6 najboljih AI alata za analitičare podataka (lipanj 2024.)

Analiza podataka sada je jedna od temeljnih funkcija unutar svake organizacije koja se temelji na podacima. Tvrtkama omogućuje pretvaranje sirovih podataka u korisne uvide koji mogu potaknuti bolje procese donošenja odluka. Najbolji dio analitike podataka jest to što na tržištu postoje mnogi alati za profesionalce i one s ograničenim iskustvom u tom području. Ovi vam alati pomažu vizualizirati, analizirati i pratiti podatke kako biste mogli doći do uvida potrebnih za postizanje vaših poslovnih ciljeva. 

AI u Analyticsu

AI je pokretačka snaga svake učinkovite strategije analize podataka. To je moćan, učinkovit i pristupačan način obrade podataka. 

Umjetna inteligencija ispituje ogromne količine podataka kako bi pronašla trendove i obrasce koji se mogu koristiti za izvođenje uvida za poboljšanje poslovnih procesa. AI također pomaže u pojednostavljenju analize podataka usmjeravanjem svih podataka u jedno rješenje, omogućujući korisnicima potpuni pregled podataka. Kada se AI i podaci kombiniraju za Predictive AI, korisnici mogu razviti prognoze i analizirati određene scenarije kako bi odredili šanse za uspjeh. 

Alati za analizu podataka pokretani umjetnom inteligencijom ključni su za svaku organizaciju koja želi uspjeti u ovom svijetu vođenom podacima.

Evo pogleda na 6 najboljih AI alata za analitičare podataka: 

1. Julije AI

Julius AI je inteligentni alat za analizu podataka koji tumači, analizira i vizualizira složene podatke na intuitivan način jednostavan za korištenje. Njegova snaga leži u njegovoj sposobnosti da analizu podataka učini dostupnom i djelotvornom, čak i za one koji nisu znanstvenici ili statističari.

Podržavaju sve formate podatkovnih datoteka, uključujući ali ne ograničavajući se na proračunske tablice (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google tablice i baze podataka Postgres.

Nakon što povežete izvor podataka, možete ga analizirati pomoću upita prirodnog jezika na stranici za razgovor — pokušajte zatražiti uvide ili uputiti Juliusa da stvori vizualizaciju.

Ovaj je alat najbolji za jednostavno korištenje i jednostavne projekte.

Evo nekih od prednosti Tableaua: 

• Povežite se s izvorom izravno u sučelju za chat.
• Analizirajte proračunske tablice s više kartica.
•  Stroga kontrola pristupa, jer svaki korisnik ima pristup samo svojim podacima.
• Jednostavan za uporabu.

Pročitajte recenziju →

Posjetite Julius AI →

2. DataLab

DataLab je podatkovna bilježnica pokretana umjetnom inteligencijom dizajnirana za pojednostavljenje i ubrzavanje transformacije podataka u korisne uvide. Kombinira snažno integrirano razvojno okruženje (IDE) s generativnom AI tehnologijom, omogućujući korisnicima interakciju sa svojim podacima putem intuitivnog sučelja za chat. Ova postavka korisnicima omogućuje pisanje, ažuriranje i otklanjanje pogrešaka koda, analizu podataka i generiranje sveobuhvatnih izvješća bez potrebe za prebacivanjem između više alata.

AI Assistant u DataLabu omogućuje korisnicima 'chat sa svojim podacima', što olakšava brzo dobivanje uvida. Pomaže u pisanju i popravljanju koda, objašnjava strukture podataka i daje prijedloge koji su svjesni konteksta, poboljšavajući ukupnu učinkovitost tijeka rada. DataLab također podržava suradnju u stvarnom vremenu, omogućujući timovima da rade zajedno na podatkovnim projektima, dijele uvide i besprijekorno održavaju kontrolu verzija.

Dok korisnici istražuju svoje podatke, DataLab automatski stvara ažurirana izvješća koja se mogu prilagoditi i dijeliti bez napora. Povezuje se s različitim izvorima podataka kao što su CSV datoteke, Google tablice, Snowflake i BigQuery, čineći uvoz i analizu podataka jednostavnim.

• DataLab je podatkovna bilježnica pokretana umjetnom inteligencijom sa sučeljem za chat za intuitivnu interakciju podataka.
• AI Assistant pomaže u pisanju koda, popravljanju i pružanju prijedloga koji su svjesni konteksta.
• Podržava suradnju u stvarnom vremenu za besprijekorne timske projekte i kontrolu verzija.
• Automatski stvara ažurirana izvješća koja se lako prilagođavaju i dijele.
• Povezuje se s različitim izvorima podataka kao što su CSV datoteke, Google tablice, Snowflake i BigQuery.

Posjetite DataLab →

2. Microsoft Power BI

Još jedan vrhunski AI alat za analizu podataka je Microsoft Power BI, vrlo korisna platforma za poslovnu inteligenciju koja korisnicima omogućuje sortiranje podataka i vizualizaciju za uvid. Platforma omogućuje korisnicima uvoz podataka iz gotovo bilo kojeg izvora i mogu odmah početi s izradom izvješća i nadzornih ploča. 

Microsoft Power BI također omogućuje korisnicima izradu modela strojnog učenja i korištenje drugih značajki koje pokreće AI za analizu podataka. Podržava višestruke integracije, kao što je izvorna Excel integracija i integracija s Azure Machine Learningom. Ako tvrtka već koristi Microsoftove alate, Power BI se može jednostavno implementirati za izvješćivanje o podacima, vizualizaciju podataka i za izradu nadzornih ploča. 

Evo nekih od prednosti Microsoft Power BI-a: 

• Besprijekorno se integrira s postojećim aplikacijama.
• Stvara personalizirane nadzorne ploče. 
• Pomaže u objavljivanju sigurnih izvješća.
• Nema ograničenja memorije i brzine. 

Posjetite Microsoft →

3. Polimer

Još jedna sjajna opcija za analitičare podataka je Polymer, koji je robustan AI alat koji nudi moćnu AI za transformaciju podataka u pojednostavljenu, fleksibilnu i moćnu bazu podataka. Slično ostalim izvrsnim alatima umjetne inteligencije, jedan od najboljih aspekata Polymera je to što ne zahtijeva nikakvo kodiranje. 

Alat se oslanja na AI za analizu podataka i poboljšanje korisničkog razumijevanja istih. Polymer sve to postiže bez dugog procesa uvođenja. Sve što korisnik treba učiniti jest učitati svoju proračunsku tablicu na platformu kako bi je odmah transformirao u pojednostavljenu bazu podataka koja se zatim može istraživati ​​radi uvida. 

Polymer se ponosi time što je jedini alat koji proračunske tablice korisnika čini "trenutno pretraživima, inteligentnima i interaktivnima". Alat koristi širok raspon stručnjaka, uključujući analitičare podataka, digitalne marketinške stručnjake, kreatore sadržaja i druge. 

Evo nekih od prednosti polimera: 

• Robusni AI alat koji pretvara podatke u bazu podataka. 
• Ne zahtijeva nikakvo kodiranje.
• Analizira podatke i poboljšava razumijevanje korisnika. 
• Čini proračunske tablice pretraživima i interaktivnima. 

Posjetite Polymer →

4. Akkio

Pri kraju našeg popisa 5 najboljih AI alata za analitičare podataka je Akkio, koji je alat za poslovnu analitiku i predviđanje za korisnike koji analiziraju svoje podatke i predviđaju potencijalne ishode. Alat je namijenjen početnicima i idealan je za korisnike koji žele započeti sa svojim podacima. 

AI alat omogućuje korisnicima da učitaju svoj skup podataka i odaberu varijablu koju žele predvidjeti, što pomaže Akkiu izgraditi neuronsku mrežu oko te varijable. Vrlo je koristan za prediktivnu analizu, marketing i prodaju. Kao i mnogi drugi vrhunski alati na ovom popisu, Akkio ne zahtijeva nikakvo prethodno iskustvo kodiranja. 

Akkio koristi 80 posto učitanih podataka kao podatke za obuku, a ostalih 20 posto koristi se kao podatke za provjeru valjanosti. Umjesto predviđanja rezultata, AI alat nudi ocjenu točnosti za modele i izvlači lažne rezultate. 

Evo nekih od prednosti Akkia: 

• Platforma za strojno učenje bez koda.
• Izvrsno za početnike koji žele započeti s podacima.
• Izgradite neuronsku mrežu oko odabranih varijabli.
• Ocjena točnosti za modele.

Posjetite Akkio →

5. MajmunUči

Naš popis 5 najboljih AI alata za analizu podataka završava MonkeyLearn, još jedna platforma bez kodiranja koja koristi značajke AI analize podataka kako bi korisnicima pomogla vizualizirati i preurediti svoje podatke. 

MonkeyLearn uključuje višestruke alate za analizu teksta koje pokreće AI koji trenutno analiziraju i vizualiziraju podatke prema potrebama korisnika. Također se može koristiti za postavljanje klasifikatora teksta i ekstraktora teksta, koji pomažu u automatskom sortiranju podataka prema temi ili namjeri, kao i izdvajanju značajki proizvoda ili korisničkih podataka. 

Uz oslanjanje na strojno učenje za automatizaciju poslovnih radnih procesa i analizu teksta, MonkeyLearn može uštedjeti sate ručne obrade podataka. Jedna od značajki koju korisnici najviše vole je mogućnost MonkeyLearna da automatski izvlači podatke iz ulaznica čim stignu. Klasificira podatke pomoću ključnih riječi i vrhunske analize teksta te ističe određeni tekst i kategorizira ga za jednostavno sortiranje i obradu. 

Evo nekih od prednosti MonkeyLearna: 

• Klasificira tekst u naljepnicama na jednostavan način.
• Olakšava čišćenje, organiziranje i vizualizaciju povratnih informacija. 
• Nije potrebno kodiranje. 
• Štedi sate automatiziranjem poslovnih radnih procesa i analizom teksta. 

Posjetite MonkeyLearn →

6. Tablo

Drugi vrhunski alat je Tableau, platforma za analitiku i vizualizaciju podataka koja korisnicima omogućuje interakciju s njihovim podacima. Jedna od najboljih prodajnih prednosti Tableaua je to što ne zahtijeva nikakvo znanje kodiranja. Uz Tableau korisnici mogu stvarati izvješća i dijeliti ih na stolnim i mobilnim platformama. 

Alat za analizu podataka podržava vizualizaciju podataka i analitiku za izradu izvješća koja se mogu dijeliti unutar preglednika ili ugraditi u aplikaciju. Sve se to može dogoditi dok se Tableau izvodi u oblaku ili lokalno. 

Jezik upita na kojem radi platforma Tableau zove se VizQL, koji prevodi povuci i ispusti nadzornu ploču i komponente vizualizacije u pozadinske upite. Također zahtijeva malo potrebe za optimizacijom performansi krajnjeg korisnika. 

Evo nekih od prednosti Tableaua: 

• Podržava složena izračunavanja, miješanje podataka i nadzornu ploču. 
• Brzo stvarajte interaktivne vizualizacije. 
• Jednostavnost implementacije
• Obrađuje velike količine podataka. 

Posjetite Tableau →

rezime

Zaključno, integracija umjetne inteligencije (AI) u Analiza podataka mijenja način na koji organizacije tumače i koriste svoje podatke. Analitički alati pokretani umjetnom inteligencijom usmjeravaju obradu podataka, otkrivajući vrijedne uvide koji potiču bolje donošenje odluka i poboljšavaju poslovne strategije. Korištenjem umjetne inteligencije, tvrtke mogu učinkovito analizirati ogromne skupove podataka, predvidjeti ishode i optimizirati operacije, osiguravajući da ostanu konkurentne u svijetu vođenom podacima.

Ovi napredni alati služe i iskusnim profesionalcima i početnicima, nudeći sučelja prilagođena korisniku i eliminirajući potrebu za opsežnim znanjem kodiranja. Od stvaranja intuitivnih vizualizacija do automatiziranja tijeka rada i poboljšanja mogućnosti predviđanja, analitički alati umjetne inteligencije osnažuju korisnike da donose odluke temeljene na podacima uz veću točnost i brzinu.

Alati istaknuti u ovom članku predstavljaju neka od najboljih rješenja vođenih umjetnom inteligencijom koja su danas dostupna, a svaki nudi jedinstvene značajke i pogodnosti koje zadovoljavaju širok raspon potreba. Kako se AI nastavlja razvijati, ti će alati nedvojbeno postati još sastavniji dio uspjeha organizacija koje se temelje na podacima.