5 Kurs û Sertîfîkayên NLP "Hêtirîn" (Hezîran 2024)

Her ku em ber bi cîhanek data-rêveber a ku bi teknolojiyên AI-yê ve girêdayî ye, Pêvajoya Zimanê Xwezayî, an NLP, dibe yek jêhatîbûna herî daxwazkirî. Ew hema hema li her deverê heye, lê bi taybetî di lêgerînên malperê, reklam, karûbarê xerîdar, karûbarên wergerandina zimanî, analîzkirina hestê, û hêj bêtir de heye. 

Sertîfîkayên NLP ji bo kesek ku di vî warî de bibe pêşeng girîng e. 

Li vir 5 Sertîfîkayên NLP-ê yên ku niha hene hene:

1. Pisporiya Pêvajoya Zimanê Xwezayî (Kursera)

Vê qursa pisporiyê armanc dike ku hûn amade bikin ku hûn serîlêdanên NLP-ê ji bo analîzkirina pirs-bersiv û hestê sêwirînin. Her weha hûn ê fêr bibin ka meriv çawa amûrên wergerandina ziman pêşdixe, nivîsan kurt dike, û chatbotan ava dike. 

Kurs ji hêla pisporên NLP, fêrbûna makîneyê, û fêrbûna kûr ve hatî sêwirandin û tê hîn kirin. Du ji wan pisporan Younes Bensouda Mourri, mamosteyê AI-ê li Zanîngeha Stanford, û Lukasz Kaiser, Zanyarê Lêkolînê ya Karmendê li Google Brain ku Tensorflow hev-nivîskar e. 

Li vir çend aliyên sereke yên vê qursê hene: 

• Regresyona lojîstîkî, Naîv Bayes, û vektorên peyvan ji bo pêkanîna analîza hestê, temamkirina analojîyan, û wergerandina peyvan
  
• Bernamesaziya dînamîk, modelên Markov ên veşartî, û pêvekirinên peyvan ji bo rastkirina otomatîkî
  
• Di Tensorflow û Trax de torên neuralî, LSTM, GRU, û torên Siamese yên hişk û dûbare bikar bînin.
  
• Encoder-dekoder, sedem, û xwe-balkêşî, digel T5, Bert, transformer, û reformer
  
• Level Intermediate
  
• Demjimêr: 4 meh, 6 saet/hefte
  

2. Di TensorFlow de Pêvajoya Zimanê Xwezayî (Coursera)

Vê qurs ji pêşdebirên nermalavê re ye ku dixwazin algorîtmayên bi AI-ê-hêzdar ava bikin. Ew çêtirîn pratîkên TensorFlow fêrî we dike, û hûn ê pergalên NLP-ê bi karanîna wê ava bikin. Her weha hûn ê fêr bibin ku nivîsê bişopînin, tevî tokenîzekirinê, û her weha hevokan wekî vektor ji nû ve vegerînin. Parçeyên din ên vê qursê serîlêdana RNN, GRU, û LSTM li Tensorflow hene. 

Tête pêşniyar kirin ku hûn 2 qursên yekem ên Pisporiya TensorFlow bigirin û berî ku hûn vê qursê bistînin têgihiştinek zexm ya kodkirina li Python hebe.

Li vir çend aliyên sereke yên vê qursê hene: 

• Li ser nivîsa heyî LSTM perwerde bikin
  
• Bi karanîna TensorFlow pergalên NLP ava bikin
  
• Serîlêdana RNN, GRU, û LSTM li TensorFlow
  
• Level Intermediate
  
• Demjimêr: demjimêrên 14

3. Pêvajoya Zimanê Xwezayî li Python (Datacamp)

Vê qurs jêhatîbûnên bingehîn ên NLP-ê yên ku hewce ne ji bo veguheztina daneyan li têgihîştinên hêja peyda dike. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa bixweber axaftinên TED-ê vediguhezîne, û qurs dê pirtûkxaneyên NLP Python ên wekî NLTK, scikit-learn, spaCy, û SpeechRecognition bide nasandin. 

Li vir çend aliyên sereke yên vê qursê hene: 

• Chatbota xwe ava bikin
  
• Pelên dengî transkrîbe bikin
  
• Nêrînên ji çavkaniyên cîhana rastîn derxînin
  
• Gotûbêjên Ted Transkrîp bikin
  
• Bi tevahî 6 qurs
  
• Demjimêr: demjimêrên 25

4. Endezyariya Taybetmendiyê ji bo NLP li Python (Datacamp)

Vê qursê teknîkên ku dê rê bidin we ku hûn agahdariya kêrhatî ji nivîsê derxînin û wan di nav formatek ku ji bo sepandina modelên ML-ê guncan e bişopînin fêr dike. Bi taybetî, hûn ê li ser nîşankirina POS-ê, naskirina sazûmanek binavkirî, hejmarên xwendinê, modelên n-gram û tf-idf, û meriv çawa wan bi karanîna scikit-learn û spaCy bicîh bîne fêr bibin. Her weha hûn ê fêr bibin ku hesab bikin ka du belge çiqasî hevûdu ne. Di pêvajoyê de, hûn ê hesta nirxandinên fîlimê texmîn bikin û pêşniyarên fîlim û Ted Talk ava bikin. Li dû qursê, hûn ê karibin taybetmendiyên krîtîk ji her nivîsê endezyar bikin û di zanistiya daneyê de hin pirsgirêkên herî dijwar çareser bikin!

Li vir çend aliyên sereke yên vê qursê hene: 

• Bingehên NLP yên wekî nasandin û veqetandina peyvan
  
• Bijmêrin ka 2 belge çiqas dişibin hev
• Pirtûkxaneyên bingehîn û pêşkeftî
  
• Bi tevahî 4 qurs
  
• Zêdetirî 50 temrîn û 15 vîdyoy
  
• Demjimêr: demjimêrên 4

5. NLP ya pêşkeftî bi SpaCy (Datacamp)

Di vê qursê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa spaCy, pirtûkxaneyek standard a pîşesaziyê ya ku zû mezin dibe, ji bo NLP-ê li Python-ê bikar tîne, da ku pergalên têgihîştina zimanê xwezayî ya pêşkeftî ava bike, hem bi karanîna rêgezên bingehîn û hem jî nêzîkatiyên fêrbûna makîneyê bikar tîne.

Li vir çend aliyên sereke yên vê qursê hene: 

• Peyv, biwêj, nav û têgehan peyda dike
• Analîzkirina daneyên mezin
• Processing boriyên
• Perwerdekirina modela torê ya neuralî