Certifikati
6 “najboljih” TensorFlow tečajeva i certifikata (lipanj 2024.)
Unite.AI je predan rigoroznim uređivačkim standardima. Možemo primiti naknadu kada kliknete na poveznice proizvoda koje pregledavamo. Pogledajte naše objavljivanje podružnica.
Sadržaj
TensorFlow je popularan okvir za strojno učenje otvorenog koda koji se koristi za obuku neuronskih mreža za niz zadataka. To je jedan od najtraženijih dostupnih okvira i ključan je za učenje kako primijeniti vještine strojnog učenja za izradu i obuku modela.
Ovdje je pregled najboljih TensorFlow certifikata na tržištu:
1. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate
Ovo je jedan od najboljih dostupnih certifikata TensorFlow, koristan za one koji žele naučiti vještine potrebne za razvoj snažnih modela. Ovaj praktični program Professional Certificate sastoji se od četiri tečaja koji vas uče kako izraditi skalabilne aplikacije koje pokreće AI. Nakon završetka programa, znat ćete kako poboljšati performanse mreže pomoću zavoja, uvježbati je da identificira slike iz stvarnog svijeta i naučiti strojeve kako razumjeti, analizirati i reagirati na ljudski govor.
Evo nekih od ključnih aspekata ove certifikacije:
- Rukovanje slikovnim podacima iz stvarnog svijeta
- Spriječite prekomjerno opremanje, uključujući povećanje i ispadanje
- Koristite TensorFlow za razvoj sustava za obradu prirodnog jezika
- Primijenite RNN-ove, GRU-ove i LSTM-ove dok koristite repozitorije teksta za njihovo treniranje
- 16 Python programski zadaci
- Trajanje: 4 mjeseca do kraja, 5 sati tjedno
2. TensorFlow za umjetnu inteligenciju, strojno učenje i duboko učenje
Ovaj je program namijenjen programerima softvera s nekim prethodnim iskustvom u kodiranju koji žele nadgraditi te vještine. Tečajevi demonstriraju tehnike za implementaciju temeljnih principa strojnog učenja i dubinskog učenja s TensorFlowom. Program je također koristan za učenje kako izgraditi skalabilne modele koji se mogu koristiti za rješavanje problema iz stvarnog svijeta.
Evo nekih od ključnih aspekata ove certifikacije:
- Namijenjen onima s prethodnim iskustvom u Pythonu
- Instruktori dobro opremljeni primjerima
- Savjeti, tehnike i procjene
- Fleksibilni rokovi
- Izgradnja osnovne neuronske mreže za primjenu računalnog vida
- Trajanje: 4 tjedna, 4 do 5 sati/tjedan
- Naučite najbolje prakse za TensorFlow
- Obrada teksta, predstavljanje rečenica kao vektora, unos podataka u neuronsku mrežu i obuka umjetne inteligencije
- Naučite strojeve kako razumjeti, analizirati i reagirati na ljudski govor
- Trajanje: 1 mjesec
3. Specijalizacija za TensorFlow podatke i implementaciju (Coursera)
Ovaj program specijalizacije namijenjen je onima koji žele naučiti nove načine učinkovite upotrebe podataka tijekom obuke modela i priprema vas za različite scenarije distribucije. Program ima četiri različita tečaja, a naučit ćete kako trenirati i pokretati modele strojnog učenja u preglednicima i mobilnim aplikacijama prije nego što se uhvatite u koštac s naprednijim konceptima.
Evo nekih od ključnih aspekata ove certifikacije:
- Videopredavanja, kvizovi, ocjenjivani zadaci i praktični projekti
- Iskorištavanje ugrađenih skupova podataka s nekoliko redaka koda
- TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board i druge TensorFlow značajke
- Steknite vještine strojnog učenja, TensorFlowa, napredne implementacije, otkrivanja objekata i JavaScripta
- Pokretanje modela u vašem pregledniku s TensorFlow.js
- Trajanje: 1 mjesec
4. Duboko učenje s certifikatom TensorFlow 2.0
Ovaj program podučava temeljne tehnike strojnog učenja uz TensorFlow. Pokriva koncepte kao što su manipulacija podacima i nadzirani algoritmi te pruža praktično iskustvo sa svakim algoritmom u TensorFlowu. Instruktori su izravno dostupni putem sesija uživo.
Evo nekih od ključnih aspekata ove certifikacije:
- Nadzirano učenje
- Temelji dizajna neuronskih mreža
- Primjena metoda učenja bez nadzora
- Predavanja uživo
- Trajanje: 5 tjedana, ukupno 30 sati
Kod za popust do 35% popusta: EDUUNITEAI
5. Strojno učenje uz TensorFlow na Google Cloud Platformi
Ovaj program specijalizacije za strojno učenje razvio je Google Cloud, a koristi predavanja o izgradnji ML modela. Postoje uvodne lekcije koje pokrivaju upotrebu strojnog učenja i zašto je ono važno, kao i lekcije o TensorFlowu. Usmjeren je na stvaranje, obuku i implementaciju ML modela.
Evo nekih od ključnih aspekata ove certifikacije:
- Korisno za početnike u znanstvenicima podataka o strojnom učenju
- Strukturirani i specijalizirani kurikulum s 5 kolegija
- Praktično iskustvo
- Trajanje: 1 mjesec, 14 sati/tjedan
6. Dubinsko učenje s TensorFlowom
Ovaj tečaj je namijenjen onima koji imaju osnovno znanje o strojnom učenju, Pythonu i dubokom učenju. Pomaže vam da iskoristite i poboljšate te vještine pokrivajući osnovne koncepte, glavne funkcije, operacije i cjevovod izvršenja. Ovaj program pomoći će vam u mjerenju težine i pristranosti dok se neuronske mreže obučavaju, a obuhvatit će i različite vrste dubokih arhitektura.
Evo nekih od ključnih aspekata ove certifikacije:
- Okvir za prilagodbu krivulje, regresiju, klasifikaciju i minimizaciju funkcije pogreške
- Duboke arhitekture kao što su rekurentne mreže, autokoder i konvolucijske mreže
- Strukturirani tečaj
- Besplatni materijali za učenje i videozapisi
- Interaktivni tutorijali
- Trajanje: 5 tjedna, 2 do 4 sati/tjedan
Ako želite razviti svoje TensorFlow vještine kako biste postali vrijedniji u današnjem okruženju strojnog učenja, ovi su certifikati od vitalnog značaja. Budući da svaki od njih nudi svoje jedinstvene značajke i razine iskustva, mogu sudjelovati i početnici i stručnjaci.
Alex McFarland je AI novinar i pisac koji istražuje najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji. Surađivao je s brojnim AI startupovima i publikacijama diljem svijeta.
Svibanj vam se sviđa
10 “najboljih” certifikata za strojno učenje (lipanj 2024.)
5 “najboljih” NLP tečajeva i certifikata (lipanj 2024.)
7 “najboljih” tečajeva i certifikata za Python (lipanj 2024.)
7 “najboljih” certifikata za znanost o podacima (lipanj 2024.)
7 “najboljih” certifikata za oblak (lipanj 2024.)
5 “najboljih” RPA tečajeva i certifikata (lipanj 2024.)