë elektrike, AI dhe informatikës cloud.

Si e dallon veten ThinkLabs AI nga startup-et e tjera të AI në sektorin e menaxhimit të rrjetit?

Rrjeti është kompleks dhe aq shumë saqë AI në vetvete nuk mund të mësojë për flukset komplekse të energjisë dhe proceset operacionale që ekzistojnë në hapësirën e rrjetit. ThinkLabs kombinon historinë e pasur dhe besimin e inxhinierisë tradicionale të sistemeve të energjisë me AI, si AI i besueshëm i informuar nga fizika, për besimin në konkluzionet e shkallëzuara, të automatizuara dhe mbështetjen e vendimeve për infrastrukturën kritike. Duhet gjithashtu më shumë se teknologjia, por një ekip me përvojë që kupton nuancat e rrjetit dhe mënyrën se si mendojnë shërbimet komunale dhe rregullatorët. Ekipi ynë vjen nga hapësira e sistemeve të energjisë elektrike me histori të dëshmuar, duke përfshirë themeluesin Josh Wong i cili ka shitur kompaninë e tij të mëparshme Opus One Solutions te GE dhe qëndron në kryqëzimin e inxhinierisë, AI dhe informatikës cloud.

Cilat sfida specifike në menaxhimin e rrjetit synon të zgjidhë ThinkLabs AI?

Analiza dhe rekomandime të automatizuara për ndërgjegjësimin e situatës në kohë reale në të gjithë rrjetin, simulime në shkallë të gjerë dhe mësim dhe rekomandime të vazhdueshme për të zbutur kufizimet e rrjetit dhe për të optimizuar performancën e rrjetit. Fushat specifike funksionale përfshijnë:

  1. Vështrime – vlerësimi afërsisht në kohë reale i fluksit të energjisë së rrjetit, zbulimi i mbingarkesave, shkeljeve të tensionit dhe mënyra se si shfrytëzohen realisht asetet kapitale.
  2. Zgjidhjet – rekomandimet optimale të dispeçimit, duke përfshirë komutimin, pajisjet e rrjetit dhe DER, për lehtësimin e mbingarkesës, zbutjen e ndërlidhjeve të DER-ve, reduktimin e humbjeve, rivendosjen e ndërprerjeve, etj.
  3. Vleresimi i modelit – vërtetimi dhe korrigjimet në grupet e të dhënave burimore të shërbimeve për modelet e rrjetit, duke kursyer OpEx dhe duke rritur besimin e operatorit për operacionet e rrjetit.
  4. Kopiloti i Operatorit – Rekomandime për dërgimin e operatorëve të trajnuar me fizikën e rrjetit, rregullat e biznesit, procedurat standarde dhe përvojën operacionale, duke fuqizuar trajnimin dhe ngritjen e aftësive të fuqisë punëtore.

Çfarë është ThinkLabs Copilot dhe si e përmirëson planifikimin dhe funksionimin e rrjetit?

ThinkLabs Copilot është një asistent dixhital që kupton botën reale me binjakët dixhitalë të inteligjencës artificiale të informuar nga fizika, që ofrojnë një model themelor për sistemet inxhinierike. Ai punon me planifikuesit dhe operatorët e shërbimeve, për të modeluar rrjetin në "binjakën dixhitale të AI", për të kryer analitikë me shpejtësi të lartë dhe në shkallë të gjerë, duke përfshirë pothuajse në kohë reale, dhe për të bërë rekomandime për operacionet, planet dhe planet e rrjetit.

A mund të shpjegoni se çfarë është një binjak dixhital i inteligjencës artificiale të informuar nga fizika dhe si përfiton besueshmërinë e rrjetit?

AI në vetvete nuk mund të mësojë një sistem kaq kompleks si rrjeti vetëm me të dhëna matëse. Binjakët dixhitalë të inteligjencës artificiale të botës reale trajnohen, punojnë dhe punojnë me sistemet inxhinierike, pra "të informuar nga fizika". Trajnimi bëhet duke përdorur sasi të mëdha të të dhënave sintetike të krijuara nga simulimi inxhinierik. Binjakët dixhitalë të bazuar në impedancë, vetëm nga fizika tradicionale, janë përcaktues dhe të optimizuar matematikisht, megjithatë sfidohen nga cilësia e të dhënave, fuqia e lartë llogaritëse e nevojshme dhe koha e ngadaltë e përgjigjes. Anasjelltas, teknikat e përgjithshme të AI premtojnë shpejtësi, por të dhëna të pakta, halucinacione dhe efekte të "kutisë së zezë" kanë të bëjnë me operacionet kritike të rrjetit të misionit. Një binjak dixhital i inteligjencës artificiale të informuar nga fizika ofron analitikë transparente dhe të besueshme, elastike dhe të qëndrueshme ndaj të dhënave të këqija, përgjigje të shpejtë dhe veprim të përshtatshëm për operacione në kohë reale, gatishmëri me skenarë të mëdhenj operimi të trajnuar paraprakisht dhe një proces të vazhdueshëm mësimi dhe përmirësimi të mbyllur. .

Si e siguron ThinkLabs AI besueshmërinë dhe saktësinë e modeleve të saj të AI në skenarë të botës reale?

Natyra e inteligjencës artificiale të informuar nga fizika e mban AI të bazuar, të lidhur me botën reale dhe të kufizuar nga bota reale. Ne gjithashtu bëjmë mësim të vazhdueshëm dhe monitorim të performancës së modelit.

Çfarë e bën teknologjinë tuaj AI veçanërisht të përshtatshme për t'u marrë me kompleksitetin e rrjeteve moderne elektrike?

Duke u trajnuar duke përcaktuar modele inxhinierike, por duke trajtuar cilësinë e papërsosur të të dhënave të operacioneve në botën reale. AI sjell gjithashtu një mori teknikash optimizimi dhe gjeneruese të pakrahasueshme me matematikën inxhinierike tradicionale.

Si integrohet teknologjia e ThinkLabs AI me sistemet ekzistuese të menaxhimit të rrjetit si ADMS dhe DERMS?

ThinkLabs integrohet si një Copilot me ADMS, DERMS dhe AEMS ekzistuese, të cilat do të mbeten si platforma themelore e komunikimit dhe kontrollit, ndërsa ThinkLabs do të vendoset në inteligjencë dhe automatizim shtesë si i ngjashëm me sistemin e asistencës për drejtimin e një automjeti.

Çfarë do të thotë investimi i fundit prej 5 milion dollarësh për të ardhmen e ThinkLabs AI?

Ky investim fillestar na ka mundësuar të spinoff dhe të lançojmë nga GE, të jemi partnerë me një grup investitorësh të klasit botëror, të investojmë në ekipin dhe produktin tonë, të dalim në treg me Copilot-in tonë të parë komercial dhe të punojmë me një numër partnerësh kanalesh për ta sjellë këtë duart e klientëve tanë. Ky është hapi i parë themelor drejt zgjerimit dhe shkallës së mëvonshme.

Si e parashikoni rolin e AI në zhvillim në menaxhimin e rrjetit dhe infrastrukturave të tjera kritike?

Ne e shohim menaxhimin e rrjetit dhe infrastrukturën tjetër kritike si gjithnjë e më shumë "AI i pari", veçanërisht me AI të informuar nga fizika. Hapni një kuptim shumë më të madh, ndërgjegjësimin e situatës dhe rritjen e automatizimit të vendimmarrjes dhe orkestrimit të veprimeve kritike. Megjithatë, qëndroni gjithmonë të përulur dhe të besueshëm si AI, duke qenë besnik ndaj ligjeve themelore të fizikës dhe dizajnit inxhinierik.

Faleminderit për intervistën e mrekullueshme, lexuesit që dëshirojnë të mësojnë më shumë duhet ta vizitojnë ThinkLabs AI.

Një partner themelues i unite.AI dhe një anëtar i Këshilli i Teknologjisë i Forbes, Antoine është një futurist i cili është i apasionuar pas të ardhmes së AI dhe robotikës.

Ai është gjithashtu Themeluesi i Letrat me vlerë.io, një faqe interneti që fokusohet në investimin në teknologjinë përçarëse.