Jonathan Corbin, Damezrîner & CEO ya Maven AGI - Rêzeya Hevpeyvînê

Jonathan Corbin, Damezrîner & CEO ya Maven AGI ye. Berê, wekî Cîgirê Serokê Gerdûnî yê Serkeftin û Stratejiya Xerîdar li HubSpot, Jonathan rêberiya tîmek bi qasî 1,000 serfiraziya xerîdar, serfiraziya hevkar, û rêveberên peymanê li gelek herêm û vertîkalan kir. Berpirsiyariyên wî di nav xwe de ajotina ragirtina xerîdar, mezinbûna dahatê, û pêkanîna nirxê ji bo zêdetirî 200,000 xerîdarên li çaraliyê cîhanê, ji destpêk heya pargîdaniyan vedihewîne.

Maven AGI çareseriyek xwecihî ya AI-ya Generative ya berfireh e ku ji bo veguheztina perestgeha piştevaniya xerîdar - bê serêş hatî çêkirin. Dema ku di moda dizî de ye, teknolojiya Maven bi xweserî zêdetirî 93% ji lêpirsînên xerîdar çareser kir, lêçûnên piştgiriyê ji sedî 81 kêm kir, ezmûna xerîdar a giştî, bi pîvanê zêde kir, piştî ku bi mîlyonan danûstendinên bi zêdetirî 50 zimanan ji bo xerîdarên destpêkê çareser kir.

Hûn berê cîgirê serokê gerdûnî yê Serkeftin û Stratejiya Xerîdar li HubSpot bûn, li wir we rêberiya tîmek bi qasî 1,000 serfiraziya xerîdar, serfiraziya hevkar, û rêveberên peymanê li gelek herêm û vertîkalan kir. Di jiyana we de ji vê serdemê hin xalên balkêş û girîng çi bûn?

Di wê heyamê de, Hubspot yek ji wan pênc pargîdaniyên B2B SaaS-ê yên ku bi zêdeyî mîlyar dolar dahatek mezin bûne yek ji wan bû. Pir hindik mirovên ku derfeta avakirina, mezinbûn û rêvebirina li ser pîvana ku em tê de dixebitin hebûne. Pargîdaniyên ku bi vê lezê mezin dibin bi gelemperî ew mezinahî ne, û pargîdaniyên qebareya me bi wê lezê mezin nebû. Min gelek dem derbas kir ku li ser afirandina nêzîkatiyên berbelav ên plansazkirin û mezinbûnê sekinîm, piştrast bikim ku me armancên pir zelal destnîşan dikin, teşwîqan di nav gelek rêxistinan de li hev dikin da ku encamên ku em wekî rêxistin li wan digeriyan biafirînin, û piştrast bikim ku pergalên me hene dîtina tiştê ku di rêxistinê de diqewime biafirîne, û li ser gelek asoyan plansaz bike. Tiştê ku me derdixist diviya bû ku ne tenê ji bo xerîdarên meyên heyî bixebite, lê diviyabû ku xwediyê şiyana domandina domdariya di mezinbûna berbiçav de be.

Ma hûn dikarin hin têgihîştinê li ser tiştê ku we teşwîq da destpêkirina Maven AGI, û hûn çiqas di moda dizî de ne parve bikin?

Ez ji zû ve di kariyera xwe de bi ezmûna xerîdar ve mijûl bûm û ji ber vê yekê min ew qas dem li pargîdaniyên pêşeng ên pîşesaziyê di vê deverê de derbas kir (Adobe, Marketo, Sprinklr, Hubspot, hwd.). Di sala 2017-an de vegere, ez vedigeriyam ji swingek Berava Rojava, min bi xerîdarên mezin ên mîna Apple û Nike re hevdîtin kir, û me van danûstendinên pir kûr di derbarê potansiyela vekirina daneya sivik de û afirandina van ezmûnên pir kesane heya bikarhênerek kesane kir. deşt. Ez behsa nêzîkbûna perçebûyî ya ku hûn dikevin vê kategoriya temenî an demografîk nakim. Na, ev jêhatî ye ku hûn hemî agahdariya ku we bi me re parve kiriye bi tevahî bicîh bike da ku hêviyên xerîdar pêşbîn bikin û bi proaktîf bi wan re mijûl bibin. Ji xerîdaran heyecanek girseyî hebû lê di wê demê de teknolojî bi rastî tune bû.

Hev-damezrênerên min - Samî Şalabî, Eugene Mann, û ji dema ku lêkolîn yekem car ji Google derketiye, min her gav li ser kesanekirina bi pîvan û potansiyela ku veguherîner dikaribû hebin sohbet kir. Samî li Google News (bikarhênerên 1B+) yek ji mezintirîn motora kesanekirinê li cîhanê ava kir û Eugene rêberiya kesanekirina wê kir, ji ber vê yekê me her gav danûstandinên kûr û têgihîştî li ser îmkanên ku em dikarin bi pêşkeftina teknolojiyê vekin. Serîlêdana vê yekê ya ku me di wê demê de dikir ev e ku ez ji bo ku ez bikaribim ezmûnek mezin di pîvanê de ji bo bikarhênerên xwe yên Hubspot biafirînim, Eugene li Stripe dinihêrî ka meriv çawa kapasîteyên LLM-ê li Stripe hilberîne, û Samî têgihîştina xwe parve dikir. li ser tiştê ku li Google baş xebitî.

Gava ku me yekem car bihîst ku OpenAI çi dike û dest bi karanîna hin LLM-yên ku peyda bûbûn kir, me fêm kir ku em di wê nuqteyê de ne ku naha teknolojî ji bo me heye ku em ezmûna xerîdar a bêkêmasî bi pîvan biafirînin. Pargîdan neçar bûn ku di navbera lêçûnên lêçûn û ezmûna xerîdar a baş de hilbijêrin ku di encamê de her cûre tişt wekî stratejiyên dabeşkirina tevlihev ên ku ji bo bisînorkirina danûstendinên xerîdar hatine sêwirandin, afirandina tiştên ku bi bingehîn rêgir in ku wan jê re digotin xwe-xizmetkirin, an jî agahdariya pêwendiya piştevaniya we li cîhek ku ew vedişêrin hilbijêrin. nayê dîtin.

Me Maven AGI nêzî salek berê di moda dizî de dest pê kir ji ber ku tiştê ku em li Maven pêşîn digrin bandor e - û gava me ragihand ku em çi dikin me xwest ku em mînakên rastîn ên bandor û pîvanên xwe bidin, ne tenê ku em hebûn û hin drav berhev kiribûn. . Em ji xerîdarên xwe yên pêşîn ên ku bi têra xwe bi me bawer kirin ku di derxistina teknolojiya pêşkeftî de bi me re bixebitin û sînoran bişkînin da ku ezmûnek xerîdar çêtir pêşve bibin em pir spasdar in.

Hûn dikarin ji me re diyar bikin ka AGI di çarçoveya Maven AGI de çi ye?

AGI bi rastî ji perspektîfa zimanî baş tê pênase kirin - ew hişmendiya gelemperî ya çêkirî ye. Ew bi rastî di wateya karsaziyê de tê çi wateyê? Em balê dikişînin ser tiştek ku em jê re dibêjin AGI karsaziyê û wê wekî şiyana birêvebirina karên tevlihev bi karanîna ajanên AI-yê fonksiyonel ên ku bi taybetî ji bo berpirsiyariyên taybetî bi qatek orkestrasyonê ve têne perwerde kirin destnîşan dikin ku destûrê dide wan ku bi hev re bixebitin.

Mînaka vê yekê dibe ku bikarhênerek hesabê bankê bi banka xwe re têkildar be û jê bipirse ka depoya wan safî bûye - ya ku em ji dîroka hesabê dizanin ev e ku ew hewceyê deynek pirek piçûk e ku ji fatûreyên xwe veqetînin û drav kontrol bikin. Maven dê çarçoweya dîrokî fam bike û dema ku hemî kaxezên ku dibe ku bi wê re têkildar be wekî kontrolên paşerojê, kontrolên krediyê, dagirtina kaxezên krediyê, têgihîştina xetereyan, pejirandin, û mîqdarek taybetî ya ku di nav xetereyê de ye tevbigere, deyn bide. profîlek, pejirandina krediyê, û guheztina drav li ser hesabê kesê.

Mînakek din dê bibe kesek ku diçe tîmê xwe yê piştevaniya CRM û dipirse ka meriv çawa kampanyayek saz dike. Tiştê ku em ê jê fam bikin ev e ku ew naxwazin zanibin ka meriv çawa kampanyayek biafirînin, lê ew heya demek diyar jimarek pêşeng dixwazin. Bikarhêner dê bikaribin bibêjin, "Meha pêş de 100 rêberan bide min" û Maven dê peywira pir tevlihev a radestkirina wan derbas bike.

Hin ji pirsgirêkên herî mezin ên ku AI-ê ji hêla dîrokî ve di piştgiriya xerîdar de yekbûyî ye çi ne?

Di dîrokê de, AI-ê di piştevaniya xerîdar de modelên fêrbûna makîneyê bikar anî ku pir diyarker bûn û perwerdekirina bi mehan girt. Van modelan li ser mantiqek bingehîn xebitîn: ger bikarhênerek X hilbijart, dê vebijarka Y ji wan re were dayîn. Vê nêzîkatiya sade ji hêviyan kêm ma, di encamê de encamên dilşikestî derket û gelek pisporên CX-ê ji potansiyela AI-ê gumanbar hiştin. Serkeftina rastîn di piştevaniya xerîdar a AI-ê de bi kesanekirina dînamîk, jêhatîbûna aqil, û kirina çalakiyên watedar ve girêdayî ye.

Pêngavên sereke yên ku di perwerdekirina Maven AGI de ji bo birêvebirina lêpirsînên piştevaniya xerîdar çi ne?

Ew bi rastî hêsan e. . . tenê ji me re bigihîjin her agahdariya ku hûn ê ji bo perwerdekirina mirovan bikar bînin bikar bînin. Em dikarin wê di nav çend rojan de - ne hefte an mehan - ji we re bi astek bilind a rast saz bikin û bimeşînin. Ew ê dengê weya taybetî, devkî, û her tiştê ku hûn dixwazin emojî bikar bînin.

Maven AGI çawa di kêmkirina lêçûnên piştevaniya xerîdar de û başkirina razîbûna xerîdar a giştî de dibe alîkar?

Pargîdan Maven AGI bi cûrbecûr şêwazên cihêreng bicîh dikin, lê awayê çêtirîn ku bandorek bilez hebe ev e ku hûn Maven li serê rêza piştevaniya xwe li xalên dawî an kanalên ku xerîdarên we dixwazin bikar bînin têxin (chat, web, lêgerîn, Slack, di hilber, SMS, hwd. Ku rê dide me ku em encamên tavilê, kesane + çalakiyan ji xerîdaran re bêyî demek li bendê peyda bikin dema ku em piştrast dikin ku ew ajanên piştgiriyê yên ecêb tiştê ku ew çêtirîn dikin dikin, bi xerîdarên ku bi rastî hewceyê danûstendinên mirovî ne da ku pirsgirêkên xwe çareser bikin re dixebitin.

Kîjan pêşkeftinên teknolojîk hiştiye ku Maven AGI bigihîje rêjeyên weha bilind ên çareseriya pirsgirêka xweser?

Ez bawer dikim ku me yek ji baştirîn tîmên endezyariyê li cîhanê berhev kiriye da ku çareser bike ku pirsgirêkek daneyê tê. Kesên birûmet ên ku li ser dijwarîyên mîna lêgerîna li Google, û kesanekirina bi pîvanê li Meta û Amazon xebitîne, û bi salan li ser çareserkirina van celeb pirsgirêkan difikirin. Daneyên parçebûyî û silokirî ne, û ji bo ku em bersivê bidin pirsên xerîdar û çalakiyan bikin, hewce bû ku em ji her kesî bêtir daneyan bixwin. Beşa duyemîn jêhatîbûna çalakiyan û avakirina motora çalakiya xwe ye ji ber ku em dizanin ku tenê bersiva pirsan ne bes e. Ji bo ku em bigihîjin AGI-ya karsaziyê, pêdivî ye ku em karibin hewcedariyên bikarhêneran pêşbîn bikin û wan bi niyetê tevbigerin.

Hûn dikarin li ser hûrguliyên bêtir agahdarî bidin fînansmana 20M Series A ya dawî û ew ê çawa were bikar anîn?

Em bextewar bûn ku em li ser hemî silindirên ku me dixwest bi dora tovê xwe bi dest bixin de xistin: Tîmek endezyariyê ya mezin ava bikin, hilberek ku pirsgirêkên rastîn çareser dike û xerîdarên ku ji hilbera me nirx digirin. Me kêmî salek berê tovê xwe bilind kir lê hin veberhênerên bi rastî mezin hebûn ku dixwestin bi me re bibin beşek ji rêwîtiyê. Piştî ku em bi M13 re wext derbas kirin, em bi rastî kêfxweş bûn ku em bi wan re pêşeroja Maven AGI ava bikin. 28M $ ku me sala borî berhev kiriye dê were bikar anîn ji bo avakirina tîmê meya GTM, veberhênana di avakirina ekosîstema hevkar de, û berdewamkirina karkirina endezyaran gava ku em motora çalakiyê (™) û kapasîteyên platformê berfireh dikin.

Hûn rola AI-ê di pênc salên pêş de di pîşesaziya piştevaniya xerîdar de çawa dibînin?

Pêşeroj dê di piştgirî, karûbar, firotanê û fonksiyonên cihêreng de neyê dabeş kirin. Di şûna wê de, piştevaniya xerîdar dê bibe beşek ji ezmûnek xerîdar a bêkêmasî, yekgirtî bêyî destkeftiyên tevlihev û daneya sivik. Her ku hêviyên xerîdar pêşve diçin, awayên ku em ji wan re xizmet dikin jî dê pêşve bibin.

Pêdiviyên xerîdarên îro di 3 kategoriyan de ne:

• Yên ku dixwazin xwe-xizmetê bikin - şiyana dîtina çareseriyê an bersiva pirsek.
• Yên ku dixwazin bigihîjin karûbarê xweser lê hewceyê pejirandinê ne ku ew çalakiya rast dikin.
• Xerîdarên ku daxwaza karûbarê destikê spî dikin û hewceyê arîkariya mirovî ne.

Pêşeroj jî 3 kategorî hene lê hêviyên xerîdar dê pir cûda bin:

• Li hêviya bersivên tavilê yên pirsên wan in.
• Pêdiviyên wan û pirsên wan bi kesanebûnê, daneyên karanîna, çarçoveyek dîrokî ya bêkêmasî, û şiyana ku tevbigerin û bi wan re di kanala bijartina xwe de tevbigerin pêşbîn bikin.
• Qebûlbûna tevlêbûna bi ajanên piştevaniya xerîdar re bêyî demên bendewariyê û xetên dirêj, yên ku bersivên pirsên wan hene, çarçoveyek tevahî ya dîrokî, û şiyana ku tavilê çalakiyan bikin.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin Maven AGI.