Best of
6 Amûrên AI-ê yên çêtirîn ji bo analîstên daneyê (Hezîran 2024)
Unite.AI bi standardên edîtoriya hişk ve girêdayî ye. Dema ku hûn li ser lînkên hilberên ku em dinirxînin bikirtînin dibe ku em tezmînatê bistînin. Ji kerema xwe me bibînin eşkerekirina parmendî.
Analyziya daneyên naha yek ji fonksiyonên bingehîn e di nav her rêxistinek dane-rêveber de. Ew dihêle pargîdaniyan daneyên xav veguherînin têgihîştinên bikêr ên ku dikarin pêvajoyên biryargirtinê çêtir bimeşînin. Di derbarê analîtîka daneyê de beşa çêtirîn ev e ku hem ji bo pispor û hem jî ji bo kesên ku di qadê de paşnavek tixûbdar in li sûkê gelek amûr hene. Van amûran ji we re dibe alîkar ku hûn daneyan xuyang bikin, analîz bikin û bişopînin da ku hûn têgihiştinên ku ji bo bidestxistina armancên karsaziya xwe hewce ne derxînin.
AI li Analytics
AI hêza ajotinê ya li pişt her stratejiyek analîtîka daneya bi bandor e. Ew rêgezek hêzdar, bikêrhatî û nêzîkatî ye ji bo pêvajoykirina daneyan.
Zehmetiya çêkirî gelek daneyan lêkolîn dike da ku meyl û qalibên ku ji bo baştirkirina pêvajoyên karsaziyê têne bikar anîn bibînin. AI di heman demê de alîkariya analîzkirina daneyê dike û hemî daneyan di yek çareseriyê de vedihewîne, û dihêle bikarhêneran xwedan nêrînek bêkêmasî ya daneyê bin. Gava ku AI û dane ji bo AI-ya Pêşniyarê têne hev kirin, bikarhêner dikarin pêşbîniyan pêşbixin û hin senaryoyan analîz bikin da ku şansên serkeftinê diyar bikin.
Amûrên analîzkirina daneyê yên bi AI-ê hêzdar in ji bo her rêxistinek ku di vê cîhana dane-rêvebir de biserkeve sereke ne.
Li vir awirek li ser heye 6 çêtirîn amûrên AI-ê ji bo analîstên daneyê:
1. Julius A.I.
Julius AI amûrek analîstê daneyê aqilmend e ku daneyên tevlihev bi rengek xwerû, bikarhêner-heval şîrove dike, analîz dike û xuyang dike. Hêza wê di şiyana wê de ye ku analîza daneyê bigihîne û bikêr bike, tewra ji bo kesên ku ne zanyarên daneyê an statîstîstîk in.
Ew her formata pelê daneyê piştgirî dikin, di nav de lê ne bi Spreadsheets (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Sheets, û databases Postgres.
Piştî girêdana çavkaniyek daneyê, hûn dikarin wê bi zimanê xwezayî li ser rûpela Chat-ê analîz bikin - biceribînin ku têgihîştinê bipirsin an rêwerziya Julius bikin ku dîmenek çêbike.
Ev amûr ji bo karanîna hêsan û projeyên hêsan çêtirîn e.
Li vir çend avantajên Tableau hene:
- Girêdana çavkaniyek rasterast di navgîniya chatê de.
- Bi gelek tabloyan re tabloyan analîz bikin.
- Kontrola gihîştinê ya hişk, ji ber ku her bikarhêner tenê gihîştina daneyên xwe heye.
- Bikaranîna wê hêsan e.
2. DataLab
DataLab notebookek daneyê ya bi AI-ê ye ku ji bo veguheztina daneyê di nav têgihiştinên çalak de hêsan û bileztir hatî çêkirin hatî çêkirin. Ew hawîrdorek pêşkeftina yekbûyî ya hêzdar (IDE) bi teknolojiya AI-ya hilberîner re dike yek, ku dihêle bikarhêner bi daneyên xwe re bi navgînek danûstendinek xwerû re têkilî daynin. Vê sazkirinê dihêle bikarhêner kodê binivîsin, nûve bikin, û xeletiyê bikin, daneyan analîz bikin, û raporên berfireh çêkin bêyî ku hewce bike ku di navbera gelek amûran de biguhezînin.
Alîkarê AI-ê ya li DataLab bikarhêneran dihêle ku 'bi daneyên xwe re sohbet bikin', û hêsan dike ku zû bigihîje têgihiştinê. Ew ji nivîsandin û rastkirina kodê re dibe alîkar, strukturên daneyê rave dike, û pêşniyarên-agahdar peyda dike, ku karbidestiya xebata giştî zêde dike. DataLab di heman demê de hevkariya rast-demê piştgirî dike, ku dihêle tîmê li ser projeyên daneyê bi hev re bixebitin, têgihîştinan parve bikin, û kontrolkirina guhertoyê bêkêmasî biparêzin.
Gava ku bikarhêner daneyên xwe dikolin, DataLab bixweber raporên nûvekirina zindî diafirîne ku dikare bêhêvî were xweş kirin û parve kirin. Ew bi çavkaniyên daneya cihêreng ên mîna pelên CSV, Google Sheets, Snowflake, û BigQuery ve girêdide, danûstendin û analîzkirina daneyê hêsan dike.
- DataLab notebookek daneyê ya ku bi AI-ê ve girêdayî ye bi navgînek danûstendinê ya ji bo danûstendina daneya xwerû ye.
- Alîkarê AI-ê di nivîsandina kodê, rastkirin, û pêşkêşkirina pêşniyarên-agahdar de dibe alîkar.
- Ji bo projeyên tîmê bêkêmasî û kontrolkirina guhertoyê hevkariya rast-dem piştgirî dike.
- Otomatîk raporên nûvekirina zindî diafirîne ku hêsan têne xweş kirin û parve kirin.
- Bi çavkaniyên daneyên cihêreng ên mîna pelên CSV, Google Sheets, Snowflake, û BigQuery ve girêdayî ye.
2. Microsoft Power BI
Amûrek din a sereke ya AI-ê ya ji bo analîzkirina daneyê Microsoft Power BI ye, ku platformek îstîxbarata karsaziyê ya pir bikêr e ku bikarhêneran rê dide ku daneyên xwe birêkûpêk bikin û wan ji bo têgihiştinê bihesibînin. Platform rê dide bikarhêneran ku daneyan ji hema hema her çavkaniyekê derxînin, û ew dikarin tavilê dest bi avakirina rapor û dashboardan bikin.
Microsoft Power BI di heman demê de bikarhêneran dihêle ku modelên fêrbûna makîneyê ava bikin û taybetmendiyên din ên bi AI-ê bikar bînin da ku daneyan analîz bikin. Ew gelek entegrasyonê piştgirî dike, wek entegrasyonek Excel-ê ya xwecihî û yekbûnek bi Fêrbûna Makîneya Azure re. Ger pargîdaniyek berê amûrên microsoft bikar tîne, Power BI dikare bi hêsanî ji bo raporkirina daneyê, dîtbarkirina daneyê, û ji bo avakirina dashboardan were sepandin.
Li vir çend avantajên Microsoft Power BI hene:
- Bi sepanên heyî re bêkêmasî tevdigere.
- Tabloyên kesane diafirîne.
- Alîkariya weşandina raporên ewle dike.
- Ne astengiyên bîranîn û lezê.
3. Polymer
Vebijarkek din a girîng a ji bo analîstên daneyê Polymer e, ku amûrek AI-ê ya bihêz e ku AI-yek hêzdar pêşkêşî dike da ku daneyan veguherîne databasek birêkûpêk, maqûl û hêzdar. Mîna amûrên din ên mezin ên AI-ê, yek ji baştirîn aliyên Polymer ev e ku ew hewceyê kodkirinê nake.
Amûr bi AI-ê ve girêdayî ye ku daneyan analîz bike û têgihîştina bikarhêneran ji wê baştir bike. Polymer van hemîyan bêyî pêvajoyek dirêj a lihevhatinê bi dest dixe. Tiştê ku pêdivî ye ku bikarhênerek bike ev e ku pelgeya xwe li platformê bar bike da ku wê tavilê veguhezîne databasek birêkûpêk ku paşê dikare ji bo têgihiştinan were vekolîn.
Polymer şanaziyê bi wê yekê dike ku ew tenê amûrek e ku pelên berbelav ên bikarhênerek "di cih de lêgerîn, jîr û înteraktîf" dike. Amûr ji hêla gelek pisporan ve, di nav de analîstên daneyê, bazarên dîjîtal, afirînerên naverokê, û hêj bêtir tê bikar anîn.
Li vir çend avantajên Polymer hene:
- Amûrek AI-ê ya zexm ku daneyan veguherîne databasek.
- Ne hewceyê kodkirinê ye.
- Daneyan analîz dike û têgihîştina bikarhêneran baştir dike.
- Pelên berbelav lêgerîn û înteraktîf dike.
4. Akkio
Nêzîkî dawiya navnîşa me ya 5 çêtirîn amûrên AI-yê ji bo analîstên daneyê Akkio ye, ku amûrek analîtîk û pêşbîniya karsaziyê ye ku bikarhêner daneyên xwe analîz bikin û encamên potansiyel pêşbîn bikin. Amûr ji bo destpêkan armanc e û ji bo bikarhênerên ku dixwazin bi daneyên xwe dest pê bikin îdeal e.
Amûra AI-ê dihêle bikarhêneran danûstendina xwe bar bikin û guhêrbara ku ew dixwazin pêşbînî bikin hilbijêrin, ku ev yek ji Akkio re dibe alîkar ku torgilokek neuralî li dora wê guhêrbar ava bike. Ew ji bo analîzên pêşbînîker, kirrûbirra, û firotanê pir bikêr e. Mîna gelek amûrên din ên seretayî yên li ser vê navnîşê, Akkio ji ezmûna kodkirina pêşîn hewce nake.
Akkio ji sedî 80 ê daneyên barkirî wekî daneyên perwerdehiyê bikar tîne, û ji sedî 20 ê din wekî daneyên pejirandinê tê bikar anîn. Li şûna pêşbînkirina encaman, amûra AI-ê ji bo modelan rêjeyek rastbûnê pêşkêşî dike û erênîyên derewîn derdixe.
Li vir çend avantajên Akkio hene:
- Platforma fêrbûna makîneya bê kod.
- Ji bo destpêkên ku dixwazin dest bi daneyê bikin mezin e.
- Li dora guhêrbarên hilbijartî tora neuralî ava bikin.
- Rêjeya rastbûna ji bo modelan.
5. MonkeyLearn
Girtina navnîşa me ya 5 baştirîn amûrên AI-ê yên ji bo analîtîka daneyê MonkeyLearn e, ku hîn platformek din a bê-kodkirinê ye ku taybetmendiyên analîzkirina daneya AI-ê bikar tîne da ku ji bikarhêneran re bibe alîkar ku daneyên xwe dîtbar bikin û ji nû ve saz bikin.
MonkeyLearn gelek amûrên analîzkirina nivîsê yên bi AI-ê ve girêdayî ye ku tavilê daneyan li gorî hewcedariyên bikarhêner analîz dike û xuyang dike. Di heman demê de ew dikare were bikar anîn da ku dabeşkerên nivîsê û derhênerên nivîsê saz bikin, yên ku dibin alîkar ku bixweber daneyan li gorî mijar an mebestê rêz bikin, û her weha taybetmendiyên hilberê an daneyên bikarhêner derxînin.
Bi pêbaweriya xwe ya li ser fêrbûna makîneyê ji bo otomatkirina karûbarê karsaziyê û analîzkirina nivîsê, MonkeyLearn dikare bi demjimêrên hilberandina daneya destan xilas bike. Yek ji wan taybetmendiyên ku ji hêla bikarhênerên xwe ve herî zêde jê tê ecibandin ev e ku MonkeyLearn ji bilêtan daneyan bixweber dema ku ew tê de vediqetîne. Ew daneyan bi navgîniya peyvên sereke û analîza nivîsê ya bilind-paşîn dabeş dike, û nivîsek taybetî ronî dike û ji bo veqetandin û pêvajoyek hêsan ew kategorîze dike.
Li vir çend avantajên MonkeyLearn hene:
- Nivîsara di etîketan de bi awayek hêsan dabeş dike.
- Paqijkirin, birêxistinkirin û dîtina bertek hêsan dike.
- No kodkirin pêwîst.
- Bi otomatîzekirina karûbarê karsaziyê û analîzkirina nivîsê demjimêran xilas dike.
6. Tableau
Amûrek din a top Tableau ye, ku platformek analîtîk û dîtbariya daneyê ye ku dihêle bikarhêner bi daneyên xwe re têkilî daynin. Yek ji wan xalên firotanê yên Tableau ev e ku ew hewceyê zanîna kodkirinê nake. Bi Tableau re, bikarhêner dikarin raporan biafirînin û wan li ser platformên sermaseyê û mobîl parve bikin.
Amûra analîtîka daneyê piştgirî dide dîtin û analîtîka daneyan da ku raporên ku di nav gerokek de bêne parve kirin an jî di serîlêdanê de werin bicîh kirin biafirîne. Hemî ev dikarin dema ku Tableau li ser ewr an jî li ser cîh tê xebitandin pêk were.
Zimanê pirsê yê ku platforma Tableau pê dimeşîne, jê re VizQL tê gotin, ku dashboard-kêş-û-davêjê û hêmanên dîtbariyê vedigerîne pirsên paşîn. Di heman demê de ji bo xweşbînkirina performansa bikarhênerê dawî hewcedariya hindik hewce dike.
Li vir çend avantajên Tableau hene:
- Hesabên tevlihev, berhevkirina daneyan, û dashboarding piştgirî dike.
- Zû dîmenên înteraktîf biafirînin.
- Zêdekirina pêkanînê
- Bi mîqdarên mezin ên daneyê re mijûl dibe.
Berhevkirinî
Di encamê de, entegrasyona îstîxbarata sûnî (AI) tê de analîzên danûstendinê şoreşek e ku rêxistin çawa daneyên xwe şîrove dikin û bikar tînin. Amûrên analîtîk ên ku bi AI-ê ve têne hêzdar kirin pêvajoyek daneyê hêsan dike, têgihîştinên hêja derdixe holê ku biryargirtinê çêtir dimeşîne û stratejiyên karsaziyê zêde dike. Bi karanîna AI-ê, karsazî dikarin bi bandorkerî daneyên berfireh analîz bikin, encaman pêşbîn bikin, û operasyonan xweştir bikin, û pê ewle bibin ku ew di cîhanek dane-rêveber de pêşbaz bimînin.
Van amûrên pêşkeftî hem ji pisporên demsalî û hem jî ji destpêkan re peyda dikin, navbeynkariya bikarhêner-heval pêşkêşî dikin û hewcedariya zanîna kodkirinê ya berfireh ji holê radikin. Ji afirandina dîmenên xwerû heya otomatîkkirina gerokên xebatê û zêdekirina kapasîteyên pêşbîniyê, amûrên analîtîk ên AI-ê bikarhêneran hêz dide ku biryarên dane-rêveber bi rastbûn û leza mezintir bidin.
Amûrên ku di vê gotarê de hatine ronî kirin hin çareseriyên çêtirîn ên AI-ê ku îro têne peyda kirin temsîl dikin, her yek taybetmendî û feydeyên bêhempa yên ku ji cûrbecûr hewcedariyên peyda dike pêşkêş dikin. Her ku AI pêşkeftina xwe didomîne, ev amûr dê bê guman ji serkeftina rêxistinên dane-rêveber re hê bêtir yekgirtî bibin.
